AIని తెరవండియొక్క సంభాషణ చాట్‌బాట్ ChatGPT కొన్ని నెలల్లో AI ప్రపంచాన్ని బలంగా తాకింది. కొన్ని రోజుల్లో, వినియోగదారులు వారితో సంభాషించడం ప్రారంభించారు చాట్ GPT. సాధారణ ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వడమే కాకుండా, కోడ్‌లను వివరించడానికి, శాస్త్రీయ భావనలను వివరించడానికి మరియు వివిధ ప్రయోజనాల కోసం వ్రాయడానికి ప్రజలు దీనిని అనివార్య సాధనంగా మార్చుకున్నారు. మనకు తెలిసినట్లుగా, మన చుట్టూ ఉన్న సాంకేతికత వేగవంతమైన వృద్ధి దశలో ఉంది మరియు ChatGPT ఒకే శక్తిగా స్థిరీకరించబడదు. Open AI యొక్క ChatGPT యొక్క గుత్తాధిపత్యాన్ని జయించటానికి, Google మరియు Microsoft వారి కొత్త పొడిగింపులను ప్రారంభిస్తున్నాయి. 

 

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఎందుకు?

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కింది రంగాలలో ప్రధాన పాత్ర పోషిస్తుంది, ఇవి మానవులకు సంక్లిష్టమైనవి లేదా దాదాపు అసాధ్యం.

• విస్తారమైన సమాచారం కోసం సమర్థవంతమైన డేటా ప్రాసెసింగ్‌ని అమలు చేయడం. 
• AI డేటా సెట్‌లలో క్రమరాహిత్యాలను గుర్తించగలదు
• మోసాన్ని నిరోధించడంలో సహాయం చేయండి
• మానవ మెదడు కంటే వేగవంతమైన వేగంతో అభ్యర్థనలను ప్రాసెస్ చేస్తున్నప్పుడు మానవుని వంటి మేధస్సును అనుకరించండి
• అగ్రశ్రేణి సైబర్‌ సెక్యూరిటీ పద్ధతులను నిర్ధారించుకోండి.

 

గూగుల్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ రంగంలో అగ్రగామి కంపెనీలలో ఒకటిగా ఉన్నందున OpenAI యొక్క GPT (జనరేటివ్ ప్రీట్రైన్డ్ ట్రాన్స్‌ఫార్మర్) మోడల్‌లతో పోటీపడే అవకాశం ఉంది మరియు GPT వంటి అధునాతన భాషా నమూనాల అభివృద్ధి పరిశోధన మరియు పెట్టుబడికి ముఖ్యమైన ప్రాంతం. ఈ కంపెనీల కోసం. వారి నమూనాలను అభివృద్ధి చేయడం ద్వారా, సంభాషణ వ్యవస్థలు, ప్రశ్న-సమాధానాలు మరియు భాషా అనువాదంతో సహా వివిధ డొమైన్‌లలో AI యొక్క సామర్థ్యాలు మరియు అనువర్తనాలను మెరుగుపరచడం వారి లక్ష్యం. అదనంగా, ఈ మోడల్‌లు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, సెర్చ్ మరియు అడ్వర్టైజింగ్ వంటి రంగాలలో కొత్త కొత్త వ్యాపార అవకాశాలను సృష్టించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి.

 

ChatGPT: ది బిగినర్స్ ఇన్ ది రేస్                                                                                                                    

 

 

 

ChatGPT అనేది GPT (జెనరేటివ్ ప్రీట్రైన్డ్ ట్రాన్స్‌ఫార్మర్) లాంగ్వేజ్ మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్ యొక్క వైవిధ్యం, సహజ భాషా ప్రశ్నలకు మానవ-వంటి వచన ప్రతిస్పందనలను రూపొందించడానికి రూపొందించబడింది. ChatGPT లక్ష్యం:

 

• విస్తృత శ్రేణి అంశాలకు సంబంధిత మరియు పొందికైన ప్రతిస్పందనలను రూపొందించగల AI- ఆధారిత చాట్‌బాట్‌ను అందించడానికి. 

 

• మోడల్ ఇంటర్నెట్ నుండి టెక్స్ట్ యొక్క భారీ డేటాసెట్‌పై శిక్షణ పొందింది మరియు ఇది వినియోగదారు అందించిన ప్రాంప్ట్ ఆధారంగా కొత్త వచనాన్ని రూపొందించగలదు. 

