როდესაც ვსაუბრობდით AI-სა და ML-ზე, ბევრი ჩვენგანი იყო ისეთი, როგორიც ჩვენნაირებს არ აქვთ საერთო. მაგრამ ჩვენ მოგიწოდებთ, რომ უფრო ახლოს გაითვალისწინოთ ეს. ამის გაცნობიერების გარეშეც კი, თქვენ გარშემორტყმული ხართ AI და ML თქვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში. ჭკვიანი გაჯეტების მზარდმა რაოდენობამ თითქმის ყველა სახლი უფრო ჭკვიანი გახადა. ნება მომეცით გაჩვენოთ ხელოვნური ინტელექტის ძალიან მარტივი მაგალითი ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში.
ყოველ დღე ვიღვიძებთ ტელეფონებზე. უმეტესობა ჩვენგანი იყენებს სახის ამოცნობას მათ გასახსნელად. მაგრამ როგორ ხდება ეს? რა თქმა უნდა, ხელოვნური ინტელექტი. ახლა თქვენ ხედავთ, თუ როგორ არის AI და ML ყველგან ჩვენს გარშემო. ჩვენ ვიყენებთ მათ სხვადასხვა გზით, თუნდაც მათი ყოფნის ცოდნის გარეშე. დიახ, ეს არის რთული ტექნოლოგიები, რომლებიც ჩვენს ცხოვრებას ამარტივებს.
ყოველდღიური ცხოვრების კიდევ ერთი მაგალითია ელექტრონული ფოსტა. რადგან ჩვენ ყოველდღიურად ვიყენებთ ჩვენს ელ.წერილს, ხელოვნური ინტელექტი ფილტრავს სპამის წერილებს ჩვენს სპამის ან ნაგვის საქაღალდეებში, რაც საშუალებას გვაძლევს ვნახოთ მხოლოდ გაფილტრული შეტყობინებები. შეფასებულია, რომ Gmail-ის ფილტრაციის მოცულობა არის 99.9%.
ვინაიდან AI და ML საკმაოდ გავრცელებულია მთელი ჩვენი ცხოვრების განმავლობაში, ოდესმე გიფიქრიათ, თუ როგორ იქნებოდა ისინი რეალურად ინტეგრირებული მობილური აპლიკაციებში, რომლებსაც ასე ხშირად ვიყენებთ! საინტერესოდ ჟღერს, არა? მაგრამ ფაქტია, რომ ეს უკვე დანერგილია ბევრ მობილურ აპლიკაციაში.
როგორ უნდა იყოს ინკორპორირებული AI და ML მობილურ აპებში
რაც შეეხება იმას, თუ როგორ შეგიძლიათ ჩართოთ AI/ML თქვენს მობილურ აპლიკაციაში, თქვენ გაქვთ სამი ვარიანტი. მობილური აპლიკაციების დეველოპერებს შეუძლიათ გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა, რათა გააუმჯობესონ თავიანთი აპლიკაციები 3 ძირითადი გზით, რათა გახადონ ისინი უფრო ეფექტური, ჭკვიანი და მოსახერხებელი.
- მსჯელობა
ხელოვნური ინტელექტი გულისხმობს კომპიუტერების მიერ პრობლემების გადაჭრის პროცესს მათი მსჯელობის საფუძველზე. ასეთი დაწესებულება ადასტურებს, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია ჭადრაკში დაამარცხოს ადამიანი და როგორ შეუძლია Uber-ს მარშრუტების ოპტიმიზაცია, რათა დაზოგოს აპლიკაციის მომხმარებლების დრო.
- რეკომენდაცია
მობილური აპლიკაციების ინდუსტრიაში, ეს არის მანქანური სწავლისა და ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ყველაზე გავრცელებული გამოყენება. პლანეტის ტოპ ბრენდები, როგორიცაა Flipkart, Amazonდა რადგან მისი წარმდგენი კომპანია The Agency , სხვათა შორის, მიაღწიეს წარმატებას იმის საფუძველზე, რომ მომხმარებლებს მიაწოდონ ინფორმაცია იმის შესახებ, თუ რა დასჭირდებოდათ შემდეგ AI-ზე ჩართული ტექნოლოგიის მეშვეობით.
