Бир нече жыл мурун, логикалык суроо шарттары менен уюшулган так туура сөз сөздөрдү колдонуу менен жашоого жөндөмдүү Google изделгенин карап көрөлү. Ушундай жол менен, сиз Google'дан чечимдерди табышыңыз керек болсо, анын тилин билишиңиз керек. Ошол учурда Google семантикалык издөөнү сунуштады. Бул сөздөрдүн ортосундагы илимий байланышты эсептөө, сизге шерик кылгандай суроо берүүгө мүмкүнчүлүк берет. Ичинде, ал бул суроону түшүнгөн логикалык уюшкан издөөгө интерпретация кылды - бирок цикл байкалбайт. Бул Siriден бүгүн климат кандай же эртең Борнеого эң арзан сапар кандай болорун суроого мүмкүндүк берген жаңычылдык. Ошентип, биз NLP машина жана адам диалектилеринин арасында кеңейтүү деп айта алабыз.
Жалпы тилди даярдоо (NLP) бул программалык камсыздоонун зонасы жана компьютерлер менен адамдык (мүнөздүү) тилдердин кызматташуусунан тынчсызданат. Бул мүнөздүү тилди, мисалы, англис тилин колдонуу менен AI стратегиясын түшүндүрөт. Сиздин көрсөтмөлөрүңүзгө ылайык иш жүргүзүү үчүн робот сыяктуу акылдуу негиз керек болгондо же дискурска негизделген клиникалык мастер алкактан тандоону угуш керек болгондо, жалпы тил менен иштөө керек. Ошентип, биз NLP тармагына биз колдонуп жаткан кадимки диалектилер менен пайдалуу иш-аракеттерди жасоо үчүн компьютерлерди жасоо кирет деп айта алабыз. NLP алкагынын маалыматы жана кирешеси дискурс жана түзүлгөн тест болушу мүмкүн.
Биз NLPсиз адам жараткан аң-сезим тилдин маанилүүлүгүн түшүнүп, түз суроолорго жооп бере алат, бирок жөндөөдөгү сөздөрдүн маанисин түшүнө албайт деп айта алабыз. Ошентип, табигый тил менен иштөө тиркемелери кардарларга компьютер менен өз сөздөрү менен, мисалы, кадимки тилде сүйлөшүүгө мүмкүндүк берет. NLP жеке адамдар айтып берүү үчүн колдонгон кадимки тилди түшүнүү үчүн адамдын жөндөмдүүлүгүн кайра жаратуу менен компьютерлерге окууга жана реакция кылууга жардам берет. Бүгүнкү күндө адам жасаган ой жүгүртүүдө жалпы тил менен иштөөнүн көптөгөн учурлары бар, алар азыр иштеп жатат.
AIдагы NLP учурлары
1. Корреспонденция: Facebook Messenger сыяктуу көптөгөн кат жазышуу тиркемелери азыр адам жасаган аң-сезимди колдонууда. Жалпысынан алганда, Facebook AIдан шыктандырылган. Бир нече ай мурун, Facebook өзүнүн жардамчысы болууга ант берген өзүнүн M жардамын жарыялаган (коомдук жөнөтүү күнү tbd менен): "М адам колунан келгендин баарын жасай алат."
2. Тезирээк тыянак: Адамдын аң-сезиминде алкактарды даярдоочу мүнөздүү тилдердин мисалдары дарыгердин структураланбаган жазууларынан белгилүү бир чечкиндүүлүктү көрсөтүү үчүн жалпы тилди колдонуучу медициналык клиникаларда кошумча болуп саналат. Маммографиялык сүрөттөө жана маммографиялык отчеттор үчүн NLP программалоосу клиникалык тандоо үчүн маалыматты алууну жана иликтөөнү колдойт. NLP программалоосу көкүрөктүн рак оорусунун коркунучун ого бетер жемиштүү чечет жана ашыкча биопсияга болгон талапты азайтат жана алдын ала корутунду аркылуу тезирээк дарылоого түрткү берет.
