Wakati wa kuzungumza juu ya AI na ML, wengi wetu tulikuwa kama, watu kama sisi hawana uhusiano wowote nayo. Lakini tunakusihi uliangalie hili kwa karibu. Bila hata kutambua, umezungukwa na AI na ML katika maisha yako ya kila siku. Idadi inayoongezeka ya vifaa mahiri imefanya karibu kila nyumba kuwa nadhifu. Ngoja nikuonyeshe mfano rahisi sana wa akili ya bandia katika maisha yetu ya kila siku.
Kila siku tunaamka na simu zetu. Wengi wetu hutumia utambuzi wa uso ili kuzifungua. Lakini hilo hutokeaje? Akili ya bandia, bila shaka. Sasa unaona jinsi AI na ML ziko kila mahali karibu nasi. Tunazitumia kwa njia tofauti hata bila kujua uwepo wao. Ndio, hizi ni teknolojia ngumu zinazofanya maisha yetu kuwa rahisi.
Mfano mwingine wa maisha ya kila siku ni barua pepe. Tunapotumia barua pepe zetu kila siku, akili bandia huchuja barua taka hadi kwenye folda zetu za barua taka au tupio, na kuturuhusu kutazama ujumbe uliochujwa pekee. Inakadiriwa kuwa uwezo wa kuchuja wa Gmail ni 99.9%.
Kwa kuwa AI na ML ni za kawaida katika maisha yetu yote, umewahi kufikiria jinsi ingekuwa ikiwa zingeunganishwa kwenye programu za simu ambazo sisi hutumia mara nyingi! Inaonekana kuvutia, sawa? Lakini ukweli ni kwamba hii tayari imetekelezwa katika programu nyingi za simu.
Jinsi AI na ML zinapaswa kujumuishwa kwenye programu za simu
Kuhusiana na jinsi unavyoweza kupenyeza AI/ML katika programu yako ya simu, una chaguo tatu. Wasanidi wa programu za simu wanaweza kutumia akili bandia na kujifunza kwa mashine ili kuboresha programu zao kwa njia 3 kuu ili kuzifanya ziwe bora zaidi, mahiri na zinazofaa mtumiaji.
- Hoja
AI inahusu mchakato wa kupata kompyuta ili kutatua matatizo kulingana na hoja zao. Kituo kama hiki kinathibitisha kuwa akili ya bandia inaweza kumshinda mwanadamu kwenye chess na jinsi Uber inavyoweza kuboresha njia ili kuokoa muda wa watumiaji wa programu yake.
- Pendekezo
Katika sekta ya programu za simu, hii ni mojawapo ya matumizi ya kawaida ya kujifunza kwa mashine na akili bandia. Bidhaa za juu kwenye sayari kama vile Flipkart, Amazon, na Netflix, miongoni mwa mengine, wamefanya mafanikio yao kulingana na kuwapa watumiaji maarifa kuhusu kile ambacho wangehitaji baadaye kupitia teknolojia iliyowezeshwa na AI.
- Tabia
Akili Bandia inaweza kuweka mipaka mipya kwa kujifunza tabia ya mtumiaji katika programu. Mtu akiiba data yako na kuiga muamala wowote mtandaoni bila wewe kujua, mfumo wa AI unaweza kufuatilia tabia hii ya kutiliwa shaka na kusitisha muamala papo hapo.
Kwa nini AI na Kujifunza kwa Mashine Katika Programu za Simu
Kuna sababu kadhaa za kujumuisha akili bandia na kujifunza kwa mashine katika programu yako ya simu. Haitoi tu kiwango cha utendaji wa programu yako lakini pia hufungua mlango wa fursa milioni za kukua katika siku zijazo pia. Hapa kuna sababu 10 kuu za wewe kuendelea na AI na ML:
1. Ubinafsishaji
Kanuni ya AI iliyopachikwa katika programu yako ya simu inapaswa kuwa na uwezo wa kuchanganua na kutafsiri data kutoka vyanzo mbalimbali, kutoka mitandao jamii hadi ukadiriaji wa mikopo, na kutoa mapendekezo kwa kila mtumiaji. Inaweza kukusaidia kujifunza:
Je, una watumiaji wa aina gani?
Je, wanapendelea na wanapenda nini?
Bajeti zao ni zipi?
Kulingana na maelezo haya, unaweza kutathmini tabia ya kila mtumiaji na unaweza kutumia data hii kwa uuzaji unaolengwa. Kupitia kujifunza kwa mashine, utaweza kuwapa watumiaji wako na watumiaji watarajiwa maudhui muhimu zaidi na ya kuvutia na kuunda hisia kwamba teknolojia za programu yako iliyoingizwa na AI imeundwa mahususi kulingana na mahitaji yao..
2. Utafutaji wa juu
Kanuni za utafutaji zinaweza kurejesha data yote ya mtumiaji, ikiwa ni pamoja na historia ya utafutaji na vitendo vya kawaida. Ikiunganishwa na data ya tabia na maombi ya utafutaji, data hii inaweza kutumika kuorodhesha bidhaa na huduma zako na kutoa matokeo muhimu zaidi kwa wateja. Utendaji ulioimarishwa unaweza kupatikana kwa kuboresha vipengele kama vile utafutaji wa ishara au kujumuisha utafutaji wa sauti. Watumiaji wa programu hupata uzoefu wa utafutaji wa AI na ML kwa njia ya muktadha na angavu zaidi. Kulingana na maswali ya kipekee yanayotolewa na watumiaji, algoriti hutanguliza matokeo ipasavyo.
3. Kutabiri tabia ya mtumiaji
Wauzaji wanaweza kufaidika kwa kiasi kikubwa kutokana na uundaji wa programu unaowezeshwa na AI na ML kwa kupata ufahamu wa kina wa mapendeleo na tabia ya watumiaji kulingana na data kama vile jinsia, umri, eneo, mara kwa mara utumiaji wa programu, historia za utafutaji, n.k. Juhudi zako za uuzaji zitakuwa na ufanisi zaidi. kama unajua habari hii.
4. Matangazo muhimu zaidi
Njia pekee ya kushinda ushindani katika soko hili la watumiaji linalozidi kupanuka ni kubinafsisha kila hali ya matumizi. Programu za simu zinazotumia ML zinaweza kuondoa mchakato wa kuwasumbua watumiaji kwa kuwawasilisha vipengee na huduma ambazo hawazivutii. Badala yake, unaweza kutengeneza matangazo ambayo yanavutia mapendeleo na mahitaji ya kipekee ya kila mtumiaji. Leo, kampuni zinazotengeneza programu za kujifunza kwa mashine zinaweza kuunganisha data kwa ustadi, kuokoa muda na pesa zinazotumika kwenye utangazaji usiofaa na kuboresha sifa ya chapa.
5. Kiwango bora cha usalama
Kando na kuwa zana madhubuti ya uuzaji, kujifunza kwa mashine na akili bandia kunaweza pia kuwasha otomatiki na usalama kwa programu za vifaa vya mkononi. Kifaa mahiri chenye utambuzi wa sauti na picha huruhusu watumiaji kuweka maelezo yao ya kibayometriki kama hatua ya uthibitishaji wa usalama. Faragha na usalama ni jambo kuu kwa kila mtu. Kwa hivyo kila wakati huchagua programu ya rununu ambapo maelezo yao yote ni salama na salama pia. Kwa hivyo kutoa kiwango cha usalama kilichoimarishwa ni faida.
