LUIS of Language Understanding Intelligent Service geeft intellectuele kennis voor spraakverstaan aan bots en enkele andere toepassingen. Het stelt ontwerpers in staat briljante toepassingen te creëren die de menselijke taal kunnen begrijpen en op passende wijze op uw verzoeken kunnen reageren.
Het stelt uw aanvraag in staat om in eigen woorden te begrijpen wat een individu nodig heeft. Het maakt gebruik van AI om ingenieurs in staat te stellen applicaties te bouwen. Deze toepassingen kunnen uw bijdrage aan karakteristiek taalgebruik verkrijgen en er de betekenis uit concentreren.
Elke klanttoepassing, zoals een uitwisselingsframework of een bezoekbot, kan uw bijdrage doorgeven aan een LUIS en resultaten verkrijgen die normaal taalbegrip opleveren. Microsoft heeft deze hulp gemaakt met berekeningen om menselijke taal te begrijpen.
Een ontwerper karakteriseert een LUIS-toepassing of LUIS-model voor een bepaalde app of ruimte. Wanneer de toepassing wordt gedistribueerd, verzendt een klant-app uitingen (tekst in hun eigen woorden) naar het LUIS-eindpunt als een HTTP vraag. Het past het geleerde model toe op de tekst in de gemeenschappelijke taal om een verstandig begrip van uw informatie te geven. Het herstelt een door JSON ontworpen reactie.
De klanttoepassing maakt gebruik van de JSON-reactie om keuzes te maken over hoe u aan uw verzoeken kunt voldoen. Deze keuzes kunnen een aantal keuzebomen in de botstructuurcode opnemen en verschillende administraties aanroepen. Een typische klanttoepassing voor LUIS is een talkbot.
De LUIS-toepassing bevat een gebieds-expliciet normaal taalmodel. U kunt de LUIS-toepassing beginnen met een vooraf gebouwd gebiedsmodel of met uw idee werken. Vooraf gebouwd model LUIS heeft talrijke vooraf gebouwde ruimtemodellen, waaronder doelen, uitdrukkingen en vooraf gebouwde elementen.
Deze modellen omvatten het hele plan voor u en zijn een uitstekende methode om LUIS snel te gaan gebruiken. Voorbereiden is de manier om uw toepassing te onderwijzen als een visuele demonstratie om het taalbegrip ervan te verbeteren. Op het moment dat u de toepassing traint, vat LUIS de modellen samen en zoekt uit hoe u later de belangrijke doelen en elementen kunt waarnemen.
Nadat u uw applicatie heeft getraind, test u deze met testuitingen om te controleren of de doeleinden en stoffen effectief worden waargenomen. Als dit niet het geval is, breng dan updates aan in de applicatie, train en test nogmaals. Wanneer u het proces van het bouwen, voorbereiden en testen van uw applicatie hebt voltooid, kunt u deze distribueren.
LUIS verkrijgt AI voor applicaties, zodat pc's en mensen consistent met elkaar kunnen praten. Het is gebaseerd op AI en complexe berekeningen.
Bezoek onze Sigosoft website voor meer informatieve blogs.