Говорячи про штучний інтелект та машинне навчання, багато хто з нас думав, що такі люди, як ми, не мають до цього жодного відношення. Але ми закликаємо вас придивитися до цього уважніше. Навіть не усвідомлюючи цього, ви оточені штучним інтелектом і машинним керуванням у своєму повсякденному житті. Зростаюча кількість розумних гаджетів зробила майже кожен дім розумнішим. Дозвольте мені показати вам дуже простий приклад штучного інтелекту в нашому повсякденному житті.
Кожен день ми прокидаємося біля своїх телефонів. Більшість із нас використовує розпізнавання обличчя, щоб розблокувати їх. Але як це відбувається? Звичайно ж, штучний інтелект. Тепер ви бачите, як ШІ та машинне навчання всюди навколо нас. Ми використовуємо їх різними способами, навіть не підозрюючи про їхню присутність. Так, це складні технології, які спрощують наше життя.
Іншим прикладом із повсякденного життя є електронна пошта. Оскільки ми щодня використовуємо свою електронну пошту, штучний інтелект відфільтровує спам у наші папки зі спамом або смітником, дозволяючи нам переглядати лише відфільтровані повідомлення. За оцінками, здатність фільтрації Gmail становить 99.9%.
Оскільки штучний інтелект і машинне навчання досить поширені в нашому житті, чи замислювалися ви коли-небудь про те, як було б насправді, якби їх інтегрували в мобільні програми, якими ми так часто користуємося? Звучить цікаво, правда? Але справа в тому, що це вже реалізовано в багатьох мобільних додатках.
Як штучний інтелект і машинне навчання слід інтегрувати в мобільні програми
Що стосується того, як ви можете впровадити AI/ML у свій мобільний додаток, у вас є три варіанти. Розробники мобільних додатків можуть використовувати штучний інтелект і машинне навчання для вдосконалення своїх додатків трьома основними способами, щоб зробити їх ефективнішими, розумнішими та зручнішими.
- Обґрунтування
ШІ стосується процесу змусити комп’ютери вирішувати проблеми на основі їхніх міркувань. Така установка доводить, що штучний інтелект може перемогти людину в шахи, і як Uber може оптимізувати маршрути, щоб заощадити час користувачів свого додатка.
- Рекомендація
В індустрії мобільних додатків це одне з найпоширеніших застосувань машинного навчання та штучного інтелекту. Кращі бренди на планеті, такі як Flipkart, Amazon та Netflix, серед іншого, досягли успіху завдяки тому, що надали користувачам інформацію про те, що їм знадобиться далі за допомогою технології з підтримкою штучного інтелекту.
- Поведінкові
Штучний інтелект може встановити нові межі, вивчаючи поведінку користувачів у програмі. Якщо хтось вкраде ваші дані та видає себе за будь-яку онлайн-транзакцію без вашого відома, система AI може відстежити цю підозрілу поведінку та припинити транзакцію на місці.
Чому штучний інтелект і машинне навчання в мобільних додатках
Є кілька причин, щоб включити штучний інтелект і машинне навчання у свій мобільний додаток. Це не лише підвищує функціональність вашої програми, але й відкриває мільйон можливостей для розвитку в майбутньому. Ось 10 головних причин для вас, щоб просунутись у AI та ML:
1. Персоналізація
Алгоритм ШІ, вбудований у ваш мобільний додаток, повинен мати можливість аналізувати та інтерпретувати дані з різних джерел, від соціальних мереж до кредитних рейтингів, і генерувати пропозиції для кожного користувача. Це може допомогти вам навчитися:
Який у вас тип користувачів?
Які їхні вподобання та симпатії?
Які їхні бюджети?
На основі цієї інформації ви можете оцінити поведінку кожного користувача та використовувати ці дані для цільового маркетингу. Завдяки машинному навчанню ви зможете надавати своїм користувачам і потенційним користувачам більш релевантний і привабливий вміст і створювати враження, що ваші технології додатків на основі штучного інтелекту спеціально адаптовані до їхніх потреб.
2. Розширений пошук
Алгоритми пошуку можуть отримувати всі дані користувача, включаючи історію пошуку та типові дії. У поєднанні з поведінковими даними та пошуковими запитами ці дані можна використовувати для ранжування ваших продуктів і послуг і надання найбільш відповідних результатів клієнтам. Підвищеної продуктивності можна досягти шляхом оновлення таких функцій, як пошук жестами або голосовий пошук. Користувачі додатка використовують пошук штучного інтелекту та машинного навчання більш контекстним та інтуїтивно зрозумілим способом. Згідно з унікальними запитами користувачів, алгоритми відповідно розставляють пріоритети результатів.
