Me yasa gane hoton yana da mahimmanci?

Kusan kashi 80 na abubuwan da ke cikin intanet na gani ne. Kuna iya fara aiki don gano dalilin da yasa alamar hoton zai iya riƙe matsayinsa na sarkin teburin abun ciki. Ko dai daidaikun mutane ne ko kamfanoni, gane hoton AI ya ba da damar gano abubuwan gani akan layi tare da ƙaramin hayaniya. Akwai kusan hotuna biliyan 657 da ake buga kowace shekara ta hanyar lambobi, tare da yawancin suna bayyana akan kafofin watsa labarun. Kyakkyawan gunkin waɗannan hotunan mutane ne masu tallata samfuran, koda kuwa suna yin haka ba da gangan ba. Abubuwan da aka samar da mai amfani (UGC) a cikin mafi kyawun sigar sa shine ingantaccen mai ba da izini ga samfuran kamar yadda yake ba da mafi kyawun nau'in haɓakawa.
Akwai kayan aikin tallace-tallace don faɗakar da kamfanoni lokacin da aka ambaci mabukaci a kan kafofin watsa labarun, amma menene game da lokacin da tallan tallace-tallace ke faruwa ba tare da kowa ya sanya sunan su a cikin gidan yanar gizon ba? Wannan shine inda AI hoton hoton ya tabbatar da ƙimarsa. Idan fasahar tana ciyar da madaidaitan bayanan bayanai, AI na iya gano hoto ba tare da ambaton takamaiman alamar ba. Sakamako yana da matukar amfani ga samfuran don bin diddigin abubuwan da suka ambata na zamantakewa.

Ta yaya gane hoton ke aiki?

Kamar yadda muka sani AI na iya bincika dandamali na kafofin watsa labarun neman hotuna da kwatanta su zuwa manyan bayanan bayanai. Sannan ta yanke hukunci akan hoton da ya dace wanda yayi daidai da sauri fiye da yadda mutane ke iyawa. Alamomi suna amfani da tantance hoto don nemo abun ciki mai kama da nasu akan kafofin sada zumunta. Wannan yana nufin gano tambarin alama ko gane wurin sanya samfur na zahiri tsakanin masu amfani da kafofin watsa labarun. Neman mutane suyi ta hanyar bayanai da yawa yana zama mai gajiyawa cikin sauƙi. AI baya damuwa game da kuskuren ɗan adam, kuma yana mayar da madaidaicin sakamako a matakan da ba su misaltuwa. Gano hoton AI yana lura da abin da mutane ke faɗi game da alama ba tare da buƙatar rubutu ba. Samfuran da ke iya bin diddigin abubuwan da suka shafi zamantakewa ba tare da masu amfani da ke buƙatar buga sunan kamfani ba za su sami kansu a matsayi mai fa'ida. Yiwuwar shigar da nasu ɗaukar hoto ta kan layi kawai ta hanyar gano gano AI yana da girma kuma yana ba da ɗaukar hoto mara misaltuwa.

Ga wasu ayyuka na yau da kullun na tantance hoto:-

Da farko dole ne mu tantance ko bayanan hoton sun ƙunshi wani takamaiman abu, fasali, ko ayyuka ko a'a. Ana iya magance wannan aikin da ƙarfi kuma ba tare da ƙoƙarin ɗan adam ba, amma har yanzu ba a warware shi cikin gamsuwa ba a hangen nesa na kwamfuta don shari'ar gama gari: abubuwa na sabani a cikin yanayi na sabani. Hanyoyin da ake da su don magance wannan matsala za a iya magance su kawai don takamaiman abubuwa, kamar abubuwa masu sauƙi na geometric (misali, polyhedra), fuskõkin mutum, bugu ko haruffan da aka rubuta da hannu, ko motoci, kuma a cikin takamaiman yanayi, yawanci an kwatanta su cikin sharuddan. na ingantaccen haske, bango, da matsayin abu dangane da kyamara. An bayyana nau'o'in matsalolin ganewa daban-daban a cikin wallafe-wallafe:

• Gane abu

Ana iya gane ɗaya ko da yawa abubuwan da aka ƙayyade ko koya ko azuzuwan abu, yawanci tare da matsayinsu na 2D a cikin hoton ko 3D a cikin wurin.

• Ganewa
Ana gane misalin mutum ɗaya na abu. Misalai su ne gano takamaiman fuskar mutum ko sawun yatsa, ko tantance takamaiman abin hawa.

