I quadri di raccomandazione sono oggi tra gli utilizzi più conosciuti della scienza dell’informazione. È possibile applicare i framework di raccomandazione in situazioni in cui numerosi clienti collaborano con numerose cose. I sistemi di raccomandazione prescrivono cose ai clienti, ad esempio libri, film, registrazioni, articoli elettronici e numerosi articoli diversi in generale.

Una motivazione chiave alla base del motivo per cui abbiamo bisogno di un quadro di raccomandazione nella cultura odierna è che gli individui hanno molte alternative da utilizzare a causa della pervasività di Internet. In precedenza, le persone facevano acquisti in un vero e proprio negozio, in cui le cose accessibili erano limitate. Paradossalmente, al giorno d'oggi, Internet consente alle persone di accedere a ricche risorse sul web. Netflix, ad esempio, ha un vasto assortimento di film. Sebbene la quantità di dati accessibili sia aumentata, è emerso un altro problema poiché gli individui hanno faticato a scegliere le cose che hanno veramente bisogno di vedere. È qui che entra in gioco il quadro di raccomandazione.

I quadri di raccomandazione assumono un ruolo significativo nell'attuale settore del business Internet. Praticamente tutte le principali organizzazioni tecnologiche hanno applicato quadri di raccomandazione in una struttura o nell'altra. Amazon lo usa per proporre prodotti ai clienti, YouTube lo usa per decidere quale video riprodurre successivamente in riproduzione automatica e Facebook lo usa per prescrivere pagine a cui mettere mi piace e persone da seguire. Per alcune organizzazioni come Netflix e Spotify, il piano d’azione e la sua prosperità ruotano attorno alla forza delle loro proposte. Per creare e mantenere tali strutture, un'organizzazione di solito ha bisogno di un gruppo di costosi ricercatori e progettisti di informazioni. I framework di suggerimento sono dispositivi significativi e importanti per organizzazioni come Amazon e Netflix, entrambe note per i loro incontri personalizzati con i clienti. Ognuna di queste organizzazioni raccoglie ed esamina le informazioni sui segmenti dei clienti e le aggiunge ai dati degli acquisti passati, alle valutazioni degli articoli e al comportamento dei clienti. Queste sottigliezze vengono quindi utilizzate per prevedere come i clienti valuteranno gli insiemi di articoli correlati o la probabilità che un cliente acquisti un articolo aggiuntivo.

Le organizzazioni che utilizzano strutture di raccomandazione si concentrano sull'espansione delle offerte grazie a offerte estremamente personalizzate e un'esperienza cliente migliorata. Le proposte di solito accelerano le ricerche e rendono più semplice per i clienti raggiungere i contenuti che desiderano e stupirli con offerte che non avrebbero mai potuto cercare. Il cliente comincia a sentirsi conosciuto e compreso ed è costretto ad acquistare oggetti extra o a divorare più sostanza. Comprendendo ciò di cui un cliente ha bisogno, l'organizzazione acquisisce il sopravvento e diminuisce il pericolo di perdere un cliente a causa di un concorrente. Inoltre, consente alle organizzazioni di posizionarsi di fronte ai loro rivali e, infine, di aumentare le proprie entrate.

Esiste un tipo distintivo di quadri di raccomandazione, ad esempio basato sui contenuti, che separa la comunità, quadro di raccomandazione di mezza razza, quadro di raccomandazione basato su segmenti e parole d'ordine. Un assortimento di calcoli viene utilizzato da diversi specialisti in ogni tipo di quadro di suggerimento. È stato svolto molto lavoro su questo argomento, tuttavia è un argomento estremamente amato dai ricercatori dell'informazione.

Le informazioni sono la risorsa in assoluto più significativa per costruire un quadro di raccomandazione. Fondamentalmente, devi conoscere alcune informazioni relative ai tuoi clienti e alle tue cose. Maggiore è l'indice dei dati di tua proprietà, migliore funzionerà il tuo framework. È più intelligente avere un quadro di riferimento fondamentale per un piccolo gruppo di clienti e investire risorse in metodi ancora più straordinari una volta che la base di clienti si è sviluppata.

Poiché un numero sempre crescente di articoli diventa accessibile sul web, i motori delle proposte sono essenziali per il destino finale del business online. Non solo perché aiutano a incrementare gli affari e le comunicazioni con i clienti, ma anche perché continuano ad aiutare le organizzazioni a sbarazzarsi delle loro scorte in modo che possano fornire ai clienti gli articoli che gli piacciono davvero.