Ogrodja priporočil so med najbolj znanimi oblikami uporabe informacijske znanosti danes. Priporočljiva ogrodja lahko uporabite v situacijah, ko številne stranke sodelujejo s številnimi stvarmi. Ogrodja priporočil strankam predpisujejo stvari, na primer knjige, filme, posnetke, elektronske predmete in na splošno številne različne predmete.
Eden od ključnih razlogov za to, zakaj v današnji kulturi potrebujemo priporočljivo ogrodje, je, da imajo posamezniki zaradi razširjenosti interneta veliko možnosti za uporabo. Prej so posamezniki nakupovali v pravi trgovini, v kateri so bile dostopne stvari omejene. Paradoksalno je, da dandanes internet posameznikom omogoča dostop do bogatih sredstev na spletu. Netflix ima na primer ogromno ponudbo filmov. Čeprav se je število dostopnih podatkov povečalo, se je pojavila še ena težava, saj so se posamezniki trudili izbrati stvari, ki jih resnično potrebujejo za ogled. To je mesto, kjer nastopi okvir priporočila.
Okviri za priporočila prevzemajo pomembno vlogo v sedanji industriji internetnega poslovanja. Skoraj vsaka pomembna tehnološka organizacija je uporabila okvire priporočil v določeni ali drugačni strukturi. Amazon ga uporablja za predlaganje predmetov strankam, YouTube ga uporablja za izbiro videoposnetka, ki bo predvajan naslednji ob samodejnem predvajanju, Facebook pa ga uporablja za predpisovanje strani, ki jim je všeč, in posameznikov, ki naj sledijo. Za nekatere organizacije, kot sta Netflix in Spotify, se akcijski načrt in njegova blaginja vrtita okoli moči njihovih predlogov. Za ustvarjanje in vzdrževanje takšnih okvirov organizacija običajno potrebuje zbiranje dragih raziskovalcev informacij in oblikovalcev. Ogrodja predlogov so pomembne in pomembne naprave za organizacije, kot sta Amazon in Netflix, ki sta znani po svojih prilagojenih srečanjih s strankami. Vsaka od teh organizacij zbira in pregleduje informacije o segmentih od strank ter jih dodaja k podatkom iz preteklih nakupov, ocen artiklov in vedenja strank. Te podrobnosti se nato uporabijo za predvidevanje, kako bodo stranke ocenile nabore povezanih predmetov ali kakšna je verjetnost, da bo stranka kupila dodaten izdelek.
Organizacije, ki uporabljajo okvire priporočil, se osredotočajo na razširitev poslov zaradi izjemno prilagojenih ponudb in nadgrajene izkušnje strank. Predlogi običajno pospešijo iskanje in strankam olajšajo dostop do vsebin, ki jih zanimajo, ter jih šokirajo s ponudbami, ki jih nikoli ne bi mogle preiskati. Stranka se začne počutiti znano in razumljeno in mora kupiti dodatne predmete ali požreti več snovi. Z razumevanjem, kaj stranka potrebuje, organizacija pridobi prednost in zmanjša se nevarnost izgube stranke zaradi tekmeca. Poleg tega organizacijam omogoča, da se postavijo pred tekmece in končno povečajo svoj prihodek.
Obstajajo posebne vrste priporočljivih okvirov, na primer okvir za priporočila, ki temelji na vsebini, ogrodje za ločevanje skupnosti, ogrodje za priporočila polovične pasme, okvir za priporočila, ki temelji na segmentih in besedah. Različni strokovnjaki za vsako vrsto okvira predlogov uporabljajo vrsto izračunov. Na to temo je bilo opravljenega veliko dela, vendar je še vedno zelo priljubljena točka med raziskovalci informacij.
Informacije so absolutno najpomembnejši vir za izgradnjo okvira priporočil. V bistvu morate poznati nekaj vpogledov v svoje stranke in stvari. Večji kot je podatkovni indeks v vaši lasti, bolje bodo delovala vaša ogrodja. Pametneje je imeti temeljni priporočljiv okvir za majhno razporeditev strank in vložiti vire v vse bolj izjemne metode, ko se baza strank razvije.
Ker je na spletu dostopnih vedno večje število elementov, so motorji predlogov bistveni za končno usodo spletnega poslovanja. Ne samo zato, ker pomagajo povečati kupčije in komunikacije s strankami, ampak tudi zato, ker bodo še naprej pomagali organizacijam, da se znebijo svojih zalog, da bodo lahko strankam dobavljale izdelke, ki so jim resnično všeč.