• Ganewa
Ana duba bayanan hoton don takamaiman yanayi. Misalai sune gano yuwuwar ƙwayoyin cuta ko kyallen takarda a cikin hotunan likitanci ko gano abin hawa a cikin tsarin biyan kuɗi ta atomatik. Ganewa bisa ingantacciyar ƙididdiga masu sauƙi da sauri wasu lokuta ana amfani da su don nemo ƙananan yankuna na bayanan hoto masu ban sha'awa waɗanda za a iya yin nazari da su ta hanyar ƙarin dabarun ƙididdigewa don samar da ingantaccen fassarar.

Akwai ayyuka na musamman da yawa dangane da ganewa, kamar:

• Maido da hoton tushen abun ciki
Anan nemo duk hotuna a cikin babban saitin hotuna waɗanda ke da takamaiman abun ciki. Ana iya fayyace abun cikin ta hanyoyi daban-daban, misali dangane da kamanceceniya da hoton manufa (ba ni duk hotuna kama da hoton X), ko kuma dangane da babban ma'aunin bincike da aka bayar azaman shigar da rubutu (ba ni duk hotunan da ya ƙunshi. gidaje da yawa, ana ɗaukarsu lokacin hunturu, kuma babu motoci a cikinsu).

• Matsayin ƙima
dole ne mu kimanta matsayi ko daidaitawar wani takamaiman abu dangane da kyamara. Misalin aikace-aikacen wannan fasaha zai kasance taimaka wa mutum-mutumi mai ɗaukar abubuwa daga bel ɗin isar da sako a yanayin layin taro.

• Gane harafin gani
OCR wanda shine gano haruffa a cikin hotunan bugu ko rubutu da hannu, yawanci tare da ra'ayi don sanya rubutu a cikin tsari da kuma ba da damar yin gyara ko fiddawa Sashen Kimiyyar Kwamfuta da Injiniya, Jami'ar Jihar Michigan. “Ma’aikatar Lab ɗin Ƙwarewar Ƙwararru da Tsarin Hoto (PRIP) da ɗalibai suna bincikar amfani da injina don gane alamu ko abubuwa. Ana ɓullo da hanyoyi don fahimtar abubuwa, don gano wane nau'in fasalin su ne ya bambanta su da sauran, da kuma tsara algorithms waɗanda na'ura za ta iya amfani da su don tantancewa. Muhimman aikace-aikace sun haɗa da tantance fuska, tantance hoton yatsa, nazarin hoton daftarin aiki, ƙirar ƙirar abu na 3D, kewayawa mutum-mutumi, da hangen nesa/bincikar bayanan girma na 3D. Matsalolin bincike na yanzu sun haɗa da tantancewar halittu, sa ido ta atomatik da bin diddigi, HCI mara hannu, ƙirar fuska, alamar ruwa na dijital da nazarin tsarin takaddun kan layi. Wadanda suka kammala digiri na kwanan nan na dakin gwaje-gwaje sun yi aiki kan gane rubutun hannu, tabbatar da sa hannu, koyo na gani, da kuma dawo da hoto."

⦁ Gane Fuska
mun san cewa tsarin tantance fuska suna ci gaba da zama sananne a matsayin hanyar ciro bayanan halitta. Gane fuska yana da muhimmiyar rawa a tsarin tsarin halitta kuma yana da kyau ga aikace-aikace da yawa gami da sa ido da tsaro. Saboda karbuwar da jama'a suka yi na hotunan fuska a kan takardu daban-daban, sanin fuska yana da babban yuwuwar zama fasaha ta zamani na zaɓi na zamani na gaba.

Tsarin Gane Hoto

⦁ Binciken motsi
Aiyuka da yawa suna da alaƙa da ƙimar motsi inda ake sarrafa jerin hoto don samar da kimanta saurin ko dai a kowane maki a cikin hoton ko a yanayin 3D, ko ma na kyamarar da ke samar da hotunan. Misalan irin waɗannan ayyuka sune:

⦁  Motsin motsin rai
Ƙayyade ƙaƙƙarfan motsi na 3D (juyawa da fassarar) na kamara daga jerin hoto da kyamarar ta samar.

⦁ Bibiya
Bin sawun yana bin motsi na (yawanci) ƙaramin saitin abubuwan sha'awa ko abubuwa (misali, motoci ko mutane) a cikin jerin hoto.

