AI మరియు ML గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, మనలో చాలా మంది ఇలా ఉండేవారు, మనలాంటి వ్యక్తులు దానితో ఏమీ చేయలేరు. అయితే దీనిని నిశితంగా పరిశీలించాలని మేము మిమ్మల్ని కోరుతున్నాము. మీకు తెలియకుండానే, మీ దైనందిన జీవితంలో AI మరియు ML మిమ్మల్ని చుట్టుముట్టాయి. పెరుగుతున్న స్మార్ట్ గాడ్జెట్‌లు దాదాపు ప్రతి ఇంటిని స్మార్ట్‌గా మార్చాయి. మన దైనందిన జీవితంలో కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క చాలా సులభమైన ఉదాహరణను మీకు చూపుతాను.
ప్రతిరోజూ మనం మన ఫోన్‌ల వద్ద నిద్రలేస్తాము. మనలో చాలామంది వాటిని అన్‌లాక్ చేయడానికి ఫేషియల్ రికగ్నిషన్‌ని ఉపయోగిస్తున్నారు. కానీ అది ఎలా జరుగుతుంది? కృత్రిమ మేధస్సు, వాస్తవానికి. AI మరియు ML మన చుట్టూ ఉన్న ప్రతిచోటా ఎలా ఉన్నాయో ఇప్పుడు మీరు చూస్తారు. వాటి ఉనికి తెలియకుండానే వాటిని రకరకాలుగా ఉపయోగించుకుంటాం. అవును, ఇవి మన జీవితాలను సులభతరం చేసే సంక్లిష్ట సాంకేతికతలు.
మరొక రోజువారీ జీవిత ఉదాహరణ ఇమెయిల్. మేము ప్రతిరోజూ మా ఇమెయిల్‌ను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, కృత్రిమ మేధస్సు మన స్పామ్ లేదా ట్రాష్ ఫోల్డర్‌లకు స్పామ్ ఇమెయిల్‌లను ఫిల్టర్ చేస్తుంది, ఫిల్టర్ చేసిన సందేశాలను మాత్రమే వీక్షించడానికి అనుమతిస్తుంది. Gmail ఫిల్టరింగ్ సామర్థ్యం 99.9% అని అంచనా వేయబడింది.
AI మరియు ML మన జీవితమంతా సర్వసాధారణం కాబట్టి, మనం తరచుగా ఉపయోగించే మొబైల్ అప్లికేషన్‌లలో వాటిని విలీనం చేస్తే అది ఎలా ఉంటుందో మీరు ఎప్పుడైనా ఆలోచించారా! ఆసక్తికరంగా అనిపిస్తుంది, సరియైనదా? అయితే ఇది ఇప్పటికే చాలా మొబైల్ యాప్స్‌లో అమలులోకి వచ్చిందనేది వాస్తవం.
మొబైల్ యాప్‌లలో AI మరియు ML ఎలా పొందుపరచబడాలి
మీరు మీ మొబైల్ అప్లికేషన్‌లో AI/MLని ఎలా చొప్పించవచ్చు అనే విషయంలో, మీకు మూడు ఎంపికలు ఉన్నాయి. మొబైల్ యాప్ డెవలపర్‌లు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌ని ఉపయోగించుకుని తమ యాప్‌లను మరింత సమర్థవంతంగా, స్మార్ట్‌గా మరియు యూజర్ ఫ్రెండ్లీగా చేయడానికి 3 ప్రధాన మార్గాల్లో మెరుగుపరచుకోవచ్చు.
- రీజనింగ్
AI అనేది కంప్యూటర్లు వాటి తార్కికం ఆధారంగా సమస్యలను పరిష్కరించే ప్రక్రియను సూచిస్తుంది. కృత్రిమ మేధస్సు చదరంగంలో మనిషిని ఓడించగలదని మరియు Uber తన యాప్ వినియోగదారుల సమయాన్ని ఆదా చేయడానికి మార్గాలను ఎలా ఆప్టిమైజ్ చేయగలదని ఇలాంటి సదుపాయం రుజువు చేస్తుంది.
