AI, ML എന്നിവയെക്കുറിച്ച് പറയുമ്പോൾ, നമ്മളിൽ പലരും ഇങ്ങനെയായിരുന്നു, ഞങ്ങളെപ്പോലുള്ള ആളുകൾക്ക് ഇതുമായി ഒരു ബന്ധവുമില്ല. എന്നാൽ ഇത് സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കാൻ ഞങ്ങൾ നിങ്ങളോട് അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ പോലും അറിയാതെ, നിങ്ങളുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ AI, ML എന്നിവയാൽ ചുറ്റപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന സ്മാർട്ട് ഗാഡ്‌ജെറ്റുകളുടെ എണ്ണം മിക്കവാറും എല്ലാ വീടുകളെയും സ്‌മാർട്ടാക്കിയിരിക്കുന്നു. നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ വളരെ ലളിതമായ ഒരു ഉദാഹരണം ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് കാണിച്ചുതരാം.
എല്ലാ ദിവസവും നമ്മൾ നമ്മുടെ ഫോണുകളിലേക്ക് ഉണരും. അവ അൺലോക്ക് ചെയ്യാൻ നമ്മളിൽ പലരും മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്നാൽ അതെങ്ങനെ സംഭവിക്കുന്നു? കൃത്രിമ ബുദ്ധി, തീർച്ചയായും. AI ഉം ML ഉം നമുക്ക് ചുറ്റുമുള്ള എല്ലായിടത്തും എങ്ങനെയാണെന്ന് ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾ കാണുന്നു. അവയുടെ സാന്നിദ്ധ്യം അറിയാതെ പോലും നാം അവയെ വ്യത്യസ്ത രീതികളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അതെ, നമ്മുടെ ജീവിതം ലളിതമാക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ സാങ്കേതികവിദ്യകളാണിത്.
മറ്റൊരു ദൈനംദിന ജീവിത ഉദാഹരണം ഇമെയിൽ ആണ്. ഞങ്ങൾ ദിവസേന ഞങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ, കൃത്രിമബുദ്ധി സ്പാം ഇമെയിലുകളെ ഞങ്ങളുടെ സ്പാം അല്ലെങ്കിൽ ട്രാഷ് ഫോൾഡറുകളിലേക്ക് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നു, ഇത് ഫിൽട്ടർ ചെയ്ത സന്ദേശങ്ങൾ മാത്രം കാണാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ജിമെയിലിൻ്റെ ഫിൽട്ടറിംഗ് ശേഷി 99.9% ആണെന്ന് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.
AI, ML എന്നിവ നമ്മുടെ ജീവിതത്തിലുടനീളം വളരെ സാധാരണമായതിനാൽ, നമ്മൾ പതിവായി ഉപയോഗിക്കുന്ന മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്ക് അവ സംയോജിപ്പിച്ചാൽ അത് എങ്ങനെയായിരിക്കുമെന്ന് നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും ചിന്തിച്ചിട്ടുണ്ടോ! രസകരമായി തോന്നുന്നു, അല്ലേ? എന്നാൽ പല മൊബൈൽ ആപ്പുകളിലും ഇത് നേരത്തെ തന്നെ നടപ്പിലാക്കിയിട്ടുണ്ട് എന്നതാണ് വസ്തുത.
AI, ML എന്നിവ എങ്ങനെ മൊബൈൽ ആപ്പുകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തണം
നിങ്ങളുടെ മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ AI/ML എങ്ങനെ ഉൾപ്പെടുത്താം എന്നതിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, നിങ്ങൾക്ക് മൂന്ന് ഓപ്ഷനുകൾ ഉണ്ട്. മൊബൈൽ ആപ്പ് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസും മെഷീൻ ലേണിംഗും ഉപയോഗിച്ച് ആപ്പുകൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും സ്മാർട്ടും ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദവുമാക്കുന്നതിന് 3 പ്രധാന വഴികളിലൂടെ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും.