⦁ kwararar gani
Wannan shi ne don tantance, ga kowane batu a cikin hoton, yadda wannan batu ke motsawa dangane da jirgin sama, watau, motsinsa na fili. Wannan motsi shine sakamakon duka yadda madaidaicin ma'anar 3D ke motsawa a cikin wurin da kuma yadda kyamara ke motsawa dangane da wurin.

⦁ Gyaran yanayi
Da aka ba ɗaya ko (yawanci) ƙarin hotuna na wurin, ko bidiyo, sake gina wurin yana nufin ƙididdige samfurin 3D na wurin. A cikin mafi sauƙi samfurin zai iya zama saitin maki 3D. Ƙarin ingantattun hanyoyin samar da cikakken samfurin saman 3D

⦁ Maido da hoto
Manufar maido da hoto shine kawar da hayaniya (hayaniyar firikwensin, blur motsi, da sauransu) daga hotuna. Hanya mafi sauƙi don kawar da amo ita ce nau'ikan tacewa iri-iri kamar matattara mai ƙarancin wucewa ko matattarar tsaka-tsaki. Ƙarin ƙwararrun hanyoyi suna ɗaukar samfurin yadda tsarin hoton gida ya kasance, ƙirar da ke bambanta su da amo. Ta hanyar nazarin bayanan hoto na farko dangane da tsarin hoto na gida, kamar layi ko gefuna, sannan sarrafa tacewa bisa bayanan gida daga matakin bincike, mafi kyawun matakin cire amo yawanci ana samun idan aka kwatanta da mafi sauƙi hanyoyin. Misali a wannan fagen shine zanen su. Wasu tsarin aikace-aikace ne kawai waɗanda ke warware takamaiman ma'auni ko gano matsala, yayin da wasu ke zama tsarin ƙaramin tsari na ƙira mafi girma wanda, alal misali, ya ƙunshi ƙananan tsarin sarrafa injina, tsarawa, bayanan bayanai, mutum- mu’amalar na’ura, da sauransu. Takamammen aiwatar da tsarin hangen nesa na kwamfuta shima ya dogara ne akan idan an riga an ayyana aikinta ko kuma ana iya koyan ko gyara wani sashe na sa yayin aiki. Akwai, duk da haka, ayyuka na yau da kullun waɗanda ake samu a yawancin tsarin hangen nesa na kwamfuta.

 

