අද වන විට තොරතුරු විද්‍යාවේ වඩාත් ප්‍රසිද්ධ භාවිතයන් අතර නිර්දේශිත රාමු වේ. බොහෝ ගනුදෙනුකරුවන් බොහෝ දේ සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කරන අවස්ථා වලදී ඔබට නිර්දේශිත රාමු යෙදිය හැක. නිර්දේශිත රාමු සේවාදායකයින්ට දේවල් නියම කරයි, උදාහරණයක් ලෙස, පොත්, චලන පින්තූර, පටිගත කිරීම්, ඉලෙක්ට්‍රොනික අයිතම සහ විශාල වශයෙන් විවිධ අයිතම.
වර්තමාන සංස්කෘතිය තුළ අපට නිර්දේශිත රාමුවක් අවශ්‍ය වන්නේ මන්ද යන්න පිටුපස ඇති එක් ප්‍රධාන පෙළඹවීමක් නම්, අන්තර්ජාලයේ පැතිරීම නිසා පුද්ගලයන්ට භාවිතා කිරීමට විකල්ප රාශියක් තිබීමයි. මීට පෙර, පුද්ගලයින් ප්‍රවේශ විය හැකි දේවල් සීමා කර ඇති සැබෑ වෙළඳසැලක සාප්පු යෑමට පුරුදු වී ඇත. පරස්පර විරෝධි ලෙස, මේ දිනවල, අන්තර්ජාලය පුද්ගලයන්ට වෙබය මත බහුල වත්කම් ලබා ගැනීමට අවසර දෙයි. නිදසුනක් වශයෙන්, Netflix හි දැවැන්ත චිත්‍රපට එකතුවක් ඇත. ප්‍රවේශ විය හැකි දත්තවල මිනුම ප්‍රසාරණය වුවද, පුද්ගලයන් සැබවින්ම දැකීමට අවශ්‍ය දේවල් තෝරා ගැනීමට අරගල කරන විට තවත් ප්‍රශ්නයක් මතු විය. නිර්දේශිත රාමුව එන ස්ථානය මෙයයි.
වර්තමාන අන්තර්ජාල ව්‍යාපාර කර්මාන්තයේ නිර්දේශිත රාමු සැලකිය යුතු කොටසක් උපකල්පනය කරයි. බොහෝ දුරට සෑම සැලකිය යුතු තාක්‍ෂණික ආයතනයක්ම කිසියම් ව්‍යුහයක හෝ වෙනත් ආකාරයකින් නිර්දේශිත රාමු යොදවා ඇත. ඇමේසන් එය සේවාදායකයින්ට අයිතම යෝජනා කිරීමට භාවිතා කරයි, යූ ටියුබ් ස්වයංක්‍රීය වාදනය මත මීළඟට වාදනය කළ යුතු වීඩියෝව තෝරා ගැනීමට එය භාවිතා කරයි, සහ ෆේස්බුක් කැමති පිටු සහ පුද්ගලයන් අනුගමනය කිරීමට නියම කිරීමට එය භාවිතා කරයි. Netflix සහ Spotify වැනි ඇතැම් සංවිධාන සඳහා, ක්‍රියාකාරී සැලැස්ම සහ එහි සමෘද්ධිය ඔවුන්ගේ යෝජනාවල බලය වටා භ්‍රමණය වේ. එවැනි රාමු නිර්මාණය කිරීම සහ පවත්වා ගැනීම සඳහා, සංවිධානයකට සාමාන්‍යයෙන් මිල අධික තොරතුරු පර්යේෂකයන් සහ නිර්මාණකරුවන්ගේ එකතුවක් අවශ්‍ය වේ. යෝජනා රාමු ඇමේසන් සහ නෙට්ෆ්ලික්ස් වැනි ආයතන සඳහා වැදගත් සහ වැදගත් උපාංග වන අතර ඒවා ඔවුන්ගේ අභිරුචිකරණය කළ සේවාදායක හමුවීම් සඳහා ප්‍රසිද්ධය. මෙම සෑම සංවිධානයක්ම ගනුදෙනුකරුවන්ගෙන් කොටස් තොරතුරු රැස් කර පරීක්ෂා කර ඒවා අතීත මිලදී ගැනීම්, අයිතම තක්සේරු කිරීම් සහ සේවාදායක හැසිරීම් වලින් දත්තවලට එක් කරයි. මෙම සූක්ෂ්මතාවයන් පසුව භාවිතා කරනුයේ ගනුදෙනුකරුවන් අදාළ අයිතම කට්ටල ශ්‍රේණිගත කරන්නේ කෙසේද යන්න හෝ සේවාලාභියෙකු අමතර අයිතමයක් මිල දී ගැනීමට කෙතරම් ඉඩ තිබේද යන්න පුරෝකථනය කිරීමට ය.
