Nahoana no zava-dehibe ny fanekena sary?

Manodidina ny 80 isan-jaton'ny votoaty ao amin'ny Internet dia hita maso. Azonao atao sahady ny manomboka mandinika ny antony mety hihazonan'ny fametahana sary ny toerany amin'ny maha-mpanjakan'ny latabatra atiny. Na olon-tsotra izany na orinasa, ny fahafantarana ny sary AI dia nahafahana namantatra ny sary an-tserasera tamin'ny tabataba kely. Manodidina ny 657 lavitrisa ny sary navoaka isan-taona tamin'ny fomba nomerika, ary ny ankamaroany dia miseho amin'ny media sosialy. Ny ampahany tsara amin'ireo sary ireo dia ny olona mampiroborobo ny vokatra, na dia manao izany aza tsy nahy. Ny votoaty vokarin'ny mpampiasa (UGC) amin'ny endriny madio indrindra dia mpanentana tsara indrindra ho an'ny marika satria manome karazana fampiroboroboana tsara indrindra.
Misy fitaovana ara-barotra hanairana ny orinasa rehefa misy mpanjifa miresaka amin'ny media sosialy, fa ahoana kosa ny rehefa misy fampiroboroboana marika tsy misy manisy marika ny anarany ao amin'ny lahatsoratra sosialy? Eo no manaporofo ny hasarobidin'ny sary AI. Raha omena angon-drakitra marina ny teknolojia, AI dia afaka mamantatra sary tsy misy marika manokana. Ny vokatra dia tena sarobidy ho an'ny marika hanara-maso sy hanara-maso ny filazany ara-tsosialy.

Ahoana no fiasan'ny famantarana ny sary?

Araka ny fantatsika, AI dia afaka mikaroka sehatra media sosialy mitady sary ary mampitaha azy ireo amin'ny angon-drakitra midadasika. Avy eo dia manapa-kevitra amin'ny sary mifandraika izay mifanaraka amin'ny hafainganam-pandeha haingana kokoa noho ny azon'ny olombelona. Mampiasa famantarana sary ny marika mba hahitana votoaty mitovy amin'ny azy amin'ny media sosialy. Midika izany ny famantarana ny marika marika na ny fanekena ny fametrahana vokatra organika eo amin'ireo mpampiasa media sosialy. Mora mandreraka ny mangataka amin'ny olona hamantatra vaovao be dia be. Tsy manahy momba ny fahadisoan'ny olombelona ny AI, ary mamerina valiny mazava amin'ny ambaratonga tsy manam-paharoa. Ny fanekena sary AI dia manara-maso izay lazain'ny olona momba ny marika iray tsy mila lahatsoratra. Ireo marika afaka manara-maso ny filazan'izy ireo ara-tsosialy tsy misy mpampiasa mila manoratra ny anaran'ny orinasa dia hahita toerana mahasoa. Ny fahafahana miditra amin'ny fandrakofany an-tserasera amin'ny alàlan'ny famantarana fanta-daza AI dia lehibe ary manome fandrakofana tsy manam-paharoa.

Ireto misy asa mahazatra amin'ny famantarana ny sary:-

Amin'ny voalohany dia tsy maintsy mamaritra raha misy zavatra, endri-javatra, na hetsika manokana ny angon-drakitra sary. Ity asa ity dia azo vahana amin'ny fomba hentitra sy tsy misy ezaka ataon'ny olombelona, ​​saingy mbola tsy voavaha amin'ny fahitana ordinatera ho an'ny tranga ankapobeny: zavatra tsy misy dikany amin'ny toe-javatra tsy misy dikany. Ny fomba efa misy amin'ny fiatrehana ity olana ity dia mety ho vahaolana tsara indrindra ho an'ny zavatra manokana, toy ny zavatra geometrika tsotra (ohatra, polyhedra), tarehin'olombelona, ​​tarehin-tsoratra vita pirinty na sora-tanana, na fiara, ary amin'ny toe-javatra manokana, izay voafaritra amin'ny fomba mahazatra. ny fahazavana voafaritra tsara, ny fiaviana ary ny toetry ny zavatra mifandraika amin'ny fakantsary. Ny karazany samihafa amin'ny olana momba ny fanekena dia voafaritra ao amin'ny literatiora:

• Famantarana zavatra

Ny zavatra iray na maromaro efa voafaritra mialoha na nianarana na kilasin'ny zavatra dia azo fantarina, matetika miaraka amin'ny toerany 2D amin'ny sary na pose 3D eo amin'ny sehatra.

• Famantarana
Ny ohatra tsirairay momba ny zavatra iray dia fantatra. Ohatra amin'izany ny famantarana ny tarehin'ny olona iray na ny dian-tanana, na ny famantarana fiara iray manokana.

