Մենք այժմ թեւակոխել ենք վերամշակման երրորդ շրջանը՝ ինտելեկտուալ ժամանակը, և այն նորից ընդհանուր առմամբ կփոխի մեքենաների հետ մարդկանց աշխատելու ձևը: Նորամուծության այս նոր տեսակը անհատներին թույլ է տալիս համագործակցել սովորական լեզու օգտագործող ԱՀ-ների հետ: Նախկինում հաճախորդները ակնկալում էին կոդավորել կամ դասավորել տեքստն այնպես, որ շրջանակն ըմբռնի: Օրինակ, այն դեպքում, երբ նրանք պետք է ուղղորդեին հարցումը, նրանք պետք է ներառեին սկզբունքային բառեր: Լեզվի կանոնավոր մշակումը թույլ է տալիս անհատներին հարցումներ տալ կամ նախադասություններով խոսել շրջանակների հետ համագործակցելիս, ինչպես որ նրանք կխոսեն մեկ այլ անձի հետ: Ավելին, ինտելեկտուալ պատկերավորման շրջանակները օգտագործում են AI-ն որոշ ժամանակ անց ավելի խորամանկ դառնալու համար, պարզապես այն ձևով, որով մարդիկ դա անում են: Ի տարբերություն ավելի փորձված նորարարության, այս նոր ինտելեկտուալ մշակման շրջանակները կարող են կոտրել հսկայական քանակությամբ տվյալներ և ստեղծել մտածված վեճեր և կարևոր փորձառություններ:
Ինտելեկտուալ պատկերացումը հնարավորություն է տալիս կարգավորելու այն բացարձակ մեծագույն դժվարությունները, որոնց բախվում է մարդկությունն այսօր: Այն օգնում է մասնագետներին ողջ աշխարհում բարեկեցության արտակարգ իրավիճակների լուծման գործում: Այն թույլ է տալիս հետազոտողներին միաձուլել առկա հետազոտությունները և զարգացնել նոր բացահայտումներ: Այն օգնում է կառավարություններին և բարեգործական կազմակերպություններին կազմակերպել պայմանավորվածություններ ձախողումների և դրանց արձագանքման հարցում: Ավելին, այն հնարավորություն է տալիս գրեթե բոլոր ոլորտների կազմակերպություններին ավելի հավանական ծառայել իրենց հաճախորդներին: Փայլուն գործարար մարդիկ այս պահին հայտնաբերում են այս հնարավորությունը առավելագույնս օգտագործելու մոտեցումներ: Նրանք հոգեբանական կարողություններ են ներդնում իրենց սեփական նորարարության մեջ՝ իրենց հաճախորդներին նոր փորձառություններ, օգտակարություն և խթաններ հաղորդելու համար: Ճանաչողական նորարարությունը նման է AI-ի և համակարգչային ստեղծած իրականությանը, բացի այն, որ դա լավ գաղափար է: Օրինակ, ինտելեկտուալ նորարարության հովանոցը ներառում է այնպիսի բաներ, ինչպիսիք են լեզվի կանոնավոր մշակումը (NLP) և դիսկուրսի ճանաչումը: Միանալով այս զանազան առաջընթացներին, կարող են համակարգչային և առաջ մղել բազմաթիվ ձեռնարկումներ, որոնք վերջերս իրականացվել են անհատների կողմից, ներառյալ հաշվապահական հաշվառման և փորձաքննության որոշ մասեր:
Ե՛վ տանը, և՛ աշխատավայրում անհատները փնտրում են նորարարական պայմանավորվածություններ, որոնք կարող են օգնել նրանց կառավարել իրենց տվյալների գերբեռնվածությունը: Երբեմն կարիքը խիստ է լինում, օրինակ՝ այն դեպքում, երբ մասնագետը դժվարանում է իրազեկ մնալ կլինիկական գրությանը: Հոգեբանական պատկերացումները կարող են օգնել բժիշկներին արթուն մնալ ամենավերջին հետազոտության ժամանակ: Ինչպես կվարվեր գործընկերը, նա դիմում է նրանց հարցումներին՝ կապված դրսևորումների և հնարավոր դեղամիջոցների հետ, և թույլ է տալիս նրանց ավելի շատ էներգիա ներդնել հիվանդների հետ: Տարբեր դեպքերում անհրաժեշտությունը մի փոքր ավելին է, քանի որ, բնականաբար, նշանակում է պատշաճ ֆիլմ դիտելու համար՝ կախված հաճախորդի նախկին հակումներից, օգնելու երթուղային կետերի հարցում կամ օգնել այլ սովորական հանձնարարություններին: Այնուամենայնիվ, երկու տեսակի հանգամանքներում