Zurfafa ilmantarwa tare da gane hoto

Gane hoton yana kusa da AI. Amma duk da haka abin da ke tattare da na'ura shine sauya hanyoyin gano abu ko fuskar mutum. Koyon inji yana tasiri ne kawai idan akwai bayanai don ciyar da shi, duk da haka. Ga duk kayan aikin AI, sanya shi don gano hotuna ba buƙatu ba ce mai sauƙi. Fahimtarmu game da abubuwan gani shine yanayi na biyu; abu ne da aka tsara mu yi tun muna kanana. Tambaya iri ɗaya na inji ba tsari ba ne mai sauƙi. Don wannan dalili, ɗayan shahararrun nau'ikan fitarwa na AI shine hanyoyin sadarwa na jijiyoyi (CNN). CNN hanya ce da ke mai da hankali kan pixels da ke kusa da juna. Hotunan da ke kusa suna da alaƙa da alaƙa, wanda ke nufin abu ko fuska an daidaita shi da hoto tare da ƙarin haske.
Duk da yake samfuran suna neman yin monetize da kafofin watsa labarun duk da cewa gano hoton AI yana ɗaukar fa'idodi masu fa'ida, yanayin amfani da shi yana da zurfi sosai. Motoci masu tuka kansu suna gab da zama babban abu na gaba a cikin duniyar mota, kuma fasahar tantance hoton AI tana taimakawa wajen ƙarfafa su. Mota mai tuka kanta da ke iya gano abubuwa da mutanen da ke kan hanya don kada ta yi karo da su ba ta faruwa kai tsaye. Yana buƙatar gane hotuna don yanke shawarar da aka sani. Kowace mota mai tuka kanta tana sanye da na'urori masu auna firikwensin da yawa don haka za ta iya gano wasu motoci masu motsi, masu keke, mutane - ainihin duk wani abu da zai iya haifar da haɗari. Mota mai sarrafa kansa tana buƙatar sarrafa haɗarin hanya kamar yadda ƙwararren direba ke yi. Har yanzu akwai wasu ƴan al'amuran da za su iya fitar da ƙarfe kafin motoci masu tuka kansu su shiga hanya a cikin 2020. Amma lokacin da sarrafa kayan aikin abin hawa ya fara shiga, gane hoton AI zai kasance ɗaya daga cikin manyan direbobin da ke bayansu suna aiki lafiya.
⦁ Hoto-samun
Ana samar da hoton dijital ta hanyar firikwensin hoto ɗaya ko da yawa, waɗanda, baya ga nau'ikan kyamarori masu ɗaukar haske daban-daban, sun haɗa da firikwensin kewayon, na'urorin tomography, radar, ultra-sonic kyamarori, da sauransu. Dangane da nau'in firikwensin, bayanan hoton da aka samu hoto ne na yau da kullun na 2D, ƙarar 3D, ko jerin hoto. Ƙimar pixel yawanci sun dace da ƙarfin haske a ɗaya ko da yawa maɗauran ra'ayi (hotuna masu launin toka ko hotuna masu launi), amma kuma suna iya kasancewa da alaƙa da ma'aunin jiki daban-daban, kamar zurfin, sha ko tunanin sautin sonic ko na lantarki, ko haɓakar maganadisu na nukiliya.
⦁ Kafin aiwatarwa:
Kafin a yi amfani da hanyar hangen nesa ta kwamfuta a kan bayanan hoto don fitar da wasu takamaiman bayanai, yawanci ya zama dole a sarrafa bayanan don tabbatar da cewa sun gamsu da wasu zato da hanyar ke nunawa. Misalai su ne
1. Sake yin samfuri don tabbatar da cewa tsarin haɗin hoto daidai ne.
2. Rage amo don tabbatar da cewa hayaniyar firikwensin baya gabatar da bayanan karya.
3. Haɓaka kwatance don tabbatar da cewa ana iya gano bayanan da suka dace.
4. Ma'auni-sarari don haɓaka tsarin hoto a ma'auni masu dacewa na gida.
⦁ Haɓakar fasali:
Ana fitar da fasalulluka na hoto a matakai daban-daban na rikitarwa daga bayanan hoton. Misalai na yau da kullun na irin waɗannan fasalulluka sune layi, gefuna da tudu
Wuraren sha'awa na cikin gida kamar sasanninta, ɓangarorin ko maki. Ƙarin fasalulluka masu rikitarwa na iya alaƙa da rubutu, siffa ko motsi.
⦁ Ganewa/Rarraba:
A wani lokaci a cikin sarrafa an yanke shawara game da waɗanne wuraren hoton ko yankunan hoton suka dace don ƙarin sarrafawa. Misalai su ne
1. Zaɓin takamaiman saitin abubuwan sha'awa
2. Rarraba yanki ɗaya ko mahara hoto waɗanda ke ɗauke da takamaiman abin sha'awa.
⦁ Babban aiki:
A wannan mataki shigarwar yawanci ƙaramin saitin bayanai ne, misali saitin maki ko yanki mai rai wanda ake ɗauka yana ɗauke da takamaiman abu. Ragowar aiki yana hulɗa da, misali:
1. Tabbatar da cewa bayanan sun gamsar da ƙayyadaddun ƙira da ƙayyadaddun zato.
2. Ƙimar ƙayyadaddun sigogi na aikace-aikacen, kamar matsayi ko girman abu.
3. Rarraba wani abu da aka gano a cikin nau'i daban-daban. Don haka, sarrafa hoto yana taimakawa AI don gano hoton da amsa bisa ga ganewar hoton.

Makomar hoto mara kyau

Yayin da fasahar ke inganta, gane hoton zai dawo da sakamako mafi girma. Shugaban Koyon Injin a Lobster, Vladimir Pavlov ya ce, “Tsarin ilimin lissafi don sanin abu ya wanzu na dogon lokaci, amma yuwuwar fasahar yin amfani da algorithms hangen nesa na kwamfuta ya bayyana kwanan nan. Tuni, cibiyoyin sadarwa na jijiyoyi suna ba da damar yin cikakkun na'urori masu ganowa waɗanda ke da ikon yin aiki fiye da mutane. Babban jigon yana riƙe da kasancewar alamun bayanan bayanan hoto don horo, amma nan gaba kaɗan, wannan ba zai zama matsala ba. Injiniyoyin hangen nesa na kwamfuta suna aiki tuƙuru akan algorithms na koyo da kansu.” Tare da gaba mai tasiri sosai ta hanyar sadarwa ta gani, tantance hoto zai zama babban abin da ke bayan yawancin hotunan da muke gani. Duka a rayuwa ta ainihi da kuma kan layi.