Чаро шинохти тасвир муҳим аст?
Тақрибан 80% моддаҳои интернетӣ визуалӣ мебошанд. Шумо аллакай метавонед ба кор шурӯъ кунед, ки чаро тамғагузории расм метавонад ҷои худро ҳамчун оғои ҷадвали моддаҳо ишғол кунад. Новобаста аз он ки одамон ё созмонҳо ҳастанд, шинохти тасвири AI имкон дод, ки визуалӣ дар онлайн бо ашёи ночиз фарқ кунад. Дар он ҷо тақрибан 657 миллиард аксҳо ҳамасола бодиққат ҷойгир карда мешаванд, ки қисми бештари онҳо тавассути васоити ахбори омма намоиш дода мешаванд. Як пораи арзандаи ин тасвирҳо шахсони алоҳида мебошанд, ки новобаста аз он ки онҳо тасодуфан ин корро мекунанд, ашёро пеш мебаранд. Мундариҷаи истеҳсолкардаи муштарӣ (UGC) дар сохтори мукаммали худ як таъсири олиҷаноби тавонбахшии брендҳо мебошад, зеро он беҳтарин навъи пешрафтро медиҳад.
Таҷҳизоти таблиғотӣ барои ҳушдор додани созмонҳо мавҷуданд, ки ҳангоми огоҳии харидор тавассути васоити интернетӣ, аммо набояд дар бораи он чизе гуфта шавад, ки пешравии брендҳо бидуни нишон додани номи онҳо дар паёми иҷтимоӣ сурат мегирад? Ин ҷоест, ки шинохти тасвири AI арзиши худро нишон медиҳад. Дар сурати ғайриимконие, ки технология ба маҷмӯи додаҳои дуруст ғамхорӣ мекунад, AI метавонад тасвирро бидуни нишони возеҳ фарқ кунад. Натиҷаҳо барои брендҳо муҳиманд, ки огоҳиҳои иҷтимоии худро пайгирӣ ва риоя кунанд.
Шинохти тасвир чӣ гуна кор мекунад?
Тавре ки мо эҳтимол медонем, AI метавонад марҳилаҳои васоити ахбори интернетиро ҷустуҷӯ кунад ва онҳоро бо маҷмӯаҳои васеи иттилоотӣ муқоиса кунад. Он дар ин лаҳза тасвири мувофиқеро интихоб мекунад, ки нисбат ба одамон хеле зудтар мувофиқат мекунад. Брендҳо тасдиқи расмро барои кашф кардани мундариҷаи худашон тавассути васоити интернетӣ истифода мебаранд. Ин маънои фарқ кардани логотипи бренд ё дарки вазъияти ашёи ба таври табиӣ ҷойгиршударо дар байни муштариёни расонаҳои интернетӣ дар назар дорад. Талаб кардан, ки одамон тавассути ин қадар маълумот моҳигирӣ самаранок хаста мешаванд. Зеҳни симулятсияшуда ба хатогии инсон фишор намеорад ва натиҷаҳои дақиқро дар сатҳи беҳамто бармегардонад. Тасвири эътирофи зеҳни сунъӣ экранеро нишон медиҳад, ки шахсони алоҳида дар бораи бренд бидуни талабот ба матн чӣ изҳор мекунанд. Брендҳо омодаанд, ки огоҳиҳои иҷтимоии худро бидуни муштариён интизоранд, ки номи созмонро чоп кунанд, дар мавқеи бебаҳо қарор хоҳанд гирифт. Имконияти истифодаи фарогирии онлайни худ танҳо тавассути идентификаторҳои қабулшудаи AI хеле бузург аст ва фарогирии беҳамторо пешниҳод мекунад.