- ന്യായവാദം
കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ അവയുടെ യുക്തിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്ന പ്രക്രിയയെ AI സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് ചെസ്സിൽ മനുഷ്യനെ തോൽപ്പിക്കാൻ കഴിയുമെന്നും ആപ്പ് ഉപയോക്താക്കളുടെ സമയം ലാഭിക്കുന്നതിന് യൂബറിന് എങ്ങനെ റൂട്ടുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്നും ഇതുപോലുള്ള ഒരു സൗകര്യം തെളിയിക്കുന്നു.
- ശുപാർശ
മൊബൈൽ ആപ്പ് വ്യവസായത്തിൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗിൻ്റെയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെയും ഏറ്റവും സാധാരണമായ ഉപയോഗങ്ങളിലൊന്നാണിത്. പോലുള്ള ഗ്രഹത്തിലെ മുൻനിര ബ്രാൻഡുകൾ ഫ്ലിപ്പ്കാർട്ട്, ആമസോൺ, ഒപ്പം നെറ്റ്ഫിക്സ്, മറ്റുള്ളവയിൽ, AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ സാങ്കേതികവിദ്യയിലൂടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അടുത്തതായി എന്താണ് വേണ്ടതെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് അവരുടെ വിജയം.
- ബിഹേവിയറൽ
ആപ്പിലെ ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം പഠിക്കുന്നതിലൂടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് പുതിയ അതിരുകൾ സജ്ജമാക്കാൻ കഴിയും. നിങ്ങളുടെ അറിവില്ലാതെ ആരെങ്കിലും നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ മോഷ്ടിക്കുകയും ഏതെങ്കിലും ഓൺലൈൻ ഇടപാട് ആൾമാറാട്ടം നടത്തുകയും ചെയ്താൽ, AI സിസ്റ്റത്തിന് ഈ സംശയാസ്പദമായ പെരുമാറ്റം ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും ഇടപാട് തത്സമയം അവസാനിപ്പിക്കാനും കഴിയും.
എന്തുകൊണ്ട് മൊബൈൽ ആപ്പുകളിൽ AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ്
നിങ്ങളുടെ മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസും മെഷീൻ ലേണിംഗും ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിന് നിരവധി കാരണങ്ങളുണ്ട്. ഇത് നിങ്ങളുടെ ആപ്പിൻ്റെ പ്രവർത്തന നിലവാരം വർദ്ധിപ്പിക്കുക മാത്രമല്ല, ഭാവിയിൽ വളരാനുള്ള ദശലക്ഷക്കണക്കിന് അവസരങ്ങളുടെ ഒരു വാതിൽ തുറക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. AI, ML എന്നിവയിൽ നിങ്ങൾ മുന്നേറാനുള്ള പ്രധാന 10 കാരണങ്ങൾ ഇതാ:
1. വ്യക്തിഗതമാക്കൽ
നിങ്ങളുടെ മൊബൈൽ ആപ്പിൽ ഉൾച്ചേർത്തിട്ടുള്ള ഒരു AI അൽഗോരിതം, സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ മുതൽ ക്രെഡിറ്റ് റേറ്റിംഗുകൾ വരെയുള്ള വിവിധ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും കഴിവുണ്ടായിരിക്കണം, കൂടാതെ ഓരോ ഉപയോക്താവിനും നിർദ്ദേശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക. ഇത് പഠിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും:
നിങ്ങൾക്ക് ഏത് തരത്തിലുള്ള ഉപയോക്താക്കളാണ് ഉള്ളത്?
അവരുടെ മുൻഗണനകളും ഇഷ്ടങ്ങളും എന്തൊക്കെയാണ്?
