כשדיברנו על AI ו-ML, רבים מאיתנו היו כאילו, לאנשים כמונו אין שום קשר לזה. אבל אנחנו קוראים לך להסתכל מקרוב על זה. אפילו בלי לשים לב, אתה מוקף ב-AI ו-ML בחיי היום-יום שלך. מספר הולך וגדל של גאדג'טים חכמים הפכו כמעט כל בית לחכם יותר. הרשו לי להראות לכם דוגמה פשוטה מאוד של בינה מלאכותית בחיי היומיום שלנו.
כל יום אנחנו מתעוררים לטלפונים שלנו. רובנו משתמשים בזיהוי פנים כדי לפתוח אותם. אבל איך זה קורה? בינה מלאכותית, כמובן. עכשיו אתה רואה איך AI ו-ML נמצאים בכל מקום סביבנו. אנו עושים בהם שימוש בדרכים שונות גם מבלי לדעת את נוכחותם. כן, אלו הטכנולוגיות המורכבות שהופכות את חיינו לפשוטים יותר.
דוגמה נוספת לחיי היומיום היא אימייל. מכיוון שאנו משתמשים באימייל שלנו על בסיס יומי, בינה מלאכותית מסננת הודעות דואר זבל לתיקיות הספאם או האשפה שלנו, ומאפשרת לנו לראות רק את ההודעות המסוננות. ההערכה היא שכושר הסינון של Gmail הוא 99.9%.
מכיוון שבינה מלאכותית ו-ML נפוצות למדי לאורך חיינו, האם אי פעם חשבת איך זה היה באמת אם הם היו משולבים באפליקציות הנייד שאנו משתמשים בהן לעתים קרובות כל כך! נשמע מעניין, נכון? אבל העובדה היא שזה כבר מיושם באפליקציות סלולריות רבות.
כיצד יש לשלב AI ו-ML באפליקציות לנייד
במונחים של איך אתה יכול להחדיר AI/ML באפליקציה שלך לנייד, יש לך שלוש אפשרויות. מפתחי אפליקציות לנייד יכולים לעשות שימוש בבינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי לשפר את האפליקציות שלהם ב-3 דרכים עיקריות כדי להפוך אותן ליעילות, חכמות וידידותיות יותר למשתמש.
- הַנמָקָה
AI מתייחס לתהליך לגרום למחשבים לפתור בעיות על סמך ההיגיון שלהם. מתקן כזה מוכיח שבינה מלאכותית יכולה לנצח אדם בשחמט וכיצד אובר מסוגלת לייעל מסלולים כדי לחסוך למשתמשי האפליקציה שלה זמן.
- המלצה
בתעשיית האפליקציות לנייד, זהו אחד השימושים הנפוצים ביותר בלמידת מכונה ובינה מלאכותית. מותגים מובילים על פני כדור הארץ כגון Flipkart, אמזון בעברית, ו נטפליקס, בין היתר, עשו את הצלחתם בהתבסס על מתן תובנות למשתמשים לגבי מה שהם יצטרכו הלאה באמצעות טכנולוגיה התומכת בינה מלאכותית.
- התנהגות
בינה מלאכותית יכולה להציב גבולות חדשים על ידי לימוד התנהגות משתמשים באפליקציה. אם מישהו גונב את הנתונים שלך ומתחזה לכל עסקה מקוונת ללא ידיעתך, מערכת הבינה המלאכותית יכולה לעקוב אחר התנהגות חשודה זו ולסיים את העסקה במקום.
למה בינה מלאכותית ולמידת מכונה באפליקציות לנייד
ישנן מספר סיבות לשלב בינה מלאכותית ולמידת מכונה באפליקציה לנייד שלך. זה לא רק משפר את רמת הפונקציונליות של האפליקציה שלך, אלא גם פותח דלת של מיליון הזדמנויות לצמוח גם בעתיד. להלן 10 הסיבות המובילות עבורך להתקדם עם AI ו-ML:
1. התאמה אישית
אלגוריתם AI המוטמע באפליקציה לנייד שלך צריך להיות בעל יכולת לנתח ולפרש נתונים ממקורות שונים, מרשתות חברתיות ועד דירוגי אשראי, ולהפיק הצעות לכל משתמש. זה יכול לעזור לך ללמוד:
איזה סוג של משתמשים יש לך?
מה ההעדפות והלייקים שלהם?
מה התקציבים שלהם?
בהתבסס על מידע זה, אתה יכול להעריך את ההתנהגות של כל משתמש ויכול להשתמש בנתונים אלה לשיווק יעד. באמצעות למידת מכונה, תוכל לספק למשתמשים ולמשתמשים הפוטנציאליים שלך תוכן רלוונטי ומושך יותר וליצור את הרושם שטכנולוגיות האפליקציות המושרות בינה מלאכותית מותאמות במיוחד לצרכיהם..
2. חיפוש מתקדם
אלגוריתמי חיפוש יכולים לאחזר את כל נתוני המשתמש, כולל היסטוריית חיפוש ופעולות טיפוסיות. בשילוב עם נתונים התנהגותיים ובקשות חיפוש, ניתן להשתמש בנתונים אלה כדי לדרג את המוצרים והשירותים שלך ולספק את התוצאות הרלוונטיות ביותר ללקוחות. ניתן להשיג ביצועים משופרים על ידי שדרוג תכונות כגון חיפוש מחוות או שילוב חיפוש קולי. משתמשי האפליקציה חווים חיפושי AI ו-ML בצורה יותר הקשרית ואינטואיטיבית. על פי השאילתות הייחודיות שהעלו המשתמשים, האלגוריתמים מתעדפים את התוצאות בהתאם.
3. חיזוי התנהגות המשתמש
משווקים יכולים להפיק תועלת רבה מפיתוח אפליקציות התומכות בינה מלאכותית ו-ML על ידי השגת הבנה מעמיקה יותר של העדפות המשתמשים והתנהגותם על סמך נתונים כגון מין, גיל, מיקום, תדירות שימוש באפליקציה, היסטוריית חיפוש וכו'. מאמצי השיווק שלך יהיו יעילים יותר. אם אתה יודע את המידע הזה.
4. מודעות רלוונטיות יותר
הדרך היחידה לנצח את התחרות בשוק הצרכנים ההולך ומתרחב זה היא להתאים אישית כל חווית משתמש. אפליקציות לנייד המשתמשות ב-ML יכולות לבטל את התהליך של הפרעה למשתמשים על ידי הצגתם עם פריטים ושירותים שהם לא מעוניינים בהם. במקום זאת, אתה יכול ליצור מודעות הפונות ללייקים ולצרכים הייחודיים של כל משתמש. כיום, חברות שמפתחות אפליקציות למידת מכונה מסוגלות למזג נתונים בצורה חכמה, לחסוך גם זמן וגם כסף שהושקעו בפרסום לא הולם ולשפר את המוניטין של המותג.
5. רמת אבטחה טובה יותר
מלבד היותם כלי שיווקי רב עוצמה, למידת מכונה ובינה מלאכותית יכולים גם לאפשר אוטומציה ואבטחה עבור אפליקציות לנייד. מכשיר חכם עם זיהוי אודיו ותמונה מאפשר למשתמשים להגדיר את המידע הביומטרי שלהם כשלב אימות אבטחה. פרטיות ואבטחה הם דאגה מרכזית עבור כל אדם. מכאן שהם תמיד בוחרים באפליקציה לנייד שבה כל הפרטים שלהם בטוחים ומאובטחים גם כן. אז מתן רמת אבטחה משופרת הוא יתרון.
