Apabila bercakap tentang AI dan ML, ramai di antara kita seperti, orang seperti kita tidak ada kena mengena dengannya. Tetapi kami menggesa anda untuk melihat dengan lebih dekat perkara ini. Tanpa disedari, anda dikelilingi oleh AI dan ML dalam kehidupan seharian anda. Semakin banyak alat pintar telah menjadikan hampir setiap rumah lebih pintar. Biar saya tunjukkan kepada anda contoh kecerdasan buatan yang sangat mudah dalam kehidupan seharian kita.
Setiap hari kita bangun dengan telefon kita. Kebanyakan kita menggunakan pengecaman muka untuk membuka kuncinya. Tetapi bagaimana ia berlaku? Kecerdasan buatan, sudah tentu. Kini anda melihat bagaimana AI dan ML berada di mana-mana di sekeliling kita. Kami menggunakan mereka dengan cara yang berbeza walaupun tanpa mengetahui kehadiran mereka. Ya, ini adalah teknologi kompleks yang menjadikan hidup kita lebih mudah.
Satu lagi contoh kehidupan harian ialah e-mel. Semasa kami menggunakan e-mel kami setiap hari, kecerdasan buatan menapis e-mel spam ke folder spam atau sampah kami, membenarkan kami melihat hanya mesej yang ditapis. Dianggarkan kapasiti penapisan Gmail ialah 99.9%.
Memandangkan AI dan ML adalah perkara biasa sepanjang hayat kita, pernahkah anda mempertimbangkan bagaimana keadaan sebenarnya jika ia disepadukan ke dalam aplikasi mudah alih yang sering kami gunakan! Bunyinya menarik, bukan? Tetapi hakikatnya ini telah pun dilaksanakan dalam banyak aplikasi mudah alih.
Bagaimana AI dan ML harus digabungkan ke dalam apl mudah alih
Dari segi cara anda boleh memasukkan AI/ML dalam aplikasi mudah alih anda, anda mempunyai tiga pilihan. Pembangun aplikasi mudah alih boleh menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan apl mereka dalam 3 cara utama untuk menjadikannya lebih cekap, pintar dan mesra pengguna.
- Penaakulan
AI merujuk kepada proses mendapatkan komputer untuk menyelesaikan masalah berdasarkan alasan mereka. Kemudahan seperti ini membuktikan bahawa kecerdasan buatan boleh mengalahkan manusia dalam permainan catur dan cara Uber dapat mengoptimumkan laluan untuk menjimatkan masa pengguna aplikasinya.
- Cadangan
Dalam industri aplikasi mudah alih, ini adalah salah satu penggunaan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang paling biasa. Jenama terkenal di planet ini seperti Flipkart, Amazon, dan Netflix, antara lain, telah mencapai kejayaan mereka berdasarkan menyediakan pengguna dengan cerapan tentang perkara yang mereka perlukan seterusnya melalui teknologi yang didayakan AI.
- Kelakuan
Kecerdasan buatan boleh menetapkan sempadan baharu dengan mempelajari tingkah laku pengguna dalam apl. Jika seseorang mencuri data anda dan menyamar sebagai mana-mana transaksi dalam talian tanpa pengetahuan anda, sistem AI boleh menjejaki tingkah laku yang mencurigakan ini dan menamatkan transaksi serta-merta.
Mengapa AI dan Pembelajaran Mesin Dalam Apl Mudah Alih
Terdapat beberapa sebab untuk menggabungkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dalam aplikasi mudah alih anda. Ia bukan sahaja meningkatkan tahap kefungsian apl anda tetapi juga membuka pintu sejuta peluang untuk berkembang pada masa hadapan juga. Berikut ialah 10 sebab teratas untuk anda maju dengan AI dan ML:
1. Pemperibadian
Algoritma AI yang dibenamkan dalam apl mudah alih anda harus mempunyai keupayaan untuk menganalisis dan mentafsir data daripada pelbagai sumber, daripada rangkaian sosial kepada penilaian kredit dan menjana cadangan untuk setiap pengguna. Ia boleh membantu anda belajar:
Apakah jenis pengguna yang anda ada?