- సిఫార్సు
మొబైల్ యాప్ పరిశ్రమలో, ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క అత్యంత సాధారణ ఉపయోగాలలో ఒకటి. వంటి గ్రహం మీద టాప్ బ్రాండ్లు ఫ్లిప్కార్ట్, అమెజాన్మరియు నెట్ఫ్లిక్స్, ఇతరులలో, AI- ఎనేబుల్డ్ టెక్నాలజీ ద్వారా వినియోగదారులకు తదుపరి ఏమి అవసరమో అంతర్దృష్టిని అందించడం ఆధారంగా వారి విజయాన్ని సాధించారు.
- బిహేవియరల్
యాప్‌లో వినియోగదారు ప్రవర్తనను నేర్చుకోవడం ద్వారా కృత్రిమ మేధస్సు కొత్త సరిహద్దులను సెట్ చేయవచ్చు. ఎవరైనా మీ డేటాను దొంగిలించి, మీకు తెలియకుండానే ఏదైనా ఆన్‌లైన్ లావాదేవీని అనుకరిస్తే, AI సిస్టమ్ ఈ అనుమానాస్పద ప్రవర్తనను ట్రాక్ చేస్తుంది మరియు లావాదేవీని అక్కడికక్కడే ముగించగలదు.
మొబైల్ యాప్‌లలో AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ ఎందుకు
మీ మొబైల్ అప్లికేషన్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌ని పొందుపరచడానికి అనేక కారణాలు ఉన్నాయి. ఇది మీ యాప్ యొక్క కార్యాచరణ స్థాయిని మెరుగుపరచడమే కాకుండా భవిష్యత్తులో కూడా ఎదగడానికి మిలియన్ అవకాశాల తలుపును కూడా తెరుస్తుంది. మీరు AI మరియు MLతో అభివృద్ధి చెందడానికి ఇక్కడ టాప్ 10 కారణాలు ఉన్నాయి:
1. వ్యక్తిగతీకరణ
మీ మొబైల్ యాప్‌లో పొందుపరిచిన AI అల్గారిథమ్, సోషల్ నెట్‌వర్క్‌ల నుండి క్రెడిట్ రేటింగ్‌ల వరకు వివిధ మూలాల నుండి డేటాను విశ్లేషించి, అర్థం చేసుకునే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండాలి మరియు ప్రతి వినియోగదారు కోసం సూచనలను రూపొందించవచ్చు. ఇది నేర్చుకోవడంలో మీకు సహాయపడుతుంది:
మీకు ఏ రకమైన వినియోగదారులు ఉన్నారు?
వారి ప్రాధాన్యతలు మరియు ఇష్టాలు ఏమిటి?
వారి బడ్జెట్లు ఏమిటి?
ఈ సమాచారం ఆధారంగా, మీరు ప్రతి వినియోగదారు యొక్క ప్రవర్తనను అంచనా వేయవచ్చు మరియు లక్ష్య మార్కెటింగ్ కోసం ఈ డేటాను ఉపయోగించవచ్చు. మెషిన్ లెర్నింగ్ ద్వారా, మీరు మీ యూజర్‌లకు మరియు సంభావ్య వినియోగదారులకు మరింత సంబంధిత & ఆకర్షణీయమైన కంటెంట్‌ను అందించగలరు మరియు మీ AI-ఇన్ఫ్యూజ్డ్ యాప్ టెక్నాలజీలు వారి అవసరాలకు ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడినవి అనే అభిప్రాయాన్ని సృష్టించగలరు..
2. అధునాతన శోధన
శోధన అల్గారిథమ్‌లు శోధన చరిత్రలు మరియు సాధారణ చర్యలతో సహా మొత్తం వినియోగదారు డేటాను తిరిగి పొందగలవు. ప్రవర్తనా డేటా మరియు శోధన అభ్యర్థనలతో కలిపినప్పుడు, ఈ డేటా మీ ఉత్పత్తులు మరియు సేవలను ర్యాంక్ చేయడానికి మరియు కస్టమర్‌లకు అత్యంత సంబంధిత ఫలితాలను అందించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. సంజ్ఞ శోధన లేదా వాయిస్ శోధనను చేర్చడం వంటి లక్షణాలను అప్‌గ్రేడ్ చేయడం ద్వారా మెరుగైన పనితీరును సాధించవచ్చు. యాప్ యొక్క వినియోగదారులు AI మరియు ML శోధనలను మరింత సందర్భోచితంగా మరియు స్పష్టమైన పద్ధతిలో అనుభవిస్తారు. వినియోగదారులచే ఉంచబడిన ప్రత్యేక ప్రశ్నల ప్రకారం, అల్గారిథమ్‌లు తదనుగుణంగా ఫలితాలకు ప్రాధాన్యత ఇస్తాయి.