• Fikarohana
Ny angon-drakitra sary dia nojerena mba hahitana fepetra manokana. Ohatra amin'izany ny fitadiavana sela na tavy tsy ara-dalàna amin'ny sary ara-pitsaboana na ny fitadiavana fiara amin'ny alàlan'ny fiara mandeha ho azy. Ny fitadiavana mifototra amin'ny kajikajy somary tsotra sy haingana dia matetika ampiasaina amin'ny fitadiavana faritra kely misy angona sary mahaliana izay azo anadihadiana bebe kokoa amin'ny alalan'ny teknika mitaky kajy mba hamokarana fandikana marina.

Misy asa manokana mifototra amin'ny fanekena, toy ny:

• Ny fakana sary mifototra amin'ny votoaty
Hita eto ny sary rehetra ao anaty andian-tsary lehibe kokoa izay manana atiny manokana. Ny votoaty dia azo faritana amin'ny fomba samihafa, ohatra amin'ny resaka fitoviana amin'ny sary kendrena (omeo ahy ny sary rehetra mitovy amin'ny sary X), na amin'ny resaka fepetra fikarohana avo lenta nomena ho fampidirana lahatsoratra (omeo ahy ny sary rehetra misy trano maro, alaina mandritra ny ririnina, ary tsy misy fiara ao anatiny).

• Tombanana pose
tsy maintsy manombatombana ny toerana na ny fiorenan'ny zavatra manokana mifandraika amin'ny fakantsary. Ohatra iray amin'ny fampiharana an'ity teknika ity dia ny fanampiana robot iray haka zavatra avy amin'ny fehikibo conveyor amin'ny toe-javatra misy andalana.

• Famantarana ny endri-tsoratra optika
OCR izay famantarana ny endri-tsoratra amin'ny sarin'ny lahatsoratra vita pirinty na sora-tanana, matetika amin'ny tanjona hanidy ny lahatsoratra amin'ny endrika bebe kokoa ary ahafahana manitsy na manitsy ny Departemantan'ny Siansa Informatika sy ny Injeniera, Michigan State University. "Ny mpampianatra sy ny mpianatra amin'ny laboratoara momba ny fanekena sy ny fanodinana sary (PRIP) dia manadihady ny fampiasana milina hamantatra ireo lamina na zavatra. Ny fomba dia novolavolaina hamantarana zavatra, hahitana hoe iza amin'ireo endri-javatra no mampiavaka azy amin'ny hafa, ary mamolavola algorithm izay azon'ny milina iray hanaovana fanasokajiana. Ny fampiharana manan-danja dia misy ny famantarana ny tarehy, ny famantarana ny rantsantanana, ny famakafakana ny sarin'ny antontan-taratasy, ny fananganana modely amin'ny zavatra 3D, ny fitetezana robot, ary ny fijerena/fikarohana ny data volumetric 3D. Ny olan'ny fikarohana amin'izao fotoana izao dia misy ny fanamarinana biometrika, ny fanaraha-maso sy ny fanaraha-maso mandeha ho azy, ny HCI tsy misy tanana, ny modely amin'ny tarehy, ny mari-pamantarana nomerika ary ny famakafakana ny firafitry ny antontan-taratasy an-tserasera. Ireo nahazo diplaoma vao haingana tao amin'ny laboratoara dia niasa tamin'ny fanekena ny sora-tanana, ny fanamarinana sonia, ny fianarana hita maso ary ny fakana sary.

⦁ Famantarana ny tarehy
Fantatsika fa miha-malaza tsikelikely ny rafitra famantarana ny tarehy ho toy ny fomba fitrandrahana vaovao biometrika. Manana anjara toerana lehibe amin'ny rafitra biometrika ny famantarana ny tarehy ary manintona amin'ny fampiharana maro ao anatin'izany ny fanaraha-maso sy ny fiarovana. Noho ny faneken'ny besinimaro ny sarin'ny tarehy amin'ny antontan-taratasy isan-karazany, ny famantarana ny tarehy dia manana fahafahana lehibe ho lasa teknolojia biometrika ho an'ny taranaka manaraka.

Rafitra Famantarana sary

⦁ Fanadihadiana momba ny hetsika
Asa maro no mifandraika amin'ny fanombantombanana mihetsika izay anaovana filaharan'ny sary mba hamokarana tombantombana ny hafainganam-pandeha na amin'ny teboka tsirairay amin'ny sary na amin'ny sehatra 3D, na amin'ny fakantsary mamokatra sary aza. Ohatra amin'ny asa toy izany dia:

⦁  Ego motion
Famaritana ny fihetsika henjana 3D (fihodinana sy fandikana) ny fakantsary avy amin'ny filaharan'ny sary novokarin'ny fakantsary.

⦁ Fanaraha-maso
Ny fanaraha-maso dia manaraka ny fihetsehan'ireo teboka na zavatra kely kokoa (matetika) kely kokoa (oh: fiara na olona) ao amin'ny filaharan'ny sary.

⦁ Fikoriana optika
Izany dia mba hamaritana, ho an'ny teboka tsirairay ao amin'ny sary, ny fomba fihetsehan'io teboka io raha oharina amin'ny fiaramanidina sary, izany hoe, ny fihetsehana hitany. Ity hetsika ity dia vokatry ny fihetsehan'ny teboka 3D mifanitsy amin'ny sehatra sy ny fihetsehan'ny fakantsary mifandraika amin'ilay sehatra.

⦁ Fanamboarana sehatra
Raha omena sary iray na (matetika) misimisy kokoa amin'ny sehatra iray, na horonan-tsary, ny fanamboarana sehatra dia mikendry ny fanaovana kajy modely 3D amin'ny sehatra. Amin'ny tranga tsotra indrindra dia mety ho andiana teboka 3D ny modely. Ny fomba maoderina kokoa dia mamokatra modely 3D feno

⦁ Famerenana sary
Ny tanjon'ny famerenana amin'ny laoniny ny sary dia ny fanesorana ny tabataba (feo sensor, motion blur, sns.) amin'ny sary. Ny fomba tsotra indrindra amin'ny fanesorana ny tabataba dia karazana sivana isan-karazany toy ny sivana ambany-pass na sivana mediana. Ny fomba saro-pady kokoa dia mandray modely amin'ny endriky ny firafitry ny sary eo an-toerana, modely iray izay mampiavaka azy amin'ny tabataba. Amin'ny alàlan'ny famakafakana voalohany ny angon-drakitra momba ny sary eo an-toerana, toy ny tsipika na ny sisiny, ary avy eo ny fanaraha-maso ny sivana mifototra amin'ny fampahalalana eo an-toerana avy amin'ny dingana famakafakana, dia azo atao ny manala ny feo tsara kokoa raha oharina amin'ny fomba tsotra kokoa. Ohatra amin'ity sehatra ity ny hosodoko. Ny rafitra sasany dia fampiharana mitokana izay mamaha olana manokana momba ny fandrefesana na fitiliana, fa ny hafa kosa dia sub-rafitra amin'ny endrika lehibe kokoa izay, ohatra, dia misy ihany koa ny sub-rafitra hifehezana ny actuator mekanika, drafitra, angon-drakitra vaovao, man- fifandraisana amin'ny milina, sns. Ny fampiharana manokana ny rafitra fahitana solosaina dia miankina amin'ny hoe efa voafaritra mialoha ny fampiasany na raha misy ampahany amin'izany azo ianarana na ovaina mandritra ny fandidiana. Misy anefa ireo fiasa mahazatra izay hita amin'ny rafitra fahitana solosaina maro.

 

Fianarana lalindalina kokoa miaraka amin'ny fanekena sary

Efa nisy talohan'ny AI ny fanekena sary. Ny anton'ny fianarana milina anefa dia manova fomba hamantarana zavatra na tarehin'olona. Ny fianarana milina dia mahomby raha tsy misy angon-drakitra hamahana azy, na izany aza. Ho an'ny automatique rehetra an'ny AI, ny fanerena azy hamantatra sary dia tsy fangatahana tsotra. Ny fahatakarantsika ny sary dia toetra faharoa; zavatra efa voalamina ho ataontsika hatramin'ny fahazazana izany. Ny fangatahana mitovy amin'ny milina iray dia tsy dingana tsotra. Noho izany antony izany, ny iray amin'ireo endrika malaza indrindra amin'ny fanekena AI dia tambajotra neural convolutional (CNN). CNN dia fomba iray mifantoka amin'ny piksel mifanakaiky. Ny sary akaiky kokoa dia azo inoana fa mifandray, izay midika hoe zavatra na endrika iray dia mifanandrify amin'ny sary manana mangarahara kokoa.
Raha toa ny marika mitady vola amin'ny media sosialy na dia mitondra tombony mazava aza ny fanekena sary AI, dia lasa lalindalina kokoa ny tranga fampiasana azy. Ny fiara mitondra tena dia efa ho zava-dehibe manaraka eo amin'ny tontolon'ny fiara, ary manampy amin'ny fampandehanana azy ireo ny teknolojia famantarana ny sary AI. Tsy mandeha ho azy ny fiara mitondra tena afaka mamantatra zavatra sy olona eny an-dalana mba tsy hidona aminy. Mila mahafantatra ny sary mba handraisana fanapahan-kevitra tsara. Ny fiara mitondra tena tsirairay dia misy sensor maromaro mba ahafahany mamantatra ireo fiara hafa mivezivezy, mpitaingina bisikileta, olona - amin'ny ankapobeny izay rehetra mety hampidi-doza. Ny fiara mandeha ho azy dia mila mikarakara ny loza eny an-dalana mitovy amin'ny ataon'ny mpamily efa za-draharaha. Mbola misy lafin-javatra vitsivitsy tokony harahina alohan'ny hidiran'ny fiara mitondra tena eny an-dalana amin'ny taona 2020. Saingy rehefa manomboka ny automatique ny fiara dia ny fahafantarana ny sary AI no iray amin'ireo mpamily lehibe ao ambadik'izy ireo miasa soa aman-tsara.
⦁ Fanangonana sary
Ny sary dizitaly dia novokarin'ny fakantsary iray na maromaro, izay, ankoatry ny karazana fakan-tsary isan-karazany, dia ahitana sensor isan-karazany, fitaovana tomografia, radar, fakan-tsary ultra-sonic, sns. Miankina amin'ny karazana sensor, ny angon-drakitra momba ny sary dia sary 2D mahazatra, boky 3D, na filaharan-tsary. Ny sandan'ny piksel dia matetika mifanitsy amin'ny hamafin'ny hazavana amin'ny tarika spectral iray na maromaro (sary miloko volondavenona na sary miloko), saingy mety mifandray amin'ny fepetra ara-batana isan-karazany, toy ny halaliny, ny fisondrotana na ny taratry ny onjam-peo na elektromagnetika, na ny resonance magnetika nokleary.
⦁ Fikarakarana mialoha:
Alohan'ny hampiharana ny fomba fijerin'ny ordinatera amin'ny angon-drakitra sary mba hakana fampahalalana manokana, dia ilaina ny manodina ny angon-drakitra mba hahazoana antoka fa mahafeno ny fiheverana sasany ambaran'ny fomba. Ohatra ny
1. Famerenana santionany mba hahazoana antoka fa marina ny rafitra fandrindrana sary.
2. Ny fampihenana ny tabataba mba hahazoana antoka fa tsy mampiditra vaovao diso ny feon'ny sensor.
3. Fanatsarana ny fifanoherana mba hahazoana antoka fa azo tsikaritra ny fampahalalana mifandraika.
4. Fampisehoana mizana-espace hanatsarana ny firafitry ny sary amin'ny mizana mifanentana eo an-toerana.
⦁ Famoahana endri-javatra:
Ny endri-tsary amin'ny haavon'ny fahasarotana isan-karazany dia alaina avy amin'ny angona sary. Ny ohatra mahazatra amin'ny endri-javatra toy izany dia ny tsipika, ny sisiny ary ny havoana
Toerana mahaliana eo an-toerana toy ny zoro, blobs na teboka. Ny endri-javatra sarotra kokoa dia mety misy ifandraisany amin'ny ara-nofo, endrika na fihetsika.
⦁ Fikarohana/fizarana:
Amin'ny fotoana iray amin'ny fanodinana dia raisina ny fanapahan-kevitra momba ny teboka na faritra misy sary mifandraika amin'ny fanodinana bebe kokoa. Ohatra ny
1. Fifantenana karazana teboka mahaliana iray
2. Fizarana faritra sary iray na maromaro izay misy zavatra mahaliana manokana.
⦁ fanodinana avo lenta:
Amin'ity dingana ity, ny fampidirana dia mazàna angon-drakitra kely, ohatra, teboka na faritra misy sary izay heverina fa misy zavatra manokana. Ny fanodinana sisa dia mifandraika amin'ny, ohatra:
1. Fanamarinana fa ny angon-drakitra dia mahafa-po ny vinavina mifototra amin'ny modely sy ny fampiharana.
2. Tombanana ny mari-pamantarana manokana momba ny fampiharana, toy ny pose na ny haben'ny zavatra.
3. Fanasokajiana zavatra hita ho sokajy samihafa.Noho izany, ny fanodinana sary dia manampy ny AI hamantatra ny sary ary hamaly araka ny famantarana ny sary.

Hoavy tsy misy fotony amin'ny sary

Rehefa mihatsara ny teknôlôjia, dia hitondra vokatra lehibe kokoa ny famantarana ny sary. Hoy i Vladimir Pavlov, lehiben'ny fianarana milina ao amin'ny Lobster, "Efa nisy hatry ny ela ny fototry ny matematika amin'ny fahafantarana ny zavatra, saingy vao haingana no niseho ny fahafahan'ny teknolojia amin'ny fampiasana algorithm amin'ny fahitana solosaina. Efa, ny tambajotra neural dia mamela ny fanaovana detectors tonga lafatra izay afaka miasa tsara kokoa noho ny olombelona. Ny fanenjehana lehibe dia mitazona ny fisian'ny angon-drakitra voamarika ho an'ny fanofanana, saingy tsy ho olana izany atsy ho atsy. Mazoto miasa amin'ny algorithm amin'ny fianaran-tena ny injeniera amin'ny informatika. Na amin'ny tena fiainana na amin'ny Internet.