Apakah keutamaan dan kesukaan mereka?
Apakah bajet mereka?
Berdasarkan maklumat ini, anda boleh menilai tingkah laku setiap pengguna dan boleh menggunakan data ini untuk pemasaran sasaran. Melalui pembelajaran mesin, anda akan dapat memberikan pengguna dan bakal pengguna anda kandungan yang lebih relevan & menarik serta mewujudkan tanggapan bahawa teknologi aplikasi yang diselitkan AI anda disesuaikan secara khusus dengan keperluan mereka.
2. Carian lanjutan
Algoritma carian boleh mendapatkan semula semua data pengguna, termasuk sejarah carian dan tindakan biasa. Apabila digabungkan dengan data tingkah laku dan permintaan carian, data ini boleh digunakan untuk menilai produk dan perkhidmatan anda serta memberikan hasil yang paling berkaitan kepada pelanggan. Prestasi yang dipertingkatkan boleh dicapai dengan menaik taraf ciri seperti carian gerak isyarat atau menggabungkan carian suara. Pengguna apl mengalami carian AI dan ML dalam cara yang lebih kontekstual dan intuitif. Mengikut pertanyaan unik yang dikemukakan oleh pengguna, algoritma mengutamakan keputusan dengan sewajarnya.
3. Meramalkan tingkah laku pengguna
Pemasar boleh mendapat manfaat besar daripada pembangunan aplikasi yang didayakan AI & ML dengan memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang keutamaan dan tingkah laku pengguna berdasarkan data seperti jantina, umur, lokasi, kekerapan penggunaan apl, sejarah carian, dll. Usaha pemasaran anda akan menjadi lebih berkesan jika anda mengetahui maklumat ini.
4. Iklan yang lebih berkaitan
Satu-satunya cara untuk mengalahkan persaingan dalam pasaran pengguna yang sentiasa berkembang ini adalah dengan menyesuaikan setiap pengalaman pengguna. Apl mudah alih menggunakan ML boleh menghapuskan proses mengganggu pengguna dengan memberikan mereka item dan perkhidmatan yang mereka tidak minati. Sebaliknya, anda boleh membuat iklan yang menarik minat dan keperluan unik setiap pengguna. Hari ini, syarikat yang membangunkan aplikasi pembelajaran mesin dapat menggabungkan data dengan bijak, menjimatkan masa dan wang yang dibelanjakan untuk pengiklanan yang tidak sesuai dan meningkatkan reputasi jenama.
5. Tahap keselamatan yang lebih baik
Selain sebagai alat pemasaran yang berkuasa, pembelajaran mesin & kecerdasan buatan juga boleh mendayakan automasi & keselamatan untuk apl mudah alih. Peranti pintar dengan pengecaman audio dan imej membolehkan pengguna menyediakan maklumat biometrik mereka sebagai langkah pengesahan keselamatan. Privasi dan keselamatan adalah kebimbangan utama bagi setiap individu. Oleh itu mereka sentiasa memilih aplikasi mudah alih di mana semua butiran mereka adalah selamat dan terjamin juga. Jadi menyediakan tahap keselamatan yang dipertingkatkan adalah satu kelebihan.
