ಒಂದೆರಡು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ಬೂಲಿಯನ್ ವಿಚಾರಣೆಯ ನಿಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಆಯೋಜಿಸಲಾದ ಸರಿಯಾದ ವಾಚ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ Google ನೋಟವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಾಧಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ನೀವು Google ನಿಂದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕಾದ ಅವಕಾಶದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಅದರ ಭಾಷೆಯನ್ನು ತಿಳಿದಿರಬೇಕು. ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗೂಗಲ್ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿತು. ಇದು ಪದಗಳ ನಡುವಿನ ಪಾಂಡಿತ್ಯಪೂರ್ಣ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ, ನೀವು ಸಹಚರರಾಗಿರುವಂತೆಯೇ ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಕೇಳಲು ನಿಮಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಒಳಗೆ, ಅದು ಆ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಬೂಲಿಯನ್ ಸಂಘಟಿತ ಅನ್ವೇಷಣೆಯಾಗಿ ಅದು ಗ್ರಹಿಸಿತು - ಆದರೂ ಚಕ್ರವು ಅಗ್ರಾಹ್ಯವಾಗಿತ್ತು. ನಿಮ್ಮ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಅನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ತಾರ್ಕಿಕ ಪ್ರವೇಶ ಮಾರ್ಗಗಳಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸದೆಯೇ ಇಂದಿನ ಹವಾಮಾನ ಅಥವಾ ನಾಳೆ ಬೊರ್ನಿಯೊಗೆ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದ ಪ್ರವಾಸ ಯಾವುದು ಎಂದು ಸಿರಿಯನ್ನು ಕೇಳಲು ಇದು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಅತ್ಯಂತ ನಾವೀನ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು NLP ಯಂತ್ರ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಉಪಭಾಷೆಗಳ ನಡುವೆ ವಿಸ್ತರಣೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷಾ ತಯಾರಿ (NLP) ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನ ಒಂದು ವಲಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು PC ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವ (ವಿಶಿಷ್ಟ) ಭಾಷೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಹಯೋಗದ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕ್ಯಾನಿ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಲು AI ತಂತ್ರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇಂಗ್ಲಿಷ್. ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದೇಶನಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಮುಂದುವರಿಯಲು ರೋಬೋಟ್‌ನಂತಹ ಜಾಣ್ಮೆಯ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ ಅಥವಾ ಪ್ರವಚನ ಆಧಾರಿತ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮಾಸ್ಟರ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ನಿಂದ ನೀವು ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಕೇಳಬೇಕಾದಾಗ ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ನಾವು NLP ಕ್ಷೇತ್ರವು ನಾವು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉಪಭಾಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಾಯಕವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು PC ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು. NLP ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಇಳುವರಿಯು ಪ್ರವಚನ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿರಬಹುದು.
ಎನ್‌ಎಲ್‌ಪಿ ಇಲ್ಲದೆ, ಮಾನವ ನಿರ್ಮಿತ ಪ್ರಜ್ಞೆಯು ಭಾಷೆಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೇರವಾದ ವಿಚಾರಣೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಳಬಹುದು, ಆದಾಗ್ಯೂ ಅದು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಪದಗಳ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಹೀಗಾಗಿ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪದಗಳಲ್ಲಿ PC ಯೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಅನುಮತಿ ನೀಡುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ. NLP ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ತಿಳಿಸಲು ಬಳಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವ ಮಾನವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪಿಸಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇಂದು, ಮಾನವ ನಿರ್ಮಿತ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳ ಹಲವಾರು ನಿದರ್ಶನಗಳಿವೆ, ಅವುಗಳು ಈಗ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿವೆ.
AI ನಲ್ಲಿ NLP ಯ ನಿದರ್ಶನಗಳು
1. ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರ: ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಮೆಸೆಂಜರ್‌ನಂತಹ ಅನೇಕ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಈಗ ಮಾನವ ನಿರ್ಮಿತ ಪ್ರಜ್ಞೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ AI ನಿಂದ ಸ್ಫೂರ್ತಿ ಪಡೆದಿದೆ. ಕೆಲವು ತಿಂಗಳುಗಳ ಹಿಂದೆ, ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ತನ್ನ M ಸಹಾಯವನ್ನು ಘೋಷಿಸಿತು ಅದು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಹಾಯಕನಾಗಿ ಬದಲಾಗಲು ಪ್ರತಿಜ್ಞೆ ಮಾಡಿತು (ಸಾರ್ವಜನಿಕ ರವಾನೆ ದಿನಾಂಕ tbd ಯೊಂದಿಗೆ): "M ಮನುಷ್ಯ ಏನು ಬೇಕಾದರೂ ಮಾಡಬಹುದು."
