اب ہم پروسیسنگ کے تیسرے دور میں داخل ہوچکے ہیں — دانشورانہ وقت — اور یہ عام طور پر اس انداز کو بدل دے گا جس میں لوگ مشینوں کے ساتھ کام کرتے ہیں۔ یہ نئی قسم کی اختراع افراد کو عام زبان کا استعمال کرتے ہوئے PC کے ساتھ تعاون کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ اس سے پہلے، کلائنٹس سے متن کو کوڈ کرنے یا ترتیب دینے کی توقع کی جاتی تھی تاکہ فریم ورک سمجھ سکے۔ مثال کے طور پر، انکوائری کی ہدایت کرنے کی صورت میں، انہیں واچ ورڈز شامل کرنے کی ضرورت تھی۔ زبان کا باقاعدہ انتظام افراد کو فریم ورک کے ساتھ تعاون کرتے ہوئے استفسار کرنے یا جملوں میں بات کرنے کی اجازت دیتا ہے، اسی طرح وہ کسی دوسرے شخص سے بات چیت کرتے ہیں۔ مزید برآں، دانشورانہ فگرنگ فریم ورک کچھ وقت کے بعد مزید ہوشیار ہونے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں، بس اس طریقے سے جس میں لوگ کرتے ہیں۔ زیادہ تجربہ کار جدت کے برعکس، یہ نئے فکری پروسیسنگ فریم ورک بہت زیادہ ڈیٹا کو توڑ سکتے ہیں اور سوچے سمجھے تنازعات اور اہم تجربات پیدا کر سکتے ہیں۔

دانشورانہ اعداد و شمار آج انسانیت کو درپیش سب سے بڑی مشکلات کو حل کرنے کا موقع فراہم کرتا ہے۔ یہ دنیا بھر میں صحت مندی کی ہنگامی صورتحال سے نمٹنے کے لیے ماہرین کی مدد کر رہا ہے۔ یہ محققین کو موجودہ تحقیق کو ملانے اور نئی دریافتوں کو بڑھانے کی اجازت دے رہا ہے۔ یہ حکومتوں اور خیراتی اداروں کی ناکامیوں کے لیے انتظامات کرنے اور ان کے ردِ عمل میں مدد کر رہا ہے۔ مزید برآں، یہ تقریباً ہر صنعت میں تنظیموں کو بااختیار بنا رہا ہے تاکہ ان کے گاہکوں کی زیادہ سے زیادہ خدمت کی جا سکے۔ شاندار کاروباری لوگ اس موقع سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کے طریقے تلاش کر رہے ہیں۔ وہ اپنے گاہکوں کے لیے نئے تجربات، افادیت اور ترغیب دینے کے لیے نفسیاتی صلاحیتوں کو اپنی اختراع میں نصب کر رہے ہیں۔ علمی جدت طرازی اسی طرح کی رگ میں ہے جس طرح AI اور کمپیوٹر کی تخلیق کردہ حقیقت کو چھوڑ کر یہ ایک اچھا خیال ہے۔ مثال کے طور پر، دانشورانہ اختراع کی چھتری میں باقاعدگی سے لینگویج ہینڈلنگ (NLP) اور گفتگو کا اعتراف جیسی چیزیں شامل ہیں۔ شامل ہونے کے بعد، یہ مختلف پیشرفتیں کمپیوٹرائز کر سکتی ہیں اور بہت سارے کاموں کو آگے بڑھا سکتی ہیں جو حال ہی میں افراد کی طرف سے کیے گئے تھے، بشمول بک کیپنگ اور امتحان کے کچھ حصے۔

گھر اور کام دونوں جگہوں پر، افراد ایسے اختراعی انتظامات کی تلاش کر رہے ہیں جو ان کے ڈیٹا کے زیادہ بوجھ کو سنبھالنے میں ان کی مدد کر سکیں۔ بعض اوقات، ضرورت شدید ہوتی ہے، مثال کے طور پر، ماہر کو طبی تحریر سے آگاہ رہنے میں دشواری کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ نفسیاتی اعداد و شمار ڈاکٹروں کو تازہ ترین تحقیق پر بیدار رہنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ جیسا کہ ایک ایسوسی ایٹ کرے گا، یہ ظاہری شکلوں اور ممکنہ ادویات کے بارے میں ان کے استفسارات کو حل کرتا ہے، اور یہ انہیں مریضوں کے ساتھ زیادہ توانائی کی سرمایہ کاری کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مختلف صورتوں میں، ضرورت کچھ زیادہ ہی ہوتی ہے، جیسا کہ قدرتی طور پر کسی کلائنٹ کے سابقہ ​​رجحانات پر انحصار کرتے ہوئے دیکھنے کے لیے ایک مہذب فلم تجویز کرنا، سفری اشیاء میں مدد کرنا، یا دیگر عام کاموں میں مدد کرنا۔ پھر بھی، دو طرح کے حالات میں، افراد کو ایسے آلات کی ضرورت ہوتی ہے جو انہیں بہتر انتخاب پر طے کرنے میں مدد کر سکیں۔ انھیں یہ جاننے کے لیے جدت کی ضرورت ہے کہ کیا اہم ہے اور کیا نہیں، اور انھیں صحیح، ثبوت پر مبنی رہنمائی فراہم کی جائے۔ انجمنوں کے اندر، مزدوروں کو ایسے آلات کی ضرورت ہوتی ہے جو علم کے ٹکڑوں کو پیدا کرنے، بہتر انتخاب پر طے کرنے، اور تیزی سے صلاحیت پیدا کرنے میں ان کی مدد کر سکیں۔ دانشورانہ فگرنگ اس مسئلے کو منظم اور غیر ساختہ معلومات کی زبردست مقدار کا پتہ لگا کر اور واضح، حسب ضرورت تجاویز دے کر حل کرتی ہے جن کی تائید مضبوط ثبوت سے ہوتی ہے۔ مزید یہ کہ فریم ورک طویل عرصے میں سیکھنے اور بہتر کرنے کے لیے آگے بڑھتا ہے۔