- ქცევა
ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია ახალი საზღვრების დაყენება აპში მომხმარებლის ქცევის შესწავლით. თუ ვინმე მოიპარავს თქვენს მონაცემებს და თქვენი ცოდნის გარეშე ასახავს ნებისმიერ ონლაინ ტრანზაქციას, AI სისტემას შეუძლია თვალყური ადევნოს ამ საეჭვო ქცევას და ადგილზე შეწყვიტოს ტრანზაქცია.
რატომ AI და მანქანათმცოდნეობა მობილური აპებში
არსებობს მრავალი მიზეზი, რომ ჩართოთ ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა თქვენს მობილურ აპლიკაციაში. ეს არა მხოლოდ აძლიერებს თქვენი აპლიკაციის ფუნქციონალურ დონეს, არამედ ხსნის მილიონობით შესაძლებლობის კარს მომავალშიც. აქ არის ტოპ 10 მიზეზი, რის გამოც თქვენ აუმჯობესებთ AI და ML:
1. პერსონალიზაცია
თქვენს მობილურ აპლიკაციაში ჩაშენებულ AI ალგორითმს უნდა ჰქონდეს უნარი გააანალიზოს და ინტერპრეტაციას გაუწიოს მონაცემები სხვადასხვა წყაროდან, სოციალური ქსელებიდან დაწყებული საკრედიტო რეიტინგებით და გამოიმუშავოს წინადადებები ყველა მომხმარებლისთვის. მას შეუძლია დაგეხმაროთ სწავლაში:
რა ტიპის მომხმარებლები გყავთ?
რა არის მათი პრეფერენციები და მოწონებები?
როგორია მათი ბიუჯეტი?
ამ ინფორმაციის საფუძველზე, თქვენ შეგიძლიათ შეაფასოთ თითოეული მომხმარებლის ქცევა და შეგიძლიათ გამოიყენოთ ეს მონაცემები მიზნობრივი მარკეტინგისთვის. მანქანათმცოდნეობის საშუალებით თქვენ შეძლებთ თქვენს მომხმარებლებსა და პოტენციურ მომხმარებლებს მიაწოდოთ უფრო რელევანტური და მიმზიდველი შინაარსი და შექმნათ შთაბეჭდილება, რომ თქვენი ხელოვნური ინტელექტის შემცველი აპლიკაციის ტექნოლოგიები სპეციალურად არის მორგებული მათ საჭიროებებზე..
2. გაფართოებული ძებნა
საძიებო ალგორითმებს შეუძლიათ მომხმარებლის ყველა მონაცემის მოძიება, ძიების ისტორიებისა და ტიპიური მოქმედებების ჩათვლით. როდესაც კომბინირებულია ქცევის მონაცემებთან და ძიების მოთხოვნებთან, ეს მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას თქვენი პროდუქტებისა და სერვისების რეიტინგისთვის და მომხმარებლებისთვის ყველაზე შესაბამისი შედეგების მიწოდებისთვის. გაუმჯობესებული შესრულება შეიძლება მიღწეული იყოს ისეთი ფუნქციების განახლებით, როგორიცაა ჟესტებით ძიება ან ხმოვანი ძიების ჩართვა. აპლიკაციის მომხმარებლები განიცდიან AI და ML ძიებას უფრო კონტექსტური და ინტუიციური გზით. მომხმარებლების მიერ დასმული უნიკალური მოთხოვნების მიხედვით, ალგორითმები პრიორიტეტს ანიჭებენ შედეგებს.
3. მომხმარებლის ქცევის პროგნოზირება
მარკეტერებს შეუძლიათ დიდი სარგებლობა AI და ML-ზე მხარდაჭერილი აპლიკაციის შემუშავებით, უფრო ღრმად გაიგონ მომხმარებლების პრეფერენციები და ქცევა, რომელიც დაფუძნებულია ისეთ მონაცემებზე, როგორიცაა სქესი, ასაკი, მდებარეობა, აპის გამოყენების სიხშირე, ძიების ისტორია და ა.შ. თქვენი მარკეტინგული ძალისხმევა უფრო ეფექტური იქნება. თუ იცით ეს ინფორმაცია.
