Хэдэн жилийн өмнө Боолийн лавлагааны нэр томъёогоор зохион байгуулалттай зөв үг хэллэгийг ашигласнаар хэрхэн Google-ийн бодитой харагдах боломжтой байсныг бодоорой. Ийм байдлаар, хэрэв та Google-ээс шийдлийг хайж олох хэрэгтэй бол та түүний хэлийг мэдэх хэрэгтэй. Тэр үед Google семантик эрэл хайгуулыг танилцуулав. Энэ бол үгийн хоорондох шинжлэх ухааны хамаарлыг тооцоолох бөгөөд энэ нь таныг хамтрагчтай адил асуулт асуух боломжийг олгодог. Дотор нь энэ асуултын тайлбарыг Булийн зохион байгуулалттай эрэл хайгуул болгон өөрт нь ойлгосон боловч мөчлөг нь үл анзаарагдам байв. Энэ бол англи хэлээ тооцооллын үндэслэл болгон өөрчлөхгүйгээр өнөөдөр ямар уур амьсгалтай, маргааш Борнео руу хийх хамгийн хямд аялал юу болохыг Сиригээс асуух боломжийг олгодог шинэлэг зүйл юм. Тиймээс бид NLP нь машин болон хүний ​​аялгууны дунд өргөтгөл гэж хэлж болно.

Нийтлэг хэл бэлтгэх (NLP) нь програм хангамжийн инженерчлэлийн бүс бөгөөд компьютер болон хүний ​​​​хэл (шинж чанар) хоорондын хамтын ажиллагааны талаар санаа зовдог. Энэ нь англи хэл гэх мэт өвөрмөц хэлийг ашиглан гайхалтай хүрээтэй ярих хиймэл оюун ухааны стратегийг заадаг. Чиний зааврын дагуу ажиллахын тулд робот гэх мэт ухаалаг бүтэц шаардлагатай үед эсвэл ярианд суурилсан клиникийн мастер тогтолцооноос сонголт хийх шаардлагатай үед нийтлэг хэлээр ажиллах шаардлагатай болно. Тиймээс үндсэндээ NLP-ийн талбарт бидний ашиглаж буй ердийн аялгуугаар тустай ажлуудыг гүйцэтгэхэд зориулагдсан компьютеруудыг багтаасан гэж хэлж болно. NLP хүрээний мэдээлэл, үр дүн нь яриа болон зохиосон тест байж болно.

NLP-гүй бол хүний ​​​​ухамсар нь хэлний ач холбогдлыг ойлгож, шууд асуултанд хариулж чадна гэж хэлж болно, гэхдээ энэ нь үгийн утга учрыг ойлгох боломжгүй юм. Тиймээс, байгалийн хэлээр ажиллах програмууд нь үйлчлүүлэгчдэд PC-тэй өөрийн үгээр, жишээлбэл, ердийн хэлээр ярих боломжийг олгодог. NLP нь хүмүүсийн дамжуулахад ашигладаг энгийн хэлийг ойлгох хүний ​​чадавхийг сэргээж, компьютерийг уншиж, хариу үйлдэл үзүүлэхэд тусалдаг. Өнөө үед хүний ​​гараар бүтээгдсэн сэтгэхүйн хэлээр харьцах нийтлэг тогтолцооны олон тохиолдлууд одоог хүртэл ажиллаж байна.

AI дахь NLP-ийн тохиолдлууд

1. Захидал: Facebook Messenger зэрэг олон захидал харилцааны программууд хүний ​​гараар бүтээгдсэн ухамсарыг ашиглаж байна. Ерөнхийдөө Facebook-ийн харц нь хиймэл оюун ухаанаас маш их санаа авсан. Хэдэн сарын өмнө Facebook өөрийн туслагч болохоо тангарагласан М тусламжаа зарласан (олон нийтэд хүргэх огноо tbd): "М хүний ​​хийж чадах бүх зүйлийг хийж чадна."

2. Илүү хурдан дүгнэлт: Хүний гараар бүтээгдсэн ухамсар дахь хэллэгийг бэлтгэх онцлог шинж чанаруудын жишээг эмчийн зохион байгуулалтгүй тэмдэглэлээс тодорхой шийдэмгий байдлыг харуулахын тулд нийтлэг хэлээр харьцдаг эмнэлгийн эмнэлгүүдэд нэмж оруулсан болно. Маммографийн дүрслэл, маммографийн тайланд зориулсан NLP програмчлал нь эмнэлзүйн сонголтын талаархи мэдээллийг гаргаж авах, судлах боломжийг олгодог. NLP программчлал нь цээжний хорт хавдрын аюулыг илүү үр дүнтэй шийдэж, хэт их биопси хийх хэрэгцээг бууруулж, урьдчилсан дүгнэлтээр хурдан эмчлэхийг дэмждэг.

