Google utviklet den godt likte åpen kildekode flagre rammeverk for utvikling av mobile applikasjoner. Det gjør det mulig for utviklere å lage applikasjoner på tvers av plattformer som fungerer feilfritt på iOS- og Android-dingser. Å lage en app kan imidlertid være en vanskelig og tidkrevende prosess som krever mye koding og testing. Her er hvor verktøy for kunstig intelligens kan hjelpe, og tilbyr en rekke løsninger som kan hjelpe til med å automatisere enkelte aspekter ved utvikling av Flutter-apper.

Når du utvikler apper på tvers av plattformer, skriver du kode som er kompatibel med ett enkelt operativsystem. Det utvider markedsrekkevidden, produserer nesten opprinnelige brukeropplevelser og reduserer arbeidsbelastning, tid og investering. På grunn av disse har denne metoden for å utvikle applikasjoner blitt mer og mer populær, og Flutter har blitt et ledende utviklingsverktøy på tvers av plattformer.

Vel, hvis du er en Flutter-entusiast som ønsker å kickstarte Flutter-apputvikling, er denne bloggen for deg. Her vil du lære om de beste AI-verktøyene for Flutter-apputvikling. La oss komme i gang og begynne å bruke de beste teknologiene for å utvikle mobilapper i 2023.

Hvorfor bør jeg designe apper med Flutter?

Googles bærbare UI-rammeverk for innebygde, stasjonære, nett- og mobile systemer kalles Flutter. Den bruker Cupertino-komponenter, Material-widgets og programmeringsspråket Dart. 

Uansett enhet gir en høykvalitets tverrplattformapp en positiv brukeropplevelse. Å utvikle apper som føles riktig på enhver plattform er gjort enkelt ved hjelp av Flutter UI-verktøysettet. 

JavaScript og native kode kan genereres av dart. I motsetning til React Native, kan den kommunisere med en plattform uten krav om en JavaScript-bro. Dette forbedrer ytelsen og starthastigheten til programmet. 

Grunnlaget for Flutter er ideen om at widgets er alt du trenger for å lage et brukergrensesnitt. Alt i Flutter er en widget; du kan bruke forhåndslagde widgets og endre dem, eller du kan lage dine egne. 

Med Flutter går det raskt å utvikle mobilapper. Den raske omløpet er muliggjort av dens automatiserte testsuite. Det forenkler kontinuerlig levering gjennom bruk av Fastlane, en verktøypakke som forbedrer og effektiviserer arbeidsflyten din ved å automatisere utgivelser og distribusjoner for iOS- og Android-apper. 

Gjennom AI gir Flutter et sett med verktøy for feilsøking, layoutinspeksjon og ytelsesanalyse. De fremskynder og forenkler etterforskningen av appproblemer. Alle disse fordelene er inneholdt i et gratis og åpen kildekode-rammeverk som støttes av en stor dokumentasjon og et aktivt fellesskap.

Hvordan kan AI-verktøy Bidra til raskere og bedre utvikling av mobilapper av utviklere?

Utviklere kan lage mobilapper raskere og mer effektivt ved hjelp av AI-verktøy. Følgende er noen måter AI-verktøy kan hjelpe utviklere med å forbedre måten de lager apper på:

• Under utviklingsprosessen, fremskynde kjedelige prosesser som datainndata og testing, slik at utviklere kan konsentrere seg om kritiske ideer.
• Feildeteksjon og forslag: Dette reduserer muligheten for feil og forsinkelser for utviklere ved å aktivere sanntidskodemodifisering.
• Design brukervennlige grensesnitt med bruk av naturlig språkbehandlingsteknologi for å forbedre brukeropplevelsen og gjøre interaksjon med programmer enklere.
• Storskala dataanalyse kan brukes til å identifisere mønstre og projisere fremtidige hendelser, og gi utviklere informasjonen de trenger for å bestemme hvordan de best kan nå sitt målmarked.
• Optimaliser brukerpreferanser gjennom tilpasning, forbedre brukertilpasning med maskinlæringsteknikker og forbedre brukeropplevelsen generelt.