അവരുടെ ബജറ്റുകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
ഈ വിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, നിങ്ങൾക്ക് ഓരോ ഉപയോക്താവിൻ്റെയും പെരുമാറ്റം വിലയിരുത്താനും ടാർഗെറ്റ് മാർക്കറ്റിംഗിനായി ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും. മെഷീൻ ലേണിംഗിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾക്കും സാധ്യതയുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്കും കൂടുതൽ പ്രസക്തവും ആകർഷകവുമായ ഉള്ളടക്കം നൽകാനും നിങ്ങളുടെ AI-ഇൻഫ്യൂസ്ഡ് ആപ്പ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ അവരുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണെന്ന ധാരണ സൃഷ്ടിക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും..
2. വിപുലമായ തിരയൽ
തിരയൽ അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് തിരയൽ ചരിത്രങ്ങളും സാധാരണ പ്രവർത്തനങ്ങളും ഉൾപ്പെടെ എല്ലാ ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റയും വീണ്ടെടുക്കാൻ കഴിയും. പെരുമാറ്റ ഡാറ്റയും തിരയൽ അഭ്യർത്ഥനകളും സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളെയും സേവനങ്ങളെയും റാങ്ക് ചെയ്യാനും ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ ഫലങ്ങൾ നൽകാനും ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാനാകും. ആംഗ്യ തിരയൽ അല്ലെങ്കിൽ വോയ്‌സ് തിരയൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് പോലുള്ള സവിശേഷതകൾ അപ്‌ഗ്രേഡ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ മെച്ചപ്പെടുത്തിയ പ്രകടനം നേടാനാകും. ആപ്പിൻ്റെ ഉപയോക്താക്കൾ AI, ML തിരയലുകൾ കൂടുതൽ സന്ദർഭോചിതവും അവബോധജന്യവുമായ രീതിയിൽ അനുഭവിച്ചറിയുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾ ഉന്നയിക്കുന്ന അദ്വിതീയ അന്വേഷണങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, അൽഗോരിതങ്ങൾ അതനുസരിച്ച് ഫലങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു.
3. ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം പ്രവചിക്കുന്നു
ലിംഗഭേദം, പ്രായം, ലൊക്കേഷൻ, ആപ്പ് ഉപയോഗ ആവൃത്തി, തിരയൽ ചരിത്രങ്ങൾ മുതലായവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉപയോക്താക്കളുടെ മുൻഗണനകളെയും പെരുമാറ്റത്തെയും കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ നേടുന്നതിലൂടെ AI & ML- പ്രാപ്തമാക്കിയ ആപ്പ് വികസനത്തിൽ നിന്ന് വിപണനക്കാർക്ക് വളരെയധികം പ്രയോജനം നേടാനാകും. നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് ശ്രമങ്ങൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാകും. നിങ്ങൾക്ക് ഈ വിവരം അറിയാമെങ്കിൽ.
4. കൂടുതൽ പ്രസക്തമായ പരസ്യങ്ങൾ
