एआय आणि एमएल बद्दल बोलत असताना, आपल्यापैकी बरेच जण असे होते, आपल्यासारख्या लोकांचा त्याच्याशी काहीही संबंध नाही. परंतु आम्ही तुम्हाला याकडे बारकाईने लक्ष देण्याची विनंती करतो. हे लक्षात न घेता, तुम्ही तुमच्या दैनंदिन जीवनात AI आणि ML ने वेढलेले आहात. स्मार्ट गॅझेट्सच्या वाढत्या संख्येने जवळजवळ प्रत्येक घर अधिक स्मार्ट बनवले आहे. आपल्या दैनंदिन जीवनातील कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे एक अतिशय साधे उदाहरण मी तुम्हाला दाखवतो. 

 

दररोज आम्ही आमच्या फोनवर उठतो. आपल्यापैकी बरेच जण ते अनलॉक करण्यासाठी चेहर्यावरील ओळख वापरतात. पण ते कसे घडते? कृत्रिम बुद्धिमत्ता, अर्थातच. आता आपण पहात आहात की एआय आणि एमएल आपल्या आजूबाजूला सर्वत्र कसे आहेत. त्यांची उपस्थिती माहीत नसतानाही आम्ही त्यांचा वेगवेगळ्या प्रकारे वापर करतो. होय, ही जटिल तंत्रज्ञाने आहेत जी आपले जीवन सोपे करतात. 

 

दैनंदिन जीवनातील दुसरे उदाहरण म्हणजे ईमेल. आम्ही दररोज आमचा ईमेल वापरत असताना, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स स्पॅम ईमेल आमच्या स्पॅम किंवा कचरा फोल्डरमध्ये फिल्टर करते, ज्यामुळे आम्हाला फक्त फिल्टर केलेले संदेश पाहता येतात. असा अंदाज आहे की Gmail ची फिल्टरिंग क्षमता 99.9% आहे.

 

AI आणि ML हे आपल्या आयुष्यभर अगदी सामान्य असल्यामुळे, आपण नेहमी वापरत असलेल्या मोबाईल ऍप्लिकेशन्समध्ये एकत्रित केले तर ते प्रत्यक्षात कसे असेल याचा विचार केला आहे का! मनोरंजक वाटते, बरोबर? परंतु वस्तुस्थिती अशी आहे की अनेक मोबाइल ॲप्समध्ये हे आधीच लागू केले गेले आहे. 

 

 

मोबाइल ॲप्समध्ये AI आणि ML कसे समाविष्ट केले जावे

तुम्ही तुमच्या मोबाईल ऍप्लिकेशनमध्ये AI/ML कसे टाकू शकता या दृष्टीने, तुमच्याकडे तीन पर्याय आहेत. मोबाइल ॲप डेव्हलपर कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंगचा वापर करून त्यांचे ॲप्स अधिक कार्यक्षम, स्मार्ट आणि वापरकर्ता-अनुकूल बनवण्यासाठी 3 प्रमुख मार्गांनी वाढवू शकतात. 

 

• रीझनिंग 

एआय म्हणजे संगणकांना त्यांच्या तर्कावर आधारित समस्या सोडवण्याच्या प्रक्रियेचा संदर्भ देते. यासारख्या सुविधेमुळे हे सिद्ध होते की कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुद्धिबळात माणसाला पराभूत करू शकते आणि उबेर आपल्या ॲप वापरकर्त्यांचा वेळ वाचवण्यासाठी मार्ग कसे ऑप्टिमाइझ करू शकते.

 

• शिफारस

मोबाइल ॲप उद्योगात, हा मशीन लर्निंग आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचा सर्वात सामान्य वापर आहे. ग्रहावरील शीर्ष ब्रँड जसे की फ्लिपकार्ट, ऍमेझॉनआणि Netflix, इतरांबरोबरच, वापरकर्त्यांना AI-सक्षम तंत्रज्ञानाद्वारे त्यांना पुढे काय आवश्यक आहे याबद्दल अंतर्दृष्टी प्रदान करण्यावर आधारित त्यांचे यश मिळवले आहे.

 

• वर्तणूक

कृत्रिम बुद्धिमत्ता ॲपमध्ये वापरकर्त्याचे वर्तन शिकून नवीन सीमारेषा सेट करू शकते. जर कोणी तुमचा डेटा चोरला आणि तुमच्या नकळत कोणत्याही ऑनलाइन व्यवहाराची तोतयागिरी केली, तर एआय सिस्टम या संशयास्पद वर्तनाचा मागोवा घेऊ शकते आणि जागेवरच व्यवहार समाप्त करू शकते.

