Apsveriet, kā vēl dažus gadus atpakaļ tika panākts dzīvotspējīgs Google izskats, izmantojot precīzi pareizos atslēgvārdus, kas sakārtoti ar Būla vaicājuma terminiem. Tādā veidā, ja jums ir jāatrod Google risinājumi, jums vajadzētu zināt tā valodu. Tajā brīdī Google iepazīstināja ar semantisko meklēšanu. Tas ir aprēķinu zinātniskas attiecības starp vārdiem, kas dod jums iespēju uzdot tai izmeklēšanu līdzīgi kā jūs to darītu pavadonim. Iekšpusē tas padarīja šī jautājuma interpretāciju par Būla organizētu meklēšanu, ko tā saprata, taču cikls bija nemanāms. Šī ir pati inovācija, kas ļauj jums jautāt Siri, kāds ir klimats šodien vai lētākais ceļojums uz Borneo rīt, nemainot angļu valodu uz skaitļošanas pamatojumu. Tātad mēs varam teikt, ka NLP ir paplašinājums starp mašīnu un cilvēku dialektiem.

Kopējās valodas sagatavošana (NLP) ir programmatūras inženierijas zona, kas uztraucas par sadarbību starp personālajiem datoriem un cilvēka (raksturīgām) valodām. Tas norāda uz AI stratēģiju, lai runātu ar viltīgiem ietvariem, izmantojot raksturīgu valodu, piemēram, angļu valodu. Brīdī, kad jums ir nepieciešams gudrs ietvars, piemēram, robots, lai darbotos saskaņā ar jūsu norādījumiem, vai kad jums ir nepieciešams dzirdēt izvēli no diskursā balstītas klīniskās galvenās struktūras, ir nepieciešams rīkoties ar kopējo valodu. Tātad būtībā mēs varam teikt, ka NLP joma ietver datoru izgatavošanu, lai veiktu noderīgas darbības ar parastajiem dialektiem, kurus mēs izmantojam. NLP ietvara informācija un ienesīgums var būt diskursa un sastādīts tests.

Mēs varam teikt, ka bez NLP cilvēka radītā apziņa var vienkārši saprast valodas nozīmi un atbildēt uz vienkāršiem jautājumiem, taču tā nevar saprast vārdu nozīmi uzstādījumā. Tādējādi dabiskās valodas apstrādes lietojumprogrammas ļauj klientiem runāt ar datoru savos vārdos, piemēram, parastā valodā. NLP palīdz personālajiem datoriem lasīt un reaģēt, atveidojot cilvēka spēju saprast parasto valodu, ko cilvēki izmanto, lai izteiktu to. Mūsdienās ir daudzi gadījumi, kad cilvēka radītā spriešanā tiek izmantotas kopīgas valodas apstrādes sistēmas, kas šobrīd darbojas.

NLP gadījumi AI

1. Sarakste. Daudzas korespondences lietojumprogrammas, piemēram, Facebook Messenger, pašlaik izmanto cilvēka radīto apziņu. Kopumā Facebook izskatās ārkārtīgi iedvesmots no AI. Dažus mēnešus iepriekš Facebook paziņoja par savu M palīdzību, kas apņemas kļūt par jūsu palīgu (ar publisko nosūtīšanas datumu tbd): "M var darīt visu, ko var cilvēks."

2. Ātrāks secinājums. Raksturīgo valodu sagatavošanas ietvaru piemēri cilvēka radītajā apziņā ir arī medicīnas klīnikās, kas izmanto parasto valodu, lai parādītu īpašu apņēmību no ārsta nestrukturētajām piezīmēm. NLP programmēšana mammogrāfiskai attēlveidošanai un mammogrammas ziņojumiem atbalsta informācijas ieguvi un izmeklēšanu klīniskai izvēlei. NLP programmēšana var vēl produktīvāk izlemt par krūts ļaundabīgo audzēju risku un turklāt samazināt nepieciešamību pēc liekām biopsijām un veicināt ātrāku ārstēšanu, veicot iepriekšēju secinājumu.