 

• ChatGPT యొక్క బ్యాకెండ్ ట్రాన్స్‌ఫార్మర్‌ల ద్వారా శక్తిని పొందుతుంది, ఇవి డీప్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు, ఇవి మోడల్‌ను పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు టెక్స్ట్‌లోని సంక్లిష్ట నమూనాలను సంగ్రహించడానికి అనుమతిస్తుంది.

 

శిక్షణ ప్రక్రియలో మోడల్‌కు పెద్ద మొత్తంలో టెక్స్ట్ డేటాను అందించడం మరియు అంచనా లోపాన్ని తగ్గించడానికి దాని పారామితులను సర్దుబాటు చేయడం వంటివి ఉంటాయి. మోడల్ శిక్షణ పొందిన తర్వాత, శిక్షణ దశలో నేర్చుకున్న పదాల పంపిణీ నుండి నమూనా ద్వారా కొత్త వచనాన్ని రూపొందించవచ్చు. ChatGPT అనేది స్టేట్ ఆఫ్ ది ఆర్ట్ లాంగ్వేజ్ మోడల్ మరియు 345 మిలియన్లకు పైగా పారామితులతో ఈ రకమైన అతిపెద్ద మరియు అత్యంత అధునాతన మోడల్‌లలో ఒకటి. ఇది ప్రశ్న-సమాధానం, వచన ఉత్పత్తి మరియు సంభాషణ AIతో సహా విస్తృత శ్రేణి అనువర్తనాల కోసం ఇది శక్తివంతమైన సాధనంగా చేస్తుంది.

 

అందరికీ అవసరమైన శోధన ఇంజిన్ ఇంటిగ్రేషన్

 

 

Microsoft Bing మరియు ChatGPT ఇంటిగ్రేషన్ వినియోగదారులకు మరింత స్పష్టమైన మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన శోధన అనుభవాన్ని అందించడానికి పరిచయం చేయబడింది. శోధన ఇంజిన్‌కు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో తాజా పురోగతులను తీసుకురావడానికి ఏకీకరణ లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది, వినియోగదారులు నిజ సమయంలో ప్రశ్నలు అడగడానికి మరియు సంబంధిత సమాధానాలను స్వీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది. ChatGPT యొక్క ఏకీకరణతో, Bing యొక్క సంభాషణ శోధన ఇంటర్‌ఫేస్ గణనీయంగా మెరుగుపరచబడింది, వినియోగదారులు క్లిష్టమైన ప్రశ్నలను అడగడానికి మరియు ఖచ్చితమైన మరియు వివరణాత్మక సమాధానాలను స్వీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది.

 

సమీకృతం వెనుక ఉన్న బ్యాకెండ్ పనిలో జనరేటివ్ ప్రీ-ట్రైన్డ్ ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ (GPT) లాంగ్వేజ్ మోడల్‌ను అమలు చేయడం జరిగింది, ఇది మానవ-వంటి ప్రతిస్పందనలను రూపొందించగలదు. ఈ భాషా నమూనా టెక్స్ట్ డేటా యొక్క భారీ కార్పస్‌పై శిక్షణ పొందింది, ఇది మానవ భాష యొక్క సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు విస్తృత శ్రేణి ప్రశ్నలకు తగిన ప్రతిస్పందనలను రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది. GPT మోడల్ Bing శోధన ఇంజిన్‌లో విలీనం చేయబడింది, వినియోగదారులు సహజ భాషను ఉపయోగించి ఇంజిన్‌తో పరస్పర చర్య చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

 

అదనంగా, ఏకీకరణ అనేది వినియోగదారు ప్రశ్న యొక్క సందర్భం మరియు ఉద్దేశ్యాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి ఇంజిన్‌ను అనుమతించే వివిధ అల్గారిథమ్‌ల అమలును కలిగి ఉంటుంది. ఈ అల్గారిథమ్‌లు వినియోగదారు ప్రశ్నను విశ్లేషించి, సంబంధిత సమాధానాలను అందించగలవు, వినియోగదారు ప్రశ్న అసాధారణంగా వ్యక్తీకరించబడినప్పటికీ. అంతేకాకుండా, ఇంటిగ్రేషన్ అనేది సంభాషణ UI యొక్క అభివృద్ధిని కలిగి ఉంటుంది, ఇది వినియోగదారులు ప్రశ్నలను అడగడానికి మరియు సంభాషణల ద్వారా సమాధానాలను స్వీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది, శోధన అనుభవాన్ని మరింత స్పష్టమైన మరియు ఇంటరాక్టివ్‌గా చేస్తుంది.