 

मोबाइल ॲप्समध्ये एआय आणि मशीन लर्निंग का?

तुमच्या मोबाईल ऍप्लिकेशनमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंग समाविष्ट करण्याची अनेक कारणे आहेत. हे केवळ तुमच्या ॲपच्या कार्यक्षमतेची पातळीच वाढवत नाही तर भविष्यात वाढीच्या लाखो संधींचे दरवाजे देखील उघडते. AI आणि ML सह प्रगत होण्याची शीर्ष 10 कारणे येथे आहेत:

 

 

1. वैयक्तिकरण

तुमच्या मोबाइल ॲपमध्ये एम्बेड केलेल्या AI अल्गोरिदममध्ये सोशल नेटवर्क्सपासून क्रेडिट रेटिंगपर्यंत विविध स्रोतांमधील डेटाचे विश्लेषण आणि व्याख्या करण्याची आणि प्रत्येक वापरकर्त्यासाठी सूचना तयार करण्याची क्षमता असावी. हे तुम्हाला शिकण्यास मदत करू शकते:

तुमच्याकडे कोणत्या प्रकारचे वापरकर्ते आहेत?
त्यांची प्राधान्ये आणि आवडी काय आहेत?
त्यांचे बजेट काय आहे? 

 

या माहितीच्या आधारे, तुम्ही प्रत्येक वापरकर्त्याच्या वर्तनाचे मूल्यांकन करू शकता आणि लक्ष्य विपणनासाठी हा डेटा वापरू शकता. मशीन लर्निंगद्वारे, तुम्ही तुमच्या वापरकर्त्यांना आणि संभाव्य वापरकर्त्यांना अधिक समर्पक आणि आकर्षक सामग्री प्रदान करण्यात सक्षम व्हाल आणि तुमची AI-इन्फ्युज्ड ॲप तंत्रज्ञान विशेषतः त्यांच्या गरजेनुसार तयार करण्यात आले आहे..

 

 

2. प्रगत शोध

शोध अल्गोरिदम शोध इतिहास आणि ठराविक क्रियांसह सर्व वापरकर्ता डेटा पुनर्प्राप्त करू शकतात. वर्तणूक डेटा आणि शोध विनंत्यांसह एकत्रित केल्यावर, हा डेटा तुमची उत्पादने आणि सेवा रँक करण्यासाठी आणि ग्राहकांना सर्वात संबंधित परिणाम प्रदान करण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो. जेश्चर शोध यासारखी वैशिष्ट्ये अपग्रेड करून किंवा व्हॉइस शोध समाविष्ट करून वर्धित कार्यप्रदर्शन प्राप्त केले जाऊ शकते. ॲपचे वापरकर्ते AI आणि ML शोध अधिक संदर्भात्मक आणि अंतर्ज्ञानी पद्धतीने अनुभवतात. वापरकर्त्यांनी मांडलेल्या अनन्य प्रश्नांनुसार, अल्गोरिदम त्यानुसार निकालांना प्राधान्य देतात.

 

 

3. वापरकर्त्याच्या वर्तनाचा अंदाज लावणे

लिंग, वय, स्थान, ॲप वापर वारंवारता, शोध इतिहास इ. यांसारख्या डेटावर आधारित वापरकर्त्यांच्या पसंती आणि वर्तनाची सखोल माहिती मिळवून विक्रेत्यांना AI आणि ML-सक्षम ॲप डेव्हलपमेंटचा खूप फायदा होऊ शकतो. तुमचे विपणन प्रयत्न अधिक प्रभावी होतील. जर तुम्हाला ही माहिती माहित असेल.

 

 

4. अधिक संबंधित जाहिराती

या सतत विस्तारणाऱ्या ग्राहक बाजारपेठेतील स्पर्धेवर मात करण्याचा एकमेव मार्ग म्हणजे प्रत्येक वापरकर्ता अनुभव सानुकूलित करणे. ML वापरणारे मोबाइल ॲप्स वापरकर्त्यांना त्यांना स्वारस्य नसलेल्या वस्तू आणि सेवा सादर करून त्रासदायक प्रक्रिया दूर करू शकतात. त्याऐवजी, तुम्ही प्रत्येक वापरकर्त्याच्या अद्वितीय आवडी आणि गरजांना आकर्षित करणाऱ्या जाहिराती बनवू शकता. आज, ज्या कंपन्या मशीन लर्निंग ॲप्स विकसित करतात त्या डेटा स्मार्टपणे विलीन करण्यास सक्षम आहेत, अयोग्य जाहिरातींवर खर्च होणारा वेळ आणि पैसा दोन्ही वाचवतात आणि ब्रँडची प्रतिष्ठा वाढवतात.