4. უფრო შესაბამისი რეკლამები
ამ მუდმივად გაფართოებულ სამომხმარებლო ბაზარზე კონკურენციის დამარცხების ერთადერთი გზა არის მომხმარებლის ყველა გამოცდილების მორგება. მობილურ აპებს, რომლებიც იყენებენ ML-ს, შეუძლიათ მომხმარებელთა შეწუხების პროცესის აღმოფხვრა იმ ნივთებისა და სერვისების წარდგენით, რომლებიც არ აინტერესებთ. პირიქით, შეგიძლიათ გააკეთოთ რეკლამები, რომლებიც მოეწონებათ თითოეული მომხმარებლის უნიკალურ მოწონებებს და საჭიროებებს. დღეს კომპანიებს, რომლებიც ქმნიან მანქანათმცოდნეობის აპლიკაციებს, შეუძლიათ მონაცემების გონივრულად შერწყმა, რაც დაზოგავს არასათანადო რეკლამაზე დახარჯულ დროსა და ფულს და აძლიერებს ბრენდის რეპუტაციას.
5. უსაფრთხოების უკეთესი დონე
გარდა იმისა, რომ მძლავრი მარკეტინგული ინსტრუმენტია, მანქანათმცოდნეობასა და ხელოვნურ ინტელექტს ასევე შეუძლია უზრუნველყოს მობილური აპლიკაციების ავტომატიზაცია და უსაფრთხოება. ჭკვიანი მოწყობილობა აუდიოსა და გამოსახულების ამოცნობით მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს დააყენონ თავიანთი ბიომეტრიული ინფორმაცია, როგორც უსაფრთხოების ავთენტიფიკაციის ნაბიჯი. კონფიდენციალურობა და უსაფრთხოება არის თითოეული ადამიანის მთავარი საზრუნავი. ამიტომ ისინი ყოველთვის ირჩევენ მობილურ აპლიკაციას, სადაც მათი ყველა დეტალი ასევე უსაფრთხო და დაცულია. ასე რომ, უსაფრთხოების გაძლიერებული დონის უზრუნველყოფა უპირატესობაა.
6. სახის ამოცნობა
Apple-მა 2017 წელს წარადგინა პირველი face ID სისტემა მომხმარებლის უსაფრთხოებისა და კმაყოფილების გაზრდის მიზნით. წარსულში სახის ამოცნობას ბევრი პრობლემა ჰქონდა, როგორიცაა სინათლის მგრძნობელობა და ვერავის იდენტიფიცირებდა, თუ მათი გარეგნობა იცვლებოდა, მაგალითად, სათვალის დადებას ან წვერს. Apple iPhone X-ს აქვს AI-ზე დაფუძნებული სახის ამოცნობის ალგორითმი, რომელიც შერწყმულია Apple-ის დახვეწილ აპარატურასთან. AI და ML მუშაობენ სახის ამოცნობაზე მობილურ აპებში, მონაცემთა ბაზაში შენახული ფუნქციების ერთობლიობის საფუძველზე. AI-ზე მომუშავე პროგრამულ უზრუნველყოფას შეუძლია მყისიერად მოძებნოს სახეების მონაცემთა ბაზები და შეადაროს ისინი სცენაზე აღმოჩენილ ერთ ან მეტ სახეს. აქედან გამომდინარე, მას გააჩნია გაუმჯობესებული ფუნქციები და ფუნქციონირება. ახლა მომხმარებლებს შეუძლიათ მარტივად გამოიყენონ სახის ამოცნობის ფუნქცია თავიანთ მობილურ აპლიკაციაში, მიუხედავად მათი გარეგნობისა.
7. ჩეთბოტები და ავტომატური პასუხები
დღესდღეობით მობილური აპლიკაციების უმეტესობა იყენებს AI-ზე მომუშავე ჩატბოტებს, რათა უზრუნველყონ სწრაფი მხარდაჭერა თავიანთი მომხმარებლებისთვის. ეს რეალურად დაზოგავს დროს და კომპანიებს შეუძლიათ შეწყვიტონ მომხმარებელთა დახმარების ჯგუფის სირთულე განმეორებით კითხვებზე პასუხის გაცემისას. ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტის შემუშავება დაგეხმარებათ თქვენს მობილურ აპლიკაციაში ხშირად დასმული და ყველაზე სავარაუდო მოთხოვნების შესანახად. ასე რომ, როდესაც მომხმარებელი აყენებს შეკითხვას, ჩატბოტს შეუძლია დაუყოვნებლივ უპასუხოს იმავეს.