6. Utambuzi wa uso
Apple ilianzisha mfumo wa kwanza wa kitambulisho cha uso mnamo 2017 ili kuongeza usalama na kuridhika kwa watumiaji. Hapo awali, utambuzi wa uso ulikuwa na masuala mengi, kama vile kuhisi mwanga, na haikuweza kumtambua mtu yeyote ikiwa sura yake ilibadilika, kama vile kuweka miwani au kufuga ndevu. Apple iPhone X ina algoriti ya utambuzi wa uso inayotegemea AI pamoja na maunzi mahiri ya Apple. AI na ML hufanya kazi katika utambuzi wa uso katika programu za simu kulingana na seti ya vipengele ambavyo vimehifadhiwa kwenye hifadhidata. Programu inayotumia AI inaweza kutafuta hifadhidata za nyuso papo hapo na kuzilinganisha na sura moja au zaidi zilizogunduliwa kwenye tukio. Kwa hiyo, inakuja na vipengele vilivyoboreshwa na utendaji. Kwa hivyo sasa, watumiaji wanaweza kutumia kwa urahisi kipengele cha utambuzi wa uso katika programu yao ya simu bila kujali mwonekano wao.
7. Chatbots na majibu ya kiotomatiki
Siku hizi programu nyingi za rununu hutumia chatbots zinazoendeshwa na AI kutoa usaidizi wa haraka kwa wateja wao. Hii inaweza kuokoa muda na makampuni yanaweza kukata ugumu wa timu ya usaidizi kwa wateja katika kujibu maswali yanayorudiwa. Kutengeneza gumzo la AI kutakusaidia kulisha maswali yanayoulizwa mara kwa mara na maswali yanayowezekana zaidi katika programu yako ya simu. Ili wakati wowote mteja anapouliza swali, chatbot inaweza kujibu sawa mara moja.
8. Wafasiri wa lugha
Watafsiri waliowezeshwa na AI wanaweza kuunganishwa kwenye programu zako za simu kwa usaidizi wa teknolojia ya AI. Hata kama kuna idadi ya watafsiri wa lugha wanaopatikana sokoni, kipengele kinachosaidia watafsiri waliowezeshwa na AI kujitofautisha nao ni uwezo wao wa kufanya kazi nje ya mtandao. Unaweza kutafsiri lugha yoyote papo hapo kwa wakati halisi bila usumbufu mwingi. Pia, lahaja mbalimbali za lugha fulani zinaweza kutambuliwa na zinaweza kutafsiriwa vyema kwa lugha unayotaka.
9. Kugundua ulaghai
Sekta zote, haswa za benki na fedha, zina wasiwasi kuhusu kesi za ulaghai. Tatizo hili hutatuliwa kwa kutumia mashine ya kujifunza, ambayo hupunguza chaguomsingi za mikopo, ukaguzi wa ulaghai, ulaghai wa kadi ya mkopo na mengine mengi. Alama ya mkopo pia hukuwezesha kutathmini uwezo wa mtu wa kurejesha mkopo na jinsi ilivyo hatari kuwapa.
10. Uzoefu wa mtumiaji
Utumiaji wa huduma za ukuzaji wa AI hufanya iwezekane kwa mashirika kutoa anuwai ya huduma na huduma kwa wateja wao. Hii yenyewe huwavutia wateja kwenye programu yako ya simu. Watu daima huenda kwa programu za simu ambazo zina idadi ya vipengele vilivyo na uchangamano wa chini zaidi. Kutoa hali bora ya matumizi kutaifikia biashara yako vyema na hivyo basi ushiriki wa mtumiaji utaharakishwa.
Angalia matokeo ya mchakato huu wa ujumuishaji
Ni hakika kwamba kuongeza kipengele cha ziada au teknolojia ya hali ya juu kwenye programu ya simu itakugharimu zaidi wakati wa usanidi. Gharama ya usanidi inalingana moja kwa moja na vipengele vya juu vilivyokusanywa katika programu. Kwa hivyo kabla ya kutumia pesa, unapaswa kuwa na wasiwasi juu ya matokeo ambayo itazalisha. Hizi ndizo faida za AI na ML katika programu yako ya simu:
- Akili Bandia inaweza kukusaidia kukamilisha kazi zinazojirudia kwa haraka zaidi
- Usahihi na ukamilifu
- Uzoefu ulioboreshwa wa wateja
- Maingiliano ya busara na watumiaji
- Uhifadhi wa wateja.
Mifumo ya Juu inayokuruhusu kutengeneza programu za simu ukitumia AI na ML
Tazama jinsi AI na ML zinavyotekelezwa katika programu za simu tunazotumia kila siku
The Zomato jukwaa limeunda miundo kadhaa ya kujifunza kwa mashine ili kushughulikia changamoto mbalimbali za wakati halisi kama vile kuweka menyu kidijitali, uorodheshaji unaobinafsishwa wa mikahawa ya ukurasa wa nyumbani, kutabiri wakati wa kuandaa chakula, kuboresha utambuzi wa barabarani, utumaji wa dereva na mshirika amilifu, ukaguzi wa kuboresha udereva na mwenzi, utiifu na zaidi.
Über huwapa watumiaji wake muda uliokadiriwa wa kuwasili (ETA) na gharama kulingana na kujifunza kwa mashine.
Kuboresha Fitness ni programu ya michezo ambayo hutoa programu maalum za mazoezi kulingana na data ya kijeni na kihisi.
Wote Amazon na Netflix utaratibu unaopendekeza unategemea wazo sawa la kujifunza kwa mashine ili kutoa mapendekezo yanayolenga kila mtumiaji.
Sigosoft sasa inaweza kuongeza uwezo wa AI/ML katika programu zake za rununu - Wacha tujue jinsi na wapi!
Hapa Sigosoft, tunatengeneza anuwai ya programu za simu zinazolingana na aina ya biashara yako. Programu hizi zote za rununu zimetengenezwa kwa njia ambayo zinaangazia teknolojia za hali ya juu na za kisasa za rununu. Ili kuwapa wateja wetu matumizi bora zaidi na kuharakisha mapato yao, tunajumuisha AI na ML katika kila programu ya simu tunayotengeneza.
Majukwaa ya OTT na programu za rununu za biashara ya kielektroniki huongoza linapokuja suala la kuunganisha AI na ujifunzaji wa mashine. Hivi ndivyo vikoa vilivyoenea zaidi ambapo AI/ML inatumika. Haijalishi unafanya biashara gani, injini za mapendekezo zina jukumu muhimu. Kwa hivyo, akili ya bandia na kujifunza kwa mashine ni muhimu.
kwa programu za simu za e-commerce, ili kuwasilisha watumiaji wetu mapendekezo muhimu ya bidhaa, tunatumia mbinu za AI na ML.
Inapokuja kwa majukwaa ya OTT, tunatumia teknolojia hizi kwa madhumuni sawa kabisa - mapendekezo. Mbinu tunazotumia zinalenga kuwashirikisha watumiaji na maonyesho na programu wanazopendelea.
In programu za simu za telemedicine, tunatumia AI na ML kufuatilia hali sugu za mgonjwa kulingana na data iliyokusanywa.
In programu za utoaji wa chakula, teknolojia hizi hutumika kwa matumizi kadhaa kama vile kufuatilia eneo, kuorodhesha mikahawa kulingana na mapendeleo ya mtu, kutabiri wakati wa kuandaa chakula, na mengine mengi.
Programu za kujifunza kielektroniki hutegemea sana akili bandia na ujifunzaji wa mashine ili kutoa maudhui mahiri na kutoa mafunzo yanayobinafsishwa.
Maneno ya Mwisho,
Ni wazi kwamba AI na ML zinaweza kufanya mengi kwa ajili yetu katika nyanja zote. Kuwa na akili bandia na kujifunza kwa mashine kama sehemu ya programu yako ya simu kunaweza kukufungulia uwezekano kadhaa wa kuboresha. Na, kwa upande wake, kuongeza uzalishaji wa mapato. Akili Bandia na kujifunza kwa mashine bila shaka kutachukua jukumu muhimu katika matumizi ya siku zijazo ya rununu. Ifanye sasa na uchunguze ulimwengu wa uwezekano. Hapa kwa Sigosoft, unaweza kutengeneza programu za simu zinazolingana na bajeti yako na vipengele vyote vya kina vilivyokusanywa ndani yake. Wasiliana nasi na upate uzoefu unaofaa kabisa maendeleo ya programu ya simu ya rununu michakato ya mradi wako unaofuata.