3. Прогнозування поведінки користувача
Маркетологи можуть отримати значну користь від розробки додатків із підтримкою штучного інтелекту та машинного навчання, отримавши глибше розуміння вподобань і поведінки користувачів на основі таких даних, як стать, вік, місцезнаходження, частота використання додатка, історія пошуку тощо. Ваші маркетингові зусилля будуть ефективнішими якщо ви знаєте цю інформацію.
4. Більш релевантні оголошення
Єдиний спосіб перемогти конкуренцію на цьому споживчому ринку, що постійно розширюється, — це налаштувати кожного користувача. Мобільні додатки, які використовують ML, можуть усунути процес, який заважає користувачам, пропонуючи їм предмети та послуги, які їх не цікавлять. Натомість ви можете створити рекламу, яка відповідає унікальним уподобанням і потребам кожного користувача. Сьогодні компанії, які розробляють програми для машинного навчання, можуть розумно об’єднувати дані, заощаджуючи час і гроші, витрачені на недоречну рекламу, і підвищуючи репутацію бренду.
5. Кращий рівень безпеки
Окрім того, що машинне навчання та штучний інтелект є потужним інструментом маркетингу, вони також можуть забезпечити автоматизацію та захист мобільних додатків. Інтелектуальний пристрій із функцією розпізнавання аудіо та зображень дозволяє користувачам налаштовувати біометричні дані як етап автентифікації безпеки. Конфіденційність і безпека є головною проблемою для кожної людини. Тому вони завжди вибирають мобільний додаток, де всі їхні дані також безпечні та безпечні. Тому забезпечення підвищеного рівня безпеки є перевагою.
6. Розпізнавання обличчя
Apple представила першу систему ідентифікації обличчя в 2017 році, щоб підвищити рівень безпеки та задоволення користувачів. У минулому розпізнавання обличчя мало багато проблем, наприклад світлочутливість, і воно не могло ідентифікувати нікого, якщо його зовнішній вигляд змінився, наприклад, якщо він одягнув окуляри або відростив бороду. Apple iPhone X має алгоритм розпізнавання обличчя на основі штучного інтелекту в поєднанні з продуманим апаратним забезпеченням Apple. AI і ML працюють над розпізнаванням обличчя в мобільних додатках на основі набору функцій, які зберігаються в базі даних. Програмне забезпечення на основі штучного інтелекту може миттєво здійснювати пошук у базах даних облич і порівнювати їх з одним або кількома обличчями, виявленими в сцені. Таким чином, він має розширені функції та функції. Тож тепер користувачі можуть легко використовувати функцію розпізнавання обличчя у своєму мобільному додатку незалежно від свого зовнішнього вигляду.
7. Чат-боти та автоматичні відповіді
Сьогодні більшість мобільних додатків використовують чат-боти на основі штучного інтелекту, щоб надавати швидку підтримку своїм клієнтам. Це фактично може заощадити час, і компанії можуть позбавити команди підтримки клієнтів труднощі з відповідями на повторювані запитання. Розробка чат-бота зі штучним інтелектом допоможе вам надсилати запити, які часто задають, і найімовірніші запити у вашому мобільному додатку. Тому щоразу, коли клієнт піднімає запит, чат-бот може негайно відповісти на нього.
8. Мовні перекладачі
Перекладачі з підтримкою AI можна інтегрувати у ваші мобільні програми за допомогою технології AI. Навіть якщо на ринку є кілька перекладачів мов, функція, яка допомагає перекладачам із підтримкою штучного інтелекту вирізнятися серед них, це не що інше, як їх здатність працювати в автономному режимі. Ви можете миттєво перекладати будь-яку мову в режимі реального часу без особливих проблем. Крім того, різні діалекти певної мови можна визначити та ефективно перекласти на потрібну мову.
9. Виявлення шахрайства
Усі галузі, особливо банківська та фінансова, стурбовані випадками шахрайства. Ця проблема вирішується за допомогою машинного навчання, яке зменшує неплатежі по кредитах, перевірки на шахрайство, шахрайство з кредитними картками тощо. Кредитний рейтинг також дає змогу оцінити здатність особи погасити позику та наскільки ризиковано її надавати.
10. Досвід користувача
Використання послуг розробки штучного інтелекту дає змогу організаціям пропонувати своїм клієнтам ряд функцій і послуг. Це саме по собі приваблює клієнтів до вашого мобільного додатку. Люди завжди вибирають мобільні додатки, які мають низку функцій з мінімальною складністю. Забезпечення кращої взаємодії з користувачем покращить охоплення вашого бізнесу, а отже, прискорить залучення користувачів.
Подивіться на результати цього процесу інтеграції
Безперечно, що додавання додаткової функції чи передової технології до мобільного додатку коштуватиме вам більше під час розробки. Вартість розробки прямо пропорційна розширеним функціям, зібраним у програмі. Отже, перш ніж витрачати гроші, вам слід потурбуватися про результат, який вони принесуть. Ось переваги AI та ML у вашому мобільному додатку:
- Штучний інтелект може допомогти вам швидше виконувати повторювані завдання
- Точність і повнота
- Покращений досвід клієнтів
- Розумна взаємодія з користувачами
- Утримання клієнтів.
Найкращі платформи, які дозволяють розробляти мобільні додатки за допомогою AI та ML
Подивіться, як AI і ML реалізовані в мобільних додатках, якими ми користуємося щодня
Команда Zomato Платформа створила кілька моделей машинного навчання для вирішення різноманітних проблем у режимі реального часу, таких як оцифрування меню, персоналізовані списки ресторанів на домашній сторінці, прогнозування часу приготування їжі, покращення виявлення доріг, активна розсилка водіїв-партнерів, аудит догляду водіїв-партнерів, відповідність і більше.
Убер пропонує своїм користувачам орієнтовний час прибуття (ETA) і вартість на основі машинного навчання.
Оптимізуйте фітнес це спортивний додаток, який пропонує індивідуальні програми тренувань на основі генетичних даних і даних датчиків.
обидві Amazon та Netflix Сугестивний механізм спирається на ту саму ідею машинного навчання, щоб надавати індивідуальні рекомендації кожному користувачеві.
Тепер Sigosoft може використовувати можливості AI/ML у своїх мобільних додатках – Давайте дізнаємося, як і де!
Тут, у Sigosoft, ми розробляємо широкий спектр мобільних програм, які відповідають типу вашого бізнесу. Усі ці мобільні додатки розроблені таким чином, щоб вони використовували найпередовіші та сучасніші мобільні технології. Щоб надати нашим клієнтам найкращий досвід і прискорити їхні доходи, ми впроваджуємо штучний інтелект і машинне навчання в кожен мобільний додаток, який ми розробляємо.
Платформи OTT і мобільні додатки для електронної комерції займають лідируючі позиції, коли йдеться про інтеграцію ШІ та машинного навчання. Це найпоширеніші домени, де використовується AI/ML. Незалежно від того, яким бізнесом ви займаєтеся, системи рекомендацій відіграють вирішальну роль. Тому штучний інтелект і машинне навчання є важливими.
для мобільні програми для електронної комерції, щоб представити нашим користувачам корисні пропозиції щодо продуктів, ми використовуємо методи AI та ML.
Що стосується платформ OTT, ми використовуємо ці технології з тією ж метою – рекомендація. Методи, які ми використовуємо, спрямовані на те, щоб залучити користувачів до тих шоу та програм, які вони віддають перевагу.
In телемедичні мобільні додатки, ми використовуємо AI та ML, щоб відстежувати хронічні захворювання пацієнта на основі зібраних даних.
In програми доставки їжі, ці технології використовуються для кількох цілей, таких як відстеження місцезнаходження, створення списків ресторанів відповідно до ваших уподобань, прогнозування часу приготування їжі та багато іншого.
Програми для електронного навчання значною мірою покладаються на штучний інтелект і машинне навчання для створення розумного контенту та надання персоналізованого навчання.
Заключні слова,
Зрозуміло, що штучний інтелект і машинне навчання можуть багато зробити для нас у всіх аспектах. Завдяки використанню штучного інтелекту та машинного навчання у вашому мобільному додатку ви зможете розкрити безліч можливостей для вдосконалення. І, в свою чергу, збільшити прибуток. Штучний інтелект і машинне навчання, безсумнівно, відіграватимуть невід’ємну роль у майбутніх мобільних додатках. Зробіть це зараз і досліджуйте світ можливостей. Тут о Sigosoft, ви можете розробляти мобільні програми, які відповідають вашому бюджету, з усіма розширеними функціями, зібраними в них. Зв’яжіться з нами та насолодіться індивідуальним досвідом розробка мобільних додатків процесів для вашого наступного проекту.