Íhugaðu hvernig þar til fyrir nokkrum árum var raunhæft Google útlit náð með því að nota nákvæmlega rétt lykilorð skipulögð með Boolean fyrirspurnarskilmálum. Á þennan hátt, ef þú þarft að finna lausnir frá Google, ættir þú að vita tungumálið. Á þeim tímapunkti kynnti Google merkingarfræðilega leit. Það er útreikningsfræðilegt samband á milli orða, sem gerir þér kleift að spyrja það um fyrirspurn á svipaðan hátt og þú myndir gera félaga. Að innan gerði það túlkun á þessari spurningu í Boolean skipulagða leit sem það skildi - samt var hringrásin ómerkjanleg. Þetta er einmitt nýjungin sem gerir þér kleift að spyrja Siri hvernig loftslagið sé í dag eða hver ódýrasta ferðin til Borneó sé á morgun, án þess að breyta ensku þinni í inngönguleiðir með reikniforsendum. Svo við getum sagt að NLP sé framlenging meðal véla og manna mállýskur.

Algengt tungumálaundirbúningur (NLP) er svæði hugbúnaðarverkfræði og hefur áhyggjur af samstarfi PC-tölva og mannlegra (einkennandi) tungumála. Það vísar til gervigreindarstefnu til að tala með snjöllum ramma sem notar einkennandi tungumál, til dæmis ensku. Á þeim tímapunkti þegar þú þarft skynsaman ramma eins og vélmenni til að halda áfram í samræmi við leiðbeiningar þínar eða þegar þú þarft að heyra val úr orðræðu byggðri klínískri meistararamma, þá er það nauðsynlegt til að takast á við hið almenna tungumál. Svo í meginatriðum getum við sagt að svið NLP felur í sér að búa til tölvur til að framkvæma gagnlegar aðgerðir með venjulegum mállýskum sem við erum að nota. Upplýsingar og afrakstur NLP ramma getur verið orðræða og samsett próf.

Við getum sagt að án NLP getur manngerð meðvitund bara skilið mikilvægi tungumálsins og svarað beinum fyrirspurnum, en hún getur ekki skilið mikilvægi orða í umhverfinu. Þannig leyfa náttúruleg tungumálameðferðarforrit viðskiptavinum að tala við tölvu með eigin orðum, til dæmis á venjulegu tungumáli.NLP aðstoðar tölvur við að skoða og bregðast við með því að endurskapa mannlega getu til að skilja venjulegt tungumál sem einstaklingar nota til að miðla. Í dag eru fjölmörg dæmi um algenga málmeðferðarramma í manngerðum rökhugsun sem eru að virka eins og er.

Tilvik NLP Í AI

1. Bréfaskipti: Mörg bréfaforrit, svo sem Facebook Messenger, eru eins og er að nýta manngerða meðvitund. Allt í allt lítur Facebook mjög innblásið af gervigreind. Nokkrum mánuðum áður lýsti Facebook yfir M hjálp sinni sem heitir því að breytast í þinn eigin aðstoðarmann (með opinberum sendingardegi tbd): „M getur allt sem manneskjan getur.

2. Hraðari ályktun: Dæmi um einkennandi málundirbúningsramma í manngerðri meðvitund eru að auki á læknastofum sem nota algenga málmeðferð til að sýna fram á ákveðna ákvörðun út frá óskipulögðum athugasemdum læknis. NLP forritun fyrir brjóstamyndatöku og brjóstamyndatökuskýrslur styðja útdrátt og rannsókn upplýsinga fyrir klínískt val. NLP forritun getur ákvarðað hættu á illkynja brjóstum á afkastameiri hátt og ennfremur hafnað kröfunni um óþarfa vefjasýni og hvatt til hraðari meðferðar með fyrri niðurstöðu.

3. Endurskoðun viðskiptavina: Undirbúningur á náttúrulegum tungumálum í tölvutæku rökhugsunarforritum gerir það einfalt að setja saman vöruúttektir frá síðu og skilja hvað kaupendur eru í raun að segja eins og tilgátur þeirra um tiltekið atriði. Stofnanir með mikið magn af úttektum geta raunverulega fengið þær og notað upplýsingarnar sem safnað er til að stinga upp á nýjum hlutum eða stjórnsýslu sem er háð tilhneigingu viðskiptavina. Þetta forrit hjálpar fyrirtækjum að finna mikilvæg gögn fyrir fyrirtæki sín, bæta hollustu neytenda, mæla með mikilvægari hlutum eða fríðindum og gera betur og skilja nauðsyn viðskiptavina.

4. Raunverulegir háþróaðir aðstoðarmenn: Fjarstýrður aðstoðarmaður, auk kallaður AI hægri hönd eða tölvutækur aðstoðarmaður, er forrit sem skilur raddskipanir á algengum tungumálum og lýkur verkefnum fyrir viðskiptavininn. DAs geta aðstoðað kaupendur við skiptiæfingar eða hagrætt símtalsstarfseminni til að bjóða upp á betri kynni við viðskiptavini og draga úr rekstrarkostnaði. Við munum smám saman sjá þessi forrit í mismunandi græjum, til dæmis tölvuforritum, snjöllum heimaumgjörðum, bílum og á áhættumarkaði.

