Ketika berbicara tentang AI dan ML, banyak dari kita yang berpikir, orang-orang seperti kita tidak ada hubungannya dengan itu. Namun kami mendorong Anda untuk melihat lebih dekat hal ini. Tanpa disadari, Anda dikelilingi oleh AI dan ML dalam kehidupan sehari-hari. Semakin banyak gadget pintar membuat hampir setiap rumah menjadi lebih pintar. Izinkan saya menunjukkan kepada Anda contoh sederhana tentang kecerdasan buatan dalam kehidupan kita sehari-hari.
Setiap hari kita bangun dengan ponsel kita. Sebagian besar dari kita menggunakan pengenalan wajah untuk membuka kuncinya. Tapi bagaimana hal itu bisa terjadi? Tentu saja kecerdasan buatan. Sekarang Anda melihat bagaimana AI dan ML ada di sekitar kita. Kami memanfaatkannya dengan cara yang berbeda bahkan tanpa mengetahui keberadaannya. Ya, inilah teknologi kompleks yang membuat hidup kita lebih sederhana.
Contoh kehidupan sehari-hari lainnya adalah email. Saat kami menggunakan email setiap hari, kecerdasan buatan memfilter email spam ke folder spam atau sampah, sehingga kami hanya dapat melihat pesan yang difilter. Diperkirakan kapasitas penyaringan Gmail adalah 99.9%.
Karena AI dan ML merupakan hal yang umum dalam kehidupan kita, pernahkah Anda memikirkan bagaimana jadinya jika keduanya diintegrasikan ke dalam aplikasi seluler yang sering kita gunakan! Kedengarannya menarik, bukan? Namun faktanya hal ini sudah diterapkan di banyak aplikasi seluler.
Bagaimana AI dan ML harus diintegrasikan ke dalam aplikasi seluler
Mengenai bagaimana Anda dapat memasukkan AI/ML ke dalam aplikasi seluler Anda, Anda memiliki tiga opsi. Pengembang aplikasi seluler dapat memanfaatkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menyempurnakan aplikasi mereka dalam 3 cara utama agar lebih efisien, cerdas, dan ramah pengguna.
- Pemikiran
AI mengacu pada proses membuat komputer memecahkan masalah berdasarkan alasannya. Fasilitas seperti ini membuktikan bahwa kecerdasan buatan dapat mengalahkan manusia dalam bermain catur dan bagaimana Uber mampu mengoptimalkan rute untuk menghemat waktu pengguna aplikasinya.
- Rekomendasi
Dalam industri aplikasi seluler, ini adalah salah satu penggunaan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang paling umum. Merek ternama di dunia seperti Flipkart, Amazon, dan Netflix, antara lain, mencapai kesuksesan dengan memberikan wawasan kepada pengguna tentang apa yang mereka perlukan selanjutnya melalui teknologi berkemampuan AI.
- Perilaku
Kecerdasan buatan dapat menetapkan batasan baru dengan mempelajari perilaku pengguna di aplikasi. Jika seseorang mencuri data Anda dan meniru transaksi online apa pun tanpa sepengetahuan Anda, sistem AI dapat melacak perilaku mencurigakan ini dan menghentikan transaksi saat itu juga.
Mengapa AI dan Pembelajaran Mesin di Aplikasi Seluler
Ada sejumlah alasan untuk memasukkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin ke dalam aplikasi seluler Anda. Ini tidak hanya meningkatkan tingkat fungsionalitas aplikasi Anda tetapi juga membuka jutaan peluang untuk berkembang di masa depan. Berikut adalah 10 alasan utama bagi Anda untuk terus menggunakan AI dan ML:
1. Personalisasi
Algoritme AI yang tertanam di aplikasi seluler Anda harus memiliki kemampuan untuk menganalisis dan menafsirkan data dari berbagai sumber, mulai dari jejaring sosial hingga peringkat kredit, dan menghasilkan saran untuk setiap pengguna. Ini dapat membantu Anda mempelajari:
Jenis pengguna apa yang Anda miliki?
Apa preferensi dan kesukaan mereka?
Berapa anggaran mereka?
Berdasarkan informasi ini, Anda dapat menilai perilaku setiap pengguna dan dapat memanfaatkan data ini untuk target pemasaran. Melalui pembelajaran mesin, Anda akan dapat memberikan konten yang lebih relevan & menarik kepada pengguna dan calon pengguna Anda serta menciptakan kesan bahwa teknologi aplikasi yang dilengkapi AI secara khusus disesuaikan dengan kebutuhan mereka..
2. Pencarian lanjutan
Algoritme penelusuran dapat mengambil semua data pengguna, termasuk riwayat penelusuran dan tindakan umum. Jika digabungkan dengan data perilaku dan permintaan penelusuran, data ini dapat digunakan untuk menentukan peringkat produk dan layanan Anda serta memberikan hasil yang paling relevan kepada pelanggan. Peningkatan kinerja dapat dicapai dengan meningkatkan fitur seperti pencarian isyarat atau menggabungkan pencarian suara. Pengguna aplikasi merasakan penelusuran AI dan ML dengan cara yang lebih kontekstual dan intuitif. Berdasarkan pertanyaan unik yang diajukan oleh pengguna, algoritme memprioritaskan hasil yang sesuai.