وینچرز کے لیے اس کا کیا مطلب ہے؛ اگرچہ فکری اختراعات میں استعمال کا وسیع دائرہ کار ہے، ڈیلوئٹ نے پیش گوئی کی ہے کہ عام طور پر اس طرز سے متاثر ہونے والا کاروباری علاقہ پروڈکٹ کا علاقہ ہوگا جس میں 95% بڑی کاروباری پروگرامنگ تنظیمیں 2020 تک ان پیشرفتوں کو قبول کرنے کی پیش گوئی کر رہی ہیں۔ بشمول بینکنگ، ای کامرس، طبی خدمات اور تربیت، تازہ ترین نمونوں پر تاحال جاگتے رہنا آپ کو اپنی منتخب کردہ صنعت کے بارے میں ایک اعلیٰ فہم فراہم کرے گا اور آپ کو زیادہ سنجیدہ اپ اور آنے والا بنائے گا۔ سب سے حیرت انگیز پہلو یہ ہے کہ یہ معلومات آپ کے میدان اور دوسروں کے اندر داخلے کے نئے راستے کھول سکتی ہے۔ ہمارے ارد گرد رونما ہونے والی کلائنٹ کے تجربے میں تبدیلیوں پر غور کرنا اہم ہے اور شاید اس کا خلاصہ uberization کے طور پر کیا جا سکتا ہے۔ بنیادی طور پر، Uber اور اس جیسے دیگر — Airbnb اور Alibaba، مثال کے طور پر ہماری زندگی کے بنیادی کاموں کے لیے انٹرفیس ہیں: ٹیکسی کی ضرورت، باہر جانے کے لیے بکنگ یا ریٹیل خریدنا۔ فی الحال، ہم آخر کار ان انسانوں کی طرح، ابھی تک جدت پر مبنی انٹرفیس کو مانیٹری انتظامیہ میں نظر آتے ہیں، مثال کے طور پر، بینکنگ، بورڈ کی کثرت اور تحفظ۔

ہم فکری جدت کے ساتھ کلائنٹ ایسوسی ایشن کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ موجودہ خریدار عام طور پر مستقل طور پر منسلک ہوں گے، احتیاط سے ہوشیار، رہائش پسند اور قابل قدر ہوں گے۔ وہ عام طور پر تمام کاروباری اداروں میں یہ راستہ ہوگا، جو بینکوں کے ساتھ مل کر کام کرنے کے آداب کو بدل رہا ہے۔ بینکوں کو معلومات کے بڑے ذخیروں کے ذریعے ٹکڑوں کے ٹکڑوں کو تلاش کرنے کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ گاہکوں کو برقرار رکھنے کے لیے اہم ڈیٹا کو دریافت کیا جا سکے، حیرت انگیز منصوبہ بندی کے ساتھ عمل کیا جا سکے، تعلقات کو فروغ دیا جائے، یہ معلوم کریں کہ واقعی کیا ہو رہا ہے، مارکیٹ کے حصوں میں گہرائی سے ڈرل کرنا، اجازت حاصل کرنے کے لیے اہم ثابت ہونا چاہیے۔ کلائنٹ کی زندگی، کلائنٹ کو ان کے طرز عمل کی خوبیوں سے ممتاز کریں، درست پیشکش کریں، کلائنٹ کو غیر متزلزل ریچارج کریں، ان کے سامنے آنے کے مواقع سے فائدہ اٹھائیں۔ معلومات پھٹ رہی ہیں، آج کی 90% معلومات حالیہ 2 سالوں میں بنائی گئی ہیں اور 10% معلومات بنی نوع انسان کی موجودگی کے بعد سے بنائی گئی ہیں۔ لوگوں کی طرح سوچنے کے لیے مشینیں تیار کرنے والے لوگ؛ ہم کمپیوٹرز کو سمجھدار نتائج حاصل کرنے کے لیے مثالوں کو سمجھنے کی ہدایت کر رہے ہیں۔