Einkennandi tungumálavinnsluforrit:

Vélþýðing

Við gerum okkur grein fyrir því að mælikvarðinn á gögnum sem eru aðgengileg á netinu er að þróast, svo þörfin fyrir að komast að þeim reynist sífellt veruleg og mat á venjulegum tungumálameðferðarumsóknum reynist skýrt. Vélræn túlkun hvetur okkur til að sigrast á tungumálamörkum sem við upplifum oft með því að ráða sérhæfðar handbækur, halda uppi efni eða listum með verulega minni kostnaði. Prófið með framfarir í véltúlkun er ekki í því að ráða orð, heldur í skilningi á mikilvægi setninga til að gefa raunverulega túlkun.

Forrituð útlínur

Ef við þurfum að komast að tilteknum, mikilvægum bút af gögnum frá gríðarstórum upplýsingagrunni, þá er ofgnótt upplýsinga raunverulegt mál. Forrituð samantekt er mikilvæg, ekki bara til að draga saman mikilvægi skýrslna og gagna, en auk þess til að skilja áhugasamar afleiðingar gagnanna, til dæmis við að safna upplýsingum frá netmiðlum.

Tilgátapróf

Markmiðið með niðurstöðuathugun er að bera kennsl á tilgátur meðal nokkurra pósta eða jafnvel í svipaðri færslu þar sem tilfinning er ekki í öllum tilvikum ótvírætt miðlað. Stofnanir nota algeng forrit til að meðhöndla tungumál, til dæmis, matsrannsóknir, til að bera kennsl á skoðanir og forsendur á netinu til að aðstoða þau við að skilja álit viðskiptavina á hlutum þeirra og stjórnsýslu og almennt merki um stöðu þeirra. Fyrri ákvörðun um beinan öfga, niðurstöðuskoðun skilur skoðun í ákveðnum aðstæðum.

Textalýsing

Textaröð gerir það mögulegt að skipa fyrirfram skilgreindar flokkanir í skjalasafn og flokka það til að finna gögnin sem þú þarfnast eða hagræða í nokkrum æfingum. Til dæmis, notkun á textaflokkun er aðskilnaður ruslpósts í tölvupósti.

Spurningasvar

Spurninga-svörun (QA) reynist sífellt almennari vegna notkunar, til dæmis, Siri, OK Google, spjallbox og óviðjafnanlegir aðstoðarmenn. QA umsókn er rammi sem getur gert skýran athugasemd við mannlega beiðni. Það gæti verið notað sem efnisbundið viðmót eða sem tjáð orðræðu ramma. Þessir hlutar sem eftir eru eru viðeigandi próf, sérstaklega fyrir vefvísitölur, og er ein af meginnotkun einkennandi tungumála sem undirbúa rannsóknir.

Endanleg örlög NLP

Hver verða endanlega örlög sameiginlegs tungumáls?

Bottarnir

chatbots svara spurningum viðskiptavina og leiðbeina þeim að viðeigandi eignum og hlutum hvenær sem er eða hvenær sem er. Það er oft notað í aðstoð viðskiptavina, sérstaklega í banka, smásölu og nágrannamálum. Sérstaklega í umönnunarstillingum ættu spjallþræðir að vera fljótlegir, snjallir og einfaldir í notkun, á þeim forsendum að viðskiptavinir hafi sérstaka staðla (og í sumum tilfellum litla þrautseigju). Til að ná þessu nota spjallþræðir NLP til að fá tungumál, að mestu leyti yfir efni eða raddviðurkenningarsamvinnu, þar sem viðskiptavinir miðla með eigin orðum, eins og þeir myndu ávarpa sérfræðing. Þetta aukna notagildi mun sömuleiðis hagnast á mismunandi tegundum vélmenna til að gera þá farsælli og eðlilegri til lengri tíma litið, allt frá fjarhjálpum eins og Siri og Alexa frá Amazon til vélmennastiga sem eru meira tölvuvæðing eða verkefni staðsett. Þessir vélmenni munu smám saman nota NLP til að fá skilaboð og framkvæma athafnir, til dæmis, deila landupplýsingum, endurheimta tengingar og myndir eða framkvæma aðra meira hugvekju fyrir okkur.

Styður ómerkjanlegt notendaviðmót

Öll tengsl sem við höfum við vélar eru mannleg samskipti (bæði umræður og texti). Echo frá Amazon er aðeins ein gerð sem setur fólk enn frekar í snertingu við nýsköpun. Hugmyndin um ógreinanlegt eða núll notendaviðmót mun ráðast af beinum tengslum milli viðskiptavinar og vélar, óháð því hvort í gegnum rödd, texta eða blöndu af þessu tvennu. NLP sem hefur áhrif á meira áberandi rökrænan skilning á mannamáli, þegar öllu er á botninn hvolft, þegar það bætir við að gera lítið úr okkur - það sem við segjum óháð því hvernig við segjum það og hvað við erum að gera - mun vera grundvallaratriði fyrir ógreinanlegt eða núll notendaviðmót umsókn.

Snjallari veiði

Snjallari serach gefur til kynna að viðskiptavinir geti tilbúið að skoða með raddpöntunum í stað þess að semja eða nota lykilorð. Endanleg örlög NLP eru að auki fyrir skarpari fyrirspurn - eitthvað sem við höfum verið að ræða hér á Expert System í nokkuð langan tíma. Upp á síðkastið hefur Google lýst því yfir að það hafi bætt NLP getu við Google Drive til að leyfa viðskiptavinum að leita að gögnum og efni með því að nota samtalsmál.

Þekking frá óskipulögðum gögnum

NLP fyrirkomulag mun smám saman safna saman gagnlegri innsýn úr óskipulögðum upplýsingum, til dæmis langskipuðum skilaboðum, upptökum, hljóðum og svo framvegis. td að mæla hollustu neytenda eða greina sársaukapunkta.