Þegar við töluðum um gervigreind og ML vorum við mörg eins og fólk eins og við hefur ekkert með það að gera. En við hvetjum þig til að skoða þetta betur. Án þess að gera þér grein fyrir því ertu umkringdur gervigreind og ML í daglegu lífi þínu. Vaxandi fjöldi snjalltækja hefur gert næstum hvert heimili snjallara. Leyfðu mér að sýna þér mjög einfalt dæmi um gervigreind í daglegu lífi okkar.
Á hverjum degi vöknum við við símann okkar. Flest okkar nota andlitsgreiningu til að opna þau. En hvernig gerist það? Gervigreind, auðvitað. Nú sérðu hvernig gervigreind og ML eru alls staðar í kringum okkur. Við nýtum þá á mismunandi hátt jafnvel án þess að vita tilvist þeirra. Já, þetta er flókin tækni sem gerir líf okkar einfaldara.
Annað dæmi um daglegt líf er tölvupóstur. Þar sem við notum tölvupóstinn okkar daglega, síar gervigreind út ruslpóst í ruslpósts- eða ruslmöppur okkar, sem gerir okkur kleift að skoða aðeins síuð skilaboð. Áætlað er að síunargeta Gmail sé 99.9%.
Þar sem gervigreind og ML eru nokkuð algeng um líf okkar, hefur þú einhvern tíma hugsað um hvernig það væri í raun og veru ef þau væru samþætt í farsímaforritin sem við notum svo oft! Hljómar áhugavert, ekki satt? En staðreyndin er sú að þetta hefur þegar verið innleitt í mörgum farsímaforritum.
Hvernig AI og ML ættu að vera felld inn í farsímaforrit
Hvað varðar hvernig þú getur innrennsli AI/ML í farsímaforritinu þínu, þá hefurðu þrjá valkosti. Farsímaforritaframleiðendur geta nýtt sér gervigreind og vélanám til að bæta forritin sín á 3 helstu vegu til að gera þau skilvirkari, snjöllari og notendavænni.
- Rökstuðningur
Gervigreind vísar til þess ferlis að fá tölvur til að leysa vandamál út frá rökum þeirra. Aðstaða eins og þessi sannar að gervigreind getur sigrað manneskju í skák og hvernig Uber er fær um að fínstilla leiðir til að spara app notendum sínum tíma.
- Meðmæli
Í farsímaforritaiðnaðinum er þetta ein algengasta notkun vélanáms og gervigreindar. Helstu vörumerki á jörðinni eins og Flipkart, Amazonog Netflix, meðal annarra, hafa náð árangri sínum byggt á því að veita notendum innsýn í það sem þeir þyrftu næst með gervigreindartækni.
- Hegðun
Gervigreind getur sett ný landamæri með því að læra notendahegðun í appinu. Ef einhver stelur gögnum þínum og hermir eftir einhverri netfærslu án þinnar vitundar getur gervigreindarkerfið fylgst með þessari grunsamlegu hegðun og hætt viðskiptum á staðnum.
Hvers vegna gervigreind og vélanám í farsímaforritum
Það eru ýmsar ástæður til að fella gervigreind og vélanám inn í farsímaforritið þitt. Það eykur ekki aðeins virkni forritsins þíns heldur opnar það líka dyr milljóna tækifæra til að vaxa í framtíðinni líka. Hér eru 10 bestu ástæðurnar fyrir því að þú farir lengra með gervigreind og ML:
1. Sérsnið
AI reiknirit sem er innbyggt í farsímaforritið þitt ætti að hafa getu til að greina og túlka gögn frá ýmsum aðilum, allt frá samfélagsnetum til lánshæfismats, og búa til tillögur fyrir hvern notanda. Það getur hjálpað þér að læra:
Hvers konar notendur ertu með?
Hverjar eru óskir þeirra og líkar?
Hver eru fjárhagsáætlun þeirra?
Byggt á þessum upplýsingum geturðu metið hegðun hvers notanda og notað þessi gögn til markmarkaðssetningar. Með vélanámi muntu geta veitt notendum þínum og mögulegum notendum meira viðeigandi og aðlaðandi efni og skapað þá tilfinningu að AI-innrennt forritatækni þín sé sérstaklega sniðin að þörfum þeirra.
2. Ítarleg leit
Leitaralgrím geta sótt öll notendagögn, þar á meðal leitarsögu og dæmigerðar aðgerðir. Þegar þau eru sameinuð hegðunargögnum og leitarbeiðnum er hægt að nota þessi gögn til að raða vörum þínum og þjónustu og veita viðskiptavinum viðeigandi niðurstöður. Aukinn árangur er hægt að ná með því að uppfæra eiginleika eins og bendingaleit eða innleiða raddleit. Notendur appsins upplifa gervigreind og ML leit á samhengisbundnari og leiðandi hátt. Samkvæmt einstökum fyrirspurnum sem notendur setja fram forgangsraða reiknirit niðurstöðunum í samræmi við það.
3. Spá notendahegðun
Markaðsmenn geta haft mikinn hag af AI & ML-virkjuð forritaþróun með því að öðlast dýpri skilning á óskum notenda og hegðun byggt á gögnum eins og kyni, aldri, staðsetningu, notkunartíðni forrita, leitarsögu o.s.frv. Markaðssetning þín verður skilvirkari ef þú veist þessar upplýsingar.
4. Meira viðeigandi auglýsingar
Eina leiðin til að sigra samkeppnina á þessum sífellt stækkandi neytendamarkaði er að sérsníða hverja notendaupplifun. Farsímaforrit sem nota ML geta útrýmt því ferli að trufla notendur með því að kynna þeim hluti og þjónustu sem þeir hafa ekki áhuga á. Í staðinn geturðu búið til auglýsingar sem höfða til einstakra vinsælda og þarfa hvers notanda. Í dag geta fyrirtæki sem þróa vélanámsforrit sameinað gögn á skynsamlegan hátt, sparað bæði tíma og peninga sem varið er í óviðeigandi auglýsingar og aukið orðspor vörumerkisins.
5. Betra öryggisstig
Fyrir utan að vera öflugt markaðstól, getur vélanám og gervigreind einnig virkjað sjálfvirkni og öryggi fyrir farsímaforrit. Snjalltæki með hljóð- og myndgreiningu gerir notendum kleift að setja upp líffræðileg tölfræðiupplýsingar sínar sem öryggisauðkenningarskref. Persónuvernd og öryggi er mikið áhyggjuefni fyrir hvern einstakling. Þess vegna velja þeir alltaf farsímaforrit þar sem allar upplýsingar þeirra eru öruggar og öruggar líka. Þannig að það er kostur að veita aukið öryggisstig.
6. Andlitsviðurkenning
Apple kynnti fyrsta andlitsauðkenniskerfið árið 2017 til að auka öryggi og ánægju notenda. Áður fyrr hafði andlitsgreiningu mörg vandamál, eins og ljósnæmi, og hún gat ekki borið kennsl á neinn ef útlit þeirra breyttist, eins og ef þeir settu upp gleraugu eða ræktuðu skegg. Apple iPhone X er með gervigreind sem byggir á andlitsþekkingaralgrími ásamt vandaðri vélbúnaði Apple. AI og ML vinna að andlitsgreiningu í farsímaforritum sem byggjast á safni eiginleika sem eru geymdir í gagnagrunninum. Hugbúnaður knúinn gervigreind getur þegar í stað leitað í gagnagrunnum yfir andlit og borið þau saman við eitt eða fleiri andlit sem greindust í senu. Það kemur því með auknum eiginleikum og virkni. Þannig að nú geta notendur auðveldlega notað andlitsgreiningareiginleikann í farsímaforritinu sínu óháð útliti þeirra.
7. Spjallbotar og sjálfvirk svör
Nú á dögum nota flest farsímaforrit spjallforrit sem knúin eru gervigreind til að veita viðskiptavinum sínum skjótan stuðning. Þetta getur í raun sparað tíma og fyrirtækin geta slökkt á erfiðleikum þjónustuversins við að svara endurteknum spurningum. Að þróa gervigreind spjallbotn mun hjálpa þér að fæða algengar fyrirspurnir og líklegast fyrirspurnir í farsímaforritinu þínu. Þannig að alltaf þegar viðskiptavinur kemur með fyrirspurn getur spjallbotninn strax svarað því sama.
8. Tungumálaþýðendur
Hægt er að samþætta gervigreindarþýðendur inn í farsímaforritin þín með hjálp gervigreindartækni. Jafnvel þó að fjöldi tungumálaþýðenda sé fáanlegur á markaðnum, þá er eiginleikinn sem hjálpar gervigreindum þýðendum að skera sig úr þeim ekkert annað en geta þeirra til að vinna án nettengingar. Þú getur þegar í stað þýtt hvaða tungumál sem er í rauntíma án mikillar vandræða. Einnig er hægt að bera kennsl á hinar ýmsu mállýskur tiltekins tungumáls og hægt er að þýða þær á áhrifaríkan hátt yfir á viðkomandi tungumál.
9. Svikagreining
Allar atvinnugreinar, sérstaklega banka- og fjármálastarfsemi, hafa áhyggjur af svikamálum. Þetta vandamál er leyst með því að nota vélanám, sem dregur úr vanskilum lána, svikaténum, kreditkortasvikum og fleira. Lánshæfiseinkunn gerir þér einnig kleift að meta getu einstaklings til að endurgreiða lán og hversu áhættusamt það er að gefa þeim það.