3. వినియోగదారు ప్రవర్తనను అంచనా వేయడం
లింగం, వయస్సు, స్థానం, యాప్ వినియోగ ఫ్రీక్వెన్సీ, శోధన చరిత్రలు మొదలైన డేటా ఆధారంగా వినియోగదారుల ప్రాధాన్యతలు మరియు ప్రవర్తనపై లోతైన అవగాహన పొందడం ద్వారా AI & ML-ప్రారంభించబడిన యాప్ డెవలప్‌మెంట్ నుండి విక్రయదారులు గొప్పగా ప్రయోజనం పొందవచ్చు. మీ మార్కెటింగ్ ప్రయత్నాలు మరింత ప్రభావవంతంగా ఉంటాయి. మీకు ఈ సమాచారం తెలిస్తే.
4. మరింత సంబంధిత ప్రకటనలు
ఎప్పటికప్పుడు విస్తరిస్తున్న ఈ వినియోగదారు మార్కెట్లో పోటీని అధిగమించడానికి ఏకైక మార్గం ప్రతి వినియోగదారు అనుభవాన్ని అనుకూలీకరించడం. MLని ఉపయోగించే మొబైల్ యాప్‌లు వినియోగదారులకు ఆసక్తి లేని వస్తువులు మరియు సేవలను ప్రదర్శించడం ద్వారా వారికి ఇబ్బంది కలిగించే ప్రక్రియను తొలగించగలవు. బదులుగా, మీరు ప్రతి వినియోగదారు యొక్క ప్రత్యేక ఇష్టాలు మరియు అవసరాలకు అనుగుణంగా ప్రకటనలను చేయవచ్చు. నేడు, మెషీన్ లెర్నింగ్ యాప్‌లను అభివృద్ధి చేసే కంపెనీలు డేటాను తెలివిగా విలీనం చేయగలవు, తగని ప్రకటనల కోసం వెచ్చించే సమయం మరియు డబ్బు రెండింటినీ ఆదా చేస్తాయి మరియు బ్రాండ్ కీర్తిని పెంచుతాయి.
5. మెరుగైన భద్రతా స్థాయి
శక్తివంతమైన మార్కెటింగ్ సాధనం కాకుండా, మెషిన్ లెర్నింగ్ & ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మొబైల్ యాప్‌ల కోసం ఆటోమేషన్ & సెక్యూరిటీని కూడా ప్రారంభించవచ్చు. ఆడియో మరియు ఇమేజ్ రికగ్నిషన్‌తో కూడిన స్మార్ట్ పరికరం వినియోగదారులు తమ బయోమెట్రిక్ సమాచారాన్ని భద్రతా ప్రమాణీకరణ దశగా సెటప్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ప్రతి వ్యక్తికి గోప్యత మరియు భద్రత ప్రధాన ఆందోళన. అందువల్ల వారు ఎల్లప్పుడూ వారి వివరాలన్నీ సురక్షితంగా మరియు సురక్షితంగా ఉండే మొబైల్ అప్లికేషన్‌ను ఎంచుకుంటారు. కాబట్టి మెరుగైన భద్రతా స్థాయిని అందించడం ఒక ప్రయోజనం.