3. Үйлчлүүлэгчийн тойм: Компьютержсэн үндэслэлийн программуудад байгалийн хэлээр бэлтгэгдсэнээр тухайн сайтаас барааны аудитыг цуглуулж, худалдан авагчид яг тодорхой барааны талаарх тэдний таамаглал шиг юу хэлж байгааг ойлгоход хялбар болгодог. Асар их хэмжээний аудит хийдэг байгууллагууд үнэхээр авч, цуглуулсан мэдээллээ ашиглан үйлчлүүлэгчийн хүсэл сонирхолд нийцүүлэн шинэ зүйл, захиргааг санал болгох боломжтой. Энэхүү аппликейшн нь байгууллагуудад бизнесийнхээ чухал мэдээллийг олох, хэрэглэгчдийн үнэнч байдлыг сайжруулах, илүү чухал зүйл, ашиг тусыг санал болгох, үйлчлүүлэгчийн хэрэгцээг илүү сайн ойлгоход тусалдаг.

4. Виртуал дэвшилтэт туслахууд: AI баруун гар эсвэл компьютержсэн туслах гэж нэрлэгддэг алсын туслагч нь нийтлэг хэлний дуут захиалгыг ойлгож, үйлчлүүлэгчийн даалгаврыг дуусгадаг хэрэглээний програм юм. DA-ууд нь худалдан авагчдад солилцооны дасгал хийхэд тусалж, эсвэл дуудлагын газрын үйл ажиллагааг оновчтой болгож, үйлчлүүлэгчтэй уулзах боломжийг санал болгож, үйл ажиллагааны зардлыг бууруулах боломжтой. Бид эдгээр програмуудыг өөр өөр хэрэглүүрт, жишээлбэл, компьютерийн программууд, ухаалаг гэрийн хүрээ, автомашинууд болон венчур зах зээл дээр аажмаар харах болно.

Хэл боловсруулах онцлог шинж чанарууд:

Машины орчуулга

Онлайнаар ашиглах боломжтой өгөгдлийн хэмжүүр улам бүр хөгжиж байгааг бид ойлгож байгаа тул түүнд хүрэх хэрэгцээ нь аажмаар чухал болж, ердийн хэлээр ажиллах програмуудын тооцоо тодорхой болж байна. Машины орчуулга нь тусгай гарын авлагыг тайлж, үндсэн агуулга эсвэл жагсаалтыг үндсэндээ бага зардлаар тайлж, бидний байнга тулгардаг хэлний хил хязгаарыг даван туулахад тусалдаг. Машины тайлбарын дэвшилттэй тест нь үгийг тайлахдаа биш харин жинхэнэ тайлбар өгөхийн тулд өгүүлбэрийн ач холбогдлыг ойлгох явдал юм.

Програмчлагдсан тойм

Хэрэв бид асар их мэдээллийн сангаас тодорхой, чухал мэдээлэл авах шаардлагатай бол мэдээллийн хэт ачаалал нь жинхэнэ асуудал юм. Програмчлагдсан тойм нь зөвхөн тайлан, өгөгдлийн ач холбогдлыг нэгтгэн дүгнэхэд чухал ач холбогдолтой төдийгүй мэдээллийн доторх урам зоригтой үр дагаврыг ойлгоход, жишээлбэл, онлайн хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр мэдээлэл цуглуулахад чухал ач холбогдолтой юм.

Таамаглалын шалгалт

Дүгнэлтийн шалгалтын зорилго нь мэдрэмж нь ямар ч тохиолдолд тодорхой илэрхийлэгдээгүй цөөн хэдэн бичлэг эсвэл ижил төстэй нийтлэл дэх таамаглалыг таних явдал юм. Байгууллагууд өөрсдийнхөө зүйл, захиргаа, ерөнхийдөө тэдний байр суурийг илэрхийлэх шинж тэмдгүүдийн талаархи үйлчлүүлэгчдийн санаа бодлыг ойлгоход нь туслах зорилгоор онлайнаар санал бодол, таамаглалыг хүлээн зөвшөөрөхийн тулд тооцоо судалгаа гэх мэт нийтлэг хэлээр ажиллах програмуудыг ашигладаг. Өмнө нь шууд туйлшралыг шийдэж, дүгнэлтийн шалгалт нь тодорхой нөхцөл байдлын талаархи санал бодлыг ойлгодог.

Текстийн шинж чанар

Текстийн дараалал нь архивт урьдчилан тодорхойлсон ангиллыг томилж, шаардлагатай өгөгдлийг олох эсвэл хэд хэдэн дасгалыг хялбарчлахын тулд ангилах боломжтой болгодог. Жишээлбэл, текстийн ангиллыг ашиглах нь имэйл дэх спамыг салгах явдал юм.

