AI ਅਤੇ ML ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਜਿਹੇ ਸਨ, ਸਾਡੇ ਵਰਗੇ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਲੈਣਾ-ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਪਰ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਕੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਇਸ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ML ਦੁਆਰਾ ਘਿਰੇ ਹੋਏ ਹੋ। ਸਮਾਰਟ ਗੈਜੇਟਸ ਦੀ ਵਧਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੇ ਲਗਭਗ ਹਰ ਘਰ ਨੂੰ ਚੁਸਤ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਆਓ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿਖਾਵਾਂ। 

 

ਹਰ ਰੋਜ਼ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਫ਼ੋਨਾਂ 'ਤੇ ਜਾਗਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਅਜਿਹਾ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ, ਬੇਸ਼ਕ. ਹੁਣ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਅਤੇ ML ਸਾਡੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ। ਹਾਂ, ਇਹ ਉਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। 

 

ਇੱਕ ਹੋਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਉਦਾਹਰਨ ਈਮੇਲ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸਾਡੀ ਈਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਾਡੇ ਸਪੈਮ ਜਾਂ ਰੱਦੀ ਫੋਲਡਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੈਮ ਈਮੇਲਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜੀਮੇਲ ਦੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ 99.9% ਹੈ।

 

ਕਿਉਂਕਿ AI ਅਤੇ ML ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਆਮ ਹਨ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ! ਦਿਲਚਸਪ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਠੀਕ ਹੈ? ਪਰ ਹਕੀਕਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਈ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। 

 

 

AI ਅਤੇ ML ਨੂੰ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ AI/ML ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਭਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਸ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਤਿੰਨ ਵਿਕਲਪ ਹਨ। ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ, ਸਮਾਰਟ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 3 ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। 

 

• ਤਰਕ 

AI ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਹੂਲਤ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸ਼ਤਰੰਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਹਰਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ Uber ਆਪਣੇ ਐਪ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਰੂਟਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।

 

• ਸਿਫਾਰਸ਼

ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਉਪਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਗ੍ਰਹਿ 'ਤੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਲਿੱਪਕਾਰਟ, ਐਮਾਜ਼ਾਨਹੈ, ਅਤੇ Netflix, ਹੋਰਾਂ ਦੇ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI-ਸਮਰੱਥ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਆਪਣੀ ਸਫਲਤਾ ਬਣਾਈ ਹੈ।

 

• ਰਵੱਈਆ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਪ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਕੇ ਨਵੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਤੈਅ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਚੋਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਔਨਲਾਈਨ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਸਿਸਟਮ ਇਸ ਸ਼ੱਕੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

 

ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਿਉਂ

ਤੁਹਾਡੀ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਕਈ ਕਾਰਨ ਹਨ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਦੇ ਲੱਖਾਂ ਮੌਕਿਆਂ ਦਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ AI ਅਤੇ ML ਨਾਲ ਉੱਨਤ ਹੋਣ ਲਈ ਇੱਥੇ ਚੋਟੀ ਦੇ 10 ਕਾਰਨ ਹਨ:

 

 

1. ਨਿੱਜੀਕਰਨ

ਤੁਹਾਡੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਵਿੱਚ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤੇ ਇੱਕ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਤੋਂ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਤੱਕ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਸੁਝਾਅ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:

ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ?
ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਪਸੰਦਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬਜਟ ਕੀ ਹਨ? 

 

ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਟਾਰਗੇਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਆਰਾ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੀਂ ਅਤੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ ਅਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕੋਗੇ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀਆਂ AI-ਇਨਫਿਊਜ਼ਡ ਐਪ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ।.

 

 

2. ਉੱਨਤ ਖੋਜ

ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖੋਜ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਆਮ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਸਮੇਤ। ਜਦੋਂ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦੇਣ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਖੋਜ ਜਾਂ ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਪ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ AI ਅਤੇ ML ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਲੱਖਣ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ.

 

 

3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ

ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਲਿੰਗ, ਉਮਰ, ਸਥਾਨ, ਐਪ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਖੋਜ ਇਤਿਹਾਸ ਆਦਿ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਕੇ AI ਅਤੇ ML-ਸਮਰੱਥ ਐਪ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਫਾਇਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਯਤਨ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣਗੇ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਣਦੇ ਹੋ।

 

 

4. ਹੋਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਗਿਆਪਨ

ਇਸ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ. ML ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਆਈਟਮਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਪਸੰਦਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅੱਜ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਪਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਢੁਕਵੇਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ 'ਤੇ ਖਰਚੇ ਗਏ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਾਖ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਸਮਾਰਟ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ।

 

 

5. ਬਿਹਤਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੱਧਰ

ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵੀ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਲਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਨਿੱਜਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਵੇਰਵੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋਣ। ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੱਧਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਹੈ।

 

 

6. ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ

ਐਪਲ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ 2017 ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਫੇਸ ਆਈਡੀ ਸਿਸਟਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੋਸ਼ਨੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਸੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੇ ਉਹ ਐਨਕਾਂ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਦਾੜ੍ਹੀ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। Apple iPhone X ਵਿੱਚ ਐਪਲ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ। AI ਅਤੇ ML ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤੁਰੰਤ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਖੋਜੇ ਗਏ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਹੁਣ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੀ ਦਿੱਖ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ।

