Bir necha yil oldin, mantiqiy so'rov shartlari bilan tuzilgan to'g'ri so'zlardan foydalanish orqali qanday qilib hayotiy Google ko'rinishiga erishilganini ko'rib chiqing. Shu tarzda, agar siz Google'dan yechim topishingiz kerak bo'lsa, uning tilini bilishingiz kerak. O'sha paytda Google semantik izlanishni taqdim etdi. Bu so'zlar o'rtasidagi ilmiy aloqani hisoblash bo'lib, sizga hamrohingiz kabi so'rovni so'rashga imkon beradi. Ichkarida u bu savolning talqinini mantiqiy uyushgan izlanishga aylantirdi, ammo bu tsikl sezilmas edi. Bu Siri-dan ingliz tilini hisoblash mantiqiy kirish yo'llariga o'zgartirmasdan, bugungi iqlim qanday yoki ertaga Borneoga eng arzon sayohat nima ekanligini so'rashga imkon beradigan yangilikdir. Shunday qilib, NLP - bu mashina va inson dialektlari o'rtasidagi kengaytma deb ayta olamiz.
Umumiy tilni tayyorlash (NLP) - bu dasturiy ta'minot muhandisligi zonasi bo'lib, u shaxsiy kompyuterlar va inson (xarakterli) tillar o'rtasidagi hamkorlik haqida tashvishlanadi. Bu o'ziga xos tildan, masalan, ingliz tilidan foydalangan holda, nozik ramkalar bilan gaplashish uchun AI strategiyasini nazarda tutadi. Sizning ko'rsatmalaringiz bo'yicha harakat qilish uchun sizga robot kabi aqlli ramka kerak bo'lganda yoki nutqqa asoslangan klinik master-ramkadan tanlovni eshitishingiz kerak bo'lganda, umumiy til bilan ishlash kerak bo'ladi. Shunday qilib, biz NLP sohasi biz foydalanadigan oddiy dialektlarda foydali ishlarni bajarish uchun shaxsiy kompyuterlarni ishlab chiqarishni o'z ichiga oladi, deb aytishimiz mumkin. NLP ramkasining ma'lumotlari va unumdorligi nutq va tuzilgan test bo'lishi mumkin.
Aytishimiz mumkinki, NLP bo'lmasa, inson tomonidan yaratilgan ong tilning ahamiyatini tushunishi va to'g'ridan-to'g'ri so'rovlarga javob berishi mumkin, ammo u so'zlarning sozlamalardagi ahamiyatini tushunolmaydi. Shunday qilib, tabiiy tilda ishlov berish dasturlari mijozlarga shaxsiy kompyuter bilan o'z so'zlari bilan, masalan, oddiy tilda gaplashish imkonini beradi. NLP odamlarning oddiy tilni tushunish qobiliyatini qayta ishlab chiqarish orqali shaxsiy kompyuterlarga o'qish va reaksiyaga kirishishda yordam beradi. Bugungi kunda texnogen fikrlashda til bilan ishlashning ko'plab umumiy holatlari mavjud bo'lib, ular hozirda ishlamoqda.
AIda NLP misollari
1. Xat yozish: Facebook Messenger kabi ko'plab yozishma ilovalari hozirda inson tomonidan yaratilgan ongdan foydalanmoqda. Umuman olganda, Facebook AIdan juda ilhomlangan ko'rinadi. Bir necha oy oldin Facebook o'zining M yordamini e'lon qildi, u o'z yordamchingizga aylanishga va'da beradi (ommaga jo'natish sanasi tbd bilan): "M inson qo'lidan kelgan hamma narsani qila oladi".
2. Tezroq xulosa: Texnogen ongda tilni tayyorlashning xarakterli ramkalariga misollar qo'shimcha ravishda shifokorning tuzilmagan eslatmalaridan ma'lum bir qat'iylikni ko'rsatish uchun umumiy tildan foydalanishdan foydalanadigan tibbiy klinikalarda mavjud. Mammografik tasvirlar va mamogramma hisobotlari uchun NLP dasturlash klinik tanlovlar uchun ma'lumotlarni olish va tekshirishni qo'llab-quvvatlaydi. NLP dasturlash ko'krak saratoni xavfini yanada samaraliroq hal qiladi va ortiqcha biopsiya talablarini kamaytiradi va oldindan xulosa qilish orqali tezroq davolanishni rag'batlantiradi.