La oss undersøke et AI-verktøy som vil øke utviklernes produktivitet når de lager mobilapper.

Avgjørende AI-verktøy for Flutter-utvikling i 2023

Utviklerfellesskapet har bestemt at følgende sett med Flutter-utviklingsverktøy er nødvendig for å lage fantastiske og intuitive applikasjoner. 

Vi ønsker å fremheve våre foretrukne Flutter-verktøy i denne bloggen, som vi bruker i vårt Flutter-utviklingsselskap. Prøv dem selv – de er pålitelige, veldokumenterte og enkle å bruke! 

• MLKit: MLKit er et sett med maskinlærings-APIer fra Firebase som kan brukes til å legge til AI-funksjoner til Flutter-applikasjoner. MLKit inkluderer flere ferdigtrente modeller som kan brukes til oppgaver som bildegjenkjenning, objektgjenkjenning og tekstklassifisering. Maskinlæring er i ferd med å bli en nødvendighet for å lage sofistikerte og brukervennlige apper, ikke bare et sci-fi-konsept. Maskinlæring har etablert seg som grunnlaget for de fleste teknologiene vi bruker til daglig, alt fra stemmegjenkjenning og bildemerking til personlig levering av innhold. Ved å øke den oppfattede intelligensen til mobilapplikasjoner, kan maskinlæring fremme en personlig brukeropplevelse. Med plugins som Googles ML Kit er maskinlæring veldig enkelt å bruke med Flutter, noe som gjør det til et fristende alternativ for utviklere som ønsker å lage mer intelligente Flutter-applikasjoner.

• TensorFlow Lite: TensorFlow Lite er en lett versjon av TensorFlow som er designet for mobile enheter. TensorFlow Lite kan brukes til å trene og distribuere maskinlæringsmodeller på mobile enheter. Som Flutter-basert, tilbyr TensorFlow Lite iboende støtte på tvers av plattformer. Derfor kan din TensorFlow Lite-drevne Flutter-app kjøre på både Android og iOS, noe som er en betydelig fordel når du prøver å nå et bredere publikum med din maskinlæringsdrevne applikasjon. TensorFlow Lite er et rammeverk levert av Google med det formål å kjøre maskinlæringsmodeller på enheter med begrensede ressurser. Det er et kompakt, men kraftig verktøy skreddersydd for mobile og IoT-enheter, som gjør det mulig for utviklere å gjøre innsikt fra maskinlæringsmodeller til en håndgripelig brukeropplevelse.

• Google Cloud AI: Google Cloud AI tilbyr et bredt spekter av AI-tjenester som kan integreres i Flutter-apper. Disse tjenestene inkluderer talegjenkjenning, språkoversettelse, naturlig språkbehandling og mer. Google Cloud Platform støtter hele ML-livssyklusen fra datainntak til forberedelse til modelltrening, distribusjon, overvåking og administrasjon. Cloud computing gir brukere uovertruffen tilgang til dynamisk AI-funksjonalitet. Enten det er et strukturert eller ustrukturert dataproblem, kan Google Clouds AI-plattform tilby en enhetlig arbeidsflyt uten kode og kodebaserte alternativer for ingeniører på alle erfaringsnivåer.

• Microsoft Azure Cognitive Services: Microsoft Azure Cognitive Services er en annen skyplattform som tilbyr en rekke AI-tjenester som kan integreres i Flutter-apper. Disse tjenestene inkluderer talegjenkjenning, språkoversettelse, bildegjenkjenning og mer.

• Amazon-anerkjennelse: Amazon Rekognition er en skytjeneste som tilbyr bilde- og videoanalysefunksjoner. Amazon Rekognition kan brukes til å oppdage objekter, ansikter og scener i bilder og videoer.