 

మొత్తంమీద, Microsoft Bing మరియు ChatGPT ఇంటిగ్రేషన్ వినియోగదారులకు మరింత వ్యక్తిగతీకరించిన మరియు సమర్థవంతమైన శోధన అనుభవాన్ని అందించడానికి ప్రారంభించబడింది. సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో తాజా పురోగతుల ఏకీకరణతో, ఇంజిన్ వినియోగదారు ప్రశ్న యొక్క సందర్భం మరియు ఉద్దేశాన్ని అర్థం చేసుకోగలదు మరియు నిజ సమయంలో సంబంధిత సమాధానాలను అందించగలదు. ఇంటిగ్రేషన్ వెనుక ఉన్న బ్యాకెండ్ పనిలో GPT లాంగ్వేజ్ మోడల్ అమలు, వినియోగదారు ప్రశ్నను విశ్లేషించే వివిధ అల్గారిథమ్‌లు మరియు శోధన అనుభవాన్ని మరింత స్పష్టమైన మరియు ఇంటరాక్టివ్‌గా మార్చే సంభాషణ UI ఉన్నాయి.

 

గూగుల్ బార్డ్ ఇతరులను అధిగమిస్తుంది అని టెక్ ప్రపంచం ఎందుకు చెబుతోంది?

 

 

Google బార్డ్ అనేది సమాచారాన్ని వేగంగా మరియు మరింత సమర్ధవంతంగా యాక్సెస్ చేయడంలో వ్యక్తులకు సహాయపడే లక్ష్యంతో Google రూపొందించిన కొత్త సాధనం. ఇది వినియోగదారులకు అత్యంత సంబంధిత మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన శోధన ఫలితాలను అందించడానికి కృత్రిమ మేధస్సు మరియు యంత్ర అభ్యాస అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించే కొత్త శోధన ఇంజిన్. Google తో బార్డ్, వినియోగదారులు తాము వెతుకుతున్న వాటిని కనుగొనడానికి అసంబద్ధమైన సమాచారాన్ని స్క్రోలింగ్ చేయడానికి ఇకపై గంటలు గడపవలసిన అవసరం లేదు. బదులుగా, వారు కేవలం కొన్ని క్లిక్‌లతో శీఘ్ర మరియు ఖచ్చితమైన ఫలితాలను పొందవచ్చు.

 

Google ప్రకారం, బార్డ్ ప్రత్యేకమైన ప్రత్యుత్తరాలను రూపొందించడానికి డిజిటల్ మూలాలను ఉపయోగిస్తుంది. చాట్‌బాట్ వెనుక ఉన్న కృత్రిమ మేధస్సు అనేది Google యొక్క భాషా మోడల్ LaMDA, ఇది ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ఆర్కిటెక్చర్‌ను ఉపయోగించి నిర్మించబడింది. వెనుక ఉన్న ప్రధాన ఆలోచన Google బార్డ్ ప్రశ్న యొక్క సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకునే మరియు సంబంధిత సమాధానాలను అందించే శోధన ఇంజిన్‌ను సృష్టించడం. సాధనం యొక్క బ్యాకెండ్‌లో సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు లోతైన అభ్యాస అల్గారిథమ్‌లను చేర్చడం ద్వారా ఇది సాధించబడుతుంది. శోధన ఫలితాలను మరింత మెరుగుపరచడానికి Google బార్డ్ వినియోగదారు యొక్క స్థానం, బ్రౌజింగ్ చరిత్ర మరియు వ్యక్తిగత ప్రాధాన్యతలను కూడా పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది.

 

Google బార్డ్ యొక్క మరొక ముఖ్యమైన అంశం Google అసిస్టెంట్‌తో దాని ఏకీకరణ. Google బార్డ్‌తో, వినియోగదారులు వాయిస్ శోధనలు చేయవచ్చు మరియు Google అసిస్టెంట్ వారికి మాట్లాడే సమాధానాలను అందిస్తుంది. ఇది శోధన అనుభవాన్ని మరింత స్పష్టమైన మరియు వినియోగదారులకు సౌకర్యవంతంగా చేస్తుంది.

