Fikiria jinsi hadi miaka kadhaa nyuma, utazamaji mzuri wa Google ulikamilishwa kwa kutumia maneno sahihi ya kutazama yaliyopangwa kwa masharti ya uchunguzi ya Boolean. Kwa njia hii, ikiwa unahitaji kupata masuluhisho kutoka kwa Google, unapaswa kujua lugha yake. Wakati huo Google iliwasilisha harakati za kimantiki. Ni hesabu ya uhusiano wa kitaalamu kati ya maneno, kukuwezesha kuuliza swali kwa njia sawa na ungefanya mwenza. Ndani, ilifanya tafsiri ya swali hilo kuwa harakati iliyopangwa ya Boolean ambayo ilielewa - lakini mzunguko huo haukuonekana. Huu ndio uvumbuzi wenyewe unaokuruhusu kuuliza Siri hali ya hewa ikoje leo au safari ya bei nafuu zaidi ya kwenda Borneo ni kesho, bila kubadilisha Kiingereza chako kuwa njia za kimahesabu za kimahesabu. Kwa hivyo tunaweza kusema kwamba NLP ni kiendelezi kati ya mashine na lahaja za kibinadamu.

Maandalizi ya lugha ya kawaida (NLP) ni ukanda wa uhandisi wa programu na wasiwasi kuhusu ushirikiano kati ya Kompyuta na lugha (tabia) za kibinadamu. Inahusu mkakati wa AI wa kuzungumza na mifumo ya kijinga kwa kutumia lugha ya sifa, kwa mfano, Kiingereza. Wakati unahitaji mfumo mahiri kama roboti ili kuendelea kulingana na maelekezo yako au unapohitaji kusikia chaguo kutoka kwa mfumo mkuu wa kliniki wa hotuba, inahitajika kushughulikia lugha ya kawaida. Kwa hivyo kimsingi tunaweza kusema kuwa uwanja wa NLP ni pamoja na kutengeneza Kompyuta kufanya shughuli za kusaidia na lahaja za kawaida ambazo tunatumia. Taarifa na mavuno ya mfumo wa NLP inaweza kuwa mazungumzo na mtihani uliotungwa.

Tunaweza kusema kwamba Bila NLP, ufahamu ulioundwa na mwanadamu unaweza tu kuelewa umuhimu wa lugha na kujibu maswali ya moja kwa moja, hata hivyo hauwezi kuelewa umuhimu wa maneno katika mpangilio. Kwa hivyo, maombi ya kushughulikia lugha asilia huruhusu wateja kuongea na Kompyuta kwa maneno yao wenyewe, kwa mfano katika lugha ya kawaida.NLP huzisaidia Kompyuta kupekua na kuitikia kwa kutoa tena uwezo wa binadamu wa kuelewa lugha ya kawaida ambayo watu hutumia kuwasilisha. Leo, kuna mifano mingi ya mifumo ya kawaida ya kushughulikia lugha katika hoja zinazoundwa na binadamu ambayo inafanya kazi hadi sasa.

Matukio ya NLP KATIKA AI

1. Mawasiliano: Programu nyingi za mawasiliano kama vile Facebook Messenger hadi sasa zinatumia fahamu zilizoundwa na mwanadamu. Yote kwa yote, mtazamo wa Facebook umechochewa sana na AI. Miezi michache kabla, Facebook ilitangaza msaada wake wa M ambao unaapa kugeuka kuwa msaidizi wako mwenyewe (kwa tarehe ya kutuma kwa umma tbd): "M anaweza kufanya chochote ambacho mwanadamu anaweza."

2. Hitimisho la haraka zaidi: Mifano ya mifumo bainifu ya utayarishaji wa lugha katika ufahamu ulioundwa na mwanadamu pia iko katika kliniki za matibabu zinazotumia ushughulikiaji wa lugha ya kawaida ili kuonyesha uamuzi fulani kutoka kwa maelezo ya daktari ambayo hayajaundwa. Utayarishaji wa programu ya NLP wa ripoti za uchunguzi wa mammografia na mammografia hushikilia uchimbaji na uchunguzi wa habari kwa chaguzi za kimatibabu. Upangaji wa programu ya NLP unaweza kuamua hatari ya ugonjwa wa kifua kwa tija zaidi na zaidi kukataa hitaji la biopsy isiyo ya kawaida na kuhimiza matibabu ya haraka kupitia hitimisho la hapo awali.

