Ao falar sobre IA e ML, muitos de nós pensamos que pessoas como nós não têm nada a ver com isso. Mas pedimos que você dê uma olhada nisso mais de perto. Mesmo sem perceber, você está cercado por IA e ML no seu dia a dia. Um número crescente de dispositivos inteligentes tornou quase todas as casas mais inteligentes. Deixe-me mostrar um exemplo muito simples de inteligência artificial em nossa vida diária.
Todos os dias acordamos com nossos telefones. A maioria de nós usa reconhecimento facial para desbloqueá-los. Mas como isso acontece? Inteligência artificial, é claro. Agora você vê como a IA e o ML estão por toda parte ao nosso redor. Fazemos uso deles de diversas maneiras, mesmo sem saber de sua presença. Sim, estas são as tecnologias complexas que tornam as nossas vidas mais simples.
Outro exemplo da vida diária é o e-mail. Como usamos nosso e-mail diariamente, a inteligência artificial filtra os e-mails de spam para nossas pastas de spam ou lixo, permitindo-nos visualizar apenas as mensagens filtradas. Estima-se que a capacidade de filtragem do Gmail seja de 99.9%.
Como IA e ML são bastante comuns ao longo de nossas vidas, você já pensou como seria se eles fossem integrados aos aplicativos móveis que usamos com tanta frequência? Parece interessante, certo? Mas o facto é que isto já foi implementado em muitas aplicações móveis.
Como IA e ML devem ser incorporados em aplicativos móveis
Em termos de como você pode infundir IA/ML em seu aplicativo móvel, você tem três opções. Os desenvolvedores de aplicativos móveis podem usar inteligência artificial e aprendizado de máquina para aprimorar seus aplicativos de três maneiras principais, tornando-os mais eficientes, inteligentes e fáceis de usar.
- Raciocínio
IA se refere ao processo de fazer com que os computadores resolvam problemas com base em seu raciocínio. Uma instalação como essa prova que a inteligência artificial pode vencer um humano no xadrez e como o Uber é capaz de otimizar rotas para economizar o tempo dos usuários do aplicativo.
- Recomendação
Na indústria de aplicativos móveis, esse é um dos usos mais comuns do aprendizado de máquina e da inteligência artificial. As principais marcas do planeta, como Flipkart, Amazon e Netflix, entre outros, basearam seu sucesso no fornecimento de insights aos usuários sobre o que eles precisariam em seguida por meio de tecnologia habilitada para IA.
- Comportamentais
A inteligência artificial pode estabelecer novas fronteiras ao aprender o comportamento do usuário no aplicativo. Se alguém roubar seus dados e se passar por qualquer transação online sem o seu conhecimento, o sistema de IA poderá rastrear esse comportamento suspeito e encerrar a transação imediatamente.
Por que IA e aprendizado de máquina em aplicativos móveis
Existem vários motivos para incorporar inteligência artificial e aprendizado de máquina em seu aplicativo móvel. Isso não apenas melhora o nível de funcionalidade do seu aplicativo, mas também abre uma porta para milhões de oportunidades de crescimento no futuro. Aqui estão os 10 principais motivos para você avançar com IA e ML:
1. Personalização
Um algoritmo de IA incorporado em seu aplicativo móvel deve ter a capacidade de analisar e interpretar dados de diversas fontes, desde redes sociais até classificações de crédito, e gerar sugestões para cada usuário. Pode ajudá-lo a aprender:
Que tipo de usuários você tem?
Quais são suas preferências e gostos?
Quais são os seus orçamentos?
Com base nessas informações, você pode avaliar o comportamento de cada usuário e utilizar esses dados para marketing direcionado. Por meio do aprendizado de máquina, você será capaz de fornecer a seus usuários e usuários potenciais conteúdo mais relevante e atraente e criar a impressão de que suas tecnologias de aplicativos infundidas com IA são especificamente adaptadas às suas necessidades.
2. Pesquisa avançada
Os algoritmos de pesquisa podem recuperar todos os dados do usuário, incluindo históricos de pesquisa e ações típicas. Quando combinados com dados comportamentais e solicitações de pesquisa, esses dados podem ser usados para classificar seus produtos e serviços e fornecer os resultados mais relevantes aos clientes. O desempenho aprimorado pode ser alcançado atualizando recursos como pesquisa por gestos ou incorporando pesquisa por voz. Os usuários do aplicativo experimentam pesquisas de IA e ML de maneira mais contextual e intuitiva. De acordo com as consultas exclusivas feitas pelos usuários, os algoritmos priorizam os resultados de acordo.