Инҳоянд баъзе супоришҳои маъмулии шинохти тасвир: -
Аз аввал мо бояд қарор кунем, ки оё иттилооти тасвирӣ ягон мақола, ишора ё ҳаракати мушаххасро дар бар мегирад. Ин супоришро одатан метавон самимона ва бидуни саъю кӯшиши инсон ҳал кард, аммо то ҳол дар биниши компютер барои парвандаи умумӣ ба таври кофӣ ҳал карда нашудааст: мақолаҳои худписандӣ дар ҳолатҳои ихтиёрӣ. Усулҳои кунунии идоракунии ин масъаларо метавон танҳо барои мақолаҳои равшан, масалан, ашёи математикии асосӣ (масалан, бисёрсоҳа), чеҳраи инсон, аломатҳои чопшуда ё транскриптшуда ё воситаҳои нақлиёт ва дар ҳолатҳои ошкоро, ки маъмулан то ҳама тасвир карда мешавад, ҳал кардан беҳтар аст. дар атрофи равшанӣ, таҳкурсӣ ва мавқеи хоси ашё дар муқоиса бо камера. Ассортиментҳои гуногуни масъалаи эътироф дар навиштан тасвир шудаанд:
• Шиносоии объект
Як ё якчанд мақолаҳо ё синфҳои қаблан муайяншуда ё омӯхташуда метавонанд дар якҷоягӣ бо ҳолатҳои 2D дар расм ё мавқеи 3D дар саҳна қабул карда шаванд.
• Муайянкунӣ
Ҳолати алоҳидаи мақола дарк карда мешавад. Моделҳо далели фарқкунандаи чеҳраи шахси мушаххас ё тамғаи беназир ё ID-и воситаи нақлиёт мебошанд.
• Муайянкунӣ
Маълумоти тасвирӣ барои як ҳолати мушаххас тафтиш карда мешавад. Моделҳо кашфи ҳуҷайраҳо ё бофтаҳои аҷиби тасаввуршаванда дар тасвирҳои клиникӣ ё эътирофи мошин дар чаҳорчӯбаи хароҷоти кӯчагӣ мебошанд. Кашфҳое, ки аз ҳисобҳои мӯътадил ва зуд вобастаанд, дар ин ҷо ва дар он ҷо барои дарёфти минтақаҳои хоксортари иттилооти ҷолиби тасвир истифода мешаванд, ки метавонанд ба таври иловагӣ тавассути стратегияҳои дархости ҳисоббарорӣ барои эҷоди тарҷумаи дуруст тақсим карда шаванд.
Якчанд ӯҳдадориҳои мушаххасе, ки ба эътироф вобастаанд, вуҷуд доранд, масалан,
• Барқароркунии тасвир дар асоси мундариҷа
Дар ин ҷо ҳама тасвирҳо дар як сохтори калонтари тасвирҳо, ки дорои як моддаи мушаххас мебошанд, кашф карда мешаванд. Моддаро ба таври ғайричашмдошт муайян кардан мумкин аст, масалан, дар мавриди муқоисаи як тасвири объективӣ (ба ман ҳама тасвирҳо ба монанди тасвири Xро диҳед) ё то стандартҳои сатҳи муҳими ҷустуҷӯ, ки ҳамчун вуруди матн дода шудаанд (ба ман ҳама расмҳоеро диҳед, ки дорои шумораи зиёди тасвирҳо мебошанд) хонахое, ки дар фасли зимистон гирифта шудаанд ва дар онхо наклиёт надоранд).
• Арзёбии мавқеъ
мо бояд мавқеъ ё самти мақолаи мушаххасро бо камера муқоиса кунем. Барномаи намунавӣ барои ин стратегия ба робот барои барқарор кардани ашё аз хати нақлиёт дар шароити системаи механикии истеҳсолӣ кӯмак хоҳад кард.
