Бірнеше жыл бұрын логикалық сұрау шарттарымен ұйымдастырылған дұрыс бақылау сөздерін пайдалану арқылы өміршең Google іздеуге қалай қол жеткізілгенін қарастырыңыз. Осылайша, Google-дан шешімдер табу қажет болған жағдайда, сіз оның тілін білуіңіз керек. Осы кезде Google семантикалық ізденіс ұсынды. Бұл сөздер арасындағы ғылыми қатынасты есептеу, ол сізге жолдас сияқты сұрау салуға мүмкіндік береді. Ішінде ол бұл сұрақтың түсіндірмесін логикалық ұйымдасқан ізденіске айналдырды, бірақ цикл байқалмады. Бұл Siri-ден бүгінгі климаттың қандай екенін немесе ертең Борнеоға ең арзан сапар қандай болатынын сұрауға мүмкіндік беретін жаңалық, ағылшын тілін есептеудің негізді кіру жолдарына өзгертпей-ақ. Сонымен, NLP машина мен адам диалектілері арасындағы кеңейтім деп айта аламыз.

Жалпы тілге дайындық (NLP) - бағдарламалық жасақтама инженериясының аймағы және ДК және адам (сипаттама) тілдері арасындағы ынтымақтастық туралы алаңдатады. Ол өзіне тән тілді, мысалы, ағылшын тілін қолданатын қарапайым шеңберлермен сөйлеуге арналған AI стратегиясын меңзейді. Нұсқауларыңызға сәйкес әрекет ету үшін сізге робот сияқты ақылды құрылым қажет болғанда немесе дискурсқа негізделген клиникалық шеберлік шеңберінен таңдауды тыңдау қажет болғанда, жалпы тілмен жұмыс істеу қажет. Осылайша, NLP саласы біз қолданатын қалыпты диалектілермен пайдалы тапсырмаларды орындау үшін ДК жасауды қамтиды деп айта аламыз. NLP құрылымының ақпараты мен кірістілігі дискурс және құрастырылған тест болуы мүмкін.

Біз NLP-сіз адам жасаған сана тілдің маңыздылығын түсініп, тікелей сұрақтарға жауап бере алады деп айта аламыз, бірақ ол сөздердің орнатудағы маңыздылығын түсіне алмайды. Осылайша, табиғи тілмен жұмыс істейтін қолданбалар клиенттерге компьютермен өз сөздерімен, мысалы, қалыпты тілде сөйлесуге мүмкіндік береді. NLP жеке адамдар жеткізу үшін қолданатын қарапайым тілді түсіну қабілетін жаңғырту арқылы ДК-ге оқуға және реакция жасауға көмектеседі. Бүгінгі күні қолдан жасалған пайымдаулардағы тілмен жұмыс істеуге арналған ортақ құрылымдардың көптеген мысалдары бар, олар қазір жұмыс істейді.

AI IN NLP даналары

1. Корреспонденция: Facebook Messenger сияқты көптеген корреспонденциялар қазіргі уақытта адам жасаған сананы пайдаланады. Тұтастай алғанда, Facebook AI-дан шабыт алған көрінеді. Бірнеше ай бұрын Facebook өзінің көмекшісіне айналуға ант ететін өзінің M көмегін жариялады (қоғамдық жіберу күні tbd): «М адамның қолынан келгеннің бәрін жасай алады».

2. Жылдамырақ қорытынды: Адам жасаған санадағы шеңберлерді дайындайтын тілдік үлгілердің мысалдары дәрігердің құрылымсыз жазбаларынан белгілі бір шешімді көрсету үшін жалпы тілдік өңдеуді қолданатын медициналық клиникаларда қосымша болып табылады. Маммографиялық кескінге және маммография есептеріне арналған NLP бағдарламалауы клиникалық таңдау үшін ақпаратты алуды және зерттеуді қолдайды. NLP бағдарламасы кеудедегі қатерлі ісік қаупін анағұрлым өнімді түрде шеше алады, сонымен қатар артық биопсиялар қажеттілігін азайтады және алдын ала қорытынды жасау арқылы тезірек емдеуді ынталандырады.