8. ენის მთარგმნელები
ხელოვნური ინტელექტის მქონე თარჯიმნები შეიძლება ინტეგრირებული იყოს თქვენს მობილურ აპებში AI ტექნოლოგიის დახმარებით. მაშინაც კი, თუ ბაზარზე არსებობს რამდენიმე ენის მთარგმნელი, ფუნქცია, რომელიც ეხმარება ხელოვნური ინტელექტის მქონე მთარგმნელებს გამოირჩეოდნენ მათგან, სხვა არაფერია, თუ არა მათი ოფლაინ მუშაობის უნარი. თქვენ შეგიძლიათ მომენტალურად თარგმნოთ ნებისმიერი ენა რეალურ დროში დიდი უსიამოვნების გარეშე. ასევე, შესაძლებელია კონკრეტული ენის სხვადასხვა დიალექტის იდენტიფიცირება და მათი ეფექტურად თარგმნა თქვენთვის სასურველ ენაზე.
9. თაღლითობის გამოვლენა
ყველა ინდუსტრია, განსაკუთრებით საბანკო და ფინანსები, შეშფოთებულია თაღლითობის შემთხვევებით. ეს პრობლემა მოგვარებულია მანქანათმცოდნეობის გამოყენებით, რაც ამცირებს სესხის დეფოლტს, თაღლითობის შემოწმებას, საკრედიტო ბარათების თაღლითობას და სხვა. საკრედიტო ქულა ასევე საშუალებას გაძლევთ შეაფასოთ პიროვნების უნარი დაფაროს სესხი და რამდენად სარისკოა მისი გაცემა.
10. მომხმარებლის გამოცდილება
ხელოვნური ინტელექტის განვითარების სერვისების გამოყენება საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს შესთავაზონ მთელი რიგი ფუნქციები და სერვისები თავიანთ მომხმარებლებს. ეს თავისთავად იზიდავს მომხმარებლებს თქვენი მობილური აპლიკაციით. ადამიანები ყოველთვის მიმართავენ მობილურ აპლიკაციებს, რომლებსაც აქვთ რამდენიმე ფუნქცია მინიმალური სირთულით. უკეთესი მომხმარებლის გამოცდილების მიწოდება თქვენს ბიზნესს უკეთ მიაღწევს და ამით მომხმარებლის ჩართულობა დაჩქარდება.
შეხედეთ ამ ინტეგრაციის პროცესის შედეგებს
დარწმუნებულია, რომ მობილური აპლიკაციისთვის დამატებითი ფუნქციის ან მოწინავე ტექნოლოგიის დამატება უფრო დაგიჯდებათ განვითარების პერიოდში. განვითარების ღირებულება პირდაპირპროპორციულია აპლიკაციაში აწყობილი მოწინავე ფუნქციების. ამიტომ, სანამ დახარჯავთ ფულს, თქვენ უნდა შეგაწუხოთ ის შედეგი, რომელსაც ის გამოიმუშავებს. აქ მოცემულია AI და ML-ის უპირატესობები თქვენს მობილურ აპლიკაციაში:
- ხელოვნური ინტელექტი დაგეხმარებათ უფრო სწრაფად დაასრულოთ განმეორებითი ამოცანები
- სიზუსტე და სისრულე
- გაუმჯობესებული მომხმარებლის გამოცდილება
- ინტელექტუალური ურთიერთქმედება მომხმარებლებთან
- კლიენტების შეკავება.
საუკეთესო პლატფორმები, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ განავითაროთ მობილური აპლიკაციები AI და ML-ით
ნახეთ, თუ როგორ ხდება AI და ML დანერგვა მობილურ აპებში, რომლებსაც ყოველდღიურად ვიყენებთ
ის Zomato პლატფორმამ შექმნა მანქანური სწავლების რამდენიმე მოდელი რეალურ დროში სხვადასხვა გამოწვევების მოსაგვარებლად, როგორიცაა მენიუს დიგიტალიზაცია, პერსონალური რესტორნის საწყისი გვერდის ჩამონათვალი, საჭმლის მომზადების დროის პროგნოზირება, გზის ამოცნობის გაუმჯობესება, მძღოლ-პარტნიორის აქტიური გაგზავნა, მძღოლ-პარტნიორის მოვლის აუდიტი, შესაბამისობა და მეტი.
Uber მომხმარებლებს სთავაზობს ჩამოსვლის სავარაუდო დროს (ETA) და ღირებულებას მანქანური სწავლების საფუძველზე.
ფიტნესის ოპტიმიზაცია არის სპორტული აპლიკაცია, რომელიც უზრუნველყოფს მორგებული ვარჯიშის პროგრამებს გენეტიკურ და სენსორულ მონაცემებზე დაყრდნობით.