 

 

5. उत्तम सुरक्षा स्तर

एक शक्तिशाली विपणन साधन असण्याबरोबरच, मशीन लर्निंग आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता देखील मोबाइल ॲप्ससाठी ऑटोमेशन आणि सुरक्षितता सक्षम करू शकते. ऑडिओ आणि इमेज रेकग्निशन असलेले स्मार्ट डिव्हाइस वापरकर्त्यांना त्यांची बायोमेट्रिक माहिती सुरक्षितता प्रमाणीकरणाची पायरी म्हणून सेट करण्याची परवानगी देते. प्रत्येक व्यक्तीसाठी गोपनीयता आणि सुरक्षा ही प्रमुख चिंता आहे. म्हणून ते नेहमी एक मोबाईल ऍप्लिकेशन निवडतात जिथे त्यांचे सर्व तपशील सुरक्षित आणि सुरक्षित असतात. त्यामुळे वर्धित सुरक्षा स्तर प्रदान करणे हा एक फायदा आहे.

 

 

३.४.३. चेहऱ्याची ओळख

ऍपलने वापरकर्त्याची सुरक्षा आणि समाधान वाढवण्यासाठी 2017 मध्ये पहिली फेस आयडी प्रणाली सादर केली. भूतकाळात, चेहऱ्याच्या ओळखीमध्ये अनेक समस्या होत्या, जसे की प्रकाश संवेदनशीलता, आणि ते कोणालाही ओळखू शकत नव्हते जर त्यांचे स्वरूप बदलले, जसे की त्यांनी चष्मा लावला किंवा दाढी वाढवली. Apple iPhone X मध्ये Apple च्या विस्तृत हार्डवेअरसह AI-आधारित फेस रेकग्निशन अल्गोरिदम आहे. AI आणि ML डेटाबेसमध्ये संग्रहित केलेल्या वैशिष्ट्यांच्या सेटवर आधारित मोबाइल ॲप्समध्ये चेहर्यावरील ओळखीवर कार्य करतात. एआय-चालित सॉफ्टवेअर चेहऱ्यांचा डेटाबेस त्वरित शोधू शकतो आणि सीनमध्ये आढळलेल्या एक किंवा अधिक चेहऱ्यांशी त्यांची तुलना करू शकतो. म्हणून, हे वर्धित वैशिष्ट्ये आणि कार्यक्षमतेसह येते. त्यामुळे आता, वापरकर्ते त्यांच्या मोबाइल ॲपमधील चेहर्यावरील ओळख वैशिष्ट्याचा वापर त्यांच्या दिसण्याकडे दुर्लक्ष करून सहज करू शकतात.

 

 

7. चॅटबॉट्स आणि स्वयंचलित उत्तरे

आजकाल बहुतेक मोबाईल ऍप्लिकेशन्स त्यांच्या ग्राहकांना त्वरीत समर्थन देण्यासाठी AI-चालित चॅटबॉट्सचा वापर करतात. यामुळे प्रत्यक्षात वेळेची बचत होऊ शकते आणि वारंवार प्रश्नांची उत्तरे देण्यात कंपन्या ग्राहक समर्थन संघाची अडचण कमी करू शकतात. एआय चॅटबॉट विकसित केल्याने तुम्हाला तुमच्या मोबाइल ॲपमध्ये वारंवार विचारल्या जाणाऱ्या क्वेरी आणि सर्वात संभाव्य क्वेरी फीड करण्यात मदत होईल. जेणेकरून जेव्हा जेव्हा एखादा ग्राहक प्रश्न मांडतो तेव्हा चॅटबॉट त्याला लगेच प्रतिसाद देऊ शकतो.

 

 

8. भाषा अनुवादक

AI-सक्षम भाषांतरकारांना AI तंत्रज्ञानाच्या मदतीने तुमच्या मोबाइल ॲप्समध्ये समाकलित केले जाऊ शकते. जरी बाजारात अनेक भाषा अनुवादक उपलब्ध असले तरी, AI-सक्षम अनुवादकांना त्यांच्यापासून वेगळे राहण्यास मदत करणारे वैशिष्ट्य म्हणजे ऑफलाइन काम करण्याची त्यांची क्षमता आहे. तुम्ही कोणत्याही भाषेचा रिअल-टाइममध्ये कोणत्याही अडचणीशिवाय त्वरित अनुवाद करू शकता. तसेच, विशिष्ट भाषेच्या विविध बोली ओळखल्या जाऊ शकतात आणि आपल्या इच्छित भाषेत प्रभावीपणे अनुवादित केल्या जाऊ शकतात.

