Dabar įžengėme į trečiąjį apdorojimo laikotarpį – intelektualų laiką – ir tai vėl apskritai pakeis žmonių darbo su mašinomis būdą. Ši naujovė leidžia žmonėms bendradarbiauti su kompiuteriais, naudojantys įprastas kalbas. Anksčiau klientai tikėjosi užkoduoti arba sutvarkyti tekstą taip, kad jį suprastų sistema. Pavyzdžiui, jei jiems reikėjo nukreipti užklausą, jie turėjo įtraukti raktinius žodžius. Reguliarus kalbos tvarkymas leidžia asmenims pateikti užklausas arba kalbėti sakiniais bendradarbiaujant su sistemomis, panašiai kaip jie bendrautų su kitu asmeniu. Be to, intelektualaus vaizdavimo sistemos naudoja dirbtinį intelektą, kad po kurio laiko taptų įžvalgesni, paprasčiausiai taip, kaip tai daro žmonės. Priešingai nei patyrusios naujovės, šios naujos intelektualinio apdorojimo sistemos gali sugriauti milžiniškus duomenų kiekius ir sukurti apgalvotus ginčus bei svarbią patirtį.

Intelektualus vaizdavimas suteikia galimybę išspręsti absoliučiai didžiausius sunkumus, su kuriais šiandien susiduria žmonija. Tai padeda specialistams spręsti gerovės problemas visame pasaulyje. Tai leidžia tyrėjams sujungti esamus tyrimus ir kurti naujus atradimus. Tai padeda vyriausybėms ir labdaros organizacijoms susitarti dėl nesėkmių ir reaguoti į jas. Be to, tai suteikia beveik visų pramonės šakų organizacijoms galių, kad jos galėtų aptarnauti savo klientus. Nuostabūs verslo žmonės jau dabar atranda būdus, kaip maksimaliai išnaudoti šią galimybę. Jie įdiegia psichologinius gebėjimus į savo naujoves, kad suteiktų klientams naujos patirties, naudingumo ir paskatų. Kognityvinės naujovės yra panašios į AI ir kompiuterio sukurtą realybę, išskyrus tai, kad tai yra gera idėja. Pavyzdžiui, intelektinių inovacijų skėtis apima tokius dalykus kaip įprastas kalbos tvarkymas (NLP) ir diskurso pripažinimas. Kartu su šiais įvairiais pasiekimais galima kompiuterizuoti ir paspartinti daugybę įmonių, kurias neseniai atliko asmenys, įskaitant tam tikras buhalterijos ir ekspertizės dalis.

Tiek namuose, tiek darbe asmenys ieško naujoviškų priemonių, kurios padėtų jiems valdyti pernelyg didelę duomenų naštą. Kartais poreikis yra stiprus, pavyzdžiui, kai specialistas patiria sunkumų suvokdamas klinikinį rašymą. Psichologinis supratimas gali padėti gydytojams neprarasti naujausių tyrinėjimų. Panašiai kaip asocijuotas asmuo, jis sprendžia jų paklausimus dėl apraiškų ir galimų vaistų ir leidžia jiems investuoti daugiau energijos su pacientais. Įvairiais atvejais poreikis yra šiek tiek didesnis, nes natūraliai paskirti neblogą filmą žiūrėjimui, atsižvelgiant į ankstesnius kliento polinkius, padėti susitvarkyti kelionės tikslus ar atlikti kitas įprastas užduotis. Vis dėlto, esant dviem aplinkybėms, asmenims reikia įrenginių, kurie padėtų jiems apsispręsti dėl geresnių pasirinkimų. Jiems reikia naujovių, kad išsiaiškintų, kas svarbu, o kas ne, ir suteiktų patikimas, įrodymais pagrįstas gaires. Asociacijose darbininkams reikia įrenginių, kurie padėtų jiems įgyti žinių, apsispręsti dėl geresnių pasirinkimų ir greičiau sukurti gebėjimus. Intelektualus supratimas sprendžia šią problemą, nes išsiaiškina didžiulį kiekį organizuotos ir nestruktūrizuotos informacijos ir pateikia aiškius, pritaikytus pasiūlymus, paremtus tvirtais įrodymais. Be to, sistema ilgainiui mokosi ir tobulėja.

Ką tai reiškia įmonėms; Nors intelektinės inovacijos yra plačiai naudojamos, „Deloitte“ prognozuoja, kad verslo sritis, kuriai paprastai įtakos turi šis modelis, iš pradžių bus produktų sritis, kurioje iki 95 m. 2020 % didžiųjų verslo programavimo organizacijų turėtų pasinaudoti šia pažanga. Įskaitant bankininkystę, el. prekybą, medicinos paslaugas ir mokymus, naujausių modelių stebėjimas suteiks jums puikų supratimą apie pasirinktą pramonės šaką ir padarys jus rimtesniu naujoku. Pats nuostabiausias aspektas, ši informacija gali atverti naujus įėjimo kelius jūsų ir kitose srityse. Atsižvelgiant į kliento patirtį, aplink mus vykstantys pokyčiai yra reikšmingi ir galbūt juos galima apibūdinti kaip uberizaciją. Iš esmės „Uber“ ir kiti panašūs įrenginiai – pavyzdžiui, „Airbnb“ ir „Alibaba“ yra sąsajos su pagrindiniais mūsų gyvenimo darbais: reikalauti taksi, užsisakyti pabėgimą ar pirkti mažmeninėje prekyboje. Šiuo metu pagaliau matome šias žmogiškas, tačiau naujovėmis pagrįstas sąsajas, atsirandančias pinigų administravime, pavyzdžiui, bankininkystėje, valdybos gausa ir apsauga.

Galime pagerinti klientų asociacijas su intelektinėmis naujovėmis. Dabartiniai pirkėjai paprastai bus nuosekliai asocijuojami, kruopščiai apsukrūs, dievinantys būstą ir jautrūs. Paprastai jie bus šiuo keliu visose įmonėse, o tai keičia bankų bendradarbiavimo būdus. Bankai turi atrasti būdus, kaip naršyti didžiules informacijos saugyklas, kad atrastų svarbių duomenų, kad išlaikytų klientus, veiktų nuostabiai planuodami, plėtotų santykius, išsiaiškintų, kas iš tikrųjų vyksta, giliai įsigilinti į rinkos dalis, gauti leidimą, kuris būtų svarbus kliento gyvenimą, atskirti klientus pagal elgesio savybes, pateikti teisingą pasiūlymą, įkrauti kliento nepajudumą, pasinaudoti galimybėmis jiems atsiradus. Informacija detonuoja, 90 % informacijos šiandien buvo gauta per paskutinius 2 metus, o 10 % informacijos – nuo ​​žmonijos buvimo. Žmonės ruošia mašinas mąstyti kaip žmonės; mes nurodome kompiuteriams suvokti pavyzdžius, kad gautume pagrįstų rezultatų.