6. זיהוי פנים
אפל הציגה את מערכת זיהוי הפנים הראשונה ב-2017 כדי להגביר את אבטחת המשתמש ושביעות הרצון. בעבר, לזיהוי פנים היו בעיות רבות, כמו רגישות לאור, והיא לא הצליחה לזהות אף אחד אם המראה שלו השתנה, למשל אם הרכיבו משקפיים או מגדלים זקן. לאפל אייפון X יש אלגוריתם זיהוי פנים מבוסס בינה מלאכותית בשילוב עם החומרה המשוכללת של אפל. AI ו-ML עובדים על זיהוי פנים באפליקציות לנייד בהתבסס על סט של תכונות המאוחסנות במסד הנתונים. תוכנה המופעלת על ידי בינה מלאכותית יכולה לחפש באופן מיידי מסדי נתונים של פרצופים ולהשוות אותם עם פנים אחד או יותר שזוהו בסצנה. לכן הוא מגיע עם תכונות ופונקציונליות משופרים. אז עכשיו, משתמשים יכולים להשתמש בקלות בתכונת זיהוי הפנים באפליקציה לנייד שלהם ללא קשר למראה שלהם.
7. צ'טבוטים ותשובות אוטומטיות
כיום רוב האפליקציות לנייד עושות שימוש בצ'אטבוטים המופעלים על ידי בינה מלאכותית כדי לספק תמיכה מהירה ללקוחותיהם. זה למעשה יכול לחסוך זמן והחברות יכולות לנתק את הקושי של צוות תמיכת הלקוחות לענות על השאלות החוזרות ונשנות. פיתוח צ'טבוט של AI יעזור לך להזין את השאילתות הנפוצות ואת השאילתות הסבירות ביותר באפליקציה שלך לנייד. כך שבכל פעם שלקוח מעלה שאילתה, הצ'אטבוט יכול להגיב לה באופן מיידי.
8. מתרגמי שפות
ניתן לשלב מתרגמים התומכים בינה מלאכותית באפליקציות הנייד שלך בעזרת טכנולוגיית AI. גם אם ישנם מספר מתרגמי שפות זמינים בשוק, התכונה שעוזרת למתרגמים התומכים בינה מלאכותית לבלוט מהם אינה אלא היכולת שלהם לעבוד במצב לא מקוון. אתה יכול לתרגם באופן מיידי כל שפה בזמן אמת בלי הרבה טרחה. כמו כן, ניתן לזהות את הדיאלקטים השונים של שפה מסוימת וניתן לתרגם אותם ביעילות לשפה הרצויה.
9. גילוי הונאה
כל הענפים, במיוחד הבנקאות והפיננסים, מודאגים ממקרי הונאה. בעיה זו נפתרת על ידי שימוש בלמידה חישובית, אשר מפחיתה מחדלים בהלוואות, בדיקות הונאה, הונאה בכרטיסי אשראי ועוד. ציון אשראי גם מאפשר לך להעריך את יכולתו של אדם להחזיר הלוואה ועד כמה מסוכן לתת לו הלוואה.
10. חווית משתמש
השימוש בשירותי פיתוח בינה מלאכותית מאפשר לארגונים להציע מגוון תכונות ושירותים ללקוחותיהם. זה עצמו מושך לקוחות לאפליקציה שלך לנייד. אנשים תמיד הולכים על יישומים ניידים שיש להם מספר תכונות עם מינימום מורכבות. מתן חווית משתמש טובה יותר יגיע לעסק שלך בצורה טובה יותר ובכך תואץ מעורבות המשתמשים.
תסתכל על התוצאות של תהליך האינטגרציה הזה
בטוח שהוספת תכונה נוספת או טכנולוגיה מתקדמת לאפליקציה לנייד תעלה לכם יותר במהלך זמן הפיתוח. עלות הפיתוח עומדת ביחס ישר לתכונות המתקדמות המורכבות באפליקציה. מכאן שלפני שתוציא את הכסף, אתה צריך להיות מוטרד לגבי התוצאה שהוא הולך להניב. להלן היתרונות של AI ו-ML באפליקציה שלך לנייד:
- בינה מלאכותית יכולה לעזור לך לבצע משימות שחוזרות על עצמן מהר יותר
- דיוק ושלמות
- חוויות לקוח משופרות
- אינטראקציות אינטליגנטיות עם המשתמשים
- שימור לקוחות.
הפלטפורמות המובילות המאפשרות לך לפתח אפליקציות לנייד עם AI ו-ML
ראה כיצד AI ו-ML מיושמים באפליקציות הנייד שאנו משתמשים בהן על בסיס יומי
השמיים זומאטו הפלטפורמה בנתה מספר מודלים של למידת מכונה כדי להתמודד עם מגוון אתגרים בזמן אמת, כגון דיגיטציה של תפריט, רשימות מסעדות מותאמות אישית בדף הבית, חיזוי זמן הכנת מזון, שיפור זיהוי הכבישים, שיגור נהג-שותף פעיל, ביקורת טיפוח נהג-שותף, ציות ו יותר.
סופר מציעה למשתמשיה זמן הגעה משוער (ETA) ועלות על סמך למידת מכונה.
מטב את הכושר היא אפליקציית ספורט המספקת תוכניות אימון מותאמות המבוססות על נתונים גנטיים וחיישנים.
שניהם אמזון בעברית ו של נטפליקס מנגנון סוגסטיבי מסתמך על אותו רעיון של למידת מכונה כדי לספק המלצות מותאמות לכל משתמש.
סיגוסופט יכולה כעת למנף את יכולות AI/ML ביישומי המובייל שלה – בואו לגלות איך ואיפה!
כאן ב- Sigosoft, אנו מפתחים מגוון רחב של אפליקציות מובייל המתאימים לסוג העסק שלך. כל האפליקציות הסלולריות הללו מפותחות בצורה כזו שהן כוללות את הטכנולוגיות הסלולריות המתקדמות והמודרניות ביותר. כדי לספק ללקוחותינו את החוויה הטובה ביותר האפשרית ולהאיץ את הכנסותיהם, אנו משלבים AI ו-ML בכל אפליקציה לנייד שאנו מפתחים.
פלטפורמות OTT ואפליקציות סלולריות למסחר אלקטרוני מובילות בכל הנוגע לשילוב בינה מלאכותית ולמידת מכונה. אלו הם התחומים הנפוצים ביותר שבהם נעשה שימוש ב-AI/ML. לא משנה באיזה עסק אתה עוסק, מנועי המלצות ממלאים תפקיד קריטי. לכן בינה מלאכותית ולמידת מכונה חיוניות.
בעד אפליקציות מסחר אלקטרוני לנייד, על מנת להציג למשתמשים שלנו הצעות שימושיות למוצרים, אנו משתמשים בטכניקות AI ו-ML.
כשמדובר בפלטפורמות OTT, אנו משתמשים בטכנולוגיות הללו בדיוק לאותה מטרה - המלצה. הטכניקות שאנו משתמשים בהן מכוונות למשוך משתמשים עם התוכניות והתוכניות שהם מעדיפים.
In אפליקציות טלרפואה לנייד, אנו משתמשים ב-AI ו-ML כדי לעקוב אחר המצבים הכרוניים של המטופל בהתבסס על הנתונים שנאספו.
In אפליקציות למשלוח אוכל, טכנולוגיות אלו משמשות למספר שימושים כגון מעקב אחר מיקום, רישום מסעדות לפי העדפותיו, חיזוי זמן הכנת מזון ועוד רבים נוספים.
אפליקציות למידה מתוקשבת מסתמכים במידה רבה על בינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי לייצר תוכן חכם ולספק למידה מותאמת אישית.
מילים אחרונות,
ברור ש-AI ו-ML יכולים לעשות הרבה עבורנו בכל ההיבטים. בינה מלאכותית ולמידת מכונה כחלק מהאפליקציה לנייד שלך יכולה לפתוח שורה של אפשרויות לשיפור. ובתמורה, להגדיל את ייצור ההכנסות. בינה מלאכותית ולמידת מכונה ללא ספק ישחקו תפקיד אינטגרלי ביישומים ניידים עתידיים. עשה זאת עכשיו וחקור את עולם האפשרויות. כאן ב סיגוסופט, תוכל לפתח אפליקציות מובייל שמתאימות לתקציב שלך עם כל התכונות המתקדמות המורכבות בהן. פנו אלינו וחוויה מותאמת לחלוטין פיתוח אפליקציות לנייד תהליכים לפרויקט הבא שלך.