3. Memperkirakan perilaku pengguna
Pemasar bisa mendapatkan keuntungan besar dari pengembangan aplikasi yang mendukung AI & ML dengan mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang preferensi dan perilaku pengguna berdasarkan data seperti jenis kelamin, usia, lokasi, frekuensi penggunaan aplikasi, riwayat pencarian, dll. Upaya pemasaran Anda akan lebih efektif jika anda mengetahui informasi ini.
4. Iklan yang lebih relevan
Satu-satunya cara untuk memenangkan persaingan di pasar konsumen yang terus berkembang ini adalah dengan menyesuaikan setiap pengalaman pengguna. Aplikasi seluler yang menggunakan ML dapat menghilangkan proses yang mengganggu pengguna dengan menyajikan item dan layanan yang tidak mereka minati. Sebaliknya, Anda dapat membuat iklan yang menarik kesukaan dan kebutuhan unik setiap pengguna. Saat ini, perusahaan yang mengembangkan aplikasi pembelajaran mesin dapat menggabungkan data dengan cerdas, menghemat waktu dan uang yang dihabiskan untuk iklan yang tidak pantas dan meningkatkan reputasi merek.
5. Tingkat keamanan yang lebih baik
Selain sebagai alat pemasaran yang ampuh, pembelajaran mesin & kecerdasan buatan juga dapat mengaktifkan otomatisasi & keamanan untuk aplikasi seluler. Perangkat pintar dengan pengenalan audio dan gambar memungkinkan pengguna mengatur informasi biometrik mereka sebagai langkah otentikasi keamanan. Privasi dan keamanan merupakan perhatian utama setiap individu. Oleh karena itu mereka selalu memilih aplikasi seluler yang semua detailnya juga aman dan terlindungi. Jadi memberikan tingkat keamanan yang ditingkatkan adalah suatu keuntungan.
6. Pengenalan wajah
Apple memperkenalkan sistem ID wajah pertama pada tahun 2017 untuk meningkatkan keamanan dan kepuasan pengguna. Di masa lalu, pengenalan wajah memiliki banyak masalah, seperti sensitivitas cahaya, dan tidak dapat mengidentifikasi siapa pun jika penampilan mereka berubah, seperti jika mereka memakai kacamata atau menumbuhkan janggut. Apple iPhone X memiliki algoritma pengenalan wajah berbasis AI yang dikombinasikan dengan perangkat keras Apple yang rumit. AI dan ML bekerja pada pengenalan wajah di aplikasi seluler berdasarkan serangkaian fitur yang disimpan dalam database. Perangkat lunak yang didukung AI dapat langsung mencari database wajah dan membandingkannya dengan satu atau lebih wajah yang terdeteksi dalam sebuah adegan. Oleh karena itu, ia hadir dengan fitur dan fungsionalitas yang ditingkatkan. Jadi sekarang, pengguna dapat dengan mudah menggunakan fitur pengenalan wajah di aplikasi seluler mereka, apa pun penampilannya.
7. Chatbots dan balasan otomatis
Saat ini sebagian besar aplikasi seluler menggunakan chatbot yang didukung AI untuk memberikan dukungan cepat kepada pelanggannya. Hal ini sebenarnya dapat menghemat waktu dan perusahaan dapat menghilangkan kesulitan tim dukungan pelanggan dalam menjawab pertanyaan yang berulang-ulang. Mengembangkan chatbot AI akan membantu Anda menjawab pertanyaan umum dan pertanyaan yang paling mungkin muncul di aplikasi seluler Anda. Sehingga setiap kali pelanggan mengajukan pertanyaan, chatbot dapat langsung meresponsnya.
8. Penerjemah bahasa
Penerjemah berkemampuan AI dapat diintegrasikan ke dalam aplikasi seluler Anda dengan bantuan teknologi AI. Meskipun ada sejumlah penerjemah bahasa yang tersedia di pasaran, fitur yang membantu penerjemah berkemampuan AI menonjol dari mereka tidak lain adalah kemampuan mereka untuk bekerja secara offline. Anda dapat langsung menerjemahkan bahasa apa pun secara real-time tanpa banyak kesulitan. Selain itu, berbagai dialek bahasa tertentu dapat diidentifikasi dan diterjemahkan secara efektif ke bahasa yang Anda inginkan.
9. Deteksi penipuan
Semua industri, terutama perbankan dan keuangan, prihatin dengan kasus penipuan. Masalah ini diselesaikan dengan menggunakan pembelajaran mesin, yang mengurangi gagal bayar pinjaman, pemeriksaan penipuan, penipuan kartu kredit, dan banyak lagi. Nilai kredit juga memungkinkan Anda mengevaluasi kemampuan seseorang untuk membayar kembali pinjaman dan seberapa berisiko memberikan pinjaman kepada mereka.
