LUIS (Language Understanding Intelligent Service) は、ボットやその他のアプリケーションに音声理解の知的知識を提供します。これにより、デザイナーは人間の言語を理解し、要求に適切に反応できる優れたアプリケーションを作成できるようになります。

これにより、アプリケーションは個人が何を必要としているかを自分の言葉で理解できるようになります。活用します AI エンジニアがアプリケーションを構築できるようにします。これらのアプリケーションは、特徴的な言語への貢献を取得し、そこから重要性を集中させることができます。

Exchange フレームワークや訪問ボットなどの顧客アプリケーションは、貢献を LUIS に渡し、通常の言語理解が得られる結果を得ることができます。マイクロソフトは、人間の言語を理解するための計算を備えたこの支援を作成しました。

デザイナーは、特定のアプリまたはスペースの LUIS アプリケーションまたは LUIS モデルを特徴付けます。アプリケーションが配布されると、顧客アプリは発話 (自分の言葉で書かれたテキスト) を LUIS エンドポイントに送信します。 HTTP 要求。学習したモデルを共通言語のテキストに適用して、情報を賢明に理解できるようにします。 JSON で設計されたリアクションを復元します。

顧客アプリケーションは JSON 反応を利用して、要求を満たす方法についての選択肢を決定します。これらの選択肢には、ボット構造コードにいくつかの選択肢ツリーを組み込んで、さまざまな管理を呼び出すことができます。 LUIS の典型的な顧客アプリケーションはトーク ボットです。

LUIS アプリケーションには、領域明示的な通常言語モデルが含まれています。事前に構築されたエリア モデルから LUIS アプリケーションを開始することも、アイデアに基づいて作業することもできます。事前構築モデル LUIS には、目的、表現、事前構築要素を含む多数の事前構築空間モデルがあります。

これらのモデルには計画全体が組み込まれており、LUIS の利用を迅速に開始するための優れた方法です。準備は、言語の理解を向上させるための視覚的なデモンストレーションとしてアプリケーションを教育するための方法です。アプリケーションをトレーニングする時点で、LUIS はモデルから要約を行い、後で重要な目的と要素を認識する方法を判断します。

アプリケーションをトレーニングした後、テスト式を使用してアプリケーションをテストし、目的と内容が効果的に認識されるかどうかを確認します。そうでない場合は、アプリケーションを更新し、トレーニングし、もう一度テストします。アプリケーションの構築、準備、テストのプロセスが完了したら、アプリケーションを配布できます。

LUIS は AI をアプリケーションに取り込み、PC と人々が相互に一貫して通信できるようにします。 AIと複雑な計算に基づいています。

 

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