Google ontwikkelde het populaire open-source Flutter raamwerk voor het ontwikkelen van mobiele applicaties. Het maakt het voor ontwikkelaars mogelijk om platformonafhankelijke applicaties te maken die feilloos functioneren op iOS- en Android-gadgets. Het maken van een app kan echter een moeilijk en tijdrovend proces zijn dat veel coderen en testen vereist. Hier is waar hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie kan helpen door een verscheidenheid aan oplossingen te bieden die kunnen helpen bij het automatiseren van sommige aspecten van het ontwikkelen van Flutter-apps.

Bij het ontwikkelen van platformonafhankelijke apps schrijf je code die compatibel is met één besturingssysteem. Het vergroot het marktbereik, produceert bijna-native gebruikerservaringen en vermindert de werkdruk, tijd en investeringen. Hierdoor is deze methode voor het ontwikkelen van applicaties steeds populairder geworden en is Flutter een toonaangevende platformonafhankelijke ontwikkelingstool geworden.

Als je een Flutter-liefhebber bent die de ontwikkeling van de Flutter-app een vliegende start wil geven, dan is deze blog iets voor jou. Hier leert u over de beste AI-tools voor Flutter-app-ontwikkeling. Laten we aan de slag gaan en in 2023 de beste technologieën gaan gebruiken voor het ontwikkelen van mobiele apps.

Waarom zou ik apps ontwerpen met Flutter?

Het draagbare UI-framework van Google voor embedded, desktop-, web- en mobiele systemen heet Flutter. Het maakt gebruik van Cupertino-componenten, materiaalwidgets en de programmeertaal Dart. 

Ongeacht het apparaat, een hoogwaardige platformonafhankelijke app zorgt voor een positieve gebruikerservaring. Het ontwikkelen van apps die op elk platform goed aanvoelen, wordt eenvoudig gemaakt met behulp van de Flutter UI-toolkit. 

JavaScript en native code kunnen worden gegenereerd door pijl. In tegenstelling tot React Native kan het communiceren met een platform zonder dat een JavaScript-bridge nodig is. Dit verbetert de prestaties en startsnelheid van het programma. 

De basis van Flutter is het idee dat widgets alles zijn wat je nodig hebt om een ​​gebruikersinterface te creëren. Alles in Flutter is een widget; u kunt vooraf gemaakte widgets gebruiken en deze aanpassen, of u kunt uw eigen widgets maken. 

Met Flutter gaat het ontwikkelen van mobiele apps snel. De snelle doorlooptijd wordt mogelijk gemaakt door de geautomatiseerde testsuite. Het vergemakkelijkt continue levering door het gebruik van Fastlane, een toolsuite die uw workflow verbetert en stroomlijnt door releases en implementaties voor iOS- en Android-apps te automatiseren. 

Via AI biedt Flutter een reeks tools voor foutopsporing, lay-outinspectie en prestatieanalyse. Ze versnellen en vereenvoudigen het onderzoek naar app-problemen. Al deze voordelen zijn vervat in een gratis en open-source raamwerk dat wordt ondersteund door een grote documentatie en actieve community.

Hoe kan AI-tools Helpen bij de snellere en betere ontwikkeling van mobiele apps door ontwikkelaars?

Ontwikkelaars kunnen met behulp van AI-tools sneller en effectiever mobiele apps maken. Hier volgen enkele manieren waarop AI-tools ontwikkelaars kunnen helpen de manier te verbeteren waarop ze apps maken:

  • Versnel tijdens het ontwikkelingsproces vervelende processen zoals gegevensinvoer en testen, zodat ontwikkelaars zich kunnen concentreren op kritische ideeën.
  • Foutdetectie en -suggestie: Dit vermindert de kans op fouten en vertragingen voor ontwikkelaars door realtime codewijziging mogelijk te maken.
  • Ontwerp gebruiksvriendelijke interfaces met behulp van natuurlijke taalverwerkingstechnologie om de gebruikerservaring te verbeteren en de interactie met programma's eenvoudiger te maken.
  • Grootschalige data-analyse kan worden gebruikt om patronen te identificeren en toekomstige gebeurtenissen te projecteren, waardoor ontwikkelaars de informatie krijgen die ze nodig hebben om te beslissen hoe ze hun doelmarkt het beste kunnen bereiken.
  • Optimaliseer gebruikersvoorkeuren door maatwerk, verbeter gebruikerspersonalisatie met machine learning-technieken en verbeter de gebruikerservaring in het algemeen aanzienlijk.