2. ತ್ವರಿತ ತೀರ್ಮಾನ: ಮಾನವ ನಿರ್ಮಿತ ಪ್ರಜ್ಞೆಯಲ್ಲಿ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಭಾಷೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯಗಳಲ್ಲಿವೆ, ಅದು ವೈದ್ಯರ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಾಮ್ ವರದಿಗಳಿಗಾಗಿ NLP ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ತನಿಖೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. NLP ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಎದೆಯ ಮಾರಣಾಂತಿಕ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪಾದಕವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬಯಾಪ್ಸಿಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ ತೀರ್ಮಾನದ ಮೂಲಕ ತ್ವರಿತ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತದೆ.
3. ಕ್ಲೈಂಟ್ ರಿವ್ಯೂ: ಗಣಕೀಕೃತ ತಾರ್ಕಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯು ಸೈಟ್‌ನಿಂದ ಐಟಂ ಆಡಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಶಾಪರ್‌ಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಐಟಂಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅವರ ಊಹೆಗಳಂತೆಯೇ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಏನು ಹೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅವುಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಒಲವುಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಹೊಸ ಐಟಂಗಳು ಅಥವಾ ಆಡಳಿತಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ನಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ ಐಟಂಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.
4. ವರ್ಚುವಲ್ ಸುಧಾರಿತ ಸಹಾಯಕರು: ರಿಮೋಟ್ ಸಹಾಯಕ, ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ AI ಬಲಗೈ ಅಥವಾ ಗಣಕೀಕೃತ ಸಹಾಯಕ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷೆಯ ಧ್ವನಿ ಆದೇಶಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಾಗಿ ಕಾರ್ಯಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಗಿದೆ. DAಗಳು ಖರೀದಿದಾರರಿಗೆ ವಿನಿಮಯ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಉತ್ತಮ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಎನ್‌ಕೌಂಟರ್ ಅನ್ನು ನೀಡಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಕರೆ ಸ್ಥಳದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಬಹುದು. ನಾವು ವಿವಿಧ ಗ್ಯಾಜೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಹಂತಹಂತವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತೇವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, PC ಗಳ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮನೆ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು, ಆಟೋಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಹಸೋದ್ಯಮ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ.
ವಿಶಿಷ್ಟ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು:
ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದ
ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾದ ಅಳತೆಯು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಅರಿತುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅದನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಅಗತ್ಯವು ಹಂತಹಂತವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಅಂದಾಜು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ವಿಶೇಷ ಕೈಪಿಡಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾದ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ವಸ್ತು ಅಥವಾ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿಹಿಡಿಯುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಅನುಭವಿಸುವ ಭಾಷಾ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಜಯಿಸಲು ಯಂತ್ರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಪದಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ, ಆದಾಗ್ಯೂ ನಿಜವಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ನೀಡಲು ವಾಕ್ಯಗಳ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ.
ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಡ್ ಔಟ್ಲೈನ್
ಅಗಾಧವಾದ ಮಾಹಿತಿ ಮೂಲದಿಂದ ನಾವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ, ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಬೇಕಾದ ಅವಕಾಶದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಹೊರೆಯು ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾದ ರನ್‌ಡೌನ್ ಕೇವಲ ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಡೇಟಾದೊಳಗಿನ ಉತ್ಸಾಹಭರಿತ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮಾಧ್ಯಮದಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು.
ಊಹೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆ
ತೀರ್ಮಾನ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಉದ್ದೇಶವು ಕೆಲವು ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಊಹೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಅದೇ ರೀತಿಯ ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಭಾವನೆಯು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲೂ ನಿಸ್ಸಂದಿಗ್ಧವಾಗಿ ಸಂವಹನಗೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಂದಾಜು ತನಿಖೆ, ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಐಟಂಗಳು ಮತ್ತು ಆಡಳಿತಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅವರ ಸ್ಥಾನಮಾನದ ಗುರುತುಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು. ಹಿಂದಿನ ನಿರ್ಧಾರದ ನೇರವಾದ ತುದಿ, ತೀರ್ಮಾನ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಪಠ್ಯದ ಗುಣಲಕ್ಷಣ
ಪಠ್ಯ ಕ್ರಮವು ಆರ್ಕೈವ್‌ಗೆ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಅಥವಾ ಕೆಲವು ವ್ಯಾಯಾಮಗಳನ್ನು ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಲೈನ್ ಮಾಡಲು ಅದನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲು ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪಠ್ಯ ವರ್ಗೀಕರಣದ ಬಳಕೆಯು ಇಮೇಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಶ್ನೆ ಉತ್ತರ
ಬಳಕೆಗಳ ಖಾತೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆ-ಉತ್ತರ (QA) ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಿರಿ, ಸರಿ Google, ಟಾಕ್ ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೆನಿಯಲ್ ಸಹಾಯಕರು. QA ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಎನ್ನುವುದು ಮಾನವನ ಮನವಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗಮನಿಸುವ ಚೌಕಟ್ಟಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಒಂದು ವಿಷಯ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ನಂತೆ ಅಥವಾ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ ಪ್ರವಚನ ಚೌಕಟ್ಟಿನಂತೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಈ ಉಳಿದ ಭಾಗಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವೆಬ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ವಿಶಿಷ್ಟ ಭಾಷೆಯ ತತ್ವ ಬಳಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
NLP ಯ ಅಂತಿಮ ಭವಿಷ್ಯ
ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷೆಯ ಭವಿಷ್ಯವೇನು?