6. ముఖ గుర్తింపు
వినియోగదారుల భద్రత మరియు సంతృప్తిని పెంచడానికి Apple 2017లో మొదటి ఫేస్ ID వ్యవస్థను ప్రవేశపెట్టింది. గతంలో, ఫేషియల్ రికగ్నిషన్‌లో కాంతి సున్నితత్వం వంటి అనేక సమస్యలు ఉన్నాయి మరియు వారి రూపురేఖలు మారితే, కళ్లద్దాలు పెట్టుకోవడం లేదా గడ్డం పెంచడం వంటి వాటిని గుర్తించలేకపోయింది. Apple iPhone X, Apple యొక్క విస్తృతమైన హార్డ్‌వేర్‌తో కలిపి AI-ఆధారిత ఫేస్ రికగ్నిషన్ అల్గారిథమ్‌ని కలిగి ఉంది. డేటాబేస్‌లో నిల్వ చేయబడిన లక్షణాల సమితి ఆధారంగా మొబైల్ యాప్‌లలో ముఖ గుర్తింపుపై AI మరియు ML పని చేస్తాయి. AI-ఆధారిత సాఫ్ట్‌వేర్ తక్షణమే ముఖాల డేటాబేస్‌లను శోధించగలదు మరియు వాటిని దృశ్యంలో గుర్తించిన ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ ముఖాలతో పోల్చవచ్చు. ఇది, మెరుగైన ఫీచర్లు మరియు కార్యాచరణతో వస్తుంది. కాబట్టి ఇప్పుడు, వినియోగదారులు వారి ప్రదర్శనతో సంబంధం లేకుండా వారి మొబైల్ యాప్‌లో ఫేషియల్ రికగ్నిషన్ ఫీచర్‌ను సులభంగా ఉపయోగించవచ్చు.
7. చాట్‌బాట్‌లు మరియు ఆటోమేటిక్ ప్రత్యుత్తరాలు
ఈ రోజుల్లో చాలా మొబైల్ అప్లికేషన్‌లు తమ కస్టమర్‌లకు శీఘ్ర మద్దతును అందించడానికి AI-ఆధారిత చాట్‌బాట్‌లను ఉపయోగించుకుంటున్నాయి. ఇది వాస్తవానికి సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది మరియు కంపెనీలు పునరావృతమయ్యే ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వడంలో కస్టమర్ సపోర్ట్ టీమ్ యొక్క కష్టాన్ని తగ్గించగలవు. AI చాట్‌బాట్‌ను అభివృద్ధి చేయడం వలన మీ మొబైల్ యాప్‌లో తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు మరియు అత్యంత సంభావ్య ప్రశ్నలను అందించడంలో మీకు సహాయం చేస్తుంది. తద్వారా కస్టమర్ ఏదైనా ప్రశ్నను లేవనెత్తినప్పుడు, చాట్‌బాట్ వెంటనే దానికి ప్రతిస్పందించగలదు.
8. భాషా అనువాదకులు
AI సాంకేతికత సహాయంతో AI-ప్రారంభించబడిన అనువాదకులను మీ మొబైల్ యాప్‌లలోకి చేర్చవచ్చు. మార్కెట్లో అనేక భాషా అనువాదకులు అందుబాటులో ఉన్నప్పటికీ, AI-ప్రారంభించబడిన అనువాదకులు వారి నుండి ప్రత్యేకంగా నిలబడటానికి సహాయపడే లక్షణం ఆఫ్‌లైన్‌లో పని చేసే వారి సామర్థ్యం తప్ప మరొకటి కాదు. మీరు ఎక్కువ అవాంతరాలు లేకుండా నిజ సమయంలో ఏదైనా భాషని తక్షణమే అనువదించవచ్చు. అలాగే, నిర్దిష్ట భాషలోని వివిధ మాండలికాలను గుర్తించవచ్చు మరియు మీరు కోరుకున్న భాషకు సమర్థవంతంగా అనువదించవచ్చు.
9. మోసం గుర్తింపు
అన్ని పరిశ్రమలు, ముఖ్యంగా బ్యాంకింగ్ మరియు ఫైనాన్స్, మోసం కేసుల గురించి ఆందోళన చెందుతాయి. మెషిన్ లెర్నింగ్‌ని ఉపయోగించడం ద్వారా ఈ సమస్య పరిష్కరించబడుతుంది, ఇది లోన్ డిఫాల్ట్‌లు, మోసం తనిఖీలు, క్రెడిట్ కార్డ్ మోసం మరియు మరిన్నింటిని తగ్గిస్తుంది. క్రెడిట్ స్కోర్ ఒక వ్యక్తి రుణాన్ని తిరిగి చెల్లించే సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది మరియు అతనికి దానిని ఇవ్వడం ఎంత ప్రమాదకరమో.