3. Кардарларды карап чыгуу: Табигый тилди компьютердик ой жүгүртүү тиркемелеринде даярдоо сайттан объект аудитин чогултууну жана сатып алуучулар чындап эле белгилүү бир буюмга карата алардын божомолдорун түшүнүүнү жеңилдетет. Аудиттердин чоң көлөмү бар уюмдар чындап эле аларды алып, чогултулган маалыматты кардарлардын каалоосуна жараша жаңы пункттарды же администрацияларды сунуштоо үчүн колдоно алышат. Бул колдонмо уюмдарга бизнеси үчүн маанилүү маалыматтарды табууга, керектөөчүлөрдүн лоялдуулугун жогорулатууга, олуттуураак нерселерди же артыкчылыктарды сунуштоого жана кардардын муктаждыктарын жакшыраак түшүнүүгө жардам берет.
4. Виртуалдык өркүндөтүлгөн жардамчылар: Алыскы жардамчы, кошумча AI оң колу же компьютерлештирилген жардамчы деп аталат, бул жалпы тилдеги үн буйруктарын түшүнгөн жана кардар үчүн тапшырмаларды бүтүргөн тиркеме программасы. DAлар сатып алуучуларга алмашуу көнүгүүлөрү менен жардам бере алат же жогорку кардар менен жолугушууну сунуштоо жана операциялык чыгымдарды азайтуу үчүн чалуу ордун иретке келтирет. Биз бара-бара бул тиркемелерди ар кандай гаджеттерде көрөбүз, мисалы, компьютерлердин программаларында, акылдуу үй алкактарында, авто унааларда жана венчурдук рынокто.
Мүнөздүү тилди иштетүү колдонмолору:
Машина котормосу
Биз онлайн режиминде жеткиликтүү болгон маалыматтардын өлчөмү өнүгүп жатканын түшүнөбүз, ошондуктан ага жетүү зарылчылыгы бара-бара маанилүү болуп, тил менен иштөөчү тиркемелерди баалоо айкын болуп калды. Машиналык интерпретация адистештирилген колдонмолорду чечмелөө, мазмунду же тизмелерди олуттуу кыскартуу менен биз көп кездешүүчү тил чектерин жеңүүгө үндөйт. Машиналык интерпретациянын жетишкендиктери менен тест сөздөрдү чечмелөөдө эмес, бирок чыныгы чечмелөө үчүн сүйлөмдөрдүн маанисин түшүнүүдө.
Программаланган контур
Эгерде биз эбегейсиз чоң маалымат базасынан белгилүү бир маанилүү маалыматты алуубуз керек болсо, анда маалымат ашыкча жүктөө чыныгы маселе болуп саналат. Программаланган жыйынтык отчеттордун жана маалыматтардын маанилүүлүгүн жыйынтыктоо үчүн гана эмес, ошондой эле маалыматтардын ичиндеги шыктануу кесепеттерин түшүнүү үчүн, мисалы, онлайн маалымат каражаттарынан маалымат чогултуу үчүн маанилүү.
Болжолдуу экспертиза
Корутундуну текшерүүнүн максаты бир нече посттордогу, атүгүл ушуга окшош посттордогу божомолду таануу болуп саналат, анда сезим ар бир учурда ачык билдирилбейт. Уюмдар жалпы тил менен иштөө тиркемелерин колдонушат, мисалы, баалоо изилдөөсү, алардын буюмдары жана администрациялары жана жалпысынан алардын абалынын маркерлери боюнча кардарлардын пикирин түшүнүүгө жардам берүү үчүн онлайн пикирлерди жана божомолдорду таануу. Мурун түз экстремалды чечип, корутунду экспертиза белгилүү бир жагдайда пикирди түшүнөт.
Тексттин мүнөздөмөсү
Тексттин тартиби архивге алдын ала аныкталган классификацияларды дайындоого жана керектүү маалыматтарды табууга же бир нече көнүгүүлөрдү иретке келтирүүгө мүмкүндүк берет. Мисалы, текстти классификациялоо электрондук почтадагы спамды бөлүү болуп саналат.
