Quando si parlava di intelligenza artificiale e machine learning, molti di noi pensavano che le persone come noi non abbiano nulla a che fare con ciò. Ma vi invitiamo a dare un'occhiata più da vicino a questo. Senza nemmeno rendertene conto, sei circondato da AI e ML nella tua vita quotidiana. Un numero crescente di gadget intelligenti ha reso quasi ogni casa più intelligente. Lascia che ti mostri un esempio molto semplice di intelligenza artificiale nella nostra vita quotidiana.
Ogni giorno ci svegliamo con i nostri telefoni. Molti di noi usano il riconoscimento facciale per sbloccarli. Ma come succede? L'intelligenza artificiale, ovviamente. Ora vedi come l'intelligenza artificiale e il machine learning sono ovunque intorno a noi. Li utilizziamo in modi diversi anche senza conoscere la loro presenza. Sì, queste sono le tecnologie complesse che rendono la nostra vita più semplice.
Un altro esempio di vita quotidiana è la posta elettronica. Poiché utilizziamo la nostra posta elettronica quotidianamente, l'intelligenza artificiale filtra le e-mail di spam nelle nostre cartelle di spam o cestino, consentendoci di visualizzare solo i messaggi filtrati. Si stima che la capacità di filtraggio di Gmail sia del 99.9%.
Dato che l'intelligenza artificiale e il machine learning sono abbastanza comuni nella nostra vita, hai mai pensato a come sarebbe se fossero integrati nelle applicazioni mobili che utilizziamo così spesso! Sembra interessante, vero? Ma il fatto è che questo è già stato implementato in molte app mobili.
Come l'intelligenza artificiale e il machine learning dovrebbero essere incorporati nelle app mobili
In termini di come integrare AI/ML nella tua applicazione mobile, hai tre opzioni. Gli sviluppatori di app mobili possono utilizzare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per migliorare le proprie app in 3 modi principali per renderle più efficienti, intelligenti e facili da usare.
- Ragionamento
L'intelligenza artificiale si riferisce al processo con cui i computer risolvono i problemi in base al loro ragionamento. Una struttura come questa dimostra che l'intelligenza artificiale può battere un essere umano a scacchi e come Uber sia in grado di ottimizzare i percorsi per far risparmiare tempo agli utenti dell'app.
- Consigli
Nel settore delle app mobili, questo è uno degli usi più comuni dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale. I migliori marchi del pianeta come Flipkart, Amazone Netflix, tra gli altri, hanno ottenuto il loro successo fornendo agli utenti informazioni dettagliate su ciò di cui avrebbero avuto bisogno in seguito attraverso la tecnologia basata sull'intelligenza artificiale.
- Behavioral
L'intelligenza artificiale può stabilire nuove frontiere apprendendo il comportamento degli utenti nell'app. Se qualcuno ruba i tuoi dati e si spaccia per una transazione online a tua insaputa, il sistema di intelligenza artificiale può tenere traccia di questo comportamento sospetto e terminare la transazione sul posto.
Perché l'intelligenza artificiale e il machine learning nelle app mobili
Esistono diversi motivi per incorporare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico nella tua applicazione mobile. Non solo migliora il livello di funzionalità della tua app, ma apre anche milioni di opportunità di crescita in futuro. Ecco i 10 principali motivi per cui dovresti procedere con l'intelligenza artificiale e il machine learning:
1. Personalizzazione
Un algoritmo AI incorporato nella tua app mobile dovrebbe avere la capacità di analizzare e interpretare i dati provenienti da varie fonti, dai social network ai rating di credito, e generare suggerimenti per ogni utente. Può aiutarti a imparare:
Che tipo di utenti hai?
Quali sono le loro preferenze e i loro gusti?
Quali sono i loro budget?
Sulla base di queste informazioni è possibile valutare il comportamento di ciascun utente e utilizzare questi dati per il marketing mirato. Attraverso l'apprendimento automatico, sarai in grado di fornire ai tuoi utenti e potenziali utenti contenuti più pertinenti e accattivanti e creare l'impressione che le tecnologie delle tue app basate sull'intelligenza artificiale siano specificamente adattate alle loro esigenze.
2. Ricerca avanzata
Gli algoritmi di ricerca possono recuperare tutti i dati dell'utente, comprese le cronologie di ricerca e le azioni tipiche. Se combinati con dati comportamentali e richieste di ricerca, questi dati possono essere utilizzati per classificare i tuoi prodotti e servizi e fornire i risultati più pertinenti ai clienti. È possibile ottenere prestazioni migliorate aggiornando funzionalità come la ricerca gestuale o incorporando la ricerca vocale. Gli utenti dell'app sperimentano le ricerche AI e ML in modo più contestuale e intuitivo. In base alle query uniche avanzate dagli utenti, gli algoritmi danno la priorità ai risultati di conseguenza.
