Bifikirin ka çawa heya çend sal berê, lêgera Google-ê ya bikêr bi karanîna tam gotinên rast ên ku bi şertên lêpirsîna Boolean ve hatî organîze kirin pêk dihat. Bi vî rengî, li ser şansê ku hûn hewce ne ku ji Google re çareseriyên bibînin, divê hûn zimanê wî zanibin. Di wê demê de Google lêgerîna semantîkî pêşkêş kir. Ew têkiliyek zanistî ya di navbera peyvan de hesab dike, hêz dide we ku hûn bi heman awayî ku hûn hevalek jê re lêpirsînek bipirsin. Di hundurê de, wê şîroveya wê pirsê kir lêgerînek organîzekirî ya Boolean ku ew têgihîşt - lê dîsa jî çerxek nediyar bû. Ev nûbûnek pir e ku dihêle hûn ji Siri bipirsin ka hewa îro çi ye an sibe rêwîtiya herî biha ya Borneoyê çi ye, bêyî ku îngilîziya xwe biguhezînin navnîşên maqûlên hesabker. Ji ber vê yekê em dikarin bibêjin ku NLP di nav zaravayên makîne û mirovî de dirêjkirinek e.

Amadekirina zimanê hevpar (NLP) navçeyek endezyariya nermalavê ye û ji hevkariyên di navbera PC û zimanên mirovan (taybetmendî) de fikar e. Ew ji stratejiya AI-ê ji bo axaftinê bi çarçoveyek guncan re ku zimanek taybetmendî bikar tîne, mînakî Englishngilîzî, vedibêje. Di xala ku hûn hewceyê çarçoveyek jêhatî ya mîna robot e ku li gorî rêwerzên we bimeşe an gava ku hûn hewce ne ku bijartina ji çarçoveyek masterê klînîkî ya bingehîn a axaftinê bibihîzin, pêdivî ye ku meriv zimanê hevpar bi dest bixe. Ji ber vê yekê di bingeh de em dikarin bibêjin ku qada NLP di nav xwe de çêkirina PC-yan pêk tîne da ku bi zaravayên normal ên ku em bikar tînin re karên alîkar bikin. Agahdarî û hilbera çarçoveyek NLP dikare ceribandinek nîqaş û pêkve be.

Em dikarin bêjin ku Bê NLP, hişmendiya mirov-çêkirî tenê dikare girîngiya ziman fam bike û bersivên rasterast bide, lêbelê ew nikare girîngiya peyvan di mîhengê de fam bike. Ji ber vê yekê, serîlêdanên destwerdana zimanê xwezayî rê dide xerîdar ku bi PC-yê re bi gotinên xwe biaxivin, mînakî bi zimanê normal.NLP ji PC-yan re dibe alîkar ku bi lêhûrbûn û berteka xwe veguhezîne kapasîteya mirovî ji bo têgihîştina zimanê asayî yê ku kes ji bo ragihandinê bikar tînin. Îro, gelek mînakên çarçoweyên destwerdana zimanê hevpar ên di ramana mirov çêkirî de hene ku heya niha dixebitin.

Mînakên NLP LI AI

1. Hevpeyivîn: Gelek serîlêdanên hevpeyivînê yên wekî Facebook Messenger heya nuha hişmendiya çêkirî ya mirovî bikar tînin. Bi tevayî, awirên Facebook-ê ji AI-ê zehf îlhama xwe digire. Çend meh berê, Facebook alîkariya M-ya xwe ragihand ku soz dide ku bibe alîkarê we (bi tarîxa şandina giştî tbd): "M dikare her tiştê ku mirovek dikare bike."

2. Encama zûtir: Nimûneyên çarçoveyên amadekirina zimanî yên taybetmend di hişmendiya mirov-çêkirî de ji bilî vê di klînîkên bijîjkî de hene ku karanîna zimanê hevpar bikar tînin da ku biryarek taybetî ji notên nesazkirî yên bijîjkî nîşan bidin. Bernamekirina NLP-ê ji bo raporên wênekirina mammografî û mammografî derxistin û vekolîna agahdariya ji bo hilbijartinên klînîkî piştgirî dike. Bernamesaziya NLP dikare xetereya nebaşiya paşîn her ku diçe hilberdartir biryar bide û ji bilî vê yekê jî hewcedariya biyopsiyên zêde kêm bike û bi encamdana pêşîn re dermankirina zûtir teşwîq bike.