 

 

7. ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਜਵਾਬ

ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਕੱਟ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ AI ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ। ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਵੀ ਕੋਈ ਗਾਹਕ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਚੈਟਬੋਟ ਤੁਰੰਤ ਉਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।

 

 

8. ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦਕ

AI-ਸਮਰੱਥ ਅਨੁਵਾਦਕਾਂ ਨੂੰ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦਕ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਅਨੁਵਾਦਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਔਫਲਾਈਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਦੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਨਾਲ ਹੀ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

 

 

.9..XNUMX... ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਪਛਾਣ

ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿੱਤ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹਨ। ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹੱਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਲੋਨ ਡਿਫਾਲਟਸ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਧੋਖਾਧੜੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਮੁੜ ਅਦਾਇਗੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਦੇਣਾ ਕਿੰਨਾ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੈ।

 

 

10. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ

AI ਵਿਕਾਸ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖੁਦ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਵੱਲ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲੋਕ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਜਟਿਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਪਹੁੰਚ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੇਜ਼ ਹੋਵੇਗੀ।

 

 

ਇਸ ਏਕੀਕਰਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ

ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਹੈ ਕਿ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਾਂ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਵਧੇਰੇ ਖਰਚ ਕਰੇਗਾ। ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਲਾਗਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀਆਂ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਅਨੁਪਾਤਕ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਪੈਸਾ ਖਰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਨਤੀਜਾ ਦੇਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ML ਦੇ ਇਹ ਫਾਇਦੇ ਹਨ:

 

• ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ
• ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨਤਾ 
• ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ
• ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ
• ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ।

 

ਚੋਟੀ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਅਤੇ ML ਨਾਲ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ

• ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਅਜ਼ੁਰ
• ਆਈਬੀਐਮ ਵਾਟਸਨ
• ਗੂਗਲ ਟੈਨਸਰਫਲੋ
• ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਏ.ਆਈ
• ਆਪਿ.ਏ 
• ਵਿਟੈ
• ਕਲੀਰੀਫਾਈ

 

 

ਦੇਖੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਅਤੇ ML ਨੂੰ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ

 

The ਜ਼ਮਾਟੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਏ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੀਨੂ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੋਮਪੇਜ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਸੂਚੀਆਂ, ਭੋਜਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਸੜਕ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਡਰਾਈਵਰ-ਪਾਰਟਨਰ ਡਿਸਪੈਚ, ਡਰਾਈਵਰ-ਪਾਰਟਨਰ ਗਰੂਮਿੰਗ ਆਡਿਟ, ਪਾਲਣਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ.

 

ਉਬੇਰ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਸਮਾਂ (ETA) ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

 

ਫਿਟਨੈਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ ਇੱਕ ਸਪੋਰਟਸ ਐਪ ਹੈ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਸਰਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।

 

ਦੋਨੋ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਅਤੇ ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਵਿਧੀ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਇੱਕੋ ਵਿਚਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। 

 

 

 

Sigosoft ਹੁਣ ਆਪਣੀਆਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ AI/ML ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਆਓ ਇਹ ਪਤਾ ਕਰੀਏ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ!

 

ਇੱਥੇ Sigosoft ਵਿਖੇ, ਅਸੀਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਰੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਮੋਬਾਈਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਭਵ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਲੀਏ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਹਰ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ML ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

 

ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਲਈ ਓਟੀਟੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਡੋਮੇਨ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI/ML ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਹੋ, ਸਿਫਾਰਸ਼ ਇੰਜਣ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

 

ਲਈ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ, ਸਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਉਤਪਾਦ ਸੁਝਾਅ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ AI ਅਤੇ ML ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। 

ਜਦੋਂ OTT ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਾਂ - ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼। ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਸੰਦੀਦਾ ਸ਼ੋਅ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਹੈ।

 

In ਟੈਲੀਮੈਡੀਸਨ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ, ਅਸੀਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀਆਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਲਈ AI ਅਤੇ ML ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

 

In ਭੋਜਨ ਡਿਲਿਵਰੀ ਐਪਸ, ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਕਈ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਥਾਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ, ਕਿਸੇ ਦੀ ਪਸੰਦ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਸੂਚੀਕਰਨ, ਭੋਜਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।

 

ਈ-ਲਰਨਿੰਗ ਐਪਸ ਸਮਾਰਟ ਸਮਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ।

 

 

ਅੰਤਮ ਸ਼ਬਦ,

ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ AI ਅਤੇ ML ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਤੁਹਾਡੀ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਹੋਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਮਾਲੀਆ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰੋ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਰੋਲ ਅਦਾ ਕਰੇਗੀ। ਇਸਨੂੰ ਹੁਣੇ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ। ਇੱਥੇ 'ਤੇ Sigosoft, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਬਜਟ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ। ਸਾਡੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਅਨੁਭਵ ਕਰੋ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਵਿਕਾਸ ਤੁਹਾਡੇ ਅਗਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ।