オープンAIの会話型チャットボット ChatGPT は、数か月以内に AI の世界に大きな衝撃を与えました。数日以内に、ユーザーは次のユーザーと会話を始めました。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、。一般的な質問に答えるだけでなく、人々はコードを説明したり、科学的概念を詳しく説明したり、さまざまな目的のために文章を書いたりするために、それを避けられないツールにしました。ご存知のとおり、私たちの周りのテクノロジーは急速な成長段階にあり、ChatGPT が単一の力として安定することはできません。 Open AI の ChatGPT の独占を征服するために、Google と Microsoft は新しい拡張機能をリリースしています。 

 

なぜ人工知能なのか?

人工知能は、私たち人間にとっては複雑またはほぼ不可能な次の分野で主要な役割を果たしています。

  • 膨大な情報に対して効率的なデータ処理を実行します。 
  • AIはデータセット内の異常を検出できる
  • 不正行為の防止に協力する
  • 人間の脳よりも速い速度でリクエストを処理しながら、人間のような知能をエミュレートします。
  • 一流のサイバーセキュリティ慣行を確保します。

 

Google と Microsoft は、OpenAI の GPT (Generative Pretrained Transformer) モデルと競合する可能性があります。なぜなら、彼らは人工知能と自然言語処理の分野で大手企業の 1 つであり、GPT のような高度な言語モデルの開発は研究と投資の重要な分野であるためです。これらの企業にとって。モデルを開発することで、会話システム、質問応答、言語翻訳など、さまざまな分野で AI の機能と応用を向上させることを目指しています。さらに、これらのモデルは、クラウド コンピューティング、検索、広告などの分野でイノベーションを推進し、新しいビジネス チャンスを生み出す可能性を秘めています。

 

ChatGPT: レースの初心者                                                                                                                    

 

 

 

ChatGPT は、GPT (Generative Pretrained Transformer) 言語モデル アーキテクチャのバリアントで、自然言語クエリに対して人間のようなテキスト応答を生成するように設計されています。 ChatGPT の目標は次のとおりです。

 

  • 幅広いトピックに対して適切かつ一貫した応答を生成できる AI を活用したチャットボットを提供すること。 

 

  • このモデルは、インターネットからの大量のテキスト データセットでトレーニングされ、ユーザーが提供するプロンプトに基づいて新しいテキストを生成できます。 

 

  • ChatGPT のバックエンドは、モデルが大量のデータを処理し、テキスト内の複雑なパターンをキャプチャできるようにするディープ ニューラル ネットワークであるトランスフォーマーを利用しています。

 

トレーニング プロセスには、モデルに大量のテキスト データを供給し、予測誤差を最小限に抑えるためにパラメーターを調整することが含まれます。モデルがトレーニングされると、トレーニング段階で学習した単語の分布からサンプリングして新しいテキストを生成できます。 ChatGPT は最先端の言語モデルであり、345 億 XNUMX 万を超えるパラメーターを備えたこの種のモデルとしては最大かつ最も高度なモデルの XNUMX つです。これにより、質問応答、テキスト生成、会話型 AI など、幅広いアプリケーションにとって強力なツールになります。

 

誰もが必要とする検索エンジンの統合

 

 

Microsoft Bing と ChatGPT の統合は、より直感的でパーソナライズされた検索エクスペリエンスをユーザーに提供するために導入されました。この統合の目的は、自然言語処理と機械学習の最新の進歩を検索エンジンにもたらし、ユーザーが質問し、関連する回答をリアルタイムで受け取れるようにすることです。 ChatGPT の統合により、Bing の会話型検索インターフェイスが大幅に強化され、ユーザーが複雑な質問をして、正確かつ詳細な回答を受け取ることができるようになりました。

 

統合の背後にあるバックエンド作業には、人間のような応答を生成できる Generative Pre-trained Transformer (GPT) 言語モデルの実装が含まれていました。この言語モデルは、テキスト データの膨大なコーパスでトレーニングされたため、人間の言語のニュアンスを理解し、幅広いクエリに対して適切な応答を生成できます。 GPT モデルは Bing 検索エンジンに統合され、ユーザーが自然言語を使用してエンジンと対話できるようになりました。

 

さらに、統合には、エンジンがユーザーのクエリのコンテキストと意図を理解できるようにするさまざまなアルゴリズムの実装が含まれていました。これらのアルゴリズムは、ユーザーのクエリが型破りな表現であっても、ユーザーのクエリを分析し、適切な回答を提供することができます。さらに、この統合には、ユーザーが質問し、会話形式で回答を受け取ることができる会話型 UI の開発も含まれており、検索エクスペリエンスがより直観的でインタラクティブなものになりました。

 

全体として、Microsoft Bing と ChatGPT の統合は、よりパーソナライズされた効率的な検索エクスペリエンスをユーザーに提供するために開始されました。自然言語処理と機械学習の最新の進歩を統合することにより、このエンジンはユーザーのクエリのコンテキストと意図を理解し、関連する回答をリアルタイムで提供することができます。統合の背後にあるバックエンド作業には、GPT 言語モデル、ユーザーのクエリを分析するさまざまなアルゴリズム、検索エクスペリエンスをより直感的でインタラクティブにする会話型 UI の実装が含まれていました。

 

なぜテック業界はGoogle Bardが他を支配するだろうと言うのでしょうか?

 

 

Google Bard は、人々がより速く、より効率的に情報にアクセスできるようにすることを目的とした Google の新しいツールです。これは、人工知能と機械学習アルゴリズムを使用して、関連性の高いパーソナライズされた検索結果をユーザーに提供する新しい検索エンジンです。 Google で バードさん、ユーザーはもう、探しているものを見つけるために無関係な情報をスクロールするのに何時間も費やす必要はありません。代わりに、数回クリックするだけで、迅速かつ正確な結果を得ることができます。

 

Google によると、Bard はデジタル ソースを利用して独自の返信を生成しています。チャットボットの背後にある人工知能は、Transformer ニューラル ネットワーク アーキテクチャを使用して構築された Google の言語モデル LaMDA です。背後にある主なアイデア グーグル吟遊詩人 クエリのコンテキストを理解し、適切な回答を提供できる検索エンジンを作成することです。これは、自然言語処理と深層学習アルゴリズムをツールのバックエンドに組み込むことで実現されます。 Google Bard は、ユーザーの位置情報、閲覧履歴、個人の好みも考慮して、検索結果をさらに強化します。

 

Google Bard のもう 1 つの重要な側面は、Google アシスタントとの統合です。 Google Bard を使用すると、ユーザーは音声検索を行うことができ、Google アシスタントが音声で答えてくれます。これにより、ユーザーにとって検索エクスペリエンスがより直感的で便利になります。

Google Bard には、検索クエリに関する追加情報を提供するインタラクティブなボックスである「Bard Boxes」と呼ばれる機能も含まれています。たとえば、映画を検索すると、Bard Box に映画の予告編、キャスト、レビューが表示されます。これにより、検索結果がよりインタラクティブでユーザーにとって魅力的なものになります。

 

Google Bard vs ChatGPT

 

 

新しいツールとしての Google Bard は、人々が情報を検索する方法に革命をもたらす可能性があります。高度な人工知能と機械学習アルゴリズムにより、関連性の高いパーソナライズされた検索結果をユーザーに提供します。より速く、より効率的に情報にアクセスしたい人にとっては素晴らしいツールです。 Google の Bard と ChatGPT には、機能に大きな違いがあります。 Bard はリアルタイムで Web を検索し、質問に対して人間のような応答を生成できますが、ChatGPT はナレッジ リポジトリに保存されている情報を提供することに限定されています。 ChatGPT で利用できる情報は 2021 年までしかありません。進歩と潜在的な応用を考慮すると、人工知能が仕事の未来を形作る上で極めて重要な役割を果たすことは明らかです。

 

人工知能 (AI) とモノのインターネット (IoT) の統合は大きな興奮を引き起こしましたが、機械学習アルゴリズムが日常生活に与える影響は否定できません。 AI を日常業務に組み込むことは、顧客からの問い合わせや入力に対処するプロセスを合理化するため、非常に重要です。これにより、顧客サービス スタッフは基本的な質問に答えることに時間を費やすのではなく、より複雑な質問に集中できるため、時間をより効率的に使用できます。さらにAI技術を融合することで、 スマホアプリ開発 問い合わせに対してより正確かつ適切な回答を提供することで、全体的な顧客エクスペリエンスを向上させます。

AI ベースのモバイル アプリをお探しの場合、またはモバイル アプリ内に ChatGPT を統合することを計画している場合は、お気軽に Rescale Support または次の URL で要件を共有してください [メール保護] or WhatsApp .