ಬಾಟ್‌ಗಳು
ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಗಂಟೆ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸ್ವತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಐಟಂಗಳಿಗೆ ಅವರಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ಸಹಾಯದಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್, ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ನೆರೆಹೊರೆಯಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಕೇರ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ತ್ವರಿತ, ಚುರುಕು ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಸರಳವಾಗಿರಬೇಕು, ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳು ವಿಶೇಷ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ (ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ನಿರಂತರತೆ). ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಭಾಷೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಎನ್‌ಎಲ್‌ಪಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಬಹುಪಾಲು ವಿಷಯ ಅಥವಾ ಧ್ವನಿ-ಸ್ವೀಕಾರ ಸಹಕಾರಗಳ ಮೇಲೆ, ಅಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಮಾತಿನಲ್ಲಿ ಪರಿಣಿತರನ್ನು ಉದ್ದೇಶಿಸಿ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ವಿಸ್ತೃತ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯು ಸಿರಿ ಮತ್ತು ಅಮೆಜಾನ್‌ನ ಅಲೆಕ್ಸಾದಂತಹ ದೂರಸ್ಥ ಸಹಾಯಕರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಹೆಚ್ಚು ಕಂಪ್ಯೂಟರೀಕರಣ ಅಥವಾ ನಿಯೋಜನೆ ಇರುವ ಬೋಟ್ ಹಂತಗಳವರೆಗೆ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಯಶಸ್ವಿ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿಸಲು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಬಾಟ್‌ಗಳು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು NLP ಅನ್ನು ಹಂತಹಂತವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜಿಯೋಇನ್‌ಫರ್ಮೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮರುಪಡೆಯುವುದು ಅಥವಾ ನಮಗಾಗಿ ಇತರ ಹೆಚ್ಚು ಮನಸ್ಸಿಗೆ ಮುದ ನೀಡುವ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು.
ಅಗ್ರಾಹ್ಯ UI ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದು
ಯಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಬಂಧವು ಮಾನವ ಸಂವಹನವಾಗಿದೆ (ಚರ್ಚೆ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಎರಡೂ). ಅಮೆಜಾನ್‌ನ ಎಕೋ ಕೇವಲ ಒಂದು ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಜನರನ್ನು ನಾವೀನ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನೇರವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿರಿಸುತ್ತದೆ. ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲಾಗದ ಅಥವಾ ಶೂನ್ಯ UI ಯ ಕಲ್ಪನೆಯು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರದ ನಡುವಿನ ನೇರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ, ಧ್ವನಿ, ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಎರಡರ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ. NLP ಮಾನವ ಭಾಷೆಯ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮುಖವಾದ ತಾರ್ಕಿಕ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಅದು ನಮ್ಮನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ-ನಾವು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೇಳುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆಯೇ - ಯಾವುದೇ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲಾಗದ ಅಥವಾ ಶೂನ್ಯ UI ಗೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್.
ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಬೇಟೆ
ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸೆರಾಚ್ ಎಂದರೆ ಗ್ರಾಹಕರು ವಾಚ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಅಥವಾ ಬಳಸುವುದರ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಧ್ವನಿ ಆದೇಶಗಳ ಮೂಲಕ ನೋಡಲು ಸಿದ್ಧರಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. NLP ಯ ಅಂತಿಮ ಭವಿಷ್ಯವು ಹೆಚ್ಚು ಚುರುಕಾದ ವಿಚಾರಣೆಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿದೆ-ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ತಜ್ಞರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದವರೆಗೆ ಚರ್ಚಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ತಡವಾಗಿ, ಸಂಭಾಷಣಾ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ವಸ್ತುವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅನುಮತಿ ನೀಡಲು Google ಡ್ರೈವ್‌ಗೆ NLP ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಗೂಗಲ್ ಘೋಷಿಸಿತು.
ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಜ್ಞಾನ
NLP ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ರಚನಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ಸಹಾಯಕವಾದ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಹಂತಹಂತವಾಗಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದೀರ್ಘ-ರಚನೆಯ ಸಂದೇಶಗಳು, ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳು, ಧ್ವನಿಗಳು ಮತ್ತು ಮುಂತಾದವುಗಳು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಜೋಡಿಸಲು ಟೋನ್, ಧ್ವನಿ, ಪದಗಳ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯ ಊಹೆಗಳನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. , ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ನಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಅಥವಾ ನೋವು ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದು.