Rámce odporúčaní patria dnes medzi najznámejšie využitie informačnej vedy. Rámce odporúčaní môžete použiť v situáciách, keď množstvo klientov spolupracuje s mnohými vecami. Rámce odporúčaní predpisujú veci klientom, napríklad knihy, filmy, nahrávky, elektronické položky a veľké množstvo rôznych položiek.
Jednou z kľúčových motivácií, prečo v súčasnej kultúre potrebujeme rámec odporúčaní, je to, že jednotlivci majú veľa alternatív, ktoré môžu použiť kvôli všadeprítomnosti internetu. Predtým jednotlivci nakupovali v skutočnom obchode, v ktorom sú dostupné veci obmedzené. Paradoxne v týchto dňoch internet umožňuje jednotlivcom dostať sa k bohatým aktívam na webe. Napríklad Netflix má obrovský sortiment filmov. Hoci sa miera dostupných údajov rozšírila, objavil sa ďalší problém, keď sa jednotlivci snažili vybrať veci, ktoré skutočne potrebujú vidieť. Toto je miesto, kde prichádza rámec odporúčaní.
Rámce odporúčaní zohrávajú významnú úlohu v súčasnom odvetví internetového obchodu. Takmer každá významná technologická organizácia aplikovala rámce odporúčaní v tej či onej štruktúre. Amazon ho využíva na navrhovanie položiek klientom, YouTube ho využíva na výber videa, ktoré sa má prehrať ako ďalšie pri automatickom prehrávaní, a Facebook ho využíva na predpisovanie stránok, ktoré sa majú páčiť, a na sledovanie jednotlivcom. V prípade niektorých organizácií, ako sú Netflix a Spotify, sa akčný plán a jeho prosperita otáčajú okolo sily ich návrhov. Na vytvorenie a udržiavanie takýchto rámcov organizácia zvyčajne potrebuje zhromaždenie nákladných informačných výskumníkov a dizajnérov. Rámce návrhov sú významné a dôležité zariadenia pre organizácie ako Amazon a Netflix, ktoré sú známe svojimi prispôsobenými stretnutiami s klientmi. Každá z týchto organizácií zhromažďuje a skúma informácie o segmentoch od klientov a pridáva ich k údajom z minulých nákupov, hodnotení položiek a správania klientov. Tieto jemnosti sa potom používajú na predpovedanie toho, ako budú klienti hodnotiť súbory súvisiacich položiek alebo aká je pravdepodobnosť, že si klient zakúpi ďalšiu položku.
Organizácie využívajúce rámce odporúčaní sa sústreďujú na rozširovanie ponúk vďaka mimoriadne prispôsobeným ponukám a vylepšenej klientskej skúsenosti. Návrhy zvyčajne urýchľujú vyhľadávanie a uľahčujú klientom prístup k obsahu, ktorý ich zaujíma, a šokujú ich ponukami, ktoré by si nikdy nedokázali prezrieť. Klient sa začína cítiť známy a pochopený a je nútený kupovať si veci navyše alebo zhltnúť viac látky. Pochopením toho, čo klient potrebuje, získava organizácia prevahu a znižuje sa nebezpečenstvo straty klienta v prospech uchádzača. Okrem toho umožňuje organizáciám postaviť sa pred svojich súperov a konečne zvýšiť svoj príjem.
Existuje charakteristický druh odporúčacích rámcov, napríklad rámec odporúčaní založený na obsahu, oddelenie komunity, rámec odporúčaní polovičného plemena, rámec odporúčaní založený na segmentoch a hesle. Sortiment výpočtov využívajú rôzni špecialisti v každom druhu rámca návrhov. Na tejto téme sa urobil kus práce, no stále je to mimoriadne najobľúbenejší bod medzi výskumníkmi informácií.
Informácie sú absolútne najvýznamnejším zdrojom pre budovanie rámca odporúčaní. V podstate potrebujete vedieť niekoľko poznatkov týkajúcich sa vašich klientov a vecí. Čím väčší je dátový index vo vašom vlastníctve, tým lepšie budú vaše rámce fungovať. Je múdrejšie mať základný odporúčací rámec pre malé usporiadanie klientov a vložiť zdroje do všetkých pozoruhodnejších metód, keď sa klientska základňa rozvinie.
Vzhľadom na to, že na webe je prístupný stále väčší počet položiek, sú motory návrhov nevyhnutné pre prípadný osud online podnikania. Nielen na základe toho, že pomáhajú zvyšovať ponuky a komunikáciu s klientmi, ale navyše, keďže budú naďalej pomáhať organizáciám zbaviť sa ich zásob, aby mohli dodávať klientom položky, ktoré sa im skutočne páčia.