3. Mapitio ya Mteja: Kutayarisha lugha asilia katika matumizi ya hoja za kompyuta hurahisisha kukusanya ukaguzi wa bidhaa kutoka kwa tovuti na kuelewa kile ambacho wanunuzi wanasema hasa kama dhana zao kuhusu bidhaa fulani. Mashirika yenye idadi kubwa ya ukaguzi yanaweza kweli kuyapata na kutumia taarifa iliyokusanywa ili kupendekeza bidhaa mpya au usimamizi unaotegemea mielekeo ya mteja. Programu hii husaidia mashirika kupata data muhimu kwa biashara zao, kuboresha uaminifu wa wateja, kupendekeza bidhaa au manufaa muhimu zaidi na bora zaidi na kuelewa mahitaji ya mteja.

4. Wasaidizi wa hali ya juu wa kweli: Msaidizi wa mbali, anayeitwa pia AI mkono wa kulia au msaidizi wa kompyuta, ni programu ya maombi ambayo inaelewa maagizo ya kawaida ya lugha na kumaliza kazi za mteja. DA zinaweza kuwasaidia wanunuzi kwa mazoezi ya kubadilishana fedha au kurahisisha shughuli za mahali pa kupiga simu ili kumpa mteja bora zaidi na kupunguza gharama za uendeshaji. Tutaona programu hizi hatua kwa hatua katika vifaa tofauti, kwa mfano, programu za Kompyuta, mifumo ya nyumbani yenye ujuzi, magari na katika soko la biashara.

Programu Maalum za Uchakataji wa Lugha:

Tafsiri ya Mashine

Tunatambua kuwa kipimo cha data inayoweza kufikiwa mtandaoni kinaendelea, kwa hivyo hitaji la kuifikia linazidi kuwa muhimu sana na ukadiriaji wa programu za kushughulikia lugha za kawaida hubainika kuwa wazi. Ufafanuzi wa mashine hutuhimiza kushinda mipaka ya lugha ambayo sisi hupitia mara kwa mara kwa kubainisha miongozo maalum, kudumisha maudhui au orodha kwa gharama iliyopunguzwa. Jaribio la maendeleo ya ukalimani wa mashine haliko katika kufafanua maneno, hata hivyo katika kuelewa umuhimu wa sentensi ili kutoa tafsiri ya kweli.

Muhtasari uliopangwa

Iwapo tunahitaji kupata kijisehemu fulani muhimu cha data kutoka kwa msingi mkubwa wa habari basi Upakiaji wa Taarifa kupita kiasi ni suala la kweli. Muhtasari uliopangwa ni muhimu sio tu kwa muhtasari wa umuhimu wa ripoti na data, lakini pamoja na kuelewa athari za shauku ndani ya data, kwa mfano, katika kukusanya habari kutoka kwa media ya mtandaoni.

Uchunguzi wa dhana

Madhumuni ya uchunguzi wa hitimisho ni kutambua dhana kati ya machapisho machache au hata katika chapisho sawa na ambalo hisia hazijulikani kwa kila hali. Mashirika hutumia maombi ya kawaida ya kushughulikia lugha, kwa mfano, uchunguzi wa makadirio, ili kutambua maoni na dhana mtandaoni ili kuwasaidia kuelewa maoni ya wateja kuhusu bidhaa na usimamizi wao na kwa ujumla alama za hadhi yao. Uamuzi wa mwisho wa moja kwa moja uliopita, uchunguzi wa hitimisho unaelewa maoni katika hali maalum.

Tabia ya maandishi

Mpangilio wa maandishi hufanya iwezekane kuteua uainishaji uliobainishwa awali kwenye kumbukumbu na kuutatua ili kugundua data unayohitaji au kuratibu mazoezi machache. Kwa mfano, matumizi ya uainishaji wa maandishi ni kutenganisha barua taka katika barua pepe.