3. Klientu apskats. Dabiskās valodas sagatavošana datorizētās argumentācijas lietojumprogrammās ļauj vienkārši apkopot preces auditus no vietnes un saprast, ko pircēji patiesībā saka, tāpat kā viņu pieņēmumus par konkrētu preci. Organizācijas ar milzīgu auditu apjomu patiešām var tos iegūt un izmantot savākto informāciju, lai ieteiktu jaunus vienumus vai administrācijas, kas ir atkarīgas no klientu vēlmēm. Šī lietojumprogramma palīdz organizācijām atrast viņu biznesam svarīgus datus, uzlabot patērētāju lojalitāti, ieteikt svarīgākas preces vai priekšrocības un labāk un labāk izprast klienta vajadzības.

4. Virtuālie uzlabotie palīgi: attālais palīgs, ko papildus sauc arī par AI labo roku vai datorizētu palīgu, ir lietojumprogramma, kas saprot parastās valodas balss rīkojumus un pabeidz klienta uzdevumus. DA var palīdzēt pircējiem veikt apmaiņas vingrinājumus vai racionalizēt zvanu vietas aktivitātes, lai piedāvātu labāku klientu tikšanos un samazinātu darbības izdevumus. Mēs pakāpeniski redzēsim šīs lietojumprogrammas dažādos sīkrīkos, piemēram, datoru programmās, gudrās mājas ietvaros, automašīnās un riska tirgū.

Raksturīgās valodas apstrādes lietojumprogrammas:

Mašīntulkošana

Mēs apzināmies, ka tiešsaistē pieejamo datu mērogs attīstās, tāpēc nepieciešamība pie tiem nonākt kļūst arvien nozīmīga un aplēses par normālu valodu apstrādes lietojumprogrammām izrādās skaidras. Mašīntulkošana mudina pārvarēt valodu robežas, ar kurām mēs bieži saskaramies, atšifrējot specializētas rokasgrāmatas, saglabājot saturu vai sarakstus ar ievērojami mazākiem izdevumiem. Pārbaude ar mašīntulkošanas sasniegumiem nav vārdu atšifrēšana, bet gan teikumu nozīmes izpratne, lai sniegtu patiesu interpretāciju.

Programmēta kontūra

Ja mums ir nepieciešams nokļūt līdz noteiktam, nozīmīgam datu fragmentam no milzīgas informācijas bāzes, informācijas pārslodze ir patiesa problēma. Ieprogrammētais izlaidums ir nozīmīgs ne tikai, lai apkopotu atskaišu un datu nozīmi, bet arī izprastu entuziasma pilno ietekmi datos, piemēram, informācijas apkopošanā no tiešsaistes medijiem.

Pieņēmumu pārbaude

Secinājumu pārbaudes mērķis ir atpazīt pieņēmumu starp dažiem ierakstiem vai pat līdzīgā amatā, kur sajūta ne vienmēr tiek izteikta viennozīmīgi. Organizācijas izmanto izplatītas valodas apstrādes lietojumprogrammas, piemēram, aplēšu izmeklēšanu, lai tiešsaistē atpazītu viedokļus un pieņēmumus, lai palīdzētu izprast klientu viedokli par viņu precēm un administrācijām, kā arī vispārīgi viņu stāvokļa marķierus. Pagātnes izšķiršanās tieša ekstremitāte, slēdzienu pārbaude aptver viedokli konkrētā gadījumā.

Teksta raksturojums

Teksta secība ļauj arhīvā iecelt iepriekš noteiktas klasifikācijas un sakārtot to, lai atklātu nepieciešamos datus vai racionalizētu dažus vingrinājumus. Piemēram, teksta klasifikācijas izmantošana ir surogātpasta atdalīšana e-pastā.

Atbildēšana uz jautājumu

Jautājumu atbilžu sniegšana (QA) kļūst arvien populārāka izmantošanas veidu dēļ, piemēram, Siri, OK Google, sarunu kastes un nelieli palīgi. Kvalitātes nodrošināšanas lietojumprogramma ir sistēma, kas spēj skaidri ievērot cilvēka lūgumu. To var izmantot kā satura saskarni vai kā izteiktu diskursa ietvaru. Šīs atlikušās daļas ir atbilstošs tests, jo īpaši tīmekļa indeksiem, un ir viens no galvenajiem lietojumiem raksturīgās valodas sagatavošanas pētījumos.

NLP galīgais liktenis

Kāds ir kopējās valodas galīgais liktenis?

Boti

tērzēšanas roboti sniedz atbildes uz klientu jautājumiem un novirza viņus uz piemērojamiem līdzekļiem un vienumiem jebkurā stundā vai laikā. To bieži izmanto, lai palīdzētu klientiem, jo ​​īpaši banku, mazumtirdzniecības un kaimiņattiecību jomā. Jo īpaši klientu apkalpošanas vidē tērzēšanas robotiem jābūt ātriem, gudriem un vienkārši lietojamiem, pamatojoties uz to, ka klientiem ir ekskluzīvi standarti (un dažos gadījumos zema noturība). Lai to panāktu, tērzēšanas roboti izmanto NLP, lai iegūtu valodu, lielākoties sadarbojoties ar saturu vai balss apstiprinājumu, kur klienti stāsta saviem vārdiem, kā viņi uzrunātu speciālistu. Šī paplašinātā lietderība arī iegūs dažādu veidu robotprogrammatūras, lai tās ilgtermiņā padarītu veiksmīgākas un dabiskākas, sākot no attāliem palīgiem, piemēram, Siri un Amazon Alexa, līdz robotprogrammatūras posmiem, kas ir vairāk saistīti ar datorizāciju vai piešķiršanu. Šīs robotprogrammas pakāpeniski izmantos NLP, lai saņemtu ziņojumus un veiktu darbības, piemēram, kopīgotu ģeoinformāciju, atgūtu savienojumus un attēlus vai veiktu citas prātam neaptveramākas darbības.

Atbalsta nemanāmu lietotāja interfeisu

Katra mūsu saistība ar mašīnām ir cilvēku komunikācija (gan diskusija, gan teksts). Amazon's Echo ir tikai viens modelis, kas liek cilvēkiem vēl tiešāk sazināties ar jauninājumiem. Ideja par nenosakāmu vai nulles lietotāja interfeisu būs atkarīga no tiešas saistības starp klientu un mašīnu neatkarīgi no tā, vai tas ir balss, teksta vai abu kombinācija. NLP, kas galu galā ietekmē pamanāmāku loģisko izpratni par cilvēka valodu, jo tas uzlabo mūsu noniecināšanu — to, ko mēs sakām neatkarīgi no tā, kā mēs to izsakām un ko mēs darām, būs būtiska jebkurai nenosakāmai vai nulles lietotāja saskarnei. pieteikumu.

Saprātīgākas medības

Viedāka meklēšana nozīmē, ka klienti var būt gatavi meklēt, izmantojot balss rīkojumus, nevis veidojot vai izmantojot atslēgvārdus. NLP iespējamais liktenis ir arī vērīgāks izmeklējums — tas, par ko mēs jau labu laiku esam apsprieduši ekspertu sistēmu. Vēlu Google paziņoja, ka ir pievienojis Google diskam NLP iespējas, lai ļautu klientiem meklēt ierakstus un vielu, izmantojot sarunvalodu.

Zināšanas no nestrukturētiem datiem

NLP izkārtojumi pakāpeniski apkopos noderīgu ieskatu no nestrukturētas informācijas, piemēram, garas struktūras ziņojumiem, ierakstiem, skaņām utt. Viņiem būs iespēja izdalīt toni, balsi, vārdu atlasi un informācijas pieņēmumus, lai apkopotu eksāmenu. , piemēram, patērētāju lojalitātes mērīšana vai sāpju punktu noteikšana.