6. Pengecaman wajah
Apple memperkenalkan sistem ID muka pertama pada 2017 untuk meningkatkan keselamatan dan kepuasan pengguna. Pada masa lalu, pengecaman muka mempunyai banyak isu, seperti kepekaan cahaya, dan ia tidak dapat mengenal pasti sesiapa jika penampilan mereka berubah, seperti jika mereka memakai cermin mata atau menumbuhkan janggut. Apple iPhone X mempunyai algoritma pengecaman muka berasaskan AI yang digabungkan dengan perkakasan terperinci Apple. AI dan ML berfungsi pada pengecaman muka dalam apl mudah alih berdasarkan set ciri yang disimpan dalam pangkalan data. Perisian berkuasa AI boleh mencari pangkalan data wajah serta-merta dan membandingkannya dengan satu atau lebih wajah yang dikesan dalam adegan. Oleh itu, ia dilengkapi dengan ciri dan fungsi yang dipertingkatkan. Jadi kini, pengguna boleh menggunakan ciri pengecaman muka dengan mudah dalam aplikasi mudah alih mereka tanpa mengira penampilan mereka.
7. Chatbots dan balasan automatik
Pada masa kini kebanyakan aplikasi mudah alih menggunakan chatbot berkuasa AI untuk memberikan sokongan pantas kepada pelanggan mereka. Ini sebenarnya boleh menjimatkan masa dan syarikat boleh memotong kesukaran pasukan sokongan pelanggan dalam menjawab soalan yang berulang. Membangunkan bot sembang AI akan membantu anda menyalurkan pertanyaan lazim dan pertanyaan yang paling berkemungkinan dalam apl mudah alih anda. Supaya setiap kali pelanggan mengemukakan pertanyaan, chatbot boleh bertindak balas dengan segera.
8. Penterjemah bahasa
Penterjemah yang didayakan AI boleh disepadukan ke dalam apl mudah alih anda dengan bantuan teknologi AI. Walaupun terdapat beberapa penterjemah bahasa yang tersedia di pasaran, ciri yang membantu penterjemah yang didayakan AI untuk menonjol daripada mereka adalah keupayaan mereka untuk bekerja di luar talian. Anda boleh menterjemah sebarang bahasa dengan serta-merta dalam masa nyata tanpa banyak kerumitan. Selain itu, pelbagai dialek bahasa tertentu boleh dikenal pasti dan boleh diterjemahkan dengan berkesan ke bahasa yang anda inginkan.
9. Pengesanan penipuan
Semua industri, terutamanya perbankan dan kewangan, bimbang tentang kes penipuan. Masalah ini diselesaikan dengan menggunakan pembelajaran mesin, yang mengurangkan kemungkiran pinjaman, pemeriksaan penipuan, penipuan kad kredit dan banyak lagi. Skor kredit juga membolehkan anda menilai keupayaan seseorang untuk membayar balik pinjaman dan betapa berisikonya memberi mereka pinjaman.
10. Pengalaman pengguna
Penggunaan perkhidmatan pembangunan AI membolehkan organisasi menawarkan pelbagai ciri dan perkhidmatan kepada pelanggan mereka. Ini sendiri menarik pelanggan ke aplikasi mudah alih anda. Orang ramai sentiasa menggunakan aplikasi mudah alih yang mempunyai beberapa ciri dengan kerumitan minimum. Menyediakan pengalaman pengguna yang lebih baik akan menjangkau perniagaan anda dengan lebih baik dan dengan itu penglibatan pengguna akan dipercepatkan.
Lihatlah hasil daripada proses penyepaduan ini
Sudah pasti bahawa menambah ciri tambahan atau teknologi canggih pada apl mudah alih akan menelan kos yang lebih tinggi semasa masa pembangunan. Kos pembangunan adalah berkadar terus dengan ciri lanjutan yang dipasang dalam aplikasi. Oleh itu, sebelum membelanjakan wang, anda harus risau tentang hasil yang akan dijananya. Berikut ialah faedah AI dan ML dalam apl mudah alih anda:
- Kepintaran buatan boleh membantu anda menyelesaikan tugasan berulang dengan lebih cepat
- Ketepatan dan kesempurnaan
- Pengalaman pelanggan yang dipertingkatkan
- Interaksi pintar dengan pengguna
- Pengekalan pelanggan.