අතිශයින් අභිරුචිකරණය කළ දීමනා සහ වැඩි දියුණු කළ සේවාදායක අත්දැකීමක් හේතුවෙන් ගනුදෙනු පුළුල් කිරීම වටා නිර්දේශිත රාමු භාවිතා කරන සංවිධාන කේන්ද්‍රගත වේ. යෝජනා සාමාන්‍යයෙන් සෙවීම් වේගවත් කරන අතර සේවාදායකයින්ට ඔවුන් උනන්දුවෙන් සිටින අන්තර්ගතය වෙත යාමට පහසු කරවන අතර ඔවුන්ට කිසිදා සෙවිය නොහැකි දීමනාවලින් ඔවුන්ව කම්පනයට පත් කරයි. සේවාදායකයා දන්නා සහ අවබෝධ කර ගැනීමට පටන් ගන්නා අතර අමතර අයිතම මිලදී ගැනීමට හෝ වැඩි ද්‍රව්‍ය ගිල දැමීමට බැඳී සිටී. සේවාලාභියෙකුට අවශ්‍ය දේ අවබෝධ කර ගැනීමෙන්, සංවිධානයට ඉහළම වාසිය හිමිවන අතර ගනුදෙනුකරුවෙකුට තරඟකරුවෙකුට අහිමි වීමේ අවදානම අඩු වේ. තවද, ආයතනවලට තම ප්‍රතිවාදීන් ඉදිරියෙහි ස්ථානගත වීමටත් අවසානයේ ඔවුන්ගේ ආදායම වැඩි කර ගැනීමටත් එය අවසර දෙයි.
සුවිශේෂී ආකාරයේ නිර්දේශක රාමු ඇත, උදාහරණයක් ලෙස, අන්තර්ගතය මත පදනම් වූ, ප්‍රජා වෙන් කිරීම, අර්ධ අභිජනන නිර්දේශක රාමුව, ඛණ්ඩය සහ මුර පද මත පදනම් වූ නිර්දේශ රාමුව. එක් එක් ආකාරයේ යෝජනා රාමුව තුළ විවිධ විශේෂඥයින් විසින් ගණනය කිරීම් එකතුවක් භාවිතා කරනු ලැබේ. මෙම විෂය සම්බන්ධයෙන් වැඩ පාර්සලයක් සිදු කර ඇත, තවමත්, එය තොරතුරු පර්යේෂකයන් අතර අතිශයින් ආදරය කරන කරුණකි.
නිර්දේශිත රාමුවක් ගොඩනැගීම සඳහා තොරතුරු පරම වැදගත්ම සම්පතයි. මූලික වශයෙන්, ඔබ ඔබේ ගනුදෙනුකරුවන් සහ දේවල් පිළිබඳ අවබෝධයන් කිහිපයක් දැන සිටිය යුතුය. ඔබේ හිමිකාරිත්වයේ දත්ත දර්ශකය විශාල වන තරමට ඔබේ රාමු වඩා හොඳින් ක්‍රියා කරයි. සේවාලාභීන්ගේ කුඩා සැකැස්ම සඳහා මූලික නිර්දේශ රාමුවක් තිබීම වඩාත් බුද්ධිමත් වන අතර, සේවාදායක පදනම වර්ධනය වූ පසු සම්පත් වඩාත් කැපී පෙනෙන ක්‍රමවලට දැමීම.
දිනෙන් දින වැඩි වන අයිතම සංඛ්‍යාවක් වෙබයේ ප්‍රවේශ විය හැකි බැවින්, සබැඳි ව්‍යාපාරයේ අවසාන ඉරණම සඳහා යෝජනා මෝටර අත්‍යවශ්‍ය වේ. සේවාලාභීන්ගේ ගනුදෙනු සහ සන්නිවේදනය වැඩි කිරීමට ඔවුන් උදව් කරයි යන පදනම මත පමණක් නොව, ඊට අමතරව, ඔවුන් තම කොටස් ඉවත් කර ගැනීමට සංවිධානවලට දිගටම උපකාර කරන බැවින් සේවාදායකයින්ට ඔවුන් සැබවින්ම කැමති අයිතම සැපයිය හැකිය.