Kujibu Swali

Maswali ya Kujibu (QA) yanazidi kuwa ya kawaida zaidi kwa sababu ya matumizi, kwa mfano, Siri, OK Google, visanduku vya mazungumzo na wasaidizi duni. Programu ya QA ni mfumo unaoweza kufanya kwa ufasaha uombaji wa mwanadamu. Inaweza kutumika kama kiolesura cha maudhui tu au kama mfumo wa hotuba ulioonyeshwa. Sehemu hizi zilizosalia ni mtihani unaofaa hasa kwa faharasa za wavuti, na ni mojawapo ya kanuni za matumizi ya utafiti wa kuandaa lugha bainifu.

Hatima ya NLP

Nini hatima ya mwisho ya lugha ya kawaida?

roboti

chatbots hujibu maswali ya mteja na kuwaelekeza kwa mali na vitu vinavyotumika saa yoyote au wakati wowote. Mara nyingi hutumika katika usaidizi wa mteja, haswa katika benki, rejareja na ujirani. Hasa katika mipangilio ya huduma ya mteja, chatbots zinapaswa kuwa za haraka, busara na rahisi kutumia, kwa misingi kwamba wateja wana viwango vya kipekee (na katika hali zingine uvumilivu wa chini). Ili kufanikisha hili, chatbots hutumia NLP kupata lugha, kwa sehemu kubwa juu ya maudhui au ushirikiano wa kukiri kwa sauti, ambapo wateja hutoa kwa maneno yao wenyewe, kama wangezungumza na mtaalamu. Umuhimu huu uliopanuliwa pia utafaidika aina tofauti za roboti ili kuzifanya kufanikiwa zaidi na asilia kwa muda mrefu, kutoka kwa wasaidizi wa mbali kama Siri na Alexa ya Amazon hadi hatua za roboti ambazo ziko zaidi utumiaji wa kompyuta au kazi. Vijibu hivi vitatumia NLP hatua kwa hatua kupata ujumbe na kutekeleza shughuli, kwa mfano, kushiriki maelezo ya kijiografia, kurejesha miunganisho na picha au kutekeleza shughuli zingine za kutusumbua zaidi.

Inaauni UI isiyoonekana

Kila uhusiano tulionao na mashine ni mawasiliano ya binadamu (majadiliano na maandishi). Amazon's Echo ni modeli moja tu ambayo inawaweka watu moja kwa moja katika kuwasiliana na uvumbuzi. Wazo la kiolesura kisichoweza kutambulika au sufuri litategemea uhusiano wa moja kwa moja kati ya mteja na mashine, bila kujali iwe kupitia sauti, maandishi au mchanganyiko wa hizo mbili. NLP ambayo inaathiri ufahamu wa kimantiki ulio wazi zaidi wa lugha ya binadamu, mwisho wa siku, inapoboresha kutudharau—kile tunachosema bila kujali jinsi tunavyosema, na kile tunachofanya—itakuwa msingi kwa UI yoyote isiyoweza kutambulika au sifuri. maombi.

Uwindaji wa akili zaidi

Utafutaji wa akili zaidi unamaanisha wateja wanaweza kuwa tayari kuangalia kwa njia ya maagizo ya sauti badala ya kutunga au kutumia maneno ya kuangalia. Hatima ya NLP ni pamoja na uchunguzi wa busara zaidi - jambo ambalo tumekuwa tukijadili hapa kwenye Mfumo wa Wataalam kwa muda mrefu. Kufikia hivi majuzi, Google ilitangaza kuwa imeongeza uwezo wa NLP kwenye Hifadhi ya Google ili kuwaruhusu wateja kutafuta rekodi na bidhaa kwa kutumia lugha ya mazungumzo.

Ujuzi kutoka kwa data isiyo na muundo

Mipangilio ya NLP itaendelea kukusanya ufahamu wa kusaidia kutoka kwa habari isiyo na muundo, kwa mfano, ujumbe wa muundo mrefu, rekodi, sauti, na kadhalika Watakuwa na chaguo la kuchambua sauti, sauti, uteuzi wa maneno, na dhana za habari ili kukusanya uchunguzi. , kwa mfano, kupima uaminifu wa watumiaji au pointi za maumivu tofauti.