ორივე Amazon მდე Netflix- ის დამაფიქრებელი მექანიზმი ეყრდნობა მანქანური სწავლის იმავე იდეას, რათა უზრუნველყოს მორგებული რეკომენდაციები ყველა მომხმარებლისთვის.
Sigosoft-ს ახლა შეუძლია გამოიყენოს AI/ML შესაძლებლობები თავის მობილურ აპლიკაციებში – მოდით გავარკვიოთ როგორ და სად!
აქ, Sigosoft-ში, ჩვენ ვავითარებთ მობილური აპლიკაციების ფართო სპექტრს, რომელიც შეესაბამება თქვენს ბიზნესს. ყველა ეს მობილური აპლიკაცია შემუშავებულია ისე, რომ მათ აქვთ ყველაზე მოწინავე და თანამედროვე მობილური ტექნოლოგიები. იმისათვის, რომ ჩვენს კლიენტებს მივაწოდოთ საუკეთესო გამოცდილება და დავაჩქაროთ მათი შემოსავალი, ჩვენ ვაერთიანებთ AI და ML ყველა მობილურ აპლიკაციაში, რომელსაც ჩვენ ვქმნით.
OTT პლატფორმები და მობილური აპლიკაციები ელექტრონული კომერციისთვის ლიდერობენ, როდესაც საქმე ეხება AI და მანქანათმცოდნეობის ინტეგრირებას. ეს არის ყველაზე გავრცელებული დომენები, სადაც AI/ML გამოიყენება. არ აქვს მნიშვნელობა რა ბიზნესში ხართ, სარეკომენდაციო ძრავები მნიშვნელოვან როლს თამაშობენ. ამიტომ აუცილებელია ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა.
იყიდება ელექტრონული კომერციის მობილური აპლიკაციები, იმისათვის, რომ წარვუდგინოთ ჩვენს მომხმარებლებს სასარგებლო პროდუქტის შემოთავაზებები, ვიყენებთ AI და ML ტექნიკას.
რაც შეეხება OTT პლატფორმებს, ჩვენ ვიყენებთ ამ ტექნოლოგიებს ზუსტად იმავე მიზნით - რეკომენდაციისთვის. ტექნიკა, რომელსაც ჩვენ ვიყენებთ, მიზნად ისახავს მომხმარებლების ჩართვას მათთვის სასურველი შოუებითა და პროგრამებით.
In ტელემედიცინის მობილური აპლიკაციები, ჩვენ ვიყენებთ AI და ML, რათა თვალყური ადევნოთ პაციენტის ქრონიკულ მდგომარეობებს შეგროვებული მონაცემების საფუძველზე.
In საკვების მიწოდების პროგრამები, ეს ტექნოლოგიები გამოიყენება რამდენიმე მიზნისთვის, როგორიცაა მდებარეობის თვალყურის დევნება, რესტორნის ჩამოთვლა პრეფერენციების მიხედვით, საჭმლის მომზადების დროის პროგნოზირება და მრავალი სხვა.
ელექტრონული სწავლების აპლიკაციები დაეყრდნოთ ხელოვნურ ინტელექტს და მანქანურ სწავლებას ჭკვიანი შინაარსის შესაქმნელად და პერსონალიზებული სწავლის უზრუნველსაყოფად.
საბოლოო სიტყვები,
ნათელია, რომ AI-ს და ML-ს შეუძლია ბევრი რამ გააკეთოს ჩვენთვის ყველა ასპექტში. ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის, როგორც თქვენი მობილური აპლიკაციის ნაწილის გამოყენებამ შეიძლება გაზარდოს მრავალი შესაძლებლობა თქვენთვის. და, თავის მხრივ, გაზრდის შემოსავლის გამომუშავებას. ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა უდავოდ ითამაშებს განუყოფელ როლს მომავალ მობილურ აპლიკაციებში. გააკეთე ეს ახლა და გამოიკვლიე შესაძლებლობების სამყარო. აქ ზე სიგოსოფტი, შეგიძლიათ განავითაროთ მობილური აპლიკაციები, რომლებიც შეესაბამება თქვენს ბიუჯეტს მათში აწყობილი ყველა მოწინავე ფუნქციით. დაგვიკავშირდით და გამოცდილება სრულად მორგებული მობილური აპლიკაცია განვითარების პროცესები თქვენი შემდეგი პროექტისთვის.