 

 

9. फसवणूक शोध

सर्व उद्योग, विशेषतः बँकिंग आणि वित्त, फसवणूक प्रकरणांबद्दल चिंतित आहेत. मशीन लर्निंग वापरून ही समस्या सोडवली जाते, ज्यामुळे कर्ज चुकते, फसवणूक तपासणे, क्रेडिट कार्ड फसवणूक आणि बरेच काही कमी होते. क्रेडिट स्कोअर तुम्हाला एखाद्या व्यक्तीच्या कर्जाची परतफेड करण्याची क्षमता आणि त्यांना कर्ज देणे किती जोखमीचे आहे याचे मूल्यांकन करण्यास देखील सक्षम करते.

 

 

10. वापरकर्ता अनुभव

एआय विकास सेवांचा वापर संस्थांना त्यांच्या ग्राहकांना विविध वैशिष्ट्ये आणि सेवा प्रदान करणे शक्य करते. हे स्वतःच ग्राहकांना तुमच्या मोबाइल ॲपकडे आकर्षित करते. लोक नेहमी मोबाईल ऍप्लिकेशन्ससाठी जातात ज्यात कमीतकमी जटिलतेसह अनेक वैशिष्ट्ये आहेत. एक चांगला वापरकर्ता अनुभव प्रदान केल्याने तुमचा व्यवसाय अधिक चांगल्या प्रकारे पोहोचेल आणि त्याद्वारे वापरकर्त्याच्या सहभागाला गती मिळेल.

 

 

या एकत्रीकरण प्रक्रियेच्या परिणामांवर एक नजर टाका

हे निश्चित आहे की मोबाइल ॲपमध्ये अतिरिक्त वैशिष्ट्य किंवा प्रगत तंत्रज्ञान जोडणे आपल्याला विकासाच्या काळात अधिक खर्च करेल. विकास खर्च अनुप्रयोगामध्ये एकत्रित केलेल्या प्रगत वैशिष्ट्यांच्या थेट प्रमाणात आहे. त्यामुळे पैसे खर्च करण्यापूर्वी, तुम्हाला त्याचा काय परिणाम होणार आहे याची काळजी घ्यावी. तुमच्या मोबाइल ॲपमध्ये AI आणि ML चे फायदे येथे आहेत:

 

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपल्याला पुनरावृत्ती होणारी कार्ये अधिक जलद पूर्ण करण्यात मदत करू शकते
• अचूकता आणि पूर्णता 
• सुधारित ग्राहक अनुभव
• वापरकर्त्यांसह बुद्धिमान संवाद
• ग्राहकांची धारणा.

 

शीर्ष प्लॅटफॉर्म जे तुम्हाला AI आणि ML सह मोबाइल ॲप्स विकसित करण्याची परवानगी देतात

• मायक्रोसॉफ्ट अझर
• आयबीएम वॉटसन
• Google Tensorflow
• Amazon AI
• आपी.आई 
• विट.बाई
• क्लीरीफाई

 

 

आम्ही दररोज वापरत असलेल्या मोबाईल ॲप्समध्ये AI आणि ML कसे लागू केले जातात ते पहा

 

अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना झोमाटो प्लॅटफॉर्मने मेनू डिजिटायझेशन, वैयक्तिकृत मुख्यपृष्ठ रेस्टॉरंट सूची, खाद्यपदार्थ तयार करण्याच्या वेळेचा अंदाज लावणे, रस्ता शोधणे, सक्रिय ड्रायव्हर-पार्टनर डिस्पॅच, ड्रायव्हर-पार्टनर ग्रुमिंग ऑडिट, अनुपालन, आणि अधिक

 

उबेर त्याच्या वापरकर्त्यांना मशीन लर्निंगवर आधारित अंदाजे आगमन वेळ (ETA) आणि खर्च ऑफर करते.

 

फिटनेस ऑप्टिमाइझ करा हे एक स्पोर्ट्स ॲप आहे जे अनुवांशिक आणि सेन्सर डेटावर आधारित तयार केलेले वर्कआउट प्रोग्राम प्रदान करते.