3. Mijozlarni ko'rib chiqish: Kompyuterlashtirilgan mulohaza yuritish ilovalarida tabiiy tilni tayyorlash, saytdan ob'ektlar auditini yig'ishni va xaridorlarning ma'lum bir mahsulotga nisbatan o'z taxminlari kabi haqiqatda nima deyishini tushunishni osonlashtiradi. Katta hajmdagi auditga ega bo'lgan tashkilotlar haqiqatan ham ularni olishlari va to'plangan ma'lumotlardan mijozlarning moyilligiga qarab yangi narsalarni yoki ma'muriyatlarni taklif qilish uchun foydalanishlari mumkin. Ushbu ilova tashkilotlarga o'z biznesi uchun muhim ma'lumotlarni topishda, iste'molchilarning sodiqligini yaxshilashda, muhimroq narsalarni yoki imtiyozlarni tavsiya qilishda va mijozning ehtiyojlarini yaxshiroq tushunishda yordam beradi.
4. Virtual ilg'or yordamchilar: qo'shimcha ravishda sun'iy intellektning o'ng qo'li yoki kompyuterlashtirilgan yordamchi deb ataladigan masofaviy yordamchi umumiy tildagi ovozli buyruqlarni tushunadigan va mijoz uchun topshiriqlarni bajaradigan dastur dasturidir. DA xaridorlarga ayirboshlash mashqlarida yordam berishi yoki mijozlarga yuqori darajadagi uchrashuvni taklif qilish va operatsion xarajatlarni kamaytirish uchun qo'ng'iroq qilish joyi faoliyatini soddalashtirishi mumkin. Biz bu ilovalarni asta-sekin turli xil gadjetlarda, masalan, shaxsiy kompyuter dasturlarida, aqlli uy ramkalarida, avtomashinalarda va venchur bozorida ko'ramiz.
Tilni qayta ishlash uchun xarakterli ilovalar:
Mashina tarjimasi
Biz tushunamizki, onlayn rejimda foydalanish mumkin bo'lgan ma'lumotlar o'lchovi rivojlanmoqda, shuning uchun unga erishish zarurati tobora muhim bo'lib, til bilan ishlashning oddiy ilovalarini baholash aniq bo'lib chiqadi. Mashina talqini ixtisoslashtirilgan qo'llanmalarni shifrlash, moddani yoki ro'yxatlarni sezilarli darajada kamaytirilgan xarajat evaziga shifrlash orqali biz tez-tez duch keladigan til chegaralarini engib o'tishga undaydi. Mashina talqinining yutuqlari bilan sinov so'zlarni dekodlashda emas, lekin haqiqiy talqin qilish uchun jumlalarning ahamiyatini tushunishda.
Dasturlashtirilgan kontur
Agar biz ulkan ma'lumotlar bazasidan ma'lum, muhim ma'lumotlar parchasiga kirishimiz kerak bo'lsa, unda ortiqcha ma'lumot yuki haqiqiy muammodir. Dasturlashtirilgan qisqacha ma'lumot nafaqat hisobotlar va ma'lumotlarning ahamiyatini umumlashtirish, balki ma'lumotlar ichidagi jo'shqin ta'sirlarni tushunish uchun, masalan, onlayn ommaviy axborot vositalaridan ma'lumot to'plash uchun muhimdir.
Taxminlarni tekshirish
Xulosa ekspertizasining maqsadi bir nechta postlar orasidagi yoki hatto shunga o'xshash postdagi taxminlarni aniqlashdir, bu erda his-tuyg'ular har bir holatda ham aniq ifodalanmaydi. Tashkilotlar mijozlarning o'z ob'ektlari va ma'muriyatlari va umuman o'z mavqei belgilari bo'yicha fikrlarini tushunishga yordam berish uchun onlayn mulohazalar va taxminlarni tanib olish uchun, masalan, taxminiy tadqiqotlar kabi umumiy til bilan ishlash ilovalaridan foydalanadilar. O'tmishda to'g'ridan-to'g'ri ekstremal qaror qabul qilgan holda, xulosa ekspertizasi muayyan vaziyatda fikrni tushunadi.
Matn xarakteristikasi
Matn tartibi arxivga oldindan belgilangan tasniflarni belgilash va kerakli ma'lumotlarni topish yoki bir nechta mashqlarni soddalashtirish uchun ularni saralash imkonini beradi. Masalan, matn tasnifidan foydalanish elektron pochtada spamni ajratishdir.