3. Previsão do comportamento do usuário
Os profissionais de marketing podem se beneficiar muito com o desenvolvimento de aplicativos habilitados para IA e ML, obtendo uma compreensão mais profunda das preferências e do comportamento dos usuários com base em dados como sexo, idade, localização, frequência de uso do aplicativo, históricos de pesquisa, etc. se você conhece esta informação.
4. Anúncios mais relevantes
A única maneira de vencer a concorrência neste mercado consumidor em constante expansão é personalizar cada experiência do usuário. Os aplicativos móveis que usam ML podem eliminar o processo de incomodar os usuários, apresentando-lhes itens e serviços nos quais não estão interessados. Em vez disso, você pode criar anúncios que atendam aos gostos e necessidades exclusivos de cada usuário. Hoje, as empresas que desenvolvem aplicativos de aprendizado de máquina são capazes de mesclar dados de maneira inteligente, economizando tempo e dinheiro gastos em publicidade inadequada e melhorando a reputação da marca.
5. Melhor nível de segurança
Além de ser uma ferramenta de marketing poderosa, o aprendizado de máquina e a inteligência artificial também podem permitir automação e segurança para aplicativos móveis. Um dispositivo inteligente com reconhecimento de áudio e imagem permite aos usuários configurar suas informações biométricas como uma etapa de autenticação de segurança. Privacidade e segurança são uma grande preocupação para cada indivíduo. Por isso, eles sempre escolhem um aplicativo móvel onde todos os seus dados também estejam seguros. Portanto, fornecer um nível de segurança aprimorado é uma vantagem.
6. Reconhecimento facial
A Apple introduziu o primeiro sistema de identificação facial em 2017 para aumentar a segurança e a satisfação do usuário. No passado, o reconhecimento facial tinha muitos problemas, como a sensibilidade à luz, e não conseguia identificar ninguém se a sua aparência mudasse, como se colocasse óculos ou deixasse crescer a barba. O Apple iPhone X possui um algoritmo de reconhecimento facial baseado em IA combinado com o elaborado hardware da Apple. IA e ML trabalham no reconhecimento facial em aplicativos móveis com base em um conjunto de recursos armazenados no banco de dados. O software alimentado por IA pode pesquisar instantaneamente bancos de dados de rostos e compará-los com um ou mais rostos detectados em uma cena. Ele, portanto, vem com recursos e funcionalidades aprimorados. Agora, os usuários podem usar facilmente o recurso de reconhecimento facial em seus aplicativos móveis, independentemente de sua aparência.
7. Chatbots e respostas automáticas
Hoje em dia, a maioria dos aplicativos móveis utiliza chatbots com tecnologia de IA para fornecer suporte rápido aos seus clientes. Na verdade, isso pode economizar tempo e as empresas podem eliminar a dificuldade da equipe de suporte ao cliente em responder às perguntas repetidas. O desenvolvimento de um chatbot de IA ajudará você a alimentar as perguntas mais frequentes e as perguntas mais prováveis em seu aplicativo móvel. Para que sempre que um cliente levante uma dúvida, o chatbot possa responder imediatamente à mesma.
8. Tradutores de idiomas
Tradutores habilitados para IA podem ser integrados aos seus aplicativos móveis com a ajuda da tecnologia de IA. Mesmo que existam vários tradutores de idiomas disponíveis no mercado, o recurso que ajuda os tradutores habilitados para IA a se destacarem deles nada mais é do que sua capacidade de trabalhar offline. Você pode traduzir instantaneamente qualquer idioma em tempo real, sem muitos problemas. Além disso, os vários dialetos de um determinado idioma podem ser identificados e traduzidos com eficácia para o idioma desejado.
9. Detecção de fraude
Todos os setores, especialmente bancário e financeiro, estão preocupados com casos de fraude. Esse problema é resolvido usando aprendizado de máquina, que reduz inadimplência em empréstimos, verificações de fraude, fraude de cartão de crédito e muito mais. Uma pontuação de crédito também permite avaliar a capacidade de uma pessoa de reembolsar um empréstimo e quão arriscado é concedê-lo.