അനുദിനം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഈ ഉപഭോക്തൃ വിപണിയിലെ മത്സരത്തെ മറികടക്കാനുള്ള ഏക മാർഗം ഓരോ ഉപയോക്തൃ അനുഭവവും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കുക എന്നതാണ്. ML ഉപയോഗിക്കുന്ന മൊബൈൽ ആപ്പുകൾക്ക്, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് താൽപ്പര്യമില്ലാത്ത ഇനങ്ങളും സേവനങ്ങളും അവതരിപ്പിച്ച് അവരെ ശല്യപ്പെടുത്തുന്ന പ്രക്രിയ ഇല്ലാതാക്കാൻ കഴിയും. പകരം, ഓരോ ഉപയോക്താവിൻ്റെയും തനതായ ഇഷ്ടങ്ങളും ആവശ്യങ്ങളും ആകർഷിക്കുന്ന പരസ്യങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ഉണ്ടാക്കാം. ഇന്ന്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആപ്പുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്ന കമ്പനികൾക്ക് ഡാറ്റ സമർത്ഥമായി ലയിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, അനുചിതമായ പരസ്യങ്ങൾക്കായി ചെലവഴിക്കുന്ന സമയവും പണവും ലാഭിക്കുകയും ബ്രാൻഡ് പ്രശസ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
5. മെച്ചപ്പെട്ട സുരക്ഷാ നില
ഒരു ശക്തമായ മാർക്കറ്റിംഗ് ടൂൾ എന്നതിലുപരി, മെഷീൻ ലേണിംഗിനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിനും മൊബൈൽ ആപ്പുകൾക്ക് ഓട്ടോമേഷനും സുരക്ഷയും പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാനാകും. ഓഡിയോ, ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ ഉള്ള ഒരു സ്മാർട്ട് ഉപകരണം ഉപയോക്താക്കളെ അവരുടെ ബയോമെട്രിക് വിവരങ്ങൾ സുരക്ഷാ പ്രാമാണീകരണ ഘട്ടമായി സജ്ജീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷയും ഓരോ വ്യക്തിയുടെയും പ്രധാന ആശങ്കയാണ്. അതിനാൽ അവരുടെ എല്ലാ വിശദാംശങ്ങളും സുരക്ഷിതവും സുരക്ഷിതവുമായ ഒരു മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ അവർ എപ്പോഴും തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. അതിനാൽ മെച്ചപ്പെട്ട സുരക്ഷാ നില നൽകുന്നത് ഒരു നേട്ടമാണ്.
6. മുഖം തിരിച്ചറിയൽ
ഉപയോക്തൃ സുരക്ഷയും സംതൃപ്തിയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനായി ആപ്പിൾ 2017 ൽ ആദ്യത്തെ ഫേസ് ഐഡി സംവിധാനം അവതരിപ്പിച്ചു. മുൻകാലങ്ങളിൽ, മുഖം തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ലൈറ്റ് സെൻസിറ്റിവിറ്റി പോലുള്ള നിരവധി പ്രശ്‌നങ്ങളുണ്ടായിരുന്നു, കൂടാതെ കണ്ണട വെച്ചാലോ താടി വളർത്തുമ്പോഴോ അവരുടെ രൂപം മാറിയാൽ ആരെയും തിരിച്ചറിയാൻ ഇതിന് കഴിയില്ല. Apple iPhone X-ന് ആപ്പിളിൻ്റെ വിപുലമായ ഹാർഡ്‌വെയറിനൊപ്പം AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മുഖം തിരിച്ചറിയൽ അൽഗോരിതം ഉണ്ട്. ഡാറ്റാബേസിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം ഫീച്ചറുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി AI, ML എന്നിവ മൊബൈൽ ആപ്പുകളിൽ മുഖം തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. AI- പവർ ചെയ്യുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന് മുഖങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസുകൾ തൽക്ഷണം തിരയാനും ഒരു സീനിൽ കണ്ടെത്തിയ ഒന്നോ അതിലധികമോ മുഖങ്ങളുമായി അവയെ താരതമ്യം ചെയ്യാനും കഴിയും. അതിനാൽ, ഇത് മെച്ചപ്പെടുത്തിയ സവിശേഷതകളോടും പ്രവർത്തനക്ഷമതയോടും കൂടി വരുന്നു. അതിനാൽ ഇപ്പോൾ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ രൂപഭാവം പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ അവരുടെ മൊബൈൽ ആപ്പിൽ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ഫീച്ചർ എളുപ്പത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാനാകും.
7. ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും സ്വയമേവയുള്ള മറുപടികളും
ഇപ്പോൾ മിക്ക മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകളും തങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ദ്രുത പിന്തുണ നൽകുന്നതിന് AI- പവർഡ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ സമയം ലാഭിക്കുകയും ആവർത്തിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നതിൽ കസ്റ്റമർ സപ്പോർട്ട് ടീമിൻ്റെ ബുദ്ധിമുട്ട് കമ്പനികൾക്ക് ഇല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്യാം. ഒരു AI ചാറ്റ്ബോട്ട് വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ മൊബൈൽ ആപ്പിൽ പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങളും ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ള ചോദ്യങ്ങളും നൽകുന്നതിന് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. അതിനാൽ ഒരു ഉപഭോക്താവ് ഒരു ചോദ്യം ഉന്നയിക്കുമ്പോഴെല്ലാം, ചാറ്റ്ബോട്ടിന് ഉടൻ തന്നെ അതിനോട് പ്രതികരിക്കാൻ കഴിയും.
8. ഭാഷാ വിവർത്തകർ
AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ വിവർത്തകരെ AI സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സഹായത്തോടെ നിങ്ങളുടെ മൊബൈൽ ആപ്പുകളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. വിപണിയിൽ നിരവധി ഭാഷാ വിവർത്തകർ ലഭ്യമാണെങ്കിലും, AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ വിവർത്തകരെ അവരിൽ നിന്ന് വേറിട്ട് നിർത്താൻ സഹായിക്കുന്ന സവിശേഷത ഓഫ്‌ലൈനിൽ പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള അവരുടെ കഴിവാണ്. വലിയ ബുദ്ധിമുട്ടുകളില്ലാതെ നിങ്ങൾക്ക് തത്സമയം ഏത് ഭാഷയും തൽക്ഷണം വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. കൂടാതെ, ഒരു പ്രത്യേക ഭാഷയുടെ വിവിധ ഭാഷകൾ തിരിച്ചറിയാനും നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഭാഷയിലേക്ക് ഫലപ്രദമായി വിവർത്തനം ചെയ്യാനും കഴിയും.
9. തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തൽ
എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളും, പ്രത്യേകിച്ച് ബാങ്കിംഗ്, ഫിനാൻസ്, തട്ടിപ്പ് കേസുകളിൽ ആശങ്കാകുലരാണ്. മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് ലോൺ ഡിഫോൾട്ടുകൾ, തട്ടിപ്പ് പരിശോധനകൾ, ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് തട്ടിപ്പ് എന്നിവയും മറ്റും കുറയ്ക്കുന്നു. വായ്പ തിരിച്ചടക്കാനുള്ള ഒരു വ്യക്തിയുടെ കഴിവും അവർക്ക് അത് നൽകുന്നത് എത്ര അപകടകരമാണെന്നും വിലയിരുത്താൻ ക്രെഡിറ്റ് സ്കോർ നിങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
10. ഉപയോക്തൃ അനുഭവം
AI വികസന സേവനങ്ങളുടെ ഉപയോഗം ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് അവരുടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് നിരവധി സവിശേഷതകളും സേവനങ്ങളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു. ഇത് തന്നെ നിങ്ങളുടെ മൊബൈൽ ആപ്പിലേക്ക് ഉപഭോക്താക്കളെ ആകർഷിക്കുന്നു. കുറഞ്ഞ സങ്കീർണ്ണതയുള്ള നിരവധി ഫീച്ചറുകളുള്ള മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി ആളുകൾ എപ്പോഴും പോകുന്നു. മികച്ച ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകുന്നത് നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് മികച്ച രീതിയിൽ എത്തിച്ചേരുകയും അതുവഴി ഉപയോക്തൃ ഇടപെടൽ ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും.