3. Çavdêriya Xerîdar: Amadekirina zimanê xwezayî di sepanên maqûlkirina komputerî de hêsan dike ku meriv kontrolên tiştan ji malperek berhev bike û têbigihîje ku kiryaran bi rastî çi dibêjin, mîna ku texmînên wan di derheqê babetek taybetî de. Rêxistinên xwedan hejmareke mezin a vedîtinan dikarin bi rastî wan bistînin û agahdariya berhevkirî bikar bînin da ku tiştên nû an rêveberiyên ku bi meyla xerîdar ve girêdayî ne pêşniyar bikin. Ev serîlêdan ji rêxistinan re dibe alîkar ku ji bo karsaziya xwe daneyên girîng bibînin, dilsoziya xerîdar çêtir bikin, hêman an feydeyên girîngtir pêşniyar bikin û hewcedariyên xerîdar çêtir û fam bikin.

4. Alîkarên pêşkeftî yên virtual: Alîkarek dûr, ku jê re tê gotin destê rastê yê AI an alîkarê komputerê, bernameyek serîlêdanê ye ku fermanên dengê zimanê hevpar fam dike û peywiran ji bo xerîdar diqedîne. DA dikarin bi kirrûbirra bi temrînên danûstendinê re bibin alîkar an çalakiyên cîhê bangê xweş bikin da ku hevdîtinek xerîdar a bilind pêşkêş bikin û lêçûnên xebitandinê kêm bikin. Em ê gav bi gav van sepanan di amûrên cihêreng de bibînin, mînakî, bernameyên PC-yê, çarçoveyên malê yên jêhatî, otomobîlan û di sûkê de.

Serlêdanên Pêvajoya Ziman ên Taybet:

Wergera Machine

Em fêhm dikin ku pîvana daneya ku di serhêl de bigihîje pêş dikeve, ji ber vê yekê hewcedariya gihîştina wê gav bi gav girîng xuya dike û texmîna serîlêdanên karanîna zimanê normal eşkere dibe. Wergerandina makîneyê me teşwîq dike ku em sînorên zimanî yên ku em pir caran diceribînin bi deşîfrekirina destanên pispor, piştgirîkirina maddeyek an navnîşan bi lêçûnek bingehîn kêm dike. Testa bi pêşkeftinên şirovekirina makîneyê ne di deşîfrekirina peyvan de ye, di heman demê de di têgihîştina girîngiya hevokan de ye ku şîroveyek rastîn bide.

Pêşniyara bernamekirî

Li ser şansê ku em hewce ne ku ji bingehek agahdarî ya mezin bigihîjin daneyek taybetî, girîng, wê hingê Agahdariya zêde pirsgirêkek rastîn e. Ravekirina bernamekirî ne tenê ji bo kurtkirina girîngiya rapor û daneyan girîng e, di heman demê de ji bo têgihîştina bandorên dilşewat ên di hundurê daneyan de, mînakî, di berhevkirina agahdariya ji medyaya serhêl de girîng e.

Muayeneya gumanbar

Armanca vekolîna encamnameyê ew e ku di nav çend postan de an tewra di postek wekhev de ku hest di her rewşê de bi eşkereyî nayê ragihandin, gumanê nas bike. Rêxistin sepanên destwerdana zimanê hevpar bikar tînin, mînakî, lêpirsîna texmînkirinê, ji bo naskirina nerîn û texmînên serhêl da ku ji wan re bibe alîkar ku nêrîna xerîdar li ser tiştan û rêveberiyên xwe û bi gelemperî nîşangirên rewşa wan fam bikin. Di paşerojê de biryara rasterast a rast, lêkolîna encamnameyê di rewşek taybetî de ramanê fam dike.

Karaktera nivîsê

Rêzkirina nivîsê mimkun dike ku hûn senifandinên pêşwext li arşîvekê werin danîn û wê birêkûpêk bikin da ku daneyên ku hûn hewce dikin kifş bikin an çend temrîn birêkûpêk bikin. Mînakî, karanîna dabeşkirina nivîsê di e-nameyê de spam e.

Pirs Bersiv

Pirs-Bersiv (QA) her ku diçe li ser hesabê karanînan, mînakî, Siri, OK Google, qutiyên axaftinê û arîkarên mezlûm her ku diçe serwertir dibe. Serlêdanek QA çarçoveyek e ku dikare bi zelalî daxwaznameyek mirovî bike. Ew dikare wekî naverokek tenê naverok an wekî çarçoveyek axaftinê ya diyarkirî were bikar anîn. Ev beşên mayî bi taybetî ji bo navnîşên malperê testek têkildar e, û yek ji karanîna prensîbên zimanê taybetmendî ye ku lêkolînê amade dike.

Çarenûsa dawî ya NLP

Di dawiyê de çarenûsa zimanê hevpar çi ye?

Botan

chatbots bersivên pirsên xerîdar dide û wan di her demjimêr û her dem de berbi mal û hêmanên bicîhkirî ve rê dide. Ew pir caran di arîkariya xerîdar de, nemaze di banking, firotanê û cîrantiyê de tê bikar anîn. Bi taybetî di mîhengek lênihêrîna xerîdar de, chatbots divê bilez, jêhatî û hêsan werin bikar anîn, ji ber vê yekê ku xerîdar xwedan standardên taybetî ne (û di hin rewşan de domdariya kêm). Ji bo ku bigihîjin vê yekê, chatbots NLP-ê bikar tînin da ku ziman bigirin, bi piranî li ser naverok an hevkariyên pejirandina deng, ku xerîdar bi gotinên xwe radigihînin, wekî ku ew ê ji pisporek re bipeyivin. Ev bikêrhatina dirêjkirî dê di heman demê de ji cûrbecûr botan sûd werbigire da ku wan di demek dirêj de serfiraztir û xwezayîtir bike, ji arîkarên dûr ên mîna Siri û Alexa ya Amazon bigire heya qonaxên botê yên ku bêtir komputerkirin an peywirdar in. Van bot dê bi pêşkeftî NLP-ê bikar bînin da ku peyam bistînin û çalakiyan pêk bînin, mînakî, parvekirina jeoinformasyonê, vegerandina girêdan û wêneyan an jî ji bo me çalakiyên din ên hişê xwe bimeşînin.

Piştgiriya UI-ya nedîtbar

Her komeleya me bi makîneyan re peywendiya mirovî ye (hem nîqaş û hem jî nivîs). Amazon's Echo tenê modelek e ku mirovan rasterast bi nûbûnê re dike têkilî. Fikra UI-ya nedîtbar an sifir dê bi girêdana rasterast a di nav xerîdar û makîneyê de ve girêdayî be, bêyî ku bi deng, nivîs an tevliheviya her duyan be. NLP ku bandorê li têgihiştinek mentiqî ya girîng a zimanê mirovan dike, di dawiya rojê de, ji ber ku ew kêmkirina me çêtir dike - tiştê ku em diyar dikin bêyî ku em wê çawa diyar bikin, û em çi dikin - dê ji bo her UI-ya nenas an sifir bingehîn be. bikaranînî.

nêçîra bêtir aqilmend

Serachek aqilmendtir tê vê wateyê ku xerîdar dikarin amade bin ku li hember berhevkirin an karanîna peyvên çavdêriyê bi fermanên dengî binihêrin. Çarenûsa dawî ya NLP-ê ji bo lêpirsînek bêtir jîrtir e - tiştek ku em ji bo demek dirêj li vir li Pergala Pisporê nîqaş dikin. Heya dereng, Google daxuyand ku wê kapasîteyên NLP li Google Drive zêde kiriye da ku destûr bide xerîdar ku li tomar û materyalê ku zimanê axaftinê bikar tînin bigerin.

Zanebûn ji daneyên nesazkirî

Rêxistinên NLP-ê dê gav bi gav têgihiştinek arîkar ji agahdariya bêpergal berhev bikin, mînakî, peyamên avahiyek dirêj, tomar, deng, û hwd. Ew ê xwedî vebijarka veqetandina deng, deng, hilbijartina peyvan, û gumanên agahdariya ji bo berhevkirina muayeneyê bin. Mînakî, pîvandina dilsoziya xerîdar an cihêkirina xalên êşê.