անհատներին անհրաժեշտ են սարքեր, որոնք կարող են օգնել նրանց ավելի լավ ընտրություն կատարել: Նրանք նորարարության կարիք ունեն՝ պարզելու, թե ինչն է կարևոր և ինչը ոչ, և նրանց հիմնավոր, ապացույցների վրա հիմնված առաջնորդություն տալու համար: Ասոցիացիաների ներսում աշխատողներին անհրաժեշտ են սարքեր, որոնք կարող են օգնել նրանց գիտելիքների կտորներ արտադրել, ավելի լավ ընտրություն կատարել և ավելի արագ ստեղծել կարողություն: Ինտելեկտուալ պատկերացումներն անդրադառնում են այս խնդրին՝ պարզելով ահռելի քանակությամբ կազմակերպված և չկառուցված տեղեկատվություն և տալով հստակ, հարմարեցված առաջարկներ, որոնք հաստատված են ամուր ապացույցներով: Ավելին, շրջանակը շարունակում է սովորել և կատարելագործվել երկարաժամկետ հեռանկարում:
Ինչ է դա նշանակում ձեռնարկությունների համար. Թեև մտավոր նորարարություններն ունեն օգտագործման լայն շրջանակ, Deloitte-ը կանխատեսում է, որ սկզբում այս օրինաչափության ազդեցության տակ գտնվող բիզնես տարածքը կլինի այն ապրանքային տարածքը, որտեղ խոշոր բիզնեսի ծրագրավորող կազմակերպությունների 95%-ը նախատեսվում է ընդունել այս առաջընթացները մինչև 2020 թվականը: ներառյալ բանկային գործը, էլեկտրոնային առևտուրը, բժշկական ծառայությունները և ուսուցումը, ամենավերջին օրինաչափությունների վերաբերյալ արթուն մնալը ձեզ ավելի լավ պատկերացում կտա ձեր ընտրած արդյունաբերության մասին և կդարձնի ձեզ ավելի լուրջ նորաստեղծ: Ամենազարմանալին ամենից զարմանալին այն է, որ այս տեղեկատվությունը կարող է նոր մուտքեր բացել ձեր դաշտում և այլոց ներսում: Հաշվի առնելով հաճախորդի փորձի փոփոխությունները, որոնք տեղի են ունենում մեր շուրջը, նշանակալի է և, հնարավոր է, կարելի է ամփոփել որպես յուրացում: Ըստ էության, Uber-ը և դրա նման մյուսները, օրինակ, Airbnb-ն և Alibaba-ն մեր կյանքի հիմնական առաջադրանքների ինտերֆեյս են՝ տաքսի պահանջելը, արձակուրդի ամրագրումը կամ մանրածախ գնումներ կատարելը: Ներկայումս մենք վերջապես տեսնում ենք այս մարդանման, սակայն նորարարության վրա հիմնված միջերեսները, որոնք հայտնվում են դրամական վարչարարություններում, օրինակ՝ բանկային, խորհրդի առատությամբ և պաշտպանությամբ:
Մենք կարող ենք բարելավել հաճախորդների ասոցիացիան ինտելեկտուալ նորարարությամբ: Ներկայիս գնորդները, ընդհանուր առմամբ, կլինեն հետևողականորեն կապված, ուշադիր խորամանկ, կացարանային պաշտամունք և արժեքավոր կլինեն: Դրանք ընդհանուր առմամբ լինելու են այս երթուղին բոլոր ձեռնարկություններում, ինչը փոխում է բանկերի համատեղ աշխատանքի ձևերը։ Բանկերը պետք է հայտնաբերեն տեղեկատվության հսկայական պաշարները բաժանելու մոտեցումներ՝ հաճախորդներին պահելու համար նշանակալի տվյալներ հայտնաբերելու համար, գործեն զարմանալի պլանավորմամբ, զարգացնեն հարաբերությունները, գտնեն այն, ինչ իրականում տեղի է ունենում, խորը ուսումնասիրեն շուկայի հատվածները, թույլտվություն ձեռք բերեն, որպեսզի դրանք կարևոր լինեն: հաճախորդի կյանքը, տարբերակել հաճախորդներին իրենց վարքագծի որակներով, կատարել ճիշտ առաջարկ, վերալիցքավորել հաճախորդի անսասանությունը, օգտվել հնարավորություններից, երբ նրանք ի հայտ են գալիս: Տեղեկատվությունը պայթեցնող է, այսօր տեղեկատվության 90%-ը ստացվել է վերջին 2 տարիների ընթացքում, իսկ 10%-ը` մարդկության առկայությունից ի վեր: Մարդիկ մեքենաներ են պատրաստում մարդկանց նման մտածելու համար. մենք հրահանգում ենք համակարգիչներին ընկալել օրինակներ՝ խելամիտ արդյունքներ ստանալու համար: