Recommender masisitimu ari pakati peanonyanya kuzivikanwa mashandisirwo esainzi yeruzivo nhasi. Iwe unogona kunyorera masisitimu ekurumbidza mumamiriro ezvinhu apo vatengi vazhinji vanobatana nezvinhu zvakawanda. Recommender masisitimu anoraira zvinhu kune vatengi, semuenzaniso, mabhuku, mifananidzo inofamba, zvakarekodhwa, zvinhu zvemagetsi, uye zvakawanda zvakasiyana zvinhu zvakakura.
Chimwe chikuru chinokurudzira chikonzero nei tichida hurongwa hwekusimudzira mutsika yemazuva ano ndeyekuti vanhu vane dzimwe nzira dzakawanda dzekushandisa nekuda kwekupararira kweInternet. Kare, vanhu vaitenga muchitoro chaimo, umo zvinhu zvinosvikika zvinorambidzwa. Zvinoshamisa, mazuva ano, Indaneti inobvumira vanhu kuti vawane pfuma yakawanda pawebhu. Netflix, semuenzaniso, ine yakakura siyana yemafirimu. Kunyangwe chiyero che data rinowanikwa rakawedzerwa, imwe nyaya yakabuda sevanhu vainetsekana kusarudza zvinhu zvavanoda chaizvo kuona. Iyi ndiyo nzvimbo iyo recommender framework inouya.
Recommender masisitimu anotora chikamu chakakosha mune yazvino internet bhizinesi indasitiri. Yakanaka kwazvo yega yakakosha-tekinoroji sangano yakashandisa yekurumbidza masisitimu mune chimwe chimiro kana chimwe. Amazon inoshandisa iyo kupa zvinhu kune vatengi, YouTube inoshandisa iyo kusarudza vhidhiyo yekutamba inotevera pa autoplay, uye Facebook inoshandisa iyo kupa mapeji ekuda uye vanhu vanotevera. Kune mamwe masangano akaita seNetflix neSpotify, hurongwa hwekuita uye kubudirira kwayo kunotenderera nesimba rezvikumbiro zvavo. Kugadzira nekuchengeta marongero akadaro, sangano rinowanzoda kuunganidzwa kwevanodhura ruzivo vanoongorora, uye vanogadzira. Mazano ehurongwa akakosha uye akakosha maturusi emasangano akaita seAmazon neNetflix, ayo ari maviri anozivikanwa nekusangana kwavo nevatengi. Rimwe nerimwe remasangano aya rinounganidza uye rinoongorora ruzivo rwechikamu kubva kune vatengi uye rinowedzera kune data kubva kune zvakatenga kare, kuongororwa kwezvinhu, uye maitiro evatengi. Izvi zvinyengeri zvinozoshandiswa kufanoona kuti vatengi vachayera sei seti yezvinhu zvine hukama, kana kuti mutengi angangoita sei kutenga chimwe chinhu.
Masangano anoshandisa akakurudzira masisitimu ari pakati pekuwedzera madhiri nekuda kwezvakanyanya kurongeka zvinopihwa uye yakagadziridzwa mutengi ruzivo. Zvikumbiro zvinowanzo mhanyisa kutsvaga uye zvinoita kuti zvive nyore kune vatengi kusvika kune izvo zvavanofarira uye kuvavhundutsa nezvipo zvavasina kumbotsvaga. Mutengi anotanga kunzwa kuti anozivikanwa uye anonzwisiswa uye anosungirwa kutenga zvimwe zvinhu kana kudya zvimwe zvinhu. Nekunzwisisa zvinodiwa nemutengi, sangano rinowana ruoko rwepamusoro uye njodzi yekurasikirwa nemutengi kune anokwikwidza inoderera. Pamusoro pezvo, zvinobvumira masangano kuti azvimise pamberi pevanokwikwidza uye pakupedzisira awedzere mari yaanowana.
Kune yakasarudzika mhando yeanorumbidza masisitimu, semuenzaniso, zvemukati-zvakavakirwa, kupatsanura nharaunda, hafu yerudzi rwekurudziro chimiro, chikamu uye watchword yakavakirwa kurudzira chimiro. Kuverengera kwakasiyana-siyana kunoshandiswa nenyanzvi dzakasiyana mune imwe neimwe yemhando yemazano ehurongwa. Chikamu chebasa chakaitwa pachinhu ichi, zvakadaro, inzvimbo inodiwa zvakanyanya pakati pevanoongorora ruzivo.
Ruzivo ndiyo mhedziso yakakosha sosi yekuvaka a recommender framework. Chaizvoizvo, iwe unofanirwa kuziva mashoma mashoma maererano nevatengi vako uye zvinhu. Iyo yakakura iyo data index muuridzi hwako, zviri nani masisitimu ako anoshanda. Izvo zvine hungwaru kuve neyakakoshesesa yekurudziro yehurongwa hudiki hwevatengi, uye nekuisa zviwanikwa munzira dzese dzinoshamisa kana hwaro hwevatengi hwatanga.
Sezvo huwandu hunoramba huchiwedzera hwezvinhu hunowanikwa pawebhu, proposal motors dzakakosha kune ramangwana rebhizinesi repamhepo. Kwete chete nechikonzero chekuti ivo vanobatsira kuwedzera vatengi madhiri uye kutaurirana, asi nekuwedzera sezvo ivo vachiramba vachibatsira masangano kubvisa masheya avo kuti vagone kupa vatengi zvinhu zvavanoda chaizvo.