3. Клиенттерді шолу: Компьютерлік дәлелдеу қолданбаларында табиғи тілде дайындалу сайттан элементтер аудитін жинауды және сатып алушылардың нақты бір элементке қатысты болжамдары сияқты шын мәнінде не айтып жатқанын түсінуді жеңілдетеді. Аудиттердің үлкен көлемі бар ұйымдар оларды шынымен ала алады және жиналған ақпаратты клиенттің бейімділігіне байланысты жаңа элементтерді немесе әкімшіліктерді ұсыну үшін пайдалана алады. Бұл қолданба ұйымдарға бизнесі үшін маңызды деректерді табуға, тұтынушылардың адалдығын жақсартуға, маңыздырақ элементтерді немесе артықшылықтарды ұсынуға және клиенттің қажеттіліктерін жақсырақ түсінуге көмектеседі.

4. Виртуалды кеңейтілген көмекшілер: AI оң қолы немесе компьютерленген көмекші деп аталатын қашықтағы көмекші жалпы тілдегі дауыстық тапсырыстарды түсінетін және клиент үшін тапсырмаларды аяқтайтын қолданбалы бағдарлама болып табылады. DA сатып алушыларға айырбастау жаттығуларында көмектесе алады немесе клиенттермен жақсы кездесуді ұсыну және операциялық шығындарды азайту үшін қоңырау шалу орнын реттеуге болады. Біз бұл қолданбаларды әртүрлі гаджеттерде, мысалы, ДК бағдарламаларында, қарапайым үй құрылымдарында, автокөліктерде және венчурлық нарықта біртіндеп көретін боламыз.

Тілді өңдеуге арналған қосымшалар:

Машиналарды аудару

Біз онлайн режимінде қол жетімді деректер өлшемі дамып келе жатқанын түсінеміз, сондықтан оған жету қажеттілігі біртіндеп маңызды болып шығады және қалыпты тілмен жұмыс істейтін қолданбаларды бағалау анық болады. Машиналық интерпретация мамандандырылған нұсқаулықтарды шешу, мазмұнды немесе тізімдерді айтарлықтай төмендетілген шығындармен шешу арқылы жиі кездесетін тіл шекараларын еңсеруге итермелейді. Машиналық интерпретацияның жетістіктері бар сынақ сөздерді шешуде емес, бірақ шынайы интерпретация беру үшін сөйлемдердің маңыздылығын түсінуде.

Бағдарламаланған контур

Үлкен ақпараттық базадан белгілі бір маңызды деректер үзіндісіне қол жеткізу қажет болған жағдайда, ақпараттың шамадан тыс жүктемесі шынайы мәселе болып табылады. Бағдарламаланған қорытынды есептердің және деректердің маңыздылығын қорытындылау үшін ғана емес, сонымен қатар деректердің ішіндегі ынталы салдарды түсіну үшін, мысалы, онлайн медиадан ақпарат жинау үшін маңызды.

Болжам сараптамасы

Қорытынды тексерудің мақсаты - сезім әр жағдайда біржақты айтылмайтын бірнеше хабарламалар арасындағы немесе тіпті ұқсас посттағы болжамды тану. Ұйымдар тұтынушылардың өз элементтері мен әкімшіліктері туралы пікірін түсінуге көмектесу үшін, мысалы, бағалауды зерттеу, желідегі пікірлер мен болжамды тану үшін жалпы тілді өңдеу қолданбаларын пайдаланады. Өткен тікелей экстремалды шешім қабылдай отырып, қорытынды сараптама белгілі бір жағдайда пікірді түсінеді.

Мәтіннің сипаттамасы

Мәтін тәртібі мұрағатқа алдын ала анықталған жіктеулерді тағайындауды және қажетті деректерді табу немесе бірнеше жаттығуларды ретке келтіру үшін оны сұрыптауды мүмкін етеді. Мысалы, мәтінді жіктеуді пайдалану электрондық поштадағы спамды бөлу болып табылады.