Асуултын хариулт

Асуулт-Хариулт (QA) нь Siri, OK Google, ярианы хайрцаг, энгийн туслах гэх мэт хэрэглээний улмаас улам бүр түгээмэл болж байна. QA програм нь хүний ​​хүсэлтийг ойлгомжтойгоор хийх боломжтой хүрээ юм. Үүнийг зөвхөн агуулгын интерфейс эсвэл илэрхийлсэн ярианы хүрээ болгон ашиглаж болно. Энэ үлдсэн хэсэг нь ялангуяа вэб индекст хамаарах сорилт бөгөөд судалгаа бэлтгэх онцлог хэлний үндсэн хэрэглээний нэг юм.

NLP-ийн эцсийн хувь заяа

Нийтлэг хэл ярианы хувь заяа юу болох вэ?

Ботууд

chatbots нь үйлчлүүлэгчийн асуултад хариулж, хүссэн цаг, хэзээ ч холбогдох хөрөнгө, эд зүйлс рүү чиглүүлдэг. Энэ нь ихэвчлэн үйлчлүүлэгчдэд туслах, ялангуяа банк, жижиглэнгийн худалдаа, хөршийн харилцаанд ашиглагддаг. Ялангуяа үйлчлүүлэгчийн тусламж үйлчилгээний орчинд чатботууд нь түргэн шуурхай, ухаалаг, хэрэглэхэд хялбар байх ёстой, учир нь үйлчлүүлэгчид онцгой стандарт (зарим тохиолдолд тогтвортой биш) байдаг. Үүнд хүрэхийн тулд чатботууд NLP-г ашиглан хэл олж авахын тулд ихэвчлэн контент эсвэл дуу хоолойгоор хамтран ажилладаг бөгөөд үйлчлүүлэгчид мэргэжилтнүүдэд ханддаг шиг өөрсдийн үгээр ярьдаг. Энэхүү өргөтгөсөн ашиг тус нь Siri болон Amazon-ийн Alexa зэрэг алсын туслагчаас эхлээд илүү компьютержүүлэлт эсвэл үүрэг даалгавар бүхий роботын үе шат хүртэл өөр өөр төрлийн роботуудыг урт хугацаанд илүү амжилттай, байгалийн болгохын тулд ашиг тусаа өгөх болно. Эдгээр роботууд нь NLP-г ашиглан мессеж хүлээн авч, геомэдээллийг хуваалцах, холболт, зураг сэргээх эсвэл бидний сэтгэлийг хөдөлгөм бусад үйл ажиллагаануудыг гүйцэтгэх болно.

Үл мэдэгдэх UI-г дэмждэг

Бидний машинтай холбоотой холбоо бүр нь хүний ​​​​харилцаа холбоо (хэлэлцүүлэг, текст хоёулаа). Амазоны цуурай нь хүмүүсийг инновацитай илүү хялбар холбож өгдөг цорын ганц загвар юм. Илрүүлэх боломжгүй эсвэл тэг UI гэсэн санаа нь дуу хоолой, текст эсвэл хоёрын холимогоос үл хамааран үйлчлүүлэгч болон машин хоорондын шууд холбооноос хамаарна. Эцсийн дүндээ хүний ​​хэлний логик ойлголтод нөлөөлдөг NLP нь биднийг хэрхэн хэлж, юу хийж байгаагаас үл хамааран бидний хэлж буй зүйлийг багасгахад тусалдаг бөгөөд энэ нь ямар ч үл мэдэгдэх эсвэл тэг UI-ийн үндсэн суурь байх болно. програм.

Илүү ухаалаг ан

Илүү ухаалаг үг хэллэг нь үйлчлүүлэгчид хамгаалалтын үг зохиох эсвэл ашиглахын оронд дуут захиалгаар хайхад бэлэн болно гэсэн үг юм. NLP-ийн эцсийн хувь тавилан нь илүү ухаалаг судалгаанд зориулагдсан юм - бид энд Expert System дээр нэлээд удаан ярилцсан. Сүүлийн үед Google нь харилцагчдад харилцан ярианы хэлээр бичлэг, бодис хайх боломжийг олгох үүднээс Google Drive-д NLP чадавхийг нэмсэн гэж мэдэгдэв.

Бүтэцгүй өгөгдлөөс авсан мэдлэг

NLP-ийн зохицуулалтууд нь бүтэцгүй мэдээлэл, тухайлбал, урт бүтэцтэй мессеж, бичлэг, дуу чимээ гэх мэт хэрэгцээт ойлголтыг аажмаар цуглуулах болно. Тэд шалгалтыг цуглуулахын тулд мэдээллийн өнгө, дуу хоолой, үгийн сонголт, таамаглалыг задлан шинжлэх боломжтой болно. жишээлбэл, хэрэглэгчийн үнэнч байдлыг хэмжих эсвэл өвдөлтийн цэгүүдийг ялгах.