Laten we een AI-tool onderzoeken die de productiviteit van ontwikkelaars zal verhogen bij het maken van mobiele apps.

Cruciale AI-tools voor Flutter-ontwikkeling in 2023

De ontwikkelaarsgemeenschap heeft vastgesteld dat de volgende set Flutter-ontwikkeltools nodig is om verbluffende en intuïtieve applicaties te creëren. 

In deze blog willen we onze favoriete Flutter-tools uitlichten, die we gebruiken bij ons Flutter-ontwikkelingsbedrijf. Probeer ze zelf: ze zijn betrouwbaar, goed gedocumenteerd en eenvoudig te gebruiken! 

  • MLKit: MLKit is een set machine learning-API's van Firebase die kunnen worden gebruikt om AI-functies toe te voegen aan Flutter-applicaties. MLKit bevat verschillende vooraf getrainde modellen die kunnen worden gebruikt voor taken zoals beeldherkenning, objectdetectie en tekstclassificatie. Machine learning wordt een noodzaak voor het creëren van geavanceerde en gebruiksvriendelijke apps, en niet alleen maar een sci-fi-concept. Machine learning heeft zich bewezen als de basis voor de meeste technologieën die we dagelijks gebruiken, variërend van stemherkenning en beeldlabeling tot gepersonaliseerde levering van inhoud. Door de waargenomen intelligentie van mobiele applicaties te vergroten, kan machinaal leren een gepersonaliseerde gebruikerservaring bevorderen. Met plug-ins zoals de ML Kit van Google is machine learning heel eenvoudig te gebruiken met Flutter, wat het een verleidelijk alternatief maakt voor ontwikkelaars die intelligentere Flutter-applicaties willen maken.
  • TensorFlow Lite: TensorFlow Lite is een lichtgewicht versie van TensorFlow die is ontworpen voor mobiele apparaten. TensorFlow Lite kan worden gebruikt om machine learning-modellen op mobiele apparaten te trainen en te implementeren. Omdat het op Flutter is gebaseerd, biedt TensorFlow Lite inherent platformonafhankelijke ondersteuning. Daarom kan uw door TensorFlow Lite aangedreven Flutter-app op zowel Android als iOS worden uitgevoerd, wat een aanzienlijk voordeel is wanneer u een breder publiek probeert te bereiken met uw door machine learning aangedreven applicatie. TensorFlow Lite is een raamwerk van Google met als doel machine learning-modellen uit te voeren op apparaten met beperkte middelen. Het is een compacte maar krachtige tool op maat gemaakt voor mobiele apparaten en IoT-apparaten, waarmee ontwikkelaars inzichten uit machine learning-modellen kunnen omzetten in een tastbare gebruikerservaring.
  • Google Cloud-AI: Google Cloud AI biedt een breed scala aan AI-services die kunnen worden geïntegreerd in Flutter-apps. Deze services omvatten spraakherkenning, taalvertaling, natuurlijke taalverwerking en meer. Het Google Cloud Platform ondersteunt de gehele ML-levenscyclus, van gegevensopname tot voorbereiding tot modeltraining, implementatie, monitoring en beheer. Cloud computing geeft gebruikers ongeëvenaarde toegang tot dynamische AI-functionaliteit. Of het nu gaat om een ​​gestructureerd of ongestructureerd dataprobleem, het AI Platform van Google Cloud kan een uniforme workflow zonder code en op code gebaseerde opties bieden voor technici van alle ervaringsniveaus.
  • Microsoft Azure Cognitieve Services: Microsoft Azure Cognitive Services is een ander cloudplatform dat een verscheidenheid aan AI-services biedt die kunnen worden geïntegreerd in Flutter-apps. Deze services omvatten spraakherkenning, taalvertaling, beeldherkenning en meer.
  • Amazon Rekognition: Amazon Rekognition is een cloudservice die beeld- en videoanalysemogelijkheden biedt. Amazon Rekognition kan worden gebruikt om objecten, gezichten en scènes in afbeeldingen en video's te detecteren.

Dit zijn slechts enkele van de vele AI-tools die beschikbaar zijn voor Flutter-ontwikkeling. Welke tool voor u het beste is, hangt af van uw specifieke behoeften en vereisten.

