Maxay muhiim u tahay aqoonsiga sawirka?

Qiyaastii boqolkiiba 80 waxa ku jira internetku waa muuqaal. Waxaad mar hore bilaabi kartaa ka shaqaynta sababta sawir-ku-sheegiddu u hayn karto booskeeda boqorka miiska nuxurka. Haddi ay tahay shaqsiyaad ama shirkado, aqoonsiga sawirka AI waxa uu suurta galiyay in lagu garto muuqaalada online-ka iyada oo buuq yar. Waxaa jira qiyaastii 657 bilyan oo sawiro ah oo la soo dhejiyo sanad walba si dhijitaal ah, iyadoo badidoodu ay ka soo muuqdaan baraha bulshada. Qayb wanaagsan oo ka mid ah sawiradaas ayaa ah dadka kor u qaadaya alaabooyinka, xitaa haddii ay sidaas u sameynayaan si aan ula kac ahayn. Mawduuca isticmaalku soo saaray (UGC) qaabkeeda saafiga ah ayaa awood u leh summadaha maadaama ay bixiso nooca ugu wanaagsan ee dhiirrigelinta.
Waxaa jira qalab suuq-geyneed oo loogu digayo shirkadaha marka ay jirto xushmad macaamiil ah oo ku saabsan warbaahinta bulshada, laakiin ka waran marka xayeysiinta calaamaduhu ay dhacaan iyada oo aan qofna magaciisa ku qorin boostada bulshada? Tani waa halka aqoonsiga sawirka AI uu caddaynayo qiimaheeda. Haddii tignoolajiyada la quudiyo xogta saxda ah, AI waxay aqoonsan kartaa sawirka iyada oo aan la xusin calaamad gaar ah. Natiijadu waxay qiimo weyn u leedahay summadaha si ay ula socdaan oo ay u raad raacaan xuskooda bulsheed.

Sidee buu u shaqeeyaa aqoonsiga sawirka?

Sida aan ognahay AI waxay raadin kartaa aaladaha warbaahinta bulshada iyagoo raadinaya sawirro waxayna barbardhigi karaan xog uruurin ballaaran. Kadib waxay go'aaminaysaa sawirka ku habboon ee u dhigma xawaare aad uga dhaqso badan inta ay dadku awoodaan. Calaamaduhu waxay isticmaalaan aqoonsiga sawirka si ay u helaan wax la mid ah kooda warbaahinta bulshada. Taas macneheedu waxa weeye aqoonsiga summada summada ama aqoonsiga meelaynta alaabta si dabiici ah loo dhex dhigay isticmaaleyaasha warbaahinta bulshada. Weydiinta bini'aadamka inay raadiyaan macluumaadka badan waxay si fudud u noqotaa daal. AI kama werwero khaladka bini'aadamka, waxayna ku soo celisaa natiijooyin sax ah heerar aan la mid ahayn. Aqoonsiga sawirka AI wuxuu kormeeraa waxa ay dadku ka yiraahdeen sumadda iyada oo aan loo baahnayn qoraal. Noocyada awood u leh inay la socdaan xuskooda bulsheed iyada oo aan isticmaalayaashu u baahnayn inay qoraan magaca shirkadda waxay isu heli doonaan boos faa'iido leh. Suurtagalnimada inay galaan caynsanaan khadka tooska ah oo keliya iyada oo loo marayo aqoonsiyaasha AI la aqoonsan yahay waa mid weyn waxayna bixisaa caymis aan la mid ahayn.

Waa kuwan qaar ka mid ah hawlaha caadiga ah ee aqoonsiga sawirka:-

Marka hore waa inaan go'aaminnaa in xogta sawirku ay ka kooban tahay shay gaar ah, muuqaal, ama waxqabad. Hawshan waxaa caadiyan loo xalin karaa si adag oo aan dadaal lahayn bini'aadmigu, laakiin wali si fiican looguma xalin aragtida kombuyuutarka ee kiiska guud: walxaha aan loo baahnayn ee ku jira xaalado aan caadi ahayn. Hababka jira ee wax looga qabanayo dhibaatadan waxa ay si fiican u xallin karaan oo keliya shay gaar ah, sida walxaha joomatari ee fudud (tusaale, polyhedra), wejiyada aadanaha, xarfaha daabacan ama kuwa gacanta lagu qoro, ama baabuurta, iyo xaalado gaar ah, oo sida caadiga ah lagu sifeeyo ereyo. ee iftiiminta si wanaagsan loo qeexay, asalka, iyo meesha shayga marka loo eego kamarada. Noocyada kala duwan ee dhibaatada aqoonsiga ayaa lagu sifeeyay suugaanta:

Aqoonsiga shayga

Hal ama dhowr shay oo horay loo cayimay ama la bartay ama fasalo shay ayaa la aqoonsan karaa, badiyaa iyada oo ay weheliyaan booskooda 2D ee sawirka ama 3D muuqaalka goobta.

• Aqoonsiga
Tusaalaha shakhsi ahaaneed ee shay waa la aqoonsan yahay. Tusaalooyinka waa aqoonsiga wejiga qof gaar ah ama faraha, ama aqoonsiga baabuur gaar ah.

Ogaanshaha
Xogta sawirka waxa lagu sawiray xaalad gaar ah. Tusaalooyinka ayaa ah ogaanshaha unugyo ama unugyo aan caadi ahayn oo suurtagal ah oo ku jira sawirada caafimaadka ama ogaanshaha gaadhiga nidaamka lacag bixinta waddooyinka oo toos ah. Ogaanshaha ku salaysan xisaabinta yara fudud oo degdega ah ayaa mararka qaarkood loo isticmaalaa in lagu helo gobollo yaryar oo xog muuqaal ah oo xiiso leh kuwaas oo lagu sii lafaguri karo farsamooyin badan oo xisaabin ah si loo soo saaro fasiraad sax ah.

Dhowr hawlo gaar ah oo ku salaysan aqoonsi ayaa jira, sida:

Dib u soo celinta sawirka ku salaysan nuxurka
Halkan waxa aad ka heli kartaa dhammaan sawirada qaybo badan oo sawirro ah kuwaas oo leh nuxur gaar ah. Nuxurka waxaa lagu qeexi karaa siyaabo kala duwan, tusaale ahaan marka la eego isu ekaanshaha sawirka bartilmaameedka (i sii dhammaan sawirada la mid ah sawirka X), ama marka la eego shuruudaha raadinta heerka sare ee loo bixiyo sida qoraal ahaan (i sii dhammaan sawirada ka kooban Guryo badan, jiilaalka ayaa la qaataa, oo aan wax baabuur ahi ku jirin).

• Qiimaynta
waa in aan qiyaasno booska ama jihada shay gaar ah marka loo eego kamarada. Tusaalaha codsiga farsamadan ayaa ah caawinta robot ka soo saarida walxaha suunka qaada ee xaalada xariiqda kulanka.

Aqoonsiga jilaha indhaha
OCR Kaas oo tilmaamaya jilayaasha sawirada qoraalka gacanta ama daabacan, badiyaa iyada oo la eegayo in qoraalka qaab ahaan loo geliyo in ka badan oo awood u siinaya tafatirka ama tusmaynta Waaxda Sayniska Kombiyuutarka iyo Injineerinka, Jaamacadda Gobolka Michigan. "Aqoonsiga Qaabka iyo Habaynta Sawirka (PRIP) Macalimiinta shaybaadhka iyo ardaydu waxay baadhaan isticmaalka mashiinada si ay u aqoonsadaan qaababka ama walxaha. Hababka waxaa loo sameeyay in lagu dareemo walxaha, si loo ogaado sifooyinkooda kuwa kale, iyo in la naqshadeeyo algorithms kuwaas oo uu isticmaali karo mashiin si loo sameeyo kala soocida. Codsiyada muhiimka ah waxaa ka mid ah aqoonsiga wejiga, aqoonsiga faraha, falanqaynta sawirka dukumeenti, 3D qaab dhismeed, navigation robot, iyo sawirida/sahaminta xogta mugga 3D. Dhibaatooyinka cilmi baarista hadda waxaa ka mid ah xaqiijinta biometric, ilaalinta tooska ah iyo dabagalka, HCI aan gacan la'aan ah, qaabaynta wejiga, calaamadaynta dhijitaalka ah iyo falanqaynta qaab dhismeedka dukumentiyada internetka. Ardaydii u dambaysay ee ka qalinjabisay shaybaadhka waxay ka shaqeeyeen aqoonsiga qoraalka gacanta, xaqiijinta saxeexa, barashada muuqaalka, iyo soo celinta sawirka.

⦁ Aqoonsiga wajiga
Waxaan ognahay in nidaamyada aqoonsiga waji ay si tartiib tartiib ah u noqonayaan caan si loo soo saaro macluumaadka biometric. Aqoonsiga wajigu waxa uu door muhiim ah ku leeyahay nidaamyada biometric waxayna soo jiidataa codsiyo badan oo ay ku jiraan ilaalinta aragga iyo amniga. Sababtoo ah aqbalaadda guud ee dadweynaha ee sawirada wejiga ee dukumentiyada kala duwan, aqoonsiga wajigu wuxuu leeyahay awood weyn si uu u noqdo jiilka soo socda ee tignoolajiyada biometric ee doorashada.

Nidaamyada Aqoonsiga Sawirka

⦁ Falanqaynta mooshinka
Dhawr hawlood ayaa la xidhiidha qiimaynta dhaqdhaqaaqa halkaas oo sawirka isku xigxiga lagu farsameeyo si loo soo saaro qiyaasta xawaaraha mid kasta oo sawirka ka mid ah ama goobta 3D, ama xataa kamarada soo saarta sawirada. Tusaalooyinka hawlahan oo kale waa:

⦁  Dhaqdhaqaaqa ego
Go'aaminta dhaqdhaqaaqa adag ee 3D (wareejinta iyo tarjumaada) kamarada laga soo bilaabo sawirka isku xigxiga ee ay soo saartay kamaradu.

⦁ Dabagal
Dabagalku waa la socoshada dhaqdhaqaaqyada (caado ahaan) goobo yar yar ama shay (tusaale, baabuurta ama dadka) ee sawirka isku xigxiga.

⦁ socodka indhaha
Tani waa in la go'aamiyo, meel kasta oo sawirka ka mid ah, sida bartaasi u socoto marka loo eego diyaaradda sawirka, ie, dhaqdhaqaaqeeda muuqata. Dhaqdhaqaaqan ayaa ah natiijada labadaba sida barta 3D ee u dhiganta ay u socoto goobta iyo sida kamaradu u socoto marka loo eego goobta.

⦁ Dib u dhiska muuqaalka
Marka la eego hal ama (caadi ahaan) sawiro badan oo muuqaal ah, ama muuqaal, dib u dhiska goobta ayaa ujeedadiisu tahay xisaabinta qaabka 3D ee goobta. Xaaladda ugu fudud qaabku wuxuu noqon karaa dhibco 3D ah. Habab badan oo casri ah ayaa soo saara qaabka dusha sare ee 3D oo dhamaystiran

⦁ Soo celinta sawirka
Hadafka dib u soo celinta sawirku waa ka saarida sawaxanka ( sawaxanka dareemayaasha, blur dhaqdhaqaaqa, iwm.) ee sawirada. Habka ugu fudud ee suurtogalka ah ee ka saarista qaylada waa noocyada kala duwan ee filtarrada sida filtarrada hoose ama filtarrada dhexdhexaadka ah. Hababka aad u casrisan waxay u qaataan tusaale ah sida qaab-dhismeedka sawirka maxalliga ahi u eg yahay, nooc ka soocaya qaylada. Marka ugu horeysa ee la falanqeeyo xogta sawirka marka la eego qaababka muuqaalka gudaha, sida xariiqyada ama geesaha, ka dibna la xakameynayo shaandhaynta ku salaysan macluumaadka maxaliga ah ee tallaabada falanqaynta, heer ka fiican oo ka saarista qaylada ayaa badanaa la helaa marka la barbardhigo hababka fudud. Tusaale ahaan goobtan waa rinjiyeyntooda. Nidaamyada qaarkood waa codsiyo gooni-gooni ah oo xalliya dhibaato gaar ah oo cabbir ama ogaansho ah, halka kuwa kalena ay ka kooban yihiin nidaam-hoosaad nakhshad weyn oo, tusaale ahaan, sidoo kale ka kooban-nidaamyo-hoosaadyo loogu talagalay xakamaynta hawl-wadeennada farsamada, qorsheynta, kaydka macluumaadka, man- isku xirka mashiinka, iwm. Hirgelinta gaarka ah ee nidaamka aragga kumbuyuutarka waxay sidoo kale ku xiran tahay haddii shaqeyntiisa horay loo sii cayimay ama haddii qayb ka mid ah la baran karo ama wax laga beddeli karo inta lagu jiro hawlgalka. Si kastaba ha ahaatee, waxaa jira shaqooyin caadi ah oo laga helo habab badan oo aragga kombuyuutar.

 

Barashada qoto dheer oo leh aqoonsiga sawirka

Aqoonsiga sawirku wuxuu ahaa agagaarka AI kahor. Haddana qodobka barashada mishiinku waa kacaanka hababka lagu garto shay ama qofka wajigiisa. Barashada mishiinku waxay wax ku ool tahay kaliya marka ay jirto xog lagu quudiyo, si kastaba ha ahaatee. Dhammaan otomaatignimada AI, u shaqaynta si ay u aqoonsato sawiradu maaha codsi fudud. Fahamkayaga muuqaalku waa dabeecadda labaad; waa wax naloo qorsheeyey inaan samayno tan iyo yaraantoodii. Weydiinta mashiin la mid ah ma aha nidaam toos ah. Sababtaas awgeed, mid ka mid ah noocyada caanka ah ee aqoonsiga AI waa shabakadaha neerfaha ee convolutional (CNN). CNN waa hab diiradda saaraya pixels ee ku yaal midba midka kale. Sawirrada meel-ku-dhow ayaa aad ugu dhow inay isku xidhan yihiin, taas oo macnaheedu yahay shay ama weji ayaa la mid ah sawir leh hufnaan dheeraad ah.
Iyadoo calaamaduhu ay raadinayaan inay ka ganacsadaan warbaahinta bulshada in kasta oo aqoonsiga sawirka AI uu leeyahay faa'iidooyin cad, kiisas adeegsigeedu aad ayuu u qoto dheer yahay. Baabuurta iswada ayaa ku dhow inay noqdaan waxa ugu weyn ee soo socda ee adduunka baabuurta, iyo tignoolajiyada aqoonsiga sawirka AI ayaa gacan ka geysanaya inay awood u yeeshaan. Baabuurka is-wada ee ogaan kara walxaha iyo dadka waddada ku jira si aanu shil ugu dhicin si toos ah uma dhaco. Waxay u baahan tahay inay aqoonsato sawirada si ay u samayso go'aano xog ogaal ah. Baabuur kasta oo is-wadinaya waxa lagu rakibay dhowr dareeme si uu u garan karo baabuurta kale ee dhaqaaqa, baaskiil wadayaasha, dadka - asal ahaan wax kasta oo keeni kara khatar. Baabuurka otomaatiga ah waxa uu u baahan yahay in uu u habeeyo khataraha wadada si la mid ah dareewal khibrad leh. Weli waxaa jira dhinacyo dhowr ah oo birta laga soo saaro ka hor inta aysan baabuurta iswada ahi ku dhicin wadada 2020. Laakiin marka automation-ka baabuurku uu bilaabo, aqoonsiga sawirka AI wuxuu noqon doonaa mid ka mid ah darawalada waaweyn ee ka dambeeya iyaga oo si ammaan ah u shaqeynaya.
⦁ Sawir-qaadasho
Sawirka dhijitaalka ah waxaa soo saara hal ama dhowr sawir oo sawir ah, kaas oo, ka sokow noocyada kala duwan ee kamaradaha xasaasiga ah ee iftiinka leh, oo ay ku jiraan dareemayaasha kala duwan, qalabka sawir-qaadista, radar, kamaradaha ultra-sonic, iwm. Iyadoo ku xiran nooca dareenka, natiijada sawirka sawirka. waa sawir caadi ah 2D, mugga 3D, ama isku xigxiga sawirka. Qiimaha pixel wuxuu caadi ahaan u dhigmaa xoojinta iftiinka hal ama dhowr xabbo oo muuqaal ah (sawirro cawl ama sawirro midab ah), laakiin sidoo kale waxay la xiriiri karaan cabbirro jireed oo kala duwan, sida qoto dheer, nuugista ama milicsiga hirarka sonic ama electromagnetic, ama resonance magnetka nukliyeerka.
⦁ Horay u habaynta:
Kahor inta aan habka aragga kumbuyuutarka lagu dabaqin xogta sawirka si loo soo saaro qayb gaar ah oo macluumaad ah, waxaa badanaa loo baahan yahay in la farsameeyo xogta si loo hubiyo inay qanciso malo-awaal gaar ah oo habkani tilmaamayo. Tusaalooyinka waa
1. Dib-u-samaynta si loo xaqiijiyo in nidaamka isku-xidhka sawirku sax yahay.
2. Hoos u dhigista qaylada si loo hubiyo in sanqadha dareemedu aanay keenin macluumaad been ah.
3. Kordhinta isbarbardhigga si loo hubiyo in macluumaadka khuseeya la ogaan karo.
4. Miisaanka-meelaynta matalaadda si kor loogu qaado qaab-dhismeedka sawirka ee miisaanka ku habboon gudaha.
⦁ Soo saarista muuqaalka:
Astaamaha sawirka ee heerarka kala duwan ee kakanaanta ayaa laga soo saaray xogta sawirka. Tusaalooyinka caadiga ah ee astaamahan oo kale waa xariiqyo, geeso iyo tiirar
Dhibcaha xiisaha ee maxaliga ah sida geesaha, boobka ama dhibcaha. Sifooyin aad u adag ayaa laga yaabaa inay la xiriiraan texture, qaabka ama dhaqdhaqaaqa.
⦁ Ogaanshaha/qaybinta:
Mar marka qaarkood habayntu socoto go'aan ayaa laga gaaraa meelaha sawirka ama gobollada sawirka ku habboon habayn dheeri ah. Tusaalooyinka waa
1. Xulashada meel gaar ah oo xiiso leh
2. Qaybinta hal ama dhowr gobol oo muuqaal ah oo ka kooban shay gaar ah oo la xiiseeyo.
⦁ Habayn heer sare ah:
Talaabadaan wax gelinta ayaa caadi ahaan ah xog yar oo kooban, tusaale ahaan go'an dhibco ama gobolka noole kaas oo loo maleynayo inuu ka kooban yahay shay gaar ah. Nidaaminta soo hartay waxay la heshaa, tusaale ahaan:
1. Xaqiijinta in xogtu ay qanciso malo-awaalka ku salaysan qaabka iyo codsiga.
2. Qiimaynta cabbiraadaha gaarka ah ee arjiga, sida shayga taagan ama cabbirka shayga.
3. Kala soocida shay la ogaaday qaybo kala duwan. Markaa, sawir-qaadista sawirku waxay ka caawisaa AI inay aqoonsato sawirka oo ay uga jawaabto si waafaqsan aqoonsiga sawirka.

Mustaqbal muuqaal ah oo aan toos ahayn

Marka ay tignoolajiyadu soo hagaagto, aqoonsiga sawirku wuxuu soo celin doonaa natiijooyin ka sii weyn. Madaxa Barashada Mashiinka ee Lobster, Vladimir Pavlov wuxuu yidhi, "Saldhigga xisaabta ee aqoonsiga shayga ayaa jiray muddo dheer, laakiin fursadaha tignoolajiyada ee isticmaalka algorithms aragga kumbuyuutarka ayaa dhowaan soo muuqday. Hadda ka hor, shabakadaha neerfaha waxay oggolaadaan samaynta qalabka wax baara ee awood u leh inay si ka fiican u shaqeeyaan bini'aadamka. Jeex weyn ayaa dib u celisa joogitaanka xogta sawirada calaamadeysan ee tababarka, laakiin mustaqbalka dhow, tani dhib ma noqon doonto. Injineerada aragga kombuyuutarku waxay si firfircoon uga shaqeynayaan algorithms-is-barasho "Iyada oo mustaqbalka si weyn u saameeya isgaarsiinta muuqaalka, aqoonsiga sawirku wuxuu noqon doonaa qodobka ugu muhiimsan ee ka dambeeya sawirro badan oo aan aragno. Labada nolosha dhabta ah iyo online labadaba.