Суроо жооп
Суроо-жооп (QA) колдонуулардын эсебинен барган сайын негизги агымга айланып баратат, мисалы, Siri, OK Google, сүйлөшүү кутучалары жана жөнөкөй жардамчылар. QA колдонмосу - бул адамдын өтүнүчүн ачык-айкын аткарууга жөндөмдүү алкак. Ал мазмун жөн гана интерфейс катары же айтылган дискурс алкагы катары колдонулушу мүмкүн. Бул калган бөлүктөрү, атап айтканда, веб-индекстер үчүн тиешелүү тест, жана изилдөө даярдоо мүнөздүү тилдин принципиалдуу пайдалануулардын бири болуп саналат.
НЛПнын акыркы тагдыры
Жалпы тилдин тагдыры кандай болот?
боттор
чатботтор кардарлардын суроолоруна жооп берип, аларды керектүү активдерге жана буюмдарга каалаган саатта же каалаган убакта жетектейт. Бул көбүнчө кардарларга жардам көрсөтүүдө, айрыкча банк, чекене соода жана коңшулук тармагында колдонулат. Айрыкча кардарларды тейлөөдө чатботтор тез, кыраакы жана колдонууга жөнөкөй болушу керек, анткени кардарлардын өзгөчө стандарттары бар (жана кээ бир учурларда туруктуулук төмөн). Буга жетүү үчүн чатботтор тилди алуу үчүн NLPди колдонушат, көбүнчө мазмун же үн менен таануу боюнча кызматташуу, мында кардарлар адиске кайрылышкандай, өз сөздөрү менен айтышат. Бул кеңейтилген пайдалуу, ошондой эле Siri жана Amazon's Alexa сыяктуу алыскы жардамчылардан баштап, компьютерлештирүү же дайындоо жайгашкан бот баскычтарына чейин аларды ийгиликтүү жана табигый кылуу үчүн ар кандай ботторду пайда кылат. Бул боттор NLPди бара-бара кабар алуу жана иш-аракеттерди аткаруу үчүн колдонушат, мисалы, геомаалыматтарды бөлүшүү, байланыштарды жана сүрөттөрдү калыбына келтирүү же биз үчүн башка акылга сыярлык иштерди аткарышат.
Көзгө көрүнбөгөн UI колдоо
Машиналар менен болгон ар бир байланышыбыз адамдык байланыш (талкуулоо жана текст). Amazon's Echo - бул адамдарды инновациялар менен ого бетер түз байланышта турган бир гана модель. Белгисиз же нөлдүк UI идеясы үн, текст же экөөнүн аралашмасы аркылуу болобу, кардар менен машинанын түз байланышынан көз каранды болот. Акыр-аягы, адам тилинин логикалык түшүнүгүнө таасир эткен NLP, акырында, ал бизди төмөндөтүүнү жакшыртат - биз аны кантип айтканыбызга жана эмне кылып жатканыбызга карабастан, ар кандай аныкталбаган же нөлдүк UI үчүн негизги болот. колдонмо.
Көбүрөөк акылдуу аңчылык
Көбүрөөк интеллектуалдык издөө кардарларга билдирүүлөрдү түзүү же колдонуудан айырмаланып, үн буйруктары аркылуу кароого даяр экендигин билдирет. NLPдин акыркы тагдыры кошумча кылдат изилдөө үчүн - биз бул жерде Эксперттик системада бир топ убакыттан бери талкуулап келе жаткан нерсе. Акыркы учурда, Google кардарларга сүйлөшүү тилин колдонгон жазууларды жана заттарды издөөгө уруксат берүү үчүн Google Drive'га NLP мүмкүнчүлүктөрүн кошконун жарыялады.
Структураланбаган маалыматтардан алынган билим
NLP механизмдери акырындык менен структураланбаган маалыматтан пайдалуу түшүнүктөрдү чогултат, мисалы, узун структуралык билдирүүлөр, жазуулар, үндөр жана башкалар. , мисалы, керектөөчүлөрдүн лоялдуулугун өлчөө же оору чекиттерин айырмалоо.