10. వినియోగదారు అనుభవం
AI డెవలప్‌మెంట్ సేవలను ఉపయోగించడం వల్ల సంస్థలు తమ కస్టమర్‌లకు అనేక రకాల ఫీచర్లు మరియు సేవలను అందించడం సాధ్యపడుతుంది. ఇది మీ మొబైల్ యాప్‌కు కస్టమర్‌లను ఆకర్షిస్తుంది. ప్రజలు ఎల్లప్పుడూ కనీస సంక్లిష్టతతో అనేక ఫీచర్‌లను కలిగి ఉండే మొబైల్ అప్లికేషన్‌ల కోసం వెళతారు. మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందించడం వలన మీ వ్యాపారం మెరుగ్గా చేరుకుంటుంది మరియు తద్వారా వినియోగదారు నిశ్చితార్థం వేగవంతం అవుతుంది.
ఈ ఏకీకరణ ప్రక్రియ యొక్క ఫలితాలను చూడండి
డెవలప్‌మెంట్ సమయంలో మొబైల్ యాప్‌కి అదనపు ఫీచర్ లేదా అధునాతన సాంకేతికతను జోడించడం వలన మీకు ఎక్కువ ఖర్చు అవుతుంది. అప్లికేషన్‌లో అసెంబుల్ చేయబడిన అధునాతన ఫీచర్‌లకు డెవలప్‌మెంట్ ఖర్చు నేరుగా అనులోమానుపాతంలో ఉంటుంది. అందువల్ల డబ్బును ఖర్చు చేసే ముందు, అది ఉత్పత్తి చేయబోయే ఫలితం గురించి మీరు చింతించవలసి ఉంటుంది. మీ మొబైల్ యాప్‌లో AI మరియు ML యొక్క ప్రయోజనాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
- కృత్రిమ మేధస్సు మీరు పునరావృతమయ్యే పనులను మరింత త్వరగా పూర్తి చేయడంలో సహాయపడుతుంది
- ఖచ్చితత్వం మరియు సంపూర్ణత
- మెరుగైన కస్టమర్ అనుభవాలు
- వినియోగదారులతో తెలివైన పరస్పర చర్యలు
- కస్టమర్ల నిలుపుదల.
AI & MLతో మొబైల్ యాప్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే అగ్ర ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు
మనం రోజూ ఉపయోగించే మొబైల్ యాప్‌లలో AI మరియు ML ఎలా అమలు చేయబడతాయో చూడండి
మా Zomato ప్లాట్‌ఫారమ్ మెనూ డిజిటలైజేషన్, వ్యక్తిగతీకరించిన హోమ్‌పేజీ రెస్టారెంట్ జాబితాలు, ఆహార తయారీ సమయాన్ని అంచనా వేయడం, రహదారి గుర్తింపును మెరుగుపరచడం, యాక్టివ్ డ్రైవర్-పార్టనర్ డిస్పాచ్, డ్రైవర్-పార్టనర్ గ్రూమింగ్ ఆడిట్, సమ్మతి మరియు మరింత.
ఉబెర్ దాని వినియోగదారులకు అంచనా వేసిన రాక సమయం (ETA) మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ ఆధారంగా ధరను అందిస్తుంది.
ఫిట్‌నెస్‌ని ఆప్టిమైజ్ చేయండి జన్యు మరియు సెన్సార్ డేటా ఆధారంగా రూపొందించిన వ్యాయామ ప్రోగ్రామ్‌లను అందించే స్పోర్ట్స్ యాప్.
రెండు అమెజాన్ మరియు నెట్ఫ్లిక్స్ యొక్క ప్రతి వినియోగదారుకు తగిన సిఫార్సులను అందించడానికి సూచనాత్మక యంత్రాంగం మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క అదే ఆలోచనపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
Sigosoft ఇప్పుడు దాని మొబైల్ అప్లికేషన్‌లలో AI/ML సామర్థ్యాలను పొందగలదు – ఎలా మరియు ఎక్కడ తెలుసుకుందాం!
ఇక్కడ Sigosoft వద్ద, మేము మీ వ్యాపార రకానికి సరిపోయే విస్తృత శ్రేణి మొబైల్ అప్లికేషన్‌లను అభివృద్ధి చేస్తాము. ఈ మొబైల్ యాప్‌లన్నీ అత్యాధునికమైన మరియు ఆధునిక మొబైల్ సాంకేతికతలను కలిగి ఉండే విధంగా అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి. మా క్లయింట్‌లకు సాధ్యమైనంత ఉత్తమమైన అనుభవాన్ని అందించడానికి మరియు వారి ఆదాయాన్ని వేగవంతం చేయడానికి, మేము అభివృద్ధి చేసే ప్రతి మొబైల్ యాప్‌లో AI మరియు MLలను కలుపుతాము.
AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌ని ఏకీకృతం చేసే విషయంలో ఇ-కామర్స్ కోసం OTT ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు మొబైల్ యాప్‌లు ముందుంటాయి. ఇవి AI/ML ఉపయోగించే అత్యంత ప్రబలమైన డొమైన్‌లు. మీరు ఏ వ్యాపారంలో ఉన్నా, సిఫార్సు ఇంజిన్‌లు కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి. కాబట్టి కృత్రిమ మేధస్సు మరియు యంత్ర అభ్యాసం అవసరం.
కోసం ఇ-కామర్స్ మొబైల్ యాప్‌లు, మా వినియోగదారులకు ఉపయోగకరమైన ఉత్పత్తి సూచనలను అందించడానికి, మేము AI మరియు ML పద్ధతులను ఉపయోగిస్తాము.
OTT ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల విషయానికి వస్తే, మేము ఈ సాంకేతికతలను సరిగ్గా అదే ప్రయోజనం కోసం ఉపయోగిస్తాము - సిఫార్సు. మేము ఉపయోగించే టెక్నిక్‌లు వినియోగదారులు ఇష్టపడే షోలు మరియు ప్రోగ్రామ్‌లతో వారిని ఎంగేజ్ చేయడం కోసం ఉద్దేశించబడ్డాయి.
In టెలిమెడిసిన్ మొబైల్ యాప్‌లు, సేకరించిన డేటా ఆధారంగా రోగి యొక్క దీర్ఘకాలిక పరిస్థితులను ట్రాక్ చేయడానికి మేము AI మరియు MLని ఉపయోగిస్తాము.
In ఆహార పంపిణీ అనువర్తనాలు, ఈ సాంకేతికతలు లొకేషన్ ట్రాకింగ్, ఒకరి ప్రాధాన్యతల ప్రకారం రెస్టారెంట్ లిస్టింగ్, ఆహార తయారీ సమయాన్ని అంచనా వేయడం మరియు మరెన్నో వంటి అనేక ఉపయోగాల కోసం ఉపయోగించబడతాయి.
ఇ-లెర్నింగ్ యాప్‌లు స్మార్ట్ కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేయడానికి మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన అభ్యాసాన్ని అందించడానికి కృత్రిమ మేధస్సు మరియు యంత్ర అభ్యాసంపై ఎక్కువగా ఆధారపడతాయి.
తుది పదాలు,
AI మరియు ML అన్ని అంశాలలో మన కోసం చాలా చేయగలవని స్పష్టంగా తెలుస్తుంది. మీ మొబైల్ యాప్‌లో భాగంగా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌ని కలిగి ఉండటం వలన మీరు మెరుగుపరచడానికి అనేక అవకాశాలను అన్‌లాక్ చేయవచ్చు. మరియు, క్రమంగా, ఆదాయ ఉత్పత్తిని పెంచండి. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ భవిష్యత్తులో మొబైల్ అప్లికేషన్‌లలో నిస్సందేహంగా ఒక సమగ్ర పాత్ర పోషిస్తాయి. ఇప్పుడే చేయండి మరియు అవకాశాల ప్రపంచాన్ని అన్వేషించండి. ఇక్కడ సిగోసాఫ్ట్, మీరు మీ బడ్జెట్‌కు సరిపోయే మొబైల్ అప్లికేషన్‌లను వాటిలో అసెంబుల్ చేసిన అన్ని అధునాతన ఫీచర్‌లతో అభివృద్ధి చేయవచ్చు. మా వద్దకు చేరుకోండి మరియు పూర్తిగా అనుకూలీకరించబడిన అనుభవాన్ని పొందండి మొబైల్ అనువర్తన అభివృద్ధి మీ తదుపరి ప్రాజెక్ట్ కోసం ప్రక్రియలు.