10. Experiência do usuário
A utilização de serviços de desenvolvimento de IA permite que as organizações ofereçam uma gama de recursos e serviços aos seus clientes. Isso por si só atrai clientes para seu aplicativo móvel. As pessoas sempre optam por aplicativos móveis que possuem uma série de recursos com complexidade mínima. Fornecer uma melhor experiência ao usuário terá melhor alcance do seu negócio e, assim, o envolvimento do usuário será acelerado.
Dê uma olhada nos resultados deste processo de integração
É certo que adicionar um recurso extra ou uma tecnologia avançada ao aplicativo móvel custará mais durante o tempo de desenvolvimento. O custo de desenvolvimento é diretamente proporcional aos recursos avançados montados na aplicação. Portanto, antes de gastar o dinheiro, você deve se preocupar com o resultado que ele vai gerar. Aqui estão os benefícios da IA e do ML em seu aplicativo móvel:
- A inteligência artificial pode ajudá-lo a concluir tarefas repetitivas mais rapidamente
- Precisão e integridade
- Experiências aprimoradas do cliente
- Interações inteligentes com os usuários
- Retenção de clientes.
As principais plataformas que permitem desenvolver aplicativos móveis com IA e ML
Veja como a IA e o ML são implementados nos aplicativos móveis que usamos diariamente
A Zomato plataforma construiu vários modelos de aprendizado de máquina para enfrentar uma variedade de desafios em tempo real, como digitalização de menu, listagens de restaurantes na página inicial personalizada, previsão do tempo de preparação de alimentos, melhoria da detecção de estradas, envio ativo de motorista-parceiro, auditoria de preparação de motorista-parceiro, conformidade e mais.
Uber oferece aos seus usuários um tempo estimado de chegada (ETA) e custo com base no aprendizado de máquina.
Otimize o condicionamento físico é um aplicativo esportivo que oferece programas de treino personalizados com base em dados genéticos e de sensores.
Ambos Amazon e Netflix's O mecanismo sugestivo depende da mesma ideia de aprendizado de máquina para fornecer recomendações personalizadas para cada usuário.
A Sigosoft agora pode aproveitar os recursos de IA/ML em seus aplicativos móveis – vamos descobrir como e onde!
Aqui na Sigosoft desenvolvemos uma ampla gama de aplicativos mobile adequados ao seu tipo de negócio. Todas estas aplicações móveis são desenvolvidas de forma a apresentarem as mais avançadas e modernas tecnologias móveis. Para fornecer aos nossos clientes a melhor experiência possível e acelerar suas receitas, incorporamos IA e ML em todos os aplicativos móveis que desenvolvemos.
As plataformas OTT e os aplicativos móveis para comércio eletrônico assumem a liderança quando se trata de integração de IA e aprendizado de máquina. Esses são os domínios mais prevalentes onde AI/ML é usado. Não importa em que negócio você atue, os mecanismos de recomendação desempenham um papel fundamental. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina são, portanto, essenciais.
Escolha aplicativos móveis de comércio eletrônico, para apresentar aos nossos usuários sugestões úteis de produtos, usamos técnicas de IA e ML.
Quando se trata de plataformas OTT, usamos essas tecnologias exatamente para o mesmo propósito – recomendação. As técnicas que utilizamos visam envolver os usuários com os programas e programas de sua preferência.
In aplicativos móveis de telemedicina, usamos IA e ML para acompanhar as condições crônicas do paciente com base nos dados coletados.
In Aplicativos de entrega de comida, essas tecnologias são empregadas para diversos usos, como rastreamento de localização, listagem de restaurantes de acordo com as preferências, previsão do tempo de preparo de alimentos e muito mais.
Aplicativos de e-learning dependem fortemente da inteligência artificial e do aprendizado de máquina para produzir conteúdo inteligente e fornecer aprendizado personalizado.
Palavras Finais,
É claro que a IA e o ML podem fazer muito por nós em todos os aspectos. Ter inteligência artificial e aprendizado de máquina como parte de seu aplicativo móvel pode abrir uma série de possibilidades para você melhorar. E, por sua vez, aumentar a geração de receitas. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina desempenharão, sem dúvida, um papel fundamental nas futuras aplicações móveis. Faça agora e explore o mundo de possibilidades. Aqui no Sigosoft, você pode desenvolver aplicativos móveis que cabem no seu orçamento com todos os recursos avançados neles reunidos. Entre em contato conosco e experimente totalmente personalizado desenvolvimento de aplicativos para dispositivos móveis processos para seu próximo projeto.