AI ಮತ್ತು ML ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ, ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಅನೇಕರು ಹಾಗೆ ಇದ್ದರು, ನಮ್ಮಂತಹ ಜನರು ಇದಕ್ಕೂ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಇದನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಗಮನಿಸಬೇಕೆಂದು ನಾವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತೇವೆ. ಅದನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳದೆ, ನಿಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ನೀವು AI ಮತ್ತು ML ನಿಂದ ಸುತ್ತುವರೆದಿರುವಿರಿ. ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಗ್ಯಾಜೆಟ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮನೆಯನ್ನು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಆಗಿ ಮಾಡಿದೆ. ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನಾನು ನಿಮಗೆ ತೋರಿಸುತ್ತೇನೆ.
ಪ್ರತಿದಿನ ನಾವು ನಮ್ಮ ಫೋನ್‌ಗಳಿಗೆ ಎಚ್ಚರಗೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವರು ಅವುಗಳನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಅದು ಹೇಗೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ? ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಸಹಜವಾಗಿ. AI ಮತ್ತು ML ನಮ್ಮ ಸುತ್ತಲೂ ಹೇಗೆ ಇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಈಗ ನೀವು ನೋಡುತ್ತೀರಿ. ಅವುಗಳ ಇರುವಿಕೆಯನ್ನು ತಿಳಿಯದೆಯೂ ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಹೌದು, ಇವು ನಮ್ಮ ಜೀವನವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಾಗಿವೆ.
ಮತ್ತೊಂದು ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದ ಉದಾಹರಣೆ ಇಮೇಲ್ ಆಗಿದೆ. ನಾವು ಪ್ರತಿದಿನವೂ ನಮ್ಮ ಇಮೇಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನಮ್ಮ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅಥವಾ ಅನುಪಯುಕ್ತ ಫೋಲ್ಡರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ವೀಕ್ಷಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. Gmail ನ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು 99.9% ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ.
AI ಮತ್ತು ML ಗಳು ನಮ್ಮ ಜೀವನದುದ್ದಕ್ಕೂ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ನಾವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸುವ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿದರೆ ಅದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದೀರಾ! ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಸರಿ? ಆದರೆ ಇದನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಹಲವು ಮೊಬೈಲ್ ಆಪ್ ಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಸತ್ಯ.
AI ಮತ್ತು ML ಅನ್ನು ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಅಳವಡಿಸಬೇಕು
ನಿಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು AI/ML ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ತುಂಬಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ನಿಮಗೆ ಮೂರು ಆಯ್ಕೆಗಳಿವೆ. ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿಯಾಗಿ ಮಾಡಲು 3 ಪ್ರಮುಖ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ವರ್ಧಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
- ತಾರ್ಕಿಕ ಕ್ರಿಯೆ
AI ಎನ್ನುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಸೌಲಭ್ಯವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಚೆಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮನುಷ್ಯನನ್ನು ಸೋಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು Uber ತನ್ನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
- ಶಿಫಾರಸು
ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ, ಇದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಗ್ರಹದ ಮೇಲಿನ ಟಾಪ್ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ಫ್ಲಿಪ್ಕಾರ್ಟ್, ಅಮೆಜಾನ್, ಮತ್ತು ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್, ಇತರವುಗಳಲ್ಲಿ, AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮುಂದಿನ ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ಕುರಿತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವರ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ.
- ವರ್ತನೆಯ
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಹೊಸ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು. ಯಾರಾದರೂ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕದಿಯುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯದೆ ಯಾವುದೇ ಆನ್‌ಲೈನ್ ವಹಿವಾಟನ್ನು ಸೋಗು ಹಾಕಿದರೆ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಈ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟನ್ನು ಸ್ಥಳದಲ್ಲೇ ಕೊನೆಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಏಕೆ
ನಿಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಹಲವಾರು ಕಾರಣಗಳಿವೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯಲು ಮಿಲಿಯನ್ ಅವಕಾಶಗಳ ಬಾಗಿಲನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ನೀವು AI ಮತ್ತು ML ನೊಂದಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯಲು ಟಾಪ್ 10 ಕಾರಣಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
1. ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ
ನಿಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಹುದುಗಿರುವ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಂದ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳವರೆಗೆ ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕು. ಇದು ನಿಮಗೆ ಕಲಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ:
ನೀವು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಿರಿ?
ಅವರ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಇಷ್ಟಗಳು ಯಾವುವು?
ಅವರ ಬಜೆಟ್‌ಗಳು ಯಾವುವು?
ಈ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ನೀವು ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಗುರಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಕವಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ AI-ಪ್ರೇರಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಅವರ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಅನಿಸಿಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ..