3. Previsione del comportamento degli utenti
Gli esperti di marketing possono trarre grandi vantaggi dallo sviluppo di app abilitate per AI e ML acquisendo una comprensione più profonda delle preferenze e del comportamento degli utenti in base a dati quali sesso, età, posizione, frequenza di utilizzo delle app, cronologie di ricerca, ecc. I tuoi sforzi di marketing saranno più efficaci se conosci queste informazioni.
4. Annunci più pertinenti
L'unico modo per battere la concorrenza in questo mercato consumer in continua espansione è personalizzare l'esperienza di ogni utente. Le app mobili che utilizzano il machine learning possono eliminare il processo di disturbo degli utenti presentando loro articoli e servizi a cui non sono interessati. Piuttosto, puoi creare annunci che si rivolgono ai gusti e alle esigenze uniche di ciascun utente. Oggi, le aziende che sviluppano app di machine learning sono in grado di unire i dati in modo intelligente, risparmiando tempo e denaro spesi in pubblicità inappropriata e migliorando la reputazione del marchio.
5. Migliore livello di sicurezza
Oltre ad essere un potente strumento di marketing, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale possono anche consentire l'automazione e la sicurezza delle app mobili. Un dispositivo intelligente con riconoscimento di audio e immagini consente agli utenti di impostare le proprie informazioni biometriche come fase di autenticazione di sicurezza. La privacy e la sicurezza sono una delle principali preoccupazioni per ogni individuo. Quindi scelgono sempre un'applicazione mobile in cui anche tutti i loro dati sono sicuri e protetti. Quindi fornire un livello di sicurezza avanzato è un vantaggio.
6. Riconoscimento facciale
Apple ha introdotto il primo sistema Face ID nel 2017 per aumentare la sicurezza e la soddisfazione degli utenti. In passato, il riconoscimento facciale presentava molti problemi, come la sensibilità alla luce, e non era in grado di identificare nessuno se il suo aspetto cambiava, ad esempio se indossava gli occhiali o si faceva crescere la barba. Apple iPhone X ha un algoritmo di riconoscimento facciale basato sull'intelligenza artificiale combinato con l'elaborato hardware di Apple. L'intelligenza artificiale e il machine learning lavorano sul riconoscimento facciale nelle app mobili in base a una serie di funzionalità archiviate nel database. Il software basato sull'intelligenza artificiale può cercare istantaneamente nei database di volti e confrontarli con uno o più volti rilevati in una scena. Pertanto, viene fornito con caratteristiche e funzionalità migliorate. Quindi ora gli utenti possono utilizzare facilmente la funzione di riconoscimento facciale nella loro app mobile indipendentemente dal loro aspetto.
7. Chatbot e risposte automatiche
Al giorno d'oggi la maggior parte delle applicazioni mobili utilizza chatbot basati sull'intelligenza artificiale per fornire supporto rapido ai propri clienti. Ciò può effettivamente far risparmiare tempo e le aziende possono eliminare la difficoltà del team di assistenza clienti nel rispondere alle domande ripetute. Lo sviluppo di un chatbot AI ti aiuterà a soddisfare le domande più frequenti e le query più probabili nella tua app mobile. In modo che ogni volta che un cliente solleva una domanda, il chatbot può rispondere immediatamente alla stessa.
8. Traduttori di lingue
I traduttori abilitati all'intelligenza artificiale possono essere integrati nelle tue app mobili con l'aiuto della tecnologia AI. Anche se sul mercato sono disponibili numerosi traduttori linguistici, la caratteristica che aiuta i traduttori abilitati all’intelligenza artificiale a distinguersi da loro non è altro che la loro capacità di lavorare offline. Puoi tradurre istantaneamente qualsiasi lingua in tempo reale senza troppi problemi. Inoltre, i vari dialetti di una particolare lingua possono essere identificati e tradotti in modo efficace nella lingua desiderata.
9. Intercettazione di una frode
Tutti i settori, soprattutto quello bancario e finanziario, sono preoccupati per i casi di frode. Questo problema viene risolto utilizzando l’apprendimento automatico, che riduce le inadempienze sui prestiti, i controlli antifrode, le frodi sulle carte di credito e altro ancora. Un punteggio di credito consente anche di valutare la capacità di una persona di rimborsare un prestito e quanto sia rischioso concederglielo.