Dette er bare noen av de mange AI-verktøyene som er tilgjengelige for Flutter-utvikling. Det beste verktøyet for deg vil avhenge av dine spesifikke behov og krav.

Her er noen ekstra AI-verktøy som du kan finne nyttige

Supernova Studio: Supernova Studio er et skybasert designverktøy som kan brukes til å lage interaktive prototyper av Flutter-apper. Supernova Studio bruker AI til å generere kode fra designene dine, slik at du raskt og enkelt kan lage funksjonelle prototyper av appene dine. Supernova er på et oppdrag for å gjøre produktoverdragelser foreldet. Den forsegler designer-utvikler-arbeidsflyten sammen ved å konvertere Sketch- og Adobe XD-design til full frontend-kode for Flutter, iOS, Android og React Native, noe som gjør det mulig å bygge, prototype, polere og distribuere apper i løpet av minutter. Ønsker du å synkronisere design og kode sømløst for alle appkomponentene, temaene og mønstrene dine? Supernova er det hendige verktøyet som hjelper deg å generere brukergrensesnittkode for Flutter. Gjennom Supernova kan designere jobbe jevnt på tvers av flere designmiljøer, og utviklere kan konvertere hver komponent, stil og skjerm i tilpassbar frontend-kode for flere plattformer med endringer som reflekteres i sanntid.

Nøkkelegenskaper til Supernova:

• Konverterer designelementer umiddelbart til grensesnittkode for flere plattformer.
• Tilpasses for å matche din unike stil og standarder for kodegenerering.
• Hjelper designere til å samarbeide mer effektivt og synkronisere design og kode (på tvers av flere/store designverktøy).

Flutterinspektør: Flutter Inspector er et verktøy som kan brukes til å feilsøke Flutter-apper. Flutter Inspector har flere funksjoner, for eksempel å inspisere widgettreet, se appstatus og profilering av appytelse. Flutter-widgetinspektøren er et kraftig verktøy for å visualisere og utforske Flutter-widgettrær. Flutter-rammeverket bruker widgets som kjernebyggestein for alt fra kontroller (som tekst, knapper og veksler) til layout (som sentrering, utfylling, rader og kolonner). 

Flutter DevTools: Flutter DevTools er et sett med verktøy som kan brukes til å forbedre utviklingsopplevelsen for Flutter-apper. Flutter DevTools inkluderer flere funksjoner, som hot reload, ytelsesprofilering og enhetslogger.

Hva kan jeg gjøre med DevTools?

Her er noen av tingene du kan gjøre med DevTools:

• Inspiser brukergrensesnittet og tilstanden til en Flutter-app.
• Diagnostiser UI Jank-ytelsesproblemer i en Flutter-app.
• CPU-profilering for en Flutter- eller Dart-app.
• Nettverksprofilering for en Flutter-app.
• Feilsøking på kildenivå av en Flutter- eller Dart-app.
• Feilsøk minneproblemer i en Flutter- eller Dart-kommandolinjeapp.
• Se generell logg- og diagnostikkinformasjon om en Flutter- eller Dart-kommandolinjeapp som kjører.
• Analyser kode og appstørrelse.

Kodemagisk: Codemagic er en plattform for kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig levering (CI/CD) for Flutter-apper. Codemagic kan brukes til å automatisere prosessen med å bygge, teste og distribuere Flutter-apper. Sammenslåingen av Flutter og Codemagic (Flutter Codemagic) lar utviklere strømlinjeforme CI CD-prosessene med en automatisert bygge- og testsekvens. Det lar dem justere App Store Connect-detaljene og tilpasse byggekonfigurasjonen. La oss komme i gang med denne spennende reisen med å forene Flutter med Codemagic for å lage og publisere Flutter-apper på App Store og Google Play.

Aspekter å vurdere:

• Manuell arbeidskraft reduseres
• De nyeste Flutter-verktøyene støttes
• Apple-portalintegrasjon
• Time-to-market er 25 ganger raskere

Appetittvekkende: Appetize er en skybasert app-testplattform som kan brukes til å teste Flutter-apper på en rekke enheter. Appetize lar deg teste appene dine på enheter du kanskje ikke har tilgang til, for eksempel eldre Android-enheter eller iOS-enheter. Appetize er en nettbasert Android-emulator og iOS-simulator. Appetize kjører native mobilapper i nettleseren din og gjør den tilgjengelig for strømming umiddelbart. Dessuten er den fullstendig administrert, oppdatert og kan bygges inn i hvilken som helst HTML med en iFrame. Dette Flutter-utviklingsverktøyet er også svært konfigurerbart og tilpassbart for å møte bedriftens behov.

Andre ekstra fordeler ved å bruke Appetize:

• Kjør iOS- og Android-apper i en nettleser på hvilken som helst datamaskin
• Tillater valg av enhet, operativsystem og appversjon
• Programvarebasert løsning, den er enkel å administrere og vedlikeholde
• Få enkel tilgang til nettverkstrafikk, feilsøkingslogger og videoopptak
• Evne til å se den eksterne enheten i aksjon for raskt å diagnostisere eventuelle problemer.

Hvordan velge det beste apputviklingsverktøyet?

  Faktorer du bør vurdere når du velger et Flutter-applikasjonsutviklingsverktøy:

  Usability: Verktøyet skal være enkelt å bruke og fungere slik utviklere forventer at det skal. Det er best å teste et hvilket som helst verktøy før du går videre til applikasjonsutvikling.

  Kostnad: Applikasjonsutvikling er en kostbar affære som inkluderer lisenskostnader, infrastrukturutviklingskostnader, appimplementeringskostnader og mange andre kostnader. Vurder de langsiktige og kortsiktige kostnadene til utstyret for å sikre at det passer inn i budsjettet ditt.

  Livssyklusstyring: Livssyklusadministrasjon inkluderer en rekke oppgaver som testing, vedlikehold, datalagring og applikasjonsdistribusjon. Det ville vært fint å ha et apputviklingsverktøy som bidrar til livssyklusstyring.

 Sikkerhet: Se Flutter App Development Tools for innebygde sikkerhetskontroller for å ta vare på administrasjon og reviderbarhet.

  Integrasjon: Utviklingsverktøy for Flutter-mobilapper bør sømløst integreres med ulike tjenester som brukes gjennom appens livssyklus.

  Kompetanse: Ulike apputviklingsverktøy krever ulik ekspertise. Gå for flutter-utviklingsverktøy som matcher ekspertisen til apputviklingsressursene dine.

 bruk: Evaluer Flutter-apputviklingsverktøy basert på typen app, enten det er native, hybrid eller en hvilken som helst annen type.

Hvordan kan jeg velge det beste Flutter-utviklingsselskapet?

Ved å ansette offshore-utviklere kan bedrifter få høykvalitets programvare til en redusert kostnad. Å velge Flutter-spesifikke offshoreutviklere kan ha stor innvirkning. Her er viktige forespørsler å foreta mens du vurderer potensielle leverandører:  

• Har de praktisk Flutter-erfaring? Kan de tilby banebrytende funksjoner og en stor grad av tilpasning? 
• Har virksomheten tilgang til de nyeste verktøyene, oppdateringene og teknologiene? 
• Vil du lage en app med støtte for AI og ML? Anerkjenne selskapets ekspertise innen utvikling av flutter-mobilapper og ny teknologiintegrasjon. 
• Bistår virksomheten med utrulling? 
• Har virksomheten fulgt med på den siste utviklingen innen mobilapputvikling? 

konklusjonen

Flutter er for tiden et av de mest populære rammeverkene for apputvikling på tvers av plattformer som er tilgjengelig på markedet. Det lar oss lage innebygde, web-, desktop- og mobilapper fra en enkelt kodebase, så det er neppe overraskende at det velges så ofte. Unødvendig å si, hvis du planlegger å bygge en app på tvers av plattformer, bør Flutter være et av dine valg.