As estruturas de recomendação estão entre as utilizações mais conhecidas da ciência da informação atualmente. Você pode aplicar estruturas de recomendação em situações em que vários clientes colaboram com diversas coisas. As estruturas de recomendação prescrevem coisas aos clientes, por exemplo, livros, filmes, gravações, produtos eletrônicos e vários produtos diferentes em geral.
Uma das principais motivações por trás da necessidade de uma estrutura de recomendação na cultura atual é que os indivíduos têm muitas alternativas para usar devido à difusão da Internet. Anteriormente, as pessoas faziam compras em uma loja real, onde os itens acessíveis eram restritos. Paradoxalmente, hoje em dia, a Internet permite que os indivíduos acessem ativos abundantes na web. A Netflix, por exemplo, tem uma enorme variedade de filmes. Embora a quantidade de dados acessíveis tenha aumentado, surgiu outro problema à medida que os indivíduos lutavam para escolher o que realmente precisavam ver. É aqui que entra a estrutura de recomendação.
As estruturas de recomendação assumem um papel significativo na atual indústria de negócios na Internet. Praticamente todas as organizações de tecnologia importantes aplicaram estruturas de recomendação em uma estrutura ou outra. A Amazon o utiliza para propor itens aos clientes, o YouTube o utiliza para escolher qual vídeo reproduzir em seguida na reprodução automática e o Facebook o utiliza para prescrever páginas para curtir e pessoas para seguir. Para certas organizações como Netflix e Spotify, o plano de acção e a sua prosperidade giram em torno do poder das suas propostas. Para criar e manter tais estruturas, uma organização normalmente precisa de um grupo de pesquisadores e designers de informações dispendiosos. As estruturas de sugestão são dispositivos significativos e importantes para organizações como Amazon e Netflix, que são conhecidas por seus encontros personalizados com os clientes. Cada uma dessas organizações reúne e examina informações de segmento de clientes e as adiciona a dados de compras anteriores, avaliações de itens e comportamento do cliente. Essas sutilezas são então usadas para prever como os clientes avaliarão conjuntos de itens relacionados ou qual a probabilidade de um cliente comprar um item extra.
As organizações que utilizam estruturas de recomendação concentram-se na expansão de negócios devido a ofertas extremamente personalizadas e uma experiência de cliente atualizada. As propostas normalmente aceleram as pesquisas e tornam mais fácil para os clientes chegarem ao conteúdo que desejam e os surpreendem com ofertas que eles nunca poderiam ter procurado. O cliente começa a se sentir conhecido e compreendido e é obrigado a comprar itens extras ou a devorar mais substância. Ao compreender o que um cliente precisa, a organização ganha vantagem e o perigo de perder um cliente para um concorrente diminui. Além disso, permite que as organizações se posicionem diante de seus concorrentes e, finalmente, aumentem seus rendimentos.
Existem tipos distintos de estruturas de recomendação, por exemplo, estrutura de recomendação baseada em conteúdo, separação de comunidade, estrutura de recomendação mestiça, estrutura de recomendação baseada em segmento e palavra de ordem. Uma variedade de cálculos é utilizada por diferentes especialistas em cada tipo de estrutura de sugestões. Muito trabalho já foi feito sobre esse assunto, ainda assim, é um ponto extremamente querido entre os pesquisadores da informação.
A informação é o recurso mais significativo para a construção de uma estrutura de recomendação. Basicamente, você precisa saber alguns insights sobre seus clientes e outras coisas. Quanto maior o índice de dados de sua propriedade, melhor funcionarão suas estruturas. É mais inteligente ter uma estrutura de recomendação básica para um pequeno grupo de clientes e investir recursos em todos os métodos mais notáveis, uma vez que a base de clientes se desenvolve.
À medida que um número cada vez maior de itens se torna acessível na web, os motores de propostas são essenciais para o destino final do negócio online. Não apenas porque ajudam a incrementar os negócios e as comunicações com os clientes, mas também porque continuarão ajudando as organizações a se livrarem de seus estoques para que possam fornecer aos clientes os produtos que eles realmente gostam.