Platform Teratas yang membolehkan anda membangunkan apl mudah alih dengan AI & ML
Lihat cara AI dan ML dilaksanakan dalam apl mudah alih yang kami gunakan setiap hari
. Zomato platform telah membina beberapa model pembelajaran mesin untuk menangani pelbagai cabaran masa nyata seperti pendigitalan menu, penyenaraian restoran halaman utama yang diperibadikan, meramalkan masa penyediaan makanan, mempertingkatkan pengesanan jalan raya, penghantaran rakan pemandu yang aktif, audit dandanan rakan kongsi pemandu, pematuhan dan lebih.
Uber menawarkan penggunanya anggaran masa ketibaan (ETA) dan kos berdasarkan pembelajaran mesin.
Optimumkan Kecergasan ialah apl sukan yang menyediakan program senaman yang disesuaikan berdasarkan data genetik dan penderia.
Kedua-dua Amazon and Netflix's mekanisme sugestif bergantung pada idea pembelajaran mesin yang sama untuk memberikan cadangan yang disesuaikan kepada setiap pengguna.
Sigosoft kini boleh memanfaatkan keupayaan AI/ML dalam aplikasi mudah alihnya – Mari ketahui bagaimana dan di mana!
Di Sigosoft, kami membangunkan pelbagai aplikasi mudah alih yang sesuai dengan jenis perniagaan anda. Semua aplikasi mudah alih ini dibangunkan sedemikian rupa sehingga mereka menampilkan teknologi mudah alih yang paling maju dan moden. Untuk memberikan pelanggan kami pengalaman yang terbaik dan mempercepatkan hasil mereka, kami menggabungkan AI dan ML ke dalam setiap aplikasi mudah alih yang kami bangunkan.
Platform OTT dan apl mudah alih untuk e-dagang menerajui dalam penyepaduan AI dan pembelajaran mesin. Ini adalah domain yang paling lazim di mana AI/ML digunakan. Tidak kira apa perniagaan yang anda ceburi, enjin pengesyoran memainkan peranan penting. Oleh itu, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin adalah penting.
Untuk aplikasi mudah alih e-dagang, untuk memberikan pengguna kami cadangan produk yang berguna, kami menggunakan teknik AI dan ML.
Apabila bercakap tentang platform OTT, kami menggunakan teknologi ini untuk tujuan yang sama – cadangan. Teknik yang kami gunakan bertujuan untuk menarik minat pengguna dengan rancangan dan program yang mereka suka.
In aplikasi mudah alih teleperubatan, kami menggunakan AI dan ML untuk menjejaki keadaan kronik pesakit berdasarkan data yang dikumpul.
In aplikasi penghantaran makanan, teknologi ini digunakan untuk beberapa kegunaan seperti pengesanan lokasi, penyenaraian restoran mengikut keutamaan seseorang, meramalkan masa penyediaan makanan dan banyak lagi.
Aplikasi e-pembelajaran sangat bergantung pada kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menghasilkan kandungan pintar dan menyediakan pembelajaran yang diperibadikan.
Perkataan Akhir,
Jelas sekali bahawa AI dan ML boleh melakukan banyak perkara untuk kita dalam semua aspek. Mempunyai kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin sebagai sebahagian daripada apl mudah alih anda boleh membuka kunci pelbagai kemungkinan untuk anda menambah baik. Dan, seterusnya, meningkatkan penjanaan pendapatan. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin sudah pasti akan memainkan peranan penting dalam aplikasi mudah alih masa hadapan. Lakukan sekarang dan terokai dunia kemungkinan. Di sini di Sigosoft, anda boleh membangunkan aplikasi mudah alih yang sesuai dengan belanjawan anda dengan semua ciri lanjutan yang dipasang di dalamnya. Hubungi kami dan rasai pengalaman yang disesuaikan sepenuhnya pembangunan aplikasi mudah alih proses untuk projek anda yang seterusnya.