10. Esperienza dell'utente
L'uso dei servizi di sviluppo dell'intelligenza artificiale consente alle organizzazioni di offrire una gamma di funzionalità e servizi ai propri clienti. Questo stesso attira i clienti verso la tua app mobile. Le persone scelgono sempre applicazioni mobili che abbiano una serie di funzionalità con una complessità minima. Fornire una migliore esperienza utente consentirà alla tua azienda di raggiungere meglio e quindi il coinvolgimento degli utenti sarà accelerato.
Date un'occhiata ai risultati di questo processo di integrazione
È certo che aggiungere una funzionalità extra o una tecnologia avanzata all'app mobile ti costerà di più durante il tempo di sviluppo. Il costo di sviluppo è direttamente proporzionale alle funzionalità avanzate integrate nell'applicazione. Quindi prima di spendere soldi, dovresti preoccuparti del risultato che genererà. Ecco i vantaggi di AI e ML nella tua app mobile:
- L'intelligenza artificiale può aiutarti a completare le attività ripetitive più rapidamente
- Precisione e completezza
- Esperienza del cliente migliorata
- Interazioni intelligenti con gli utenti
- Fidelizzazione dei clienti.
Le migliori piattaforme che ti consentono di sviluppare app mobili con AI e ML
Scopri come l'intelligenza artificiale e il machine learning vengono implementati nelle app mobili che utilizziamo quotidianamente
I Zomato La piattaforma ha creato diversi modelli di apprendimento automatico per affrontare una varietà di sfide in tempo reale come la digitalizzazione dei menu, elenchi personalizzati di ristoranti sulla home page, previsione dei tempi di preparazione del cibo, miglioramento del rilevamento stradale, invio attivo di conducenti-partner, audit di grooming driver-partner, conformità e Di più.
Uber offre ai suoi utenti un orario di arrivo stimato (ETA) e un costo basato sull'apprendimento automatico.
Ottimizza la forma fisica è un'app sportiva che fornisce programmi di allenamento su misura basati su dati genetici e sensoriali.
Entrambi Amazon ed Netflix di il meccanismo suggestivo si basa sulla stessa idea di apprendimento automatico per fornire consigli su misura a ogni utente.
Sigosoft ora può sfruttare le funzionalità AI/ML nelle sue applicazioni mobili: scopriamo come e dove!
Qui a Sigosoft sviluppiamo un'ampia gamma di applicazioni mobili adatte al tuo tipo di attività. Tutte queste app mobili sono sviluppate in modo tale da presentare le tecnologie mobili più avanzate e moderne. Per offrire ai nostri clienti la migliore esperienza possibile e accelerare le loro entrate, incorporiamo AI e ML in ogni app mobile che sviluppiamo.
Le piattaforme OTT e le app mobili per l’e-commerce assumono un ruolo guida quando si tratta di integrare l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico. Questi sono i domini più diffusi in cui viene utilizzata l'intelligenza artificiale/ML. Indipendentemente dal settore in cui operi, i motori di raccomandazione svolgono un ruolo fondamentale. L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico sono quindi essenziali.
Nel applicazioni mobili per l'e-commerce, per presentare ai nostri utenti utili suggerimenti sui prodotti, utilizziamo tecniche di AI e ML.
Quando si tratta di piattaforme OTT, utilizziamo queste tecnologie esattamente per lo stesso scopo: consigliare. Le tecniche che utilizziamo mirano a coinvolgere gli utenti con gli spettacoli e i programmi che preferiscono.
In app mobili di telemedicina, utilizziamo AI e ML per tenere traccia delle condizioni croniche del paziente in base ai dati raccolti.
In Applicazioni per la consegna di alimenti, queste tecnologie vengono utilizzate per diversi usi come il rilevamento della posizione, l'elenco dei ristoranti in base alle proprie preferenze, la previsione del tempo di preparazione del cibo e molto altro.
App di e-learning fanno molto affidamento sull’intelligenza artificiale e sull’apprendimento automatico per produrre contenuti intelligenti e fornire un apprendimento personalizzato.
Parole finali,
È chiaro che l’intelligenza artificiale e il machine learning possono fare molto per noi sotto tutti gli aspetti. Avere l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico come parte della tua app mobile può sbloccare una serie di possibilità di miglioramento. E, a sua volta, aumentare la generazione di entrate. L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico svolgeranno senza dubbio un ruolo fondamentale nelle future applicazioni mobili. Fallo adesso ed esplora il mondo delle possibilità. Qui a Sigosoft, puoi sviluppare applicazioni mobili adatte al tuo budget con tutte le funzionalità avanzate in esse contenute. Raggiungici e vivi un'esperienza completamente su misura sviluppo di app per dispositivi mobili processi per il tuo prossimo progetto.