تعد أطر التوصية من بين أكثر الاستخدامات المعروفة لعلم المعلومات اليوم. يمكنك تطبيق أطر التوصية في المواقف التي يتعاون فيها العديد من العملاء مع العديد من الأشياء. تصف أطر التوصية أشياء للمستخدمين، مثل الكتب والأفلام ومقاطع الفيديو والمنتجات الإلكترونية والعديد من المنتجات الأخرى بشكل عام.

أحد الدوافع الرئيسية وراء حاجتنا إلى إطار التوصية في الثقافة الحالية هو أن الأفراد لديهم الكثير من البدائل لاستخدامها بسبب انتشار الإنترنت. في السابق، كان الناس يتسوقون في متجر حقيقي، حيث تكون الأشياء التي يمكن الوصول إليها محدودة. ومن المفارقات أن الإنترنت هذه الأيام يسمح للأفراد بالوصول إلى الأصول الوفيرة على الويب. لدى Netflix، على سبيل المثال، مجموعة هائلة من الأفلام. وعلى الرغم من توسع مقياس البيانات التي يمكن الوصول إليها، فقد ظهرت مشكلة أخرى حيث كان الأفراد يكافحون لاختيار الأشياء التي يحتاجون حقًا إلى رؤيتها. هذا هو المكان الذي يأتي فيه إطار التوصية.

تلعب أطر التوصية دورًا مهمًا في صناعة الأعمال التجارية عبر الإنترنت الحالية. قامت كل مؤسسة تقنية مهمة تقريبًا بتطبيق أطر التوصية في هيكل أو آخر. تستخدمه أمازون لاقتراح العناصر للعملاء، ويستخدمه YouTube لاختيار الفيديو الذي سيتم تشغيله بعد ذلك عند التشغيل التلقائي، ويستخدمه Facebook لتحديد الصفحات التي يجب الإعجاب بها والأشخاص لمتابعتها. بالنسبة لبعض المؤسسات مثل Netflix وSpotify، تدور خطة العمل وازدهارها حول قوة مقترحاتها. لإنشاء مثل هذه الأطر والحفاظ عليها، تحتاج المنظمة عادةً إلى مجموعة من الباحثين ومصممي المعلومات المكلفين. تُعد أطر الاقتراحات أدوات هامة وهامة لمؤسسات مثل Amazon وNetflix، وكلاهما معروف بلقاءات العملاء المخصصة. تقوم كل واحدة من هذه المنظمات بجمع وفحص المعلومات القطاعية من العملاء وإضافتها إلى البيانات من عمليات الشراء السابقة وتقييمات العناصر وسلوك العميل. يتم بعد ذلك استخدام هذه التفاصيل الدقيقة للتنبؤ بكيفية تقييم العملاء لمجموعات العناصر ذات الصلة، أو مدى احتمال قيام العميل بشراء عنصر إضافي.

تتمحور المنظمات التي تستخدم أطر التوصية حول توسيع الصفقات بسبب العروض المخصصة للغاية وتجربة العميل المحسنة. تعمل المقترحات عادةً على تسريع عمليات البحث وتسهل على العملاء الوصول إلى المحتوى الذي يرغبون فيه وتفاجئهم بعروض لم يكن بوسعهم البحث عنها على الإطلاق. يبدأ العميل في الشعور بأنه معروف ومفهوم، ويلتزم بشراء المزيد من العناصر أو التهام المزيد من المواد. ومن خلال فهم احتياجات العميل، تكتسب المنظمة اليد العليا ويقل خطر فقدان العميل لصالح أحد المنافسين. علاوة على ذلك، فهو يسمح للمنظمات بوضع نفسها أمام منافسيها وزيادة دخلها في النهاية.

هناك نوع مختلف من أطر التوصية، مثل إطار التوصية القائم على المحتوى، وفصل المجتمع، وإطار عمل التوصية نصف السلالة، وإطار عمل التوصية القائم على المقطع وكلمة المرور. يتم استخدام مجموعة متنوعة من الحسابات من قبل متخصصين مختلفين في كل نوع من أنواع إطار الاقتراح. لقد تم إنجاز الكثير من العمل حول هذا الموضوع، لكنه لا يزال موضوعًا محبوبًا للغاية بين الباحثين في مجال المعلومات.

المعلومات هي المورد الأكثر أهمية على الإطلاق لبناء إطار عمل التوصية. في الأساس، تحتاج إلى معرفة بعض الأفكار المتعلقة بعملائك وأشياءك. كلما زاد حجم فهرس البيانات في ملكيتك، كلما عملت أطرك بشكل أفضل. من الأفضل أن يكون لديك إطار عمل أساسي للتوصية لمجموعة صغيرة من العملاء، وأن تستثمر الموارد في الأساليب الأكثر روعة بمجرد أن تتطور قاعدة العملاء.

مع تزايد عدد العناصر التي يمكن الوصول إليها على الويب، أصبحت محركات الاقتراح ضرورية للمصير النهائي للأعمال التجارية عبر الإنترنت. ليس فقط لأنهم يساعدون في زيادة صفقات العملاء واتصالاتهم، ولكن أيضًا لأنهم سيستمرون في مساعدة الشركات على التخلص من مخزونها حتى يتمكنوا من تزويد العملاء بالمنتجات التي يحبونها حقًا.