10. Upplifun notenda
Notkun gervigreindarþróunarþjónustu gerir fyrirtækjum kleift að bjóða viðskiptavinum sínum margvíslega eiginleika og þjónustu. Þetta sjálft laðar viðskiptavini að farsímaforritinu þínu. Fólk fer alltaf í farsímaforrit sem hafa fjölda eiginleika með lágmarksflækjustig. Með því að veita betri notendaupplifun mun fyrirtækið þitt ná betur og þar með verður notendaþátttökunni hraðað.
Skoðaðu niðurstöður þessa samþættingarferlis
Það er viss um að það að bæta við aukaeiginleika eða háþróaðri tækni við farsímaforritið mun kosta þig meira á þróunartímanum. Þróunarkostnaður er í beinu hlutfalli við háþróaða eiginleika sem settir eru saman í forritinu. Þess vegna ættirðu að hafa áhyggjur af niðurstöðunni áður en þú eyðir peningunum. Hér eru kostir gervigreindar og ML í farsímaforritinu þínu:
- Gervigreind getur hjálpað þér að klára endurtekin verkefni hraðar
- Nákvæmni og heill
- Bætt upplifun viðskiptavina
- Snjöll samskipti við notendur
- Varðveisla viðskiptavina.
Helstu pallarnir sem gera þér kleift að þróa farsímaforrit með gervigreind og ML
Sjáðu hvernig gervigreind og ML eru innleidd í farsímaöppunum sem við notum daglega
The Zomato vettvangur hefur smíðað nokkur vélanámslíkön til að takast á við margs konar rauntímaáskoranir eins og stafræna valmynd, persónulegar skráningar veitingastaða á heimasíðum, spá fyrir um undirbúningstíma matar, auka veggreiningu, virk sendingu ökumanns og samstarfsaðila, úttekt á snyrtingu ökumanns og samstarfsaðila, reglufylgni og meira.
Uber býður notendum sínum áætlaðan komutíma (ETA) og kostnað byggt á vélanámi.
Fínstilltu líkamsrækt er íþróttaapp sem býður upp á sérsniðin æfingaprógrömm sem byggjast á erfða- og skynjaragögnum.
Bæði Amazon og Netflix leiðbeinandi vélbúnaður byggir á sömu hugmynd um vélanám til að veita sérsniðnar ráðleggingar fyrir hvern notanda.
Sigosoft getur nú nýtt sér gervigreind/ML getu í farsímaforritum sínum – við skulum komast að því hvernig og hvar!
Hér hjá Sigosoft þróum við fjölbreytt úrval farsímaforrita sem henta þínum fyrirtækisgerð. Öll þessi farsímaforrit eru þróuð á þann hátt að þau eru með fullkomnustu og nútímalegustu farsímatækni. Til að veita viðskiptavinum okkar bestu mögulegu upplifun og flýta fyrir tekjum þeirra, fellum við gervigreind og ML inn í hvert farsímaforrit sem við þróum.
OTT pallar og farsímaforrit fyrir rafræn viðskipti taka forystuna þegar kemur að samþættingu gervigreindar og vélanáms. Þetta eru algengustu lénin þar sem AI / ML er notað. Sama í hvaða viðskiptum þú ert, meðmælavélar gegna mikilvægu hlutverki. Gervigreind og vélanám eru því nauðsynleg.
fyrir farsímaforrit fyrir rafræn viðskipti, til að kynna notendum okkar gagnlegar tillögur um vörur notum við gervigreind og ML tækni.
Þegar kemur að OTT kerfum, notum við þessa tækni í nákvæmlega sama tilgangi - meðmæli. Tæknin sem við notum miðar að því að vekja áhuga notenda við þá þætti og forrit sem þeir kjósa.
In fjarlækningar farsímaforrit, við notum gervigreind og ML til að halda utan um langvarandi sjúkdóma sjúklingsins út frá gögnunum sem safnað er.
In matarafgreiðsluforrit, þessi tækni er notuð til margra nota eins og staðsetningarmælingu, skráningu veitingastaða í samræmi við óskir manns, spá fyrir um matargerðartíma og margt fleira.
Rafræn fræðsluforrit treysta að miklu leyti á gervigreind og vélanám til að framleiða snjallt efni og veita einstaklingsmiðað nám.
Lokaorð,
Það er ljóst að gervigreind og ML geta gert mikið fyrir okkur á öllum sviðum. Að hafa gervigreind og vélanám sem hluta af farsímaforritinu þínu getur opnað fjölda möguleika fyrir þig til að bæta þig. Og aftur á móti auka tekjuöflun. Gervigreind og vélanám mun án efa gegna mikilvægu hlutverki í framtíðarfarsímaforritum. Gerðu það núna og skoðaðu heim möguleikanna. Hér kl Sigosoft, þú getur þróað farsímaforrit sem passa kostnaðarhámarkið þitt með öllum háþróaðri eiginleikum sem eru settir saman í þeim. Hafðu samband við okkur og upplifun alveg sérsniðin þróun farsímaforrita ferli fyrir næsta verkefni þitt.