Сұрақ-жауап

Сұрақ-жауап (QA) қолданулар есебінен барған сайын негізгі ағымға айналады, мысалы, Siri, OK Google, сөйлесу қораптары және қарапайым көмекшілер. QA қолданбасы адамның сұрауын анық көрсете алатын құрылым. Оны тек мазмұн интерфейсі немесе экспрессивті дискурс шеңбері ретінде пайдалануға болады. Бұл қалған бөліктер, әсіресе веб-индекстерге арналған сәйкес сынақ және зерттеуді дайындауға тән тілдік пайдаланудың негізгі бағыттарының бірі болып табылады.

NLP-тің ақырғы тағдыры

Жалпы тілдің ақырғы тағдыры қандай?

Боттар

чат-боттар клиенттің сұрақтарына жауап береді және оларды қолданыстағы активтер мен элементтерге кез келген сағатта немесе кез келген уақытта бағыттайды. Ол көбінесе клиентке көмек көрсетуде, әсіресе банктік қызметте, бөлшек саудада және көршілестікте қолданылады. Атап айтқанда, клиенттерге қызмет көрсету жағдайында чат-боттар жылдам, ақылды және қолдануда қарапайым болуы керек, себебі клиенттердің ерекше стандарттары бар (кейбір жағдайларда тұрақтылық төмен). Бұған қол жеткізу үшін чат-боттар тіл алу үшін NLP-ті пайдаланады, көбінесе мазмұн немесе дауысты растау бойынша ынтымақтастық, мұнда клиенттер маманға жүгінетіндей өз сөздерімен айтады. Бұл кеңейтілген пайдалылық сонымен қатар Siri және Amazon's Alexa сияқты қашықтағы көмекшілерден бастап компьютерлендіру немесе тағайындалуы бар бот сатыларына дейін ұзақ мерзімді перспективада табысты және табиғи ету үшін әртүрлі бот түрлерін пайдаланады. Бұл боттар хабарлама алу және әрекеттерді орындау үшін, мысалы, геоақпаратты бөлісу, байланыстар мен суреттерді қалпына келтіру немесе біз үшін басқа да ойландыратын әрекеттерді орындау үшін біртіндеп NLP пайдаланады.

Көрінбейтін UI қолдауы

Машиналармен байланысымыз – бұл адамдық байланыс (талқылау да, мәтін де). Amazon's Echo - адамдарды инновациялармен оңайырақ байланыстыратын бір ғана модель. Анықталмайтын немесе нөлдік UI идеясы дауыс, мәтін немесе екеуінің қоспасы арқылы болғанына қарамастан, клиент пен машина арасындағы тікелей байланысқа байланысты болады. Күннің соңында адам тілін неғұрлым көрнекті логикалық түсінуге әсер ететін NLP, өйткені ол бізді төмендетеді - біз оны қалай айтқанымызға және не істеп жатқанымызға қарамастан, біз нені айтамыз - кез келген анықталмайтын немесе нөлдік UI үшін негізгі болады. қолдану.

Неғұрлым ақылды аң

Неғұрлым интеллектуалды іздеу клиенттердің бақылау сөздерді құрастыру немесе пайдаланудан гөрі дауыстық тапсырыстар арқылы қарауға дайын болуын білдіреді. NLP-тің ақырғы тағдыры қосымша зерделеуге арналған - бұл туралы біз Expert System-те біраз уақыттан бері талқылап келеміз. Соңғы кезде Google клиенттерге сөйлесу тілін қолданатын жазбалар мен заттарды іздеуге мүмкіндік беру үшін Google Drive-қа NLP мүмкіндіктерін қосқанын мәлімдеді.

Құрылымдалмаған деректерден алынған білім

NLP келісімдері құрылымдалмаған ақпараттан, мысалы, ұзақ құрылымды хабарлардан, жазбалардан, дыбыстардан және т.б. пайдалы түсініктерді біртіндеп жинайды. Оларда тексеруді жинау үшін дыбысты, дауысты, сөздерді таңдауды және ақпарат болжамын бөлу мүмкіндігі болады. , мысалы, тұтынушылардың адалдығын өлшеу немесе ауырсыну нүктелерін ажырату.