Hier zijn enkele aanvullende AI-tools die u wellicht nuttig vindt

Supernova-studio: Supernova Studio is een cloudgebaseerde ontwerptool die kan worden gebruikt om interactieve prototypes van Flutter-apps te maken. Supernova Studio gebruikt AI om code uit uw ontwerpen te genereren, zodat u snel en eenvoudig functionele prototypes van uw apps kunt maken. Supernova is op een missie om productoverdracht overbodig te maken. Het sluit de workflow tussen ontwerpers en ontwikkelaars samen door Sketch- en Adobe XD-ontwerpen om te zetten in volledige frontend-code voor Flutter, iOS, Android en React Native, waardoor het mogelijk wordt om binnen enkele minuten apps te bouwen, te prototypen, op te poetsen en te implementeren. Wilt u het ontwerp en de code van al uw app-componenten, thema's en patronen naadloos synchroniseren? Supernova is de handige tool waarmee u UI-code voor Flutter kunt genereren. Via Supernova kunnen ontwerpers soepel in meerdere ontwerpomgevingen werken en kunnen ontwikkelaars elk onderdeel, elke stijl en elk scherm omzetten in aanpasbare front-endcode voor meerdere platforms, waarbij de wijzigingen in realtime worden weerspiegeld.

Belangrijkste mogelijkheden van Supernova:

  • Converteert ontwerpelementen onmiddellijk naar front-endcode voor meerdere platforms.
  • Aanpasbaar aan uw unieke stijl en standaarden voor het genereren van code.
  • Helpt ontwerpers efficiënter samen te werken en ontwerp en code te synchroniseren (via meerdere/grote ontwerptools).

Flutter-inspecteur: Flutter Inspector is een tool die kan worden gebruikt om Flutter-apps te debuggen. Flutter Inspector biedt verschillende functies, zoals het inspecteren van de widgetboom, het bekijken van de app-status en het profileren van app-prestaties. De Flutter-widgetinspecteur is een krachtig hulpmiddel voor het visualiseren en verkennen van Flutter-widgetbomen. Het Flutter-framework gebruikt widgets als de belangrijkste bouwsteen voor alles, van besturingselementen (zoals tekst, knoppen en schakelaars) tot lay-out (zoals centreren, opvulling, rijen en kolommen). 

Flutter-ontwikkeltools: Flutter DevTools is een set tools die kunnen worden gebruikt om de ontwikkelervaring voor Flutter-apps te verbeteren. Flutter DevTools bevat verschillende functies, zoals hot reload, prestatieprofilering en apparaatlogboeken.

Wat kan ik doen met DevTools?

Hier zijn enkele dingen die u kunt doen met DevTools:

  • Inspecteer de UI-indeling en status van een Flutter-app.
  • Diagnose van UI-jank-prestatieproblemen in een Flutter-app.
  • CPU-profilering voor een Flutter- of Dart-app.
  • Netwerkprofilering voor een Flutter-app.
  • Foutopsporing op bronniveau van een Flutter- of Dart-app.
  • Spoor geheugenproblemen op in een Flutter- of Dart-opdrachtregelapp.
  • Bekijk algemene log- en diagnostische informatie over een actieve Flutter- of Dart-opdrachtregelapp.
  • Analyseer code en app-grootte.

codemagie: Codemagic is een platform voor continue integratie en continue levering (CI/CD) voor Flutter-apps. Codemagic kan worden gebruikt om het proces van het bouwen, testen en implementeren van Flutter-apps te automatiseren. Door de samensmelting van Flutter en Codemagic (Flutter Codemagic) kunnen ontwikkelaars de CI CD-processen stroomlijnen met een geautomatiseerde bouw- en testsequentie. Hiermee kunnen ze de App Store Connect-details aanpassen en de build-configuratie aanpassen. Laten we u op weg helpen op deze spannende reis waarin we Flutter verenigen met Codemagic om Flutter-apps te maken en te publiceren in de App Store en Google Play.

Te overwegen aspecten:

  • Handarbeid wordt verminderd
  • De nieuwste Flutter-tools worden ondersteund
  • Integratie van Apple-portalen
  • De time-to-market is 25x sneller

Smakelijk: Appetize is een cloudgebaseerd app-testplatform dat kan worden gebruikt om Flutter-apps op verschillende apparaten te testen. Met Appetize kunt u uw apps testen op apparaten waar u mogelijk geen toegang toe heeft, zoals oudere Android-apparaten of iOS-apparaten. Appetize is een webgebaseerde Android-emulator en iOS-simulator. Appetize voert native mobiele apps uit in uw browser en maakt deze onmiddellijk beschikbaar om te streamen. Bovendien is het volledig beheerd, up-to-date en kan het worden ingebed in elke HTML met een iFrame. Bovendien is deze Flutter-ontwikkelingstool in hoge mate configureerbaar en aanpasbaar om aan de behoeften van uw onderneming te voldoen.

Ander bijkomend voordeel van het gebruik van Appetize:

  • Voer iOS- en Android-apps uit in een webbrowser op elke computer
  • Maakt het mogelijk om elke keuze van apparaat, besturingssysteem en app-versie te selecteren
  • Softwaregebaseerde oplossing, eenvoudig te beheren en te onderhouden
  • Krijg eenvoudig toegang tot netwerkverkeer, foutopsporingslogboeken en video-opnamen
  • Mogelijkheid om het externe apparaat in actie te zien om eventuele problemen snel te diagnosticeren.

Hoe kies je de beste app-ontwikkeltool?

  Factoren waarmee u rekening moet houden bij het kiezen van een Flutter-applicatieontwikkelingstool:

  Usability: De tool moet gemakkelijk te gebruiken zijn en werken zoals ontwikkelaars dat verwachten. Het is het beste om elke tool te testen voordat u doorgaat met de ontwikkeling van applicaties.

  Kosten: Applicatieontwikkeling is een kostbare aangelegenheid, waaronder licentiekosten, infrastructuurontwikkelingskosten, app-implementatiekosten en vele andere kosten. Evalueer de kosten op de lange en korte termijn van de apparatuur om er zeker van te zijn dat deze binnen uw budget past.

  Lifecycle management: Levenscyclusbeheer omvat een reeks taken zoals testen, onderhoud, gegevensopslag en applicatie-implementatie. Het zou leuk zijn om een ​​app-ontwikkeltool te hebben die bijdraagt ​​aan lifecycle management.

 Security: Zie de Flutter App Development Tools voor ingebouwde beveiligingscontroles om te zorgen voor beheer en controleerbaarheid.

  Integratie: Flutter-ontwikkelingstools voor mobiele apps moeten naadloos kunnen worden geïntegreerd met verschillende services die gedurende de levenscyclus van de app worden gebruikt.

  Expertise: Verschillende app-ontwikkeltools vereisen verschillende expertise. Kies voor flutter-ontwikkeltools die aansluiten bij de expertise van uw app-ontwikkelingsbronnen.

 Gebruik: Evalueer Flutter-app-ontwikkeltools op basis van het type app, of deze nu native, hybride of een ander type is.

Hoe kan ik het beste Flutter-ontwikkelingsbedrijf selecteren?

Door offshore-ontwikkelaars in te schakelen, kunnen bedrijven software van hoge kwaliteit verkrijgen tegen lagere kosten. Het selecteren van Flutter-specifieke offshore-ontwikkelaars kan een enorme impact hebben. Hier zijn de belangrijkste vragen die u moet stellen bij het beoordelen van potentiële aanbieders:  

  • Beschikken zij over praktische Flutter-ervaring? Kunnen ze geavanceerde functies en een grote mate van maatwerk bieden? 
  • Heeft het bedrijf toegang tot de nieuwste tools, updates en technologieën? 
  • Wilt u een app maken met AI- en ML-ondersteuning? Erken de expertise van het bedrijf op het gebied van de ontwikkeling van mobiele apps en de integratie van nieuwe technologie. 
  • Helpt het bedrijf bij de implementatie? 
  • Heeft het bedrijf de meest recente ontwikkelingen op het gebied van de ontwikkeling van mobiele apps bijgehouden? 

Conclusie

Flutter is momenteel een van de meest populaire platformonafhankelijke app-ontwikkelingsframeworks die op de markt verkrijgbaar zijn. Het stelt ons in staat om embedded, web-, desktop- en mobiele apps te maken vanuit één enkele codebase, dus het is niet verwonderlijk dat hiervoor zo vaak wordt gekozen. Het is onnodig om te zeggen dat als je van plan bent een platformonafhankelijke app te bouwen, Flutter een van je favoriete keuzes zou moeten zijn.