• Тасдиқи аломатҳои оптикӣ
OCR, ки аломатҳои тасвирҳои мундариҷаи чопшуда ё дастӣ навишташударо фарқ мекунад, дар аксари мавридҳо бо ҳадафи ниҳоии рамзгузории мундариҷа дар созмон бештар ва имкон додани тағир додан ё фармоиш додани кафедраи илмҳои компютерӣ ва муҳандисии Донишгоҳи давлатии Мичиган. Стратегияҳо барои ошкор кардани объектҳо, пайдо кардани кадоме аз барҷастаҳои онҳо аз дигарон шинохта мешаванд ва банақшагирии ҳисобҳо, ки аз ҷониби мошин барои тавсиф кардан истифода мешавад, таҳия карда мешаванд. Барномаҳои муҳим эътирофи чеҳра, далели шинохташавандаи таассуроти ангушт, санҷиши сабти тасвир, таҳияи модели мақолаи 3D, масири робот ва муаррифӣ/таҳқиқи иттилооти ҳаҷмании 3D-ро дар бар мегиранд. Масъалаҳои таҳқиқоти Ebb and flow тасдиқи биометрӣ, мушоҳидаи барномарезишуда ва пайравӣ, HCI-и бефосила, намоиши чеҳра, тамғаи обии компютерӣ ва баррасии тарҳи бойгониҳои онлайнро дар бар мегиранд. Хатмкардагони дер лаборатория бо эътирофи қалам, санҷиши имзо, омӯзиши визуалӣ ва барқарорсозии тасвирҳо машғул буданд. ”
модел:
Мо бояд бубинем, ки барои шинохтани мавзӯъи тасвир ба таври ҳайратангез якчанд пиксели маълумот лозим аст, як гурӯҳ аз ҷониби мутахассиси MIT муайян карда шудааст. Ваҳй метавонад пешрафтҳои фавқулоддаро дар исботи механиконидашудаи шинохташудаи тасвирҳои онлайн ба вуҷуд орад ва дар ниҳоят ба компютерҳо биное фароҳам оварад, ки мисли одамон бинанд. Хулосаи тасвири махсусан кӯтоҳ як пешравии назаррасе хоҳад буд, то инвентаризатсияи миллиардҳо тасвирҳоро дар Интернет тасаввур кунад. Дар ҳоли ҳозир, равишҳои танҳо барои ҷустуҷӯи тасвирҳо аз навиштаҷоти мундариҷа вобаста аст, ки шахсони алоҳида барои ҳар як тасвир дастӣ ворид кардаанд ва расмҳои сершумор ба чунин маълумот ниёз доранд. Идентификатсияи барномарезишуда инчунин ба файлҳои тасвирҳои шахсони алоҳида аз камераҳои компютерӣ ба компютери худ зеркашӣ карда, бидуни таҷриба ва субтитрҳои ҳар яки онҳо дастӣ медиҳад. Инчунин, дар ниҳоят он метавонад биниши аслии мошиниро ба вуҷуд оварад, ки баъзан метавонад ба роботҳо имкон диҳад, ки иттилооти аз камераҳои худ омадаро ҷудо кунанд ва дар куҷо ҷойгиранд, то ки агар ду тасвир гурӯҳбандии муқоисашаванда (рақамҳо) дошта бошанд, онҳо эҳтимолан муқоисашаванда бошанд. аз як моддаи ба ҳам монанд, дар маҷмӯъ як тартиботи шабеҳ сохта шудааст. Агар як расм бо навиштаҷот ё унвон алоқаманд бошад, дар он вақт расмҳои гуногуне, ки рамзи математикии онро ҳамоҳанг мекунанд, эҳтимол як ашёи шабеҳро нишон медиҳанд (масалан, мошин, дарахт ё фард), аз ин рӯ номи марбут ба як расм метавонад бошад. ба дигарон гузашт. "Бо тасвирҳои бениҳоят зиёд, ҳатто ҳисобҳои умуман оддӣ метавонанд дар шинохти тасвирҳо воқеан хуб иҷро кунанд".
⦁ Шинохти чеҳра
мо дарк мекунем, ки чаҳорчӯбаҳои эътирофи чеҳра пайваста ҳамчун усулҳои нест кардани маълумоти биометрӣ машҳур мешаванд. Эътироф кардани чеҳра дар чаҳорчӯбаҳои биометрӣ қисми асосӣ дорад ва барои барномаҳои гуногун, аз ҷумла иктишофи визуалӣ ва амният ҷолиб аст. Дар партави эътирофи умумии аҳолӣ аз расмҳои чеҳра дар гузоришҳои гуногун, эътирофи чеҳра дорои потенсиали бебаҳоест, ки ба навоварии пешрафтаи биометрии қарор табдил ёбад.
Системаҳои шинохтани тасвирҳо
⦁ Муоинаи ҳаракат
Якчанд супоришҳо бо арзёбии ҳаракат муайян карда мешаванд, ки дар он ҷо пайдарпайи тасвир барои эҷоди ченаки суръат ё дар ҳар як фокус дар расм ё саҳнаи 3D ё ҳатто камерае, ки тасвирҳоро пешкаш мекунад, омода карда мешавад. Намунаҳои чунин супоришҳо инҳоянд:
⦁ Ҳаракати Эго
Муайян кардани ҳаракати номуайяни 3D (такрор ва тафсир) -и камера аз пайдарпайии тасвирҳои аз ҷониби камера сохташуда.
⦁ пайгирӣ
Дар зер таҳаввулоти (умуман) хоксоронатари ташкили фокусҳо ё эътирозҳо (масалан, мошинҳо ё одамон) дар пайдарпайии тасвирҳо оварда мешаванд.
⦁ Ҷараёни оптикӣ
Ин аст, ки барои ҳар як нуқтаи расм муайян кардани он аст, ки ин нуқта дар муқоиса бо ҳавопаймои тасвирӣ, яъне ҳаракати равшани он чӣ гуна ҳаракат мекунад. Ин ҳаракат натиҷаи ҳам дар он аст, ки нуқтаи муқоисаи 3D дар саҳна чӣ гуна ҳаракат мекунад ва камера дар муқоиса бо саҳна чӣ гуна ҳаракат мекунад.
⦁ Бозсозии саҳна
Бо назардошти як ё (одатан) бештари тасвирҳои саҳна ё видео, таҷдиди саҳна ҳадафҳои сабти модели 3D-и саҳнаро дорад. Дар соддатарин ҳолат, модел метавонад як маҷмӯи фокусҳои 3D бошад. Стратегияҳои дақиқтар модели умумии сатҳи 3D-ро ба вуҷуд меоранд
⦁ барқарорсозии тасвир
Мақсади барқарорсозии тасвир ин эвакуатсияи ғавғо (ҳайси сенсор, ҳаракати норавшан ва ғайра) аз расмҳо мебошад. Методологияи камтарин мураккаб барои ихроҷи изтироб навъҳои гуногуни каналҳо мебошад, масалан, каналҳои пастгузар ё каналҳои миёна. Стратегияҳои муосири бештар моделеро интизоранд, ки чӣ гуна сохторҳои тасвирии ҳамсоягӣ ба модели шабоҳат доранд, ки онҳоро аз изтироб эътироф мекунад. Бо таҳқиқи маълумоти тасвирӣ дар муддати тӯлонии сохторҳои тасвирии наздик, масалан, хатҳо ё кунҷҳо ва баъд назорат кардани ҷудокунии вобаста ба маълумоти ҳамсоя аз марҳилаи санҷиш, дараҷаи олии эвакуатсияи изтироб одатан бо камтарин муқоиса карда мешавад. методологияи мураккаб. Намунаи ин соҳа расми онҳост. Якчанд чаҳорчӯба барномаҳои мустақиле мебошанд, ки масъалаи баҳодиҳӣ ё эътирофи мушаххасро ҳал мекунанд, дар ҳоле ки дигарон як зергурӯҳи нақшаи калонтарро дар бар мегиранд, ки масалан, инчунин зерчаҳорчӯбаҳои назорати фаъолкунакҳои механикӣ, ба тартиб даровардан, пойгоҳҳои иттилоотӣ, инсонро дар бар мегиранд. Интерфейсҳои мошин ва ғайра Иҷрои мушаххаси чаҳорчӯбаи рӯъёи компютерӣ низ ба он вобаста аст, ки фоиданокии он пешакӣ муайян карда шуда бошад ё ягон қисми он дар давоми фаъолият хеле хуб омӯхта ё ислоҳ карда шавад. Новобаста аз он, ки қобилиятҳои муқаррарӣ мавҷуданд, ки дар биниши сершумори компютерҳо мавҷуданд