שקול כיצד עד לפני שנתיים, חיפוש סביר של Google הושג על ידי שימוש בדיוק במילות הסיסמה הנכונות המאורגנות עם מונחי חקירה בוליאניים. בדרך זו, במקרה שאתה צריך למצוא פתרונות מגוגל, אתה צריך לדעת את השפה שלה. בשלב זה גוגל הציגה מרדף סמנטי. זה יחס אקדמי חישובי בין מילים, מה שמאפשר לך לשאול אותה חקירה כמו שהיית עושה בן לוויה. בפנים, הוא עשה פרשנות של השאלה הזו למרדף מאורגן בוליאני שהוא הבין - ובכל זאת המחזור היה בלתי מורגש. זהו עצם החידוש שמאפשר לך לשאול את סירי מה האקלים היום או מה הטיול הזול ביותר לבורנאו מחר, מבלי לשנות את האנגלית שלך לכניסות רציונליות חישוביות. אז אנחנו יכולים לומר ש-NLP הוא הרחבה בין דיאלקטים מכונה ואדם.

הכנת שפה נפוצה (NLP) היא אזור של הנדסת תוכנה ומודאגת לגבי שיתופי הפעולה בין מחשבים אישיים ושפות אנושיות (אופייניות). היא מרמזת על אסטרטגיית בינה מלאכותית לדיבור עם מסגרות ערניות המשתמשות בשפה אופיינית, למשל, אנגלית. בנקודה שבה אתה צריך מסגרת נבונה כמו רובוט כדי להמשיך לפי ההנחיות שלך או כאשר אתה צריך לשמוע בחירה מתוך מסגרת מאסטר קלינית מבוססת שיח, זה נחוץ כדי לטפל בשפה המשותפת. אז בעצם אנחנו יכולים לומר שתחום ה-NLP כולל יצירת מחשבים אישיים לביצוע פעולות מועילות עם הדיאלקטים הרגילים שאנו משתמשים בהם. המידע והתפוקה של מסגרת NLP יכולים להיות שיח ומבחן מורכב.

אנו יכולים לומר שללא NLP, תודעה מעשה ידי אדם יכולה פשוט להבין את חשיבות השפה ולענות על פניות ישרות, אולם היא לא יכולה להבין את המשמעות של מילים בסביבה. לפיכך, יישומי טיפול בשפה טבעית מאפשרים ללקוחות לדבר עם מחשב אישי במילים שלהם, למשל בשפה רגילה. NLP מסייע למחשבים אישיים לעיין ולהגיב על ידי שחזור היכולת האנושית להבין את השפה הרגילה שאנשים משתמשים בה כדי להעביר. כיום, ישנם מקרים רבים של מסגרות נפוצות לטיפול בשפה בהיגיון מעשה ידי אדם, אשר פועלות נכון לעכשיו.

מופעים של NLP ב-AI

1. התכתבות: יישומי התכתבות רבים כמו Facebook Messenger משתמשים נכון לעכשיו בתודעה מעשה ידי אדם. בסך הכל, פייסבוק מביטה בהשראת AI. כמה חודשים לפני כן, פייסבוק הכריזה על עזרתה M שנשבעה להפוך לעוזרת משלך (עם תאריך השיגור הציבורי tbd): "M יכולה לעשות כל דבר שאדם יכול".

2. מסקנה מהירה יותר: דוגמאות למסגרות אופייניות להכנת שפה בתודעה מעשה ידי אדם נמצאות בנוסף במרפאות רפואיות המשתמשות בטיפול בשפה נפוצה כדי להדגים קביעה מסוימת מתוך הערות לא מובנות של הרופא. תכנות NLP להדמיית ממוגרפיה ודוחות ממוגרפיה מחזקים את החילוץ והחקירה של מידע לבחירות קליניות. תכנות NLP יכול להחליט על סכנת ממאירות בחזה בצורה פרודוקטיבית יותר ויותר מכך לדחות את הדרישה לביופסיות מיותרות ולעודד טיפול מהיר יותר באמצעות סיכום מוקדם.

