Khung gợi ý là một trong những ứng dụng phổ biến nhất của khoa học thông tin hiện nay. Bạn có thể áp dụng khung gợi ý trong trường hợp nhiều khách hàng cộng tác với nhiều thứ. Hệ thống giới thiệu đề xuất các thứ cho khách hàng, chẳng hạn như sách, phim, bản ghi âm, sản phẩm điện tử và nhiều sản phẩm khác nói chung.

Một động lực chính đằng sau lý do tại sao chúng ta cần khuôn khổ người giới thiệu trong nền văn hóa ngày nay là các cá nhân có rất nhiều lựa chọn thay thế để sử dụng do tính phổ biến của Internet. Trước đây, mọi người thường mua sắm trong một cửa hàng thực tế, trong đó những mặt hàng có sẵn đều bị hạn chế. Nghịch lý thay, ngày nay, Internet cho phép mọi người truy cập vào nguồn tài nguyên dồi dào trên web. Ví dụ: Netflix có rất nhiều loại phim. Mặc dù số lượng dữ liệu có thể truy cập được mở rộng nhưng một vấn đề khác lại nổi lên khi các cá nhân gặp khó khăn trong việc lựa chọn những thứ họ thực sự cần xem. Đây là nơi mà khung đề xuất xuất hiện.

Khung khuyến nghị đóng một vai trò quan trọng trong ngành kinh doanh internet hiện nay. Hầu như mọi tổ chức công nghệ quan trọng đều đã áp dụng các khung đề xuất theo cách này hay cách khác. Amazon sử dụng nó để đề xuất các nội dung cho người dùng, YouTube sử dụng nó để chọn video nào sẽ phát tiếp theo trên chế độ tự động phát và Facebook sử dụng nó để quy định các trang phải thích và mọi người theo dõi. Đối với một số tổ chức nhất định như Netflix và Spotify, kế hoạch hành động và sự thịnh vượng của nó xoay quanh sức mạnh của các đề xuất của họ. Để tạo ra và duy trì các hệ thống như vậy, một tổ chức thường cần tập hợp các nhà nghiên cứu và thiết kế dữ liệu tốn kém. Khung đề xuất là công cụ quan trọng và quan trọng đối với các tổ chức như Amazon và Netflix, cả hai đều nổi tiếng với các cuộc gặp gỡ khách hàng được tùy chỉnh. Mỗi tổ chức này thu thập và kiểm tra thông tin phân khúc từ khách hàng và thêm nó vào dữ liệu từ các lần mua hàng trước đây, đánh giá mặt hàng và hành vi của khách hàng. Sau đó, những chi tiết tinh tế này được sử dụng để dự đoán khách hàng sẽ đánh giá các bộ mặt hàng có liên quan như thế nào hoặc khả năng khách hàng sẽ mua thêm một mặt hàng.

Các tổ chức sử dụng hệ thống giới thiệu tập trung vào việc mở rộng giao dịch nhờ các ưu đãi cực kỳ tùy chỉnh và trải nghiệm khách hàng được nâng cấp. Các đề xuất thường đẩy nhanh quá trình tìm kiếm và giúp khách hàng dễ dàng tiếp cận nội dung họ quan tâm hơn và gây sốc cho họ bằng những ưu đãi mà họ chưa từng xem qua. Khách hàng bắt đầu cảm thấy được biết đến và hiểu rõ hơn và có xu hướng mua thêm sản phẩm hoặc tiêu thụ nhiều chất hơn. Bằng cách hiểu những gì khách hàng cần, tổ chức sẽ chiếm được ưu thế và nguy cơ mất khách hàng vào tay đối thủ sẽ giảm đi. Hơn nữa, nó cho phép các tổ chức định vị mình trước các đối thủ và cuối cùng là tăng thu nhập.

Có nhiều loại khung đề xuất khác nhau, chẳng hạn như khung đề xuất dựa trên nội dung, tách biệt cộng đồng, khung đề xuất lai, khung đề xuất dựa trên phân khúc và từ khóa. Một loạt các phép tính được các chuyên gia khác nhau sử dụng trong từng loại hệ thống đề xuất. Rất nhiều công việc đã được thực hiện về chủ đề này, tuy nhiên, đây vẫn là một chủ đề được các nhà nghiên cứu dữ liệu yêu thích nhất.

Thông tin là nguồn tài nguyên quan trọng nhất để xây dựng khung giới thiệu. Về cơ bản, bạn cần biết một số hiểu biết sâu sắc về khách hàng và mọi thứ của mình. Chỉ mục dữ liệu thuộc quyền sở hữu của bạn càng lớn thì khung của bạn sẽ hoạt động càng tốt. Sẽ thông minh hơn nếu có một hệ thống đề xuất cơ bản cho một nhóm nhỏ khách hàng và đầu tư nguồn lực vào tất cả các phương pháp đáng chú ý hơn khi cơ sở khách hàng phát triển.

Khi số lượng mặt hàng có thể truy cập được trên web ngày càng tăng, các công cụ đề xuất rất cần thiết cho số phận cuối cùng của hoạt động kinh doanh trực tuyến. Không chỉ vì họ giúp tăng cường giao dịch và liên lạc với khách hàng mà còn vì họ sẽ tiếp tục hỗ trợ các tổ chức loại bỏ hàng tồn kho để họ có thể cung cấp cho khách hàng những sản phẩm họ thực sự thích.