Savol-javob
Savol-javob (QA) Siri, OK Google, suhbat qutilari va oddiy yordamchilar kabi foydalanish hisobiga tobora ko'proq asosiy oqimga aylanib bormoqda. QA ilovasi - bu inson so'rovini aniq ko'rsata oladigan ramka. U shunchaki interfeys sifatida yoki ifodalangan nutq ramkasi sifatida ishlatilishi mumkin. Ushbu qolgan qismlar, xususan, veb-indekslar uchun tegishli test bo'lib, tadqiqotni tayyorlash uchun xarakterli tilning asosiy qo'llanilishidan biridir.
NLP ning yakuniy taqdiri
Umumiy tilning taqdiri qanday bo'ladi?
Botlar
chatbotlar mijozning savollariga javob beradi va ularni istalgan vaqtda yoki istalgan vaqtda tegishli aktivlar va narsalarga yo'naltiradi. U ko'pincha mijozlarga yordam berishda, xususan, bank, chakana savdo va qo'shnichilikda qo'llaniladi. Ayniqsa, mijozlarga xizmat ko'rsatish muhitida chatbotlar tez, aqlli va foydalanishda sodda bo'lishi kerak, chunki mijozlar eksklyuziv standartlarga ega (va ba'zi hollarda past qat'iylik). Bunga erishish uchun chatbotlar NLP-dan til olish uchun foydalanadilar, aksariyat hollarda kontent yoki ovozli-tasdiqlash bo'yicha hamkorlik qiladilar, bu erda mijozlar mutaxassisga murojaat qilganidek, o'z so'zlari bilan aytadilar. Bu kengaytirilgan foydalilik, shuningdek, Siri va Amazonning Alexa kabi masofaviy yordamchilaridan tortib, ko'proq kompyuterlashtirilgan yoki tayinlangan bot bosqichlarigacha bo'lgan botlarni uzoq muddatda yanada muvaffaqiyatli va tabiiy qilish uchun har xil turdagi botlardan foyda ko'radi. Ushbu botlar NLP-dan asta-sekin xabar olish va harakatlarni amalga oshirish uchun foydalanadi, masalan, geoma'lumot almashish, ulanishlar va rasmlarni tiklash yoki biz uchun boshqa ko'proq aqlga sig'maydigan harakatlarni amalga oshirish.
Ko'rinmas foydalanuvchi interfeysini qo'llab-quvvatlash
Mashinalar bilan bizda mavjud bo'lgan har bir assotsiatsiya insoniy muloqotdir (ham munozara, ham matn). Amazon's Echo - bu odamlarni innovatsiyalar bilan yanada to'g'ridan-to'g'ri aloqada qiladigan yagona model. Aniqlanmagan yoki nol UI g'oyasi ovoz, matn yoki ikkalasining aralashmasidan qat'i nazar, mijoz va mashina o'rtasidagi to'g'ridan-to'g'ri bog'lanishga bog'liq bo'ladi. Oxir oqibat, inson tilini yanada aniqroq mantiqiy tushunishga ta'sir qiladigan NLP, chunki u bizni qanday ifodalashimizdan va nima qilayotganimizdan qat'i nazar, bizni kamaytirishni yaxshilaydi - har qanday aniqlanmaydigan yoki nol UI uchun asosiy bo'ladi. ilova.
Ko'proq aqlli ov
Ko'proq aqlli so'z mijozlar so'zlarni yaratish yoki ishlatishdan farqli o'laroq, ovozli buyruqlar yordamida qarashga tayyor bo'lishlarini anglatadi. NLP ning yakuniy taqdiri qo'shimcha ravishda yanada chuqurroq o'rganish uchun mo'ljallangan - biz bu erda Expert System-da anchadan beri muhokama qilgan narsamiz. Yaqinda Google mijozlarga suhbat tilidan foydalangan holda yozuvlar va moddalarni qidirishga ruxsat berish uchun Google Drive-ga NLP imkoniyatlarini qo'shganligini e'lon qildi.
Tuzilmagan ma'lumotlardan olingan bilimlar
NLP tartiblari asta-sekin tuzilmagan ma'lumotlardan foydali tushunchalarni to'playdi, masalan, uzoq tuzilmali xabarlar, yozuvlar, tovushlar va boshqalar. , masalan, iste'molchining sodiqligini o'lchash yoki og'riqli nuqtalarni ajratish.