3. סקירת לקוח: הכנה של שפה טבעית ביישומי חשיבה ממוחשבים מאפשרת להרכיב בדיקות פריטים מאתר בקלות ולהבין מה הקונים באמת אומרים בדיוק כמו ההשערות שלהם לגבי פריט מסוים. ארגונים עם נפח עצום של ביקורת יכולים באמת לקבל אותם ולנצל את המידע שנאסף כדי להציע פריטים חדשים או מינהלים תלויים בנטיות הלקוח. אפליקציה זו מסייעת לארגונים למצוא נתונים חשובים לעסק שלהם, לשפר את נאמנות הצרכנים, להמליץ ​​על פריטים או הטבות משמעותיות יותר ולהבין טוב יותר את צרכי הלקוח.

4. עוזרים מתקדמים וירטואליים: עוזר מרחוק, הנקרא בנוסף AI יד ימין או עוזר ממוחשב, הוא תוכנת יישום שמבינה פקודות קוליות בשפה נפוצה ומסיימת מטלות עבור הלקוח. DAs יכולים לעזור לקונים עם תרגילי החלפה או לייעל את פעילויות השיחות כדי להציע מפגש לקוחות מעולה ולהפחית את ההוצאות התפעוליות. אנו נראה בהדרגה את היישומים הללו בגאדג'טים שונים, למשל, תוכניות מחשבים אישיים, מסגרות ביתיות מתמצאות, מכוניות ובשוק המיזמים.

יישומי עיבוד שפה אופייניים:

מכונת תרגום

אנו מבינים שמדד הנתונים הנגישים באינטרנט הולך ומתפתח, כך שהצורך להגיע אליו מתברר כמשמעותי בהדרגה וההערכה של יישומי טיפול בשפה רגילים מתבררת כברורה. פרשנות מכונה מעודדת אותנו להתגבר על גבולות שפה שאנו חווים לעתים קרובות על ידי פענוח מדריכים מיוחדים, שמירה על חומר או רשימות במחיר מופחת מהותי. המבחן עם התקדמות פירוש המכונה אינו בפענוח מילים, אולם בהבנת המשמעות של משפטים לתת פרשנות אמיתית.

מתאר מתוכנת

אם אנחנו צריכים להגיע לקטע מסוים ומשמעותי של נתונים מבסיס מידע עצום, אז עומס יתר של מידע הוא בעיה אמיתית. סקירה מתוכנתת חשובה לא רק לסיכום החשיבות של דוחות ונתונים, אך בנוסף להבנת ההשלכות הנלהבות בתוך הנתונים, למשל, באיסוף מידע ממדיה מקוונת.

בדיקת סברה

המטרה של בחינת המסקנה היא לזהות השערה בין כמה פוסטים או אפילו בפוסט דומה שבו התחושה לא בכל מקרה מועברת באופן חד משמעי. ארגונים משתמשים ביישומים נפוצים לטיפול בשפה, למשל, חקירת אומדנים, כדי לזהות דעות והנחות מקוונות כדי לסייע להם בהבנת דעת הלקוחות על הפריטים והמנהלים שלהם ובאופן כללי סימנים של מעמדם. בחינת מסקנות מבינה דעה בנסיבות ספציפיות.

אפיון טקסט

סדר טקסט מאפשר למנות סיווגים מוגדרים מראש לארכיון ולסדר אותו כדי לגלות את הנתונים שאתה צריך או לייעל כמה תרגילים. לדוגמה, שימוש בסיווג טקסט הוא הפרדת ספאם בדוא"ל.

תשובת שאלה

תשובות לשאלות (QA) מתבררות כמיינסטרים יותר ויותר בגלל שימושים, למשל, Siri, OK Google, תיבות דיבור ועוזרים מזיקים. אפליקציית QA היא מסגרת המסוגלת לבצע בבירור שידול אנושי. זה יכול לשמש כממשק תוכן בלבד או כמסגרת שיח מפורשת. חלק זה הוא מבחן רלוונטי במיוחד עבור אינדקסים באינטרנט, והוא אחד השימושים העיקריים של שפה אופיינית הכנת מחקר.

גורלו בסופו של דבר של NLP

מה בסופו של דבר גורלה של שפה משותפת?

הבוטים

צ'אטבוטים עונים לשאלות לקוחות ומדריכים אותם לנכסים ופריטים ישימים בכל שעה ובכל זמן. הוא משמש לעתים קרובות בסיוע ללקוחות, במיוחד בבנקאות, קמעונאות ושכנות. במיוחד במסגרת טיפול בלקוחות צ'אטבוטים צריכים להיות מהירים, ממולחים ופשוטים לשימוש, בטענה שללקוחות יש סטנדרטים בלעדיים (ובמקרים מסוימים התמדה נמוכה). כדי להשיג זאת, צ'אטבוטים משתמשים ב-NLP כדי להשיג שפה, לרוב על פני שיתופי פעולה בתוכן או אישור קול, שבהם לקוחות מעבירים במילים שלהם, כפי שהם היו פונים למומחה. התועלת המורחבת הזו תרוויח כמו כן סוגים שונים של בוטים כדי להפוך אותם למוצלחים וטבעיים יותר בטווח הארוך, מעוזרים מרוחקים כמו Siri ואמזון אלקסה ועד לשלבי בוטים שממוקמים יותר במחשוב או בהקצאה. הבוטים האלה ישתמשו בהדרגה ב-NLP כדי לקבל הודעות ולבצע פעילויות, למשל, שיתוף מידע גיאוגרפי, שחזור חיבורים ותמונות או ביצוע פעילויות אחרות מרתקות יותר עבורנו.

תומך בממשק משתמש בלתי מורגש

כל קשר שיש לנו עם מכונות הוא תקשורת אנושית (גם דיון וגם טקסט). ה-Echo של אמזון הוא רק דגם אחד שמביא אנשים בצורה פשוטה יותר במגע עם חדשנות. הרעיון של ממשק משתמש בלתי ניתן לזיהוי או אפס יהיה תלוי בשיוך ישיר בין לקוח ומכונה, ללא קשר אם באמצעות קול, טקסט או שילוב של השניים. NLP שמשפיעה על הבנה לוגית בולטת יותר של השפה האנושית, בסופו של יום, ככל שהיא משפרת את הקטנתנו - מה שאנו מצהירים ללא קשר לאופן שבו אנו מצהירים זאת ומה אנו עושים - יהיו בסיסיים עבור כל ממשק משתמש בלתי ניתן לזיהוי או אפס. יישום.

ציד אינטליגנטי יותר

חיפוש אינטליגנטי יותר מרמז שלקוחות יכולים להסתכל באמצעות פקודות קוליות, לעומת חיבור או שימוש במילות סיסמה. הגורל בסופו של דבר של NLP הוא בנוסף לחקירה נבונה יותר - משהו שאנחנו דנים כאן ב-Expert System כבר די הרבה זמן. נכון לעכשיו, גוגל הכריזה שהיא הוסיפה יכולות NLP ל-Google Drive כדי לאפשר ללקוחות לחפש רשומות וחומר תוך שימוש בשפת שיחה.

ידע מתוך נתונים לא מובנים

סידורי NLP ירכיבו בהדרגה תובנות מועילות ממידע לא מובנה, למשל, מסרים במבנה ארוך, הקלטות, צלילים וכדומה, תהיה להם אפשרות לנתח את הטון, הקול, בחירת המילים וההשערות של המידע כדי להרכיב בחינה , למשל, מדידת נאמנות צרכנים או הבחנה בין נקודות כאב.