2. ಸುಧಾರಿತ ಹುಡುಕಾಟ
ಹುಡುಕಾಟ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಹುಡುಕಾಟ ಇತಿಹಾಸಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಬಹುದು. ವರ್ತನೆಯ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ವಿನಂತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿದಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಗೆಸ್ಚರ್ ಹುಡುಕಾಟದಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಧ್ವನಿ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ವರ್ಧಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಬಳಕೆದಾರರು AI ಮತ್ತು ML ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಮಂಡಿಸಿದ ಅನನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತವೆ.
3. ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುವುದು
ಲಿಂಗ, ವಯಸ್ಸು, ಸ್ಥಳ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬಳಕೆಯ ಆವರ್ತನ, ಹುಡುಕಾಟ ಇತಿಹಾಸಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಮೂಲಕ AI ಮತ್ತು ML-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ. ನಿಮಗೆ ಈ ಮಾಹಿತಿ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ.
4. ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಂಧಿತ ಜಾಹೀರಾತುಗಳು
ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿರುವ ಈ ಗ್ರಾಹಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ಸೋಲಿಸುವ ಏಕೈಕ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡುವುದು. ML ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯಿಲ್ಲದ ಐಟಂಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ತೊಂದರೆಗೊಳಗಾಗುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಬಹುದು. ಬದಲಿಗೆ, ನೀವು ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನನ್ಯ ಇಷ್ಟಗಳು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಮನವಿ ಮಾಡುವ ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಇಂದು, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾಗಿ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ, ಸೂಕ್ತವಲ್ಲದ ಜಾಹೀರಾತಿಗಾಗಿ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಹಣ ಎರಡನ್ನೂ ಉಳಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ.
5. ಉತ್ತಮ ಭದ್ರತಾ ಮಟ್ಟ
ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಾಧನವಾಗಿರುವುದರ ಹೊರತಾಗಿ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸಹ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಾಧನವು ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಭದ್ರತಾ ದೃಢೀಕರಣ ಹಂತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಕಾಳಜಿಯಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಯಾವಾಗಲೂ ತಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ವಿವರಗಳು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರುವ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ವರ್ಧಿತ ಭದ್ರತಾ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಒಂದು ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ.
6. ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
ಬಳಕೆದಾರರ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಆಪಲ್ 2017 ರಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಫೇಸ್ ಐಡಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿತು. ಹಿಂದೆ, ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಬೆಳಕಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯಂತಹ ಅನೇಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು ಮತ್ತು ಅವರ ನೋಟವು ಬದಲಾದರೆ ಅದು ಯಾರನ್ನೂ ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅವರು ಕನ್ನಡಕವನ್ನು ಹಾಕಿದರೆ ಅಥವಾ ಗಡ್ಡವನ್ನು ಬೆಳೆಸುತ್ತಾರೆ. Apple iPhone X ಆಪಲ್‌ನ ವಿಸ್ತಾರವಾದ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನೊಂದಿಗೆ AI ಆಧಾರಿತ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ML ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. AI-ಚಾಲಿತ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮುಖಗಳ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹುಡುಕಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆಯಾದ ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮುಖಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ವರ್ಧಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಈಗ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ನೋಟವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆಯೇ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು.
7. ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳು
ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತ್ವರಿತ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು AI ಚಾಲಿತ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ತಂಡದ ಕಷ್ಟವನ್ನು ಕಂಪನಿಗಳು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು. AI ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಸಂಭವನೀಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಫೀಡ್ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿದಾಗ, ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ತಕ್ಷಣವೇ ಅದಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು.
8. ಭಾಷಾ ಅನುವಾದಕರು
AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಅನುವಾದಕಗಳನ್ನು AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಹಾಯದಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಭಾಷಾ ಭಾಷಾಂತರಕಾರರು ಲಭ್ಯವಿದ್ದರೂ ಸಹ, AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಭಾಷಾಂತರಕಾರರು ಅವರಿಂದ ಎದ್ದು ಕಾಣಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಆಫ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅವರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಲ್ಲದೆ ಬೇರೇನೂ ಅಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚಿನ ತೊಂದರೆಯಿಲ್ಲದೆ ನೀವು ಯಾವುದೇ ಭಾಷೆಯನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತಕ್ಷಣವೇ ಅನುವಾದಿಸಬಹುದು. ಅಲ್ಲದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭಾಷೆಯ ವಿವಿಧ ಉಪಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನೀವು ಬಯಸಿದ ಭಾಷೆಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅನುವಾದಿಸಬಹುದು.
9. ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ
ಎಲ್ಲಾ ಉದ್ಯಮಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು, ವಂಚನೆ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಲೋನ್ ಡಿಫಾಲ್ಟ್‌ಗಳು, ವಂಚನೆ ಚೆಕ್‌ಗಳು, ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ವಂಚನೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಾಲವನ್ನು ಮರುಪಾವತಿಸಲು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಸ್ಕೋರ್ ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರಿಗೆ ಅದನ್ನು ನೀಡುವುದು ಎಷ್ಟು ಅಪಾಯಕಾರಿ.
10. ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವ
AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸೇವೆಗಳ ಬಳಕೆಯು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹಲವಾರು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಕನಿಷ್ಠ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹಲವಾರು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಜನರು ಯಾವಾಗಲೂ ಹೋಗುತ್ತಾರೆ. ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ತಲುಪುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಏಕೀಕರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ
ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಅಥವಾ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಖಚಿತ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವೆಚ್ಚವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಸುಧಾರಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಹಣವನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ಅದು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶದ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಚಿಂತಿಸಬೇಕು. ನಿಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ML ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ
- ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣತೆ
- ಸುಧಾರಿತ ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವಗಳು
- ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಂವಹನ
- ಗ್ರಾಹಕರ ಧಾರಣ.
AI ಮತ್ತು ML ನೊಂದಿಗೆ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಟಾಪ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು
ನಾವು ದಿನನಿತ್ಯ ಬಳಸುವ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ML ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ
ನಮ್ಮ ಝೊಮಾಟೊ ಮೆನು ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣ, ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಹೋಮ್‌ಪೇಜ್ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್ ಪಟ್ಟಿಗಳು, ಆಹಾರ ತಯಾರಿಕೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು, ರಸ್ತೆ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು, ಸಕ್ರಿಯ ಚಾಲಕ-ಪಾಲುದಾರರ ರವಾನೆ, ಚಾಲಕ-ಪಾಲುದಾರರ ಅಂದಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಆಡಿಟ್, ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ಮುಂತಾದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ವೇದಿಕೆಯು ಹಲವಾರು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ. ಹೆಚ್ಚು.
ಉಬರ್ ಅದರ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅಂದಾಜು ಆಗಮನದ ಸಮಯ (ETA) ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಫಿಟ್ನೆಸ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಿ ಜೆನೆಟಿಕ್ ಮತ್ತು ಸೆನ್ಸಾರ್ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ತಾಲೀಮು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಕ್ರೀಡಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ.
ಎರಡೂ ಅಮೆಜಾನ್ ಮತ್ತು ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ ಸೂಚಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಅದೇ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ.
Sigosoft ಈಗ ತನ್ನ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ AI/ML ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು - ಹೇಗೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯೋಣ!
ಇಲ್ಲಿ Sigosoft ನಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರದ ಪ್ರಕಾರಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನಾವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮತ್ತು ಆಧುನಿಕ ಮೊಬೈಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಉತ್ತಮ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಆದಾಯವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು, ನಾವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾವು AI ಮತ್ತು ML ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ.
AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಬಂದಾಗ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ಗಾಗಿ OTT ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮುನ್ನಡೆ ಸಾಧಿಸುತ್ತವೆ. ಇವು AI/ML ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಚಲಿತ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಾಗಿವೆ. ನೀವು ಯಾವುದೇ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿದ್ದರೂ, ಶಿಫಾರಸು ಎಂಜಿನ್‌ಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಫಾರ್ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು, ನಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಉತ್ಪನ್ನ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು, ನಾವು AI ಮತ್ತು ML ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.
OTT ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಂದಾಗ, ನಾವು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತೇವೆ - ಶಿಫಾರಸು. ನಾವು ಬಳಸುವ ತಂತ್ರಗಳು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಅವರು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳೊಂದಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
In ಟೆಲಿಮೆಡಿಸಿನ್ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು, ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರೋಗಿಯ ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ನಾವು AI ಮತ್ತು ML ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.
In ಆಹಾರ ವಿತರಣಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್, ಒಬ್ಬರ ಆದ್ಯತೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವುದು, ಆಹಾರ ತಯಾರಿಕೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಂತಹ ಹಲವಾರು ಬಳಕೆಗಳಿಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇ-ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ವಿಷಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ.
ಅಂತಿಮ ಪದಗಳು,
AI ಮತ್ತು ML ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ನಮಗೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಭಾಗವಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನೀವು ಸುಧಾರಿಸಲು ಹಲವಾರು ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಮತ್ತು, ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಆದಾಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ. ಭವಿಷ್ಯದ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈಗ ಅದನ್ನು ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ಇಲ್ಲಿ ಸಿಗೋಸಾಫ್ಟ್, ನಿಮ್ಮ ಬಜೆಟ್‌ಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಸುಧಾರಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು. ನಮ್ಮನ್ನು ತಲುಪಿ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅನುಗುಣವಾದ ಅನುಭವವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ನಿಮ್ಮ ಮುಂದಿನ ಯೋಜನೆಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು.