När vi pratade om AI och ML var många av oss som att människor som vi inte har något med det att göra. Men vi uppmanar dig att titta närmare på detta. Utan att ens inse det är du omgiven av AI och ML i ditt dagliga liv. Ett växande antal smarta prylar har gjort nästan varje hem smartare. Låt mig visa dig ett mycket enkelt exempel på artificiell intelligens i våra dagliga liv.
Varje dag vaknar vi av våra telefoner. De flesta av oss använder ansiktsigenkänning för att låsa upp dem. Men hur går det till? Artificiell intelligens förstås. Nu ser du hur AI och ML är överallt runt omkring oss. Vi använder dem på olika sätt även utan att känna till deras närvaro. Ja, det här är de komplexa teknikerna som gör våra liv enklare.
Ett annat exempel på vardagen är e-post. Eftersom vi använder vår e-post dagligen, filtrerar artificiell intelligens bort spam-e-postmeddelanden till våra skräppost- eller papperskorgar, så att vi endast kan se de filtrerade meddelandena. Det uppskattas att Gmails filtreringskapacitet är 99.9 %.
Eftersom AI och ML är ganska vanliga i hela våra liv, har du någonsin tänkt på hur det faktiskt skulle vara om de integrerades i de mobilapplikationer som vi använder så ofta! Låter intressant, eller hur? Men faktum är att detta redan har implementerats i många mobilappar.
Hur AI och ML ska integreras i mobilappar
När det gäller hur du kan infundera AI/ML i din mobilapplikation har du tre alternativ. Mobilappsutvecklare kan använda artificiell intelligens och maskininlärning för att förbättra sina appar på tre viktiga sätt för att göra dem mer effektiva, smarta och användarvänliga.
- Resonemang
AI hänvisar till processen att få datorer att lösa problem baserat på deras resonemang. En anläggning som denna bevisar att artificiell intelligens kan slå en människa i schack och hur Uber kan optimera rutter för att spara tid för sina appanvändare.
- Rekommendation
I mobilappsbranschen är detta en av de vanligaste användningsområdena för maskininlärning och artificiell intelligens. Toppmärken på planeten som t.ex Flipkart, amasonoch Netflix, bland andra, har gjort sin framgång baserat på att ge användarna insikter om vad de skulle behöva härnäst genom AI-aktiverad teknik.
- Behavioral
Artificiell intelligens kan sätta nya gränser genom att lära sig användarbeteende i appen. Om någon stjäl din data och utger sig för att vara en onlinetransaktion utan din vetskap, kan AI-systemet spåra detta misstänkta beteende och avsluta transaktionen på plats.
Varför AI och maskininlärning i mobilappar
Det finns ett antal anledningar till att införliva artificiell intelligens och maskininlärning i din mobilapplikation. Det förbättrar inte bara funktionalitetsnivån för din app utan öppnar också en dörr med miljoner möjligheter att växa i framtiden också. Här är de 10 bästa anledningarna till att du ska gå vidare med AI och ML:
1. Anpassning
En AI-algoritm inbäddad i din mobilapp bör ha förmågan att analysera och tolka data från olika källor, från sociala nätverk till kreditbetyg, och generera förslag för varje användare. Det kan hjälpa dig att lära dig:
Vilken typ av användare har du?
Vilka är deras preferenser och gillar?
Vad har de för budgetar?
Baserat på denna information kan du bedöma varje användares beteende och kan använda denna information för målmarknadsföring. Genom maskininlärning kommer du att kunna förse dina användare och potentiella användare med mer relevant och tilltalande innehåll och skapa intrycket av att dina AI-infunderade appteknologier är specifikt skräddarsydda för deras behov.
2. Avancerad sökning
Sökalgoritmer kan hämta all användardata, inklusive sökhistorik och typiska åtgärder. I kombination med beteendedata och sökförfrågningar kan dessa data användas för att rangordna dina produkter och tjänster och ge kunderna de mest relevanta resultaten. Förbättrad prestanda kan uppnås genom att uppgradera funktioner som gestsökning eller inkorporering av röstsökning. Användare av appen upplever AI- och ML-sökningar på ett mer kontextuellt och intuitivt sätt. Enligt de unika frågor som ställs av användare, prioriterar algoritmerna resultaten därefter.
3. Prognostisera användarbeteende
Marknadsförare kan dra stor nytta av AI & ML-aktiverad apputveckling genom att få en djupare förståelse för användarnas preferenser och beteende baserat på data som kön, ålder, plats, appanvändningsfrekvens, sökhistorik etc. Dina marknadsföringsinsatser kommer att bli mer effektiva om du känner till denna information.
4. Mer relevanta annonser
Det enda sättet att slå konkurrenterna på denna ständigt växande konsumentmarknad är att anpassa varje användarupplevelse. Mobilappar som använder ML kan eliminera processen att störa användare genom att presentera dem med föremål och tjänster som de inte är intresserade av. Istället kan du skapa annonser som tilltalar varje användares unika tycke och behov. Idag kan företag som utvecklar appar för maskininlärning slå samman data på ett smart sätt, vilket sparar både tid och pengar på olämplig reklam och förbättrar varumärkets rykte.
5. Bättre säkerhetsnivå
Förutom att vara ett kraftfullt marknadsföringsverktyg kan maskininlärning och artificiell intelligens även möjliggöra automatisering och säkerhet för mobilappar. En smart enhet med ljud- och bildigenkänning låter användare ställa in sin biometriska information som ett säkerhetsautentiseringssteg. Integritet och säkerhet är ett stort bekymmer för varje individ. Därför väljer de alltid en mobilapplikation där alla deras detaljer är säkra och säkra. Så att tillhandahålla en förbättrad säkerhetsnivå är en fördel.
6. Ansiktsigenkänning
Apple introducerade det första ansikts-ID-systemet 2017 för att öka användarnas säkerhet och tillfredsställelse. Tidigare hade ansiktsigenkänning många problem, som ljuskänslighet, och det kunde inte identifiera någon om deras utseende förändrades, till exempel om de satte på glasögon eller odlade skägg. Apple iPhone X har en AI-baserad ansiktsigenkänningsalgoritm i kombination med Apples utarbetade hårdvara. AI och ML arbetar med ansiktsigenkänning i mobilappar baserat på en uppsättning funktioner som lagras i databasen. AI-driven programvara kan omedelbart söka i databaser med ansikten och jämföra dem med ett eller flera ansikten som upptäcks i en scen. Den kommer därför med förbättrade funktioner och funktionalitet. Så nu kan användare enkelt använda ansiktsigenkänningsfunktionen i sin mobilapp oavsett utseende.
7. Chatbots och automatiska svar
Nuförtiden använder de flesta mobilapplikationer AI-drivna chatbots för att ge snabb support till sina kunder. Detta kan faktiskt spara tid och företagen kan skära av svårigheten för kundsupportteamet att svara på de upprepade frågorna. Att utveckla en AI-chatbot hjälper dig att mata de vanligaste frågorna och de mest troliga frågorna i din mobilapp. Så att närhelst en kund ställer en fråga kan chatboten omedelbart svara på densamma.
8. Språköversättare
AI-aktiverade översättare kan integreras i dina mobilappar med hjälp av AI-teknik. Även om det finns ett antal språköversättare tillgängliga på marknaden, är funktionen som hjälper AI-aktiverade översättare att sticka ut från dem ingenting annat än deras förmåga att arbeta offline. Du kan omedelbart översätta vilket språk som helst i realtid utan mycket krångel. Dessutom kan de olika dialekterna för ett visst språk identifieras och kan effektivt översättas till ditt önskade språk.
9. Spårning av bedrägerier
Alla branscher, särskilt bank och finans, är oroade över bedrägerifall. Det här problemet löses genom att använda maskininlärning, vilket minskar lånebetalningar, bedrägerikontroller, kreditkortsbedrägerier och mer. En kreditvärdering gör det också möjligt för dig att utvärdera en persons förmåga att betala tillbaka ett lån och hur riskabelt det är att ge dem ett.
10. Användarupplevelse
Användningen av AI-utvecklingstjänster gör det möjligt för organisationer att erbjuda en rad funktioner och tjänster till sina kunder. Detta lockar i sig kunder till din mobilapp. Människor går alltid efter mobilapplikationer som har ett antal funktioner med minimal komplexitet. Genom att ge en bättre användarupplevelse kommer ditt företag att nå bättre och därmed kommer användarnas engagemang att påskyndas.
Ta en titt på resultatet av denna integrationsprocess
Det är säkert att lägga till en extra funktion eller en avancerad teknik till mobilappen kommer att kosta dig mer under utvecklingstiden. Utvecklingskostnaden är direkt proportionell mot de avancerade funktionerna i applikationen. Innan du spenderar pengarna bör du därför bry dig om resultatet det kommer att generera. Här är fördelarna med AI och ML i din mobilapp:
- Artificiell intelligens kan hjälpa dig att slutföra repetitiva uppgifter snabbare
- Noggrannhet och fullständighet
- Förbättrade kundupplevelser
- Intelligent interaktion med användarna
- Behållning av kunder.
Toppplattformarna som låter dig utveckla mobilappar med AI & ML
Se hur AI och ML implementeras i de mobilappar vi använder dagligen
Smakämnen Zomato plattformen har byggt flera maskininlärningsmodeller för att hantera en mängd olika realtidsutmaningar, såsom menydigitalisering, personaliserade restauranglistor på hemsidan, förutsäga tid för matlagning, förbättra vägdetektering, aktiv förare-partner-utskick, förare-partner grooming-revision, efterlevnad, och Mer.
Uber erbjuder sina användare en beräknad ankomsttid (ETA) och kostnad baserad på maskininlärning.
Optimera konditionen är en sportapp som ger skräddarsydda träningsprogram baserade på genetiska data och sensordata.
Både amason och Netflixs Den suggestiva mekanismen bygger på samma idé om maskininlärning för att ge skräddarsydda rekommendationer till varje användare.
Sigosoft kan nu utnyttja AI/ML-kapacitet i sina mobila applikationer – låt oss ta reda på hur och var!
Här på Sigosoft utvecklar vi ett brett utbud av mobilapplikationer som passar din verksamhetstyp. Alla dessa mobilappar är utvecklade på ett sådant sätt att de har den mest avancerade och moderna mobila tekniken. För att ge våra kunder den bästa möjliga upplevelsen och öka deras intäkter, införlivar vi AI och ML i varje mobilapp vi utvecklar.
OTT-plattformar och mobilappar för e-handel tar täten när det gäller att integrera AI och maskininlärning. Dessa är de vanligaste domänerna där AI/ML används. Oavsett vilken verksamhet du är i spelar rekommendationsmotorer en avgörande roll. Artificiell intelligens och maskininlärning är därför viktigt.
För mobilappar för e-handel, för att ge våra användare användbara produktförslag använder vi AI- och ML-tekniker.
När det kommer till OTT-plattformar använder vi dessa teknologier för exakt samma syfte – rekommendation. Teknikerna vi använder syftar till att engagera användare med de program och program de föredrar.
In mobilappar för telemedicin, använder vi AI och ML för att hålla reda på patientens kroniska tillstånd baserat på insamlad data.
In appar för matleverans, dessa tekniker används för flera användningsområden såsom platsspårning, restauranglistning enligt ens preferenser, förutsägelse av matlagningstid och många fler.
E-lärande appar förlitar sig mycket på artificiell intelligens och maskininlärning för att producera smart innehåll och ge personlig inlärning.
Slutord,
Det är klart att AI och ML kan göra mycket för oss i alla aspekter. Att ha artificiell intelligens och maskininlärning som en del av din mobilapp kan låsa upp en mängd möjligheter för dig att förbättra. Och i sin tur öka inkomstgenereringen. Artificiell intelligens och maskininlärning kommer utan tvekan att spela en integrerad roll i framtida mobilapplikationer. Gör det nu och utforska möjligheternas värld. Här på Sigosoft, kan du utveckla mobila applikationer som passar din budget med alla avancerade funktioner samlade i dem. Kontakta oss och upplevelse helt skräddarsydd mobilapputveckling processer för ditt nästa projekt.