 

दोन्ही ऍमेझॉन आणि नेटफ्लिक्स सूचक यंत्रणा प्रत्येक वापरकर्त्याला अनुरूप शिफारसी देण्यासाठी मशीन लर्निंगच्या समान कल्पनेवर अवलंबून असते. 

 

 

 

Sigosoft आता त्याच्या मोबाइल ऍप्लिकेशन्समध्ये AI/ML क्षमतांचा लाभ घेऊ शकते – कसे आणि कुठे ते शोधूया!

 

येथे Sigosoft येथे, आम्ही तुमच्या व्यवसायाच्या प्रकाराला अनुरूप असे मोबाइल ॲप्लिकेशन्सची विस्तृत श्रेणी विकसित करतो. हे सर्व मोबाइल ॲप्स अशा प्रकारे विकसित केले आहेत की ते सर्वात प्रगत आणि आधुनिक मोबाइल तंत्रज्ञान वैशिष्ट्यीकृत करतात. आमच्या क्लायंटला सर्वोत्तम संभाव्य अनुभव देण्यासाठी आणि त्यांच्या कमाईला गती देण्यासाठी, आम्ही विकसित करत असलेल्या प्रत्येक मोबाइल ॲपमध्ये AI आणि ML समाविष्ट करतो.

 

ई-कॉमर्ससाठी OTT प्लॅटफॉर्म आणि मोबाइल ॲप्स जेव्हा AI आणि मशीन लर्निंग एकत्रित करण्याच्या बाबतीत पुढाकार घेतात. हे सर्वात प्रचलित डोमेन आहेत जेथे AI/ML वापरले जाते. तुम्ही कोणत्या व्यवसायात आहात हे महत्त्वाचे नाही, शिफारस इंजिने महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतात. त्यामुळे कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंग आवश्यक आहे.

 

कारण ई-कॉमर्स मोबाइल ॲप्स, आमच्या वापरकर्त्यांना उपयुक्त उत्पादन सूचना सादर करण्यासाठी, आम्ही AI आणि ML तंत्र वापरतो. 

जेव्हा OTT प्लॅटफॉर्मचा विचार केला जातो तेव्हा आम्ही या तंत्रज्ञानाचा वापर अगदी त्याच उद्देशासाठी करतो – शिफारस. आम्ही वापरत असलेली तंत्रे वापरकर्त्यांना त्यांच्या पसंतीच्या शो आणि प्रोग्रामसह गुंतवून ठेवण्याच्या उद्देशाने आहेत.

 

In टेलिमेडिसिन मोबाइल ॲप्स, आम्ही गोळा केलेल्या डेटावर आधारित रुग्णाच्या जुनाट स्थितीचा मागोवा ठेवण्यासाठी AI आणि ML वापरतो.

 

In अन्न वितरण अॅप्स, या तंत्रज्ञानाचा वापर लोकेशन ट्रॅकिंग, एखाद्याच्या आवडीनुसार रेस्टॉरंटची सूची, अन्न तयार करण्याच्या वेळेचा अंदाज लावणे आणि बरेच काही यासारख्या अनेक उपयोगांसाठी केला जातो.

 

ई-लर्निंग ॲप्स स्मार्ट सामग्री तयार करण्यासाठी आणि वैयक्तिकृत शिक्षण देण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंगवर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून रहा.

 

 

अंतिम शब्द,

हे स्पष्ट आहे की AI आणि ML सर्व पैलूंमध्ये आमच्यासाठी बरेच काही करू शकतात. तुमच्या मोबाइल ॲपचा भाग म्हणून कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंग असणे तुमच्यासाठी सुधारण्यासाठी अनेक शक्यता अनलॉक करू शकते. आणि, यामधून, महसूल निर्मिती वाढवा. कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंग निःसंशयपणे भविष्यातील मोबाइल अनुप्रयोगांमध्ये अविभाज्य भूमिका बजावेल. आता ते करा आणि शक्यतांचे जग एक्सप्लोर करा. येथे येथे सिगोसॉफ्ट, तुम्ही मोबाइल ॲप्लिकेशन्स विकसित करू शकता जे तुमच्या बजेटमध्ये जुळतील अशा सर्व प्रगत वैशिष्ट्यांसह. आमच्यापर्यंत पोहोचा आणि पूर्णपणे तयार केलेला अनुभव घ्या मोबाइल अनुप्रयोग विकास तुमच्या पुढील प्रकल्पासाठी प्रक्रिया.