Google బార్డ్ "బార్డ్ బాక్స్‌లు" అనే ఫీచర్‌ను కూడా కలిగి ఉంది, ఇవి సెర్చ్ క్వెరీ గురించి అదనపు సమాచారాన్ని అందించే ఇంటరాక్టివ్ బాక్స్‌లు. ఉదాహరణకు, మీరు సినిమా కోసం శోధిస్తే, బార్డ్ బాక్స్ మీకు సినిమా ట్రైలర్, తారాగణం మరియు సమీక్షలను చూపుతుంది. ఇది శోధన ఫలితాలను మరింత ఇంటరాక్టివ్‌గా మరియు వినియోగదారులకు ఆకర్షణీయంగా చేస్తుంది.

 

Google బార్డ్ vs ChatGPT

 

 

Google బార్డ్ ఒక కొత్త సాధనంగా ప్రజలు సమాచారం కోసం శోధించే విధానాన్ని విప్లవాత్మకంగా మార్చవచ్చు. దాని అధునాతన కృత్రిమ మేధస్సు మరియు యంత్ర అభ్యాస అల్గారిథమ్‌లతో, ఇది వినియోగదారులకు అత్యంత సంబంధిత మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన శోధన ఫలితాలను అందిస్తుంది. సమాచారాన్ని వేగంగా మరియు మరింత సమర్థవంతంగా యాక్సెస్ చేయాలనుకునే ఎవరికైనా ఇది గొప్ప సాధనం. Google యొక్క బార్డ్ మరియు ChatGPT వాటి సామర్థ్యాలలో గణనీయమైన తేడాలను కలిగి ఉన్నాయి. బార్డ్ వెబ్‌ను నిజ సమయంలో శోధించగలదు మరియు ప్రశ్నలకు మానవ-వంటి ప్రతిస్పందనలను రూపొందించగలదు, అయితే ChatGPT దాని నాలెడ్జ్ రిపోజిటరీలో నిల్వ చేయబడిన సమాచారాన్ని అందించడానికి పరిమితం చేయబడింది. ChatGPTకి అందుబాటులో ఉన్న సమాచారం 2021 వరకు మాత్రమే విస్తరిస్తుంది. పురోగతి మరియు సంభావ్య అనువర్తనాలను బట్టి, పని యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందించడంలో కృత్రిమ మేధస్సు కీలక పాత్ర పోషిస్తుందని స్పష్టమవుతుంది.

 

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT) యొక్క ఏకీకరణ గణనీయమైన ఉత్సాహాన్ని సృష్టించాయి, అయితే రోజువారీ జీవితంలో మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌ల ప్రభావం కాదనలేనిది. కస్టమర్ విచారణలు మరియు ఇన్‌పుట్‌లను పరిష్కరించే ప్రక్రియను క్రమబద్ధీకరిస్తుంది కాబట్టి AIని రోజువారీ కార్యకలాపాల్లో చేర్చడం చాలా కీలకం. ఇది కస్టమర్ సర్వీస్ సిబ్బంది యొక్క సమయాన్ని మరింత సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకునేలా చేస్తుంది, ఎందుకంటే వారు ప్రాథమిక ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వడానికి సమయాన్ని వెచ్చించకుండా, మరింత క్లిష్టమైన ప్రశ్నలపై దృష్టి పెట్టగలరు. ఇంకా, AI సాంకేతికత యొక్క ఏకీకరణ మొబైల్ అనువర్తనం అభివృద్ధి వారి విచారణలకు మరింత ఖచ్చితమైన మరియు సంబంధిత ప్రతిస్పందనలను అందించడం ద్వారా మొత్తం కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.

మీరు AI ఆధారిత మొబైల్ యాప్‌లను చూస్తున్నట్లయితే లేదా మీ మొబైల్ యాప్‌లో ChatGPTని ఇంటిగ్రేట్ చేయాలనుకుంటున్నట్లయితే, సంకోచించకండి మమ్మల్ని సంప్రదించండి లేదా మీ అవసరాలను ఇక్కడ పంచుకోండి [ఇమెయిల్ రక్షించబడింది] or WhatsApp.