ഈ സംയോജന പ്രക്രിയയുടെ ഫലങ്ങൾ നോക്കൂ
മൊബൈൽ ആപ്പിലേക്ക് ഒരു അധിക ഫീച്ചറോ നൂതന സാങ്കേതിക വിദ്യയോ ചേർക്കുന്നത് വികസന സമയത്ത് നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ചിലവാകും എന്ന് ഉറപ്പാണ്. ആപ്ലിക്കേഷനിൽ കൂട്ടിച്ചേർത്ത നൂതന ഫീച്ചറുകൾക്ക് വികസനച്ചെലവ് നേരിട്ട് ആനുപാതികമാണ്. അതിനാൽ പണം ചെലവഴിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, അത് സൃഷ്ടിക്കാൻ പോകുന്ന ഫലത്തെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ വിഷമിക്കേണ്ടതുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ മൊബൈൽ ആപ്പിലെ AI, ML എന്നിവയുടെ നേട്ടങ്ങൾ ഇതാ:
- ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ വേഗത്തിൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും
- കൃത്യതയും പൂർണ്ണതയും
- മെച്ചപ്പെട്ട ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ
- ഉപയോക്താക്കളുമായുള്ള ബുദ്ധിപരമായ ഇടപെടലുകൾ
- ഉപഭോക്താക്കളെ നിലനിർത്തൽ.
AI, ML എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് മൊബൈൽ ആപ്പുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന മികച്ച പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ
നമ്മൾ നിത്യേന ഉപയോഗിക്കുന്ന മൊബൈൽ ആപ്പുകളിൽ AI, ML എന്നിവ എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കുന്നുവെന്ന് കാണുക
ദി Zomato മെനു ഡിജിറ്റൈസേഷൻ, വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഹോംപേജ് റസ്റ്റോറൻ്റ് ലിസ്റ്റിംഗുകൾ, ഭക്ഷണം തയ്യാറാക്കുന്ന സമയം പ്രവചിക്കൽ, റോഡ് ഡിറ്റക്ഷൻ വർദ്ധിപ്പിക്കൽ, ഡ്രൈവർ-പങ്കാളി അയക്കൽ, ഡ്രൈവർ-പങ്കാളി ഗ്രൂമിംഗ് ഓഡിറ്റ്, കംപ്ലയിൻസ്, എന്നിങ്ങനെ വിവിധ തത്സമയ വെല്ലുവിളികൾ നേരിടാൻ പ്ലാറ്റ്ഫോം നിരവധി മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിച്ചിട്ടുണ്ട്. കൂടുതൽ.
യൂബർ അതിൻ്റെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കണക്കാക്കിയ എത്തിച്ചേരൽ സമയവും (ETA) മെഷീൻ ലേണിംഗിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ചെലവും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
ഫിറ്റ്നസ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക ജനിതകവും സെൻസർ ഡാറ്റയും അടിസ്ഥാനമാക്കി അനുയോജ്യമായ വർക്ക്ഔട്ട് പ്രോഗ്രാമുകൾ നൽകുന്ന ഒരു സ്പോർട്സ് ആപ്പ് ആണ്.
രണ്ടും ആമസോൺ ഒപ്പം നെറ്റ്ഫ്ലിക്സിന്റെ ഓരോ ഉപയോക്താവിനും അനുയോജ്യമായ ശുപാർശകൾ നൽകുന്നതിന് മെഷീൻ ലേണിംഗിൻ്റെ അതേ ആശയത്തെയാണ് നിർദ്ദേശിക്കുന്ന സംവിധാനം ആശ്രയിക്കുന്നത്.
Sigosoft-ന് ഇപ്പോൾ അതിൻ്റെ മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ AI/ML കഴിവുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയും - എങ്ങനെ, എവിടെയെന്ന് നമുക്ക് നോക്കാം!
ഇവിടെ സിഗോസോഫ്റ്റിൽ, നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് തരത്തിന് അനുയോജ്യമായ മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ വിപുലമായ ശ്രേണി ഞങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നു. ഈ മൊബൈൽ ആപ്പുകളെല്ലാം അത്യാധുനികവും ആധുനികവുമായ മൊബൈൽ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന തരത്തിലാണ് വികസിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് സാധ്യമായ ഏറ്റവും മികച്ച അനുഭവം നൽകുന്നതിനും അവരുടെ വരുമാനം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിനും, ഞങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്ന എല്ലാ മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും ഞങ്ങൾ AI, ML എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.
AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ സമന്വയിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഇ-കൊമേഴ്‌സിനായുള്ള OTT പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും മൊബൈൽ ആപ്പുകളും മുൻകൈ എടുക്കുന്നു. AI/ML ഉപയോഗിക്കുന്ന ഏറ്റവും പ്രചാരമുള്ള ഡൊമെയ്‌നുകൾ ഇവയാണ്. നിങ്ങൾ ഏത് ബിസിനസ്സിൽ ഏർപ്പെട്ടാലും, ശുപാർശ എഞ്ചിനുകൾ ഒരു നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. അതുകൊണ്ട് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസും മെഷീൻ ലേണിംഗും അത്യാവശ്യമാണ്.
വേണ്ടി ഇ-കൊമേഴ്‌സ് മൊബൈൽ ആപ്പുകൾ, ഞങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഉപയോഗപ്രദമായ ഉൽപ്പന്ന നിർദ്ദേശങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ AI, ML ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
OTT പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളുടെ കാര്യം വരുമ്പോൾ, ഞങ്ങൾ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ അതേ ആവശ്യത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നു - ശുപാർശ. ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോക്താക്കൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന ഷോകളും പ്രോഗ്രാമുകളും ഉപയോഗിച്ച് അവരെ ഇടപഴകാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
In ടെലിമെഡിസിൻ മൊബൈൽ ആപ്പുകൾ, ശേഖരിച്ച ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി രോഗിയുടെ വിട്ടുമാറാത്ത അവസ്ഥകളുടെ ട്രാക്ക് സൂക്ഷിക്കാൻ ഞങ്ങൾ AI, ML എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
In ഭക്ഷണ വിതരണ അപ്ലിക്കേഷനുകൾ, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ലൊക്കേഷൻ ട്രാക്കിംഗ്, ഒരാളുടെ മുൻഗണനകൾക്കനുസൃതമായി റെസ്റ്റോറൻ്റ് ലിസ്‌റ്റിംഗ്, ഭക്ഷണം തയ്യാറാക്കുന്ന സമയം പ്രവചിക്കൽ തുടങ്ങി നിരവധി ഉപയോഗങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഇ-ലേണിംഗ് ആപ്പുകൾ മികച്ച ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കുന്നതിനും വ്യക്തിഗത പഠനം നൽകുന്നതിനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയെ വളരെയധികം ആശ്രയിക്കുക.
അന്തിമവാക്കുകൾ,
AI, ML എന്നിവയ്‌ക്ക് എല്ലാ വശങ്ങളിലും നമുക്കുവേണ്ടി വളരെയധികം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് വ്യക്തമാണ്. നിങ്ങളുടെ മൊബൈൽ ആപ്പിൻ്റെ ഭാഗമായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസും മെഷീൻ ലേണിംഗും ഉണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള നിരവധി സാധ്യതകൾ തുറക്കാനാകും. കൂടാതെ, വരുമാനം വർദ്ധിപ്പിക്കുക. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസും മെഷീൻ ലേണിംഗും ഭാവിയിലെ മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ അവിഭാജ്യ പങ്ക് വഹിക്കുമെന്നതിൽ സംശയമില്ല. ഇപ്പോൾ ചെയ്യുക, സാധ്യതകളുടെ ലോകം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക. ഇവിടെ സിഗോസോഫ്റ്റ്, നിങ്ങളുടെ ബഡ്ജറ്റിന് അനുയോജ്യമായ എല്ലാ നൂതന ഫീച്ചറുകളും ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഞങ്ങളിലേക്ക് എത്തിച്ചേരുകയും പൂർണ്ണമായും അനുയോജ്യമായ അനുഭവം നേടുകയും ചെയ്യുക മൊബൈൽ അപ്ലിക്കേഷൻ വികസനം നിങ്ങളുടെ അടുത്ത പ്രോജക്‌റ്റിനായുള്ള പ്രക്രിയകൾ.