10. Pengalaman pengguna
Penggunaan layanan pengembangan AI memungkinkan organisasi untuk menawarkan berbagai fitur dan layanan kepada pelanggan mereka. Hal ini dengan sendirinya menarik pelanggan ke aplikasi seluler Anda. Orang-orang selalu memilih aplikasi seluler yang memiliki sejumlah fitur dengan kompleksitas minimal. Memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik akan meningkatkan jangkauan bisnis Anda dan dengan demikian keterlibatan pengguna akan dipercepat.
Lihatlah hasil dari proses integrasi ini
Tentu saja menambahkan fitur tambahan atau teknologi canggih ke aplikasi seluler akan dikenakan biaya lebih banyak selama masa pengembangan. Biaya pengembangan berbanding lurus dengan fitur-fitur canggih yang dirangkai dalam aplikasi. Oleh karena itu sebelum mengeluarkan uang, Anda harus memikirkan hasil yang akan dihasilkannya. Berikut manfaat AI dan ML di aplikasi seluler Anda:
- Kecerdasan buatan dapat membantu Anda menyelesaikan tugas berulang dengan lebih cepat
- Akurasi dan kelengkapan
- Pengalaman pelanggan yang ditingkatkan
- Interaksi cerdas dengan pengguna
- Retensi pelanggan.
Platform Teratas yang memungkinkan Anda mengembangkan aplikasi seluler dengan AI & ML
Lihat bagaimana AI dan ML diterapkan di aplikasi seluler yang kami gunakan sehari-hari
Grafik Zomato platform telah membangun beberapa model pembelajaran mesin untuk mengatasi berbagai tantangan real-time seperti digitalisasi menu, daftar restoran beranda yang dipersonalisasi, memprediksi waktu persiapan makanan, meningkatkan deteksi jalan, pengiriman mitra pengemudi yang aktif, audit perawatan mitra pengemudi, kepatuhan, dan lagi.
uber menawarkan kepada penggunanya perkiraan waktu kedatangan (ETA) dan biaya berdasarkan pembelajaran mesin.
Optimalkan Kebugaran adalah aplikasi olahraga yang menyediakan program latihan khusus berdasarkan data genetik dan sensor.
Kedua Amazon dan Netflix Mekanisme sugestif mengandalkan ide pembelajaran mesin yang sama untuk memberikan rekomendasi yang disesuaikan kepada setiap pengguna.
Sigosoft kini dapat memanfaatkan kemampuan AI/ML dalam aplikasi selulernya – Mari cari tahu bagaimana dan di mana!
Di sini, di Sigosoft, kami mengembangkan berbagai macam aplikasi seluler yang sesuai dengan jenis bisnis Anda. Semua aplikasi seluler ini dikembangkan sedemikian rupa sehingga menampilkan teknologi seluler tercanggih dan modern. Untuk memberikan pengalaman terbaik kepada klien kami dan mempercepat pendapatan mereka, kami menggabungkan AI dan ML ke dalam setiap aplikasi seluler yang kami kembangkan.
Platform OTT dan aplikasi seluler untuk e-niaga memimpin dalam hal pengintegrasian AI dan pembelajaran mesin. Ini adalah domain paling umum yang menggunakan AI/ML. Apa pun bisnis yang Anda jalani, mesin rekomendasi memainkan peran penting. Oleh karena itu, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin sangat penting.
Untuk aplikasi seluler e-niaga, untuk memberikan saran produk yang berguna kepada pengguna kami, kami menggunakan teknik AI dan ML.
Terkait platform OTT, kami menggunakan teknologi ini untuk tujuan yang sama – rekomendasi. Teknik yang kami gunakan ditujukan untuk melibatkan pengguna dengan acara dan program yang mereka sukai.
In aplikasi seluler telemedis, kami menggunakan AI dan ML untuk melacak kondisi kronis pasien berdasarkan data yang dikumpulkan.
In aplikasi pengiriman makanan, teknologi ini digunakan untuk beberapa kegunaan seperti pelacakan lokasi, daftar restoran berdasarkan preferensi seseorang, memprediksi waktu persiapan makanan, dan banyak lagi.
Aplikasi e-learning sangat bergantung pada kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menghasilkan konten cerdas dan memberikan pembelajaran yang dipersonalisasi.
Kata-kata Terakhir,
Jelas bahwa AI dan ML dapat memberikan banyak manfaat bagi kita dalam segala aspek. Memiliki kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin sebagai bagian dari aplikasi seluler Anda dapat membuka banyak kemungkinan untuk Anda tingkatkan. Dan, pada gilirannya, meningkatkan perolehan pendapatan. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin tidak diragukan lagi akan memainkan peran integral dalam aplikasi seluler di masa depan. Lakukan sekarang dan jelajahi berbagai kemungkinan. Di sini di Sigosoft, Anda dapat mengembangkan aplikasi seluler yang sesuai dengan anggaran Anda dengan semua fitur canggih yang ada di dalamnya. Hubungi kami dan rasakan pengalaman yang sepenuhnya disesuaikan pengembangan aplikasi seluler proses untuk proyek Anda berikutnya.