AI-ի և ML-ի մասին խոսելիս մեզանից շատերը նման էին, մեզ նման մարդիկ դրա հետ կապ չունեն: Բայց մենք ձեզ հորդորում ենք ավելի մոտիկից նայել այս հարցին. Առանց նույնիսկ դա գիտակցելու, դուք շրջապատված եք AI-ով և ML-ով ձեր առօրյա կյանքում: Խելացի գաջեթների աճող քանակն ավելի խելացի է դարձրել գրեթե յուրաքանչյուր տուն: Թույլ տվեք ձեզ ցույց տալ արհեստական ինտելեկտի մի շատ պարզ օրինակ մեր առօրյա կյանքում:
Ամեն օր մենք արթնանում ենք մեր հեռախոսների համար: Մեզանից շատերն օգտագործում են դեմքի ճանաչում՝ դրանք բացելու համար: Բայց ինչպես է դա տեղի ունենում: Արհեստական բանականություն, իհարկե։ Այժմ դուք տեսնում եք, թե ինչպես են AI-ն և ML-ն ամենուր մեր շուրջը: Մենք դրանք օգտագործում ենք տարբեր ձևերով նույնիսկ առանց իմանալու դրանց ներկայությունը: Այո, սրանք այն բարդ տեխնոլոգիաներն են, որոնք հեշտացնում են մեր կյանքը:
Առօրյա կյանքի մեկ այլ օրինակ էլփոստն է: Քանի որ մենք ամեն օր օգտագործում ենք մեր էլ.փոստը, արհեստական ինտելեկտը զտում է սպամ նամակները մեր սպամի կամ աղբարկղերի պանակներում՝ թույլ տալով մեզ դիտել միայն զտված հաղորդագրությունները: Ենթադրվում է, որ Gmail-ի զտման հզորությունը կազմում է 99.9%:
Քանի որ AI-ն և ML-ն բավականին տարածված են մեր կյանքի ընթացքում, երբևէ մտածե՞լ եք, թե իրականում ինչպես կլիներ, եթե դրանք ինտեգրվեին բջջային հավելվածներին, որոնք մենք այդքան հաճախ օգտագործում ենք: Հետաքրքիր է հնչում, չէ՞: Բայց փաստն այն է, որ սա արդեն ներդրվել է բազմաթիվ բջջային հավելվածներում:
Ինչպես AI-ն և ML-ն պետք է ներառվեն բջջային հավելվածներում
Այն առումով, թե ինչպես կարող եք ներարկել AI/ML ձեր բջջային հավելվածում, դուք ունեք երեք տարբերակ: Բջջային հավելվածների մշակողները կարող են օգտվել արհեստական ինտելեկտից և մեքենայական ուսուցումից՝ բարելավելու իրենց հավելվածները 3 հիմնական եղանակներով՝ դրանք ավելի արդյունավետ, խելացի և օգտագործողի համար հարմար դարձնելու համար:
- Փաստարկ
AI-ն վերաբերում է համակարգիչներին իրենց պատճառաբանությունների հիման վրա խնդիրներ լուծելու գործընթացին: Նման հաստատությունը ապացուցում է, որ արհեստական ինտելեկտը կարող է հաղթել մարդուն շախմատում, և թե ինչպես է Uber-ը կարողանում օպտիմալացնել երթուղիները՝ իր հավելվածի օգտագործողների ժամանակը խնայելու համար:
- Հանձնարարական
Բջջային հավելվածների արդյունաբերության մեջ սա մեքենայական ուսուցման և արհեստական ինտելեկտի ամենատարածված կիրառություններից մեկն է: Մոլորակի լավագույն ապրանքանիշերը, ինչպիսիք են Flipkart, Amazon, եւ Netflix, ի թիվս այլոց, իրենց հաջողությունն են գրանցել՝ հիմնվելով օգտատերերին պատկերացում կազմելու վրա, թե ինչի կարիք կունենան հաջորդիվ՝ AI-ին միացված տեխնոլոգիայի միջոցով:
- Վախեցնող
Արհեստական ինտելեկտը կարող է նոր սահմաններ սահմանել՝ սովորելով օգտատերերի վարքագիծը հավելվածում: Եթե ինչ-որ մեկը գողանում է ձեր տվյալները և առանց ձեր իմացության նմանակում է ցանկացած առցանց գործարքի, AI համակարգը կարող է հետևել այս կասկածելի վարքին և տեղում դադարեցնել գործարքը:
Ինչու՞ AI և մեքենայական ուսուցում բջջային հավելվածներում
Ձեր բջջային հավելվածում արհեստական ինտելեկտը և մեքենայական ուսուցումը ներառելու մի շարք պատճառներ կան: Այն ոչ միայն բարձրացնում է ձեր հավելվածի ֆունկցիոնալության մակարդակը, այլև բացում է ապագայում աճելու միլիոնավոր հնարավորությունների դուռ: Ահա 10 հիմնական պատճառները, որոնց համար դուք պետք է առաջադիմեք AI-ի և ML-ի հետ.
1: Անհատականացում
Ձեր բջջային հավելվածում ներկառուցված AI ալգորիթմը պետք է հնարավորություն ունենա վերլուծելու և մեկնաբանելու տվյալները տարբեր աղբյուրներից՝ սոցիալական ցանցերից մինչև վարկային վարկանիշներ, և առաջարկներ ստեղծի յուրաքանչյուր օգտատիրոջ համար: Այն կարող է օգնել ձեզ սովորել.
Ինչ տեսակի օգտատերեր ունեք:
Որո՞նք են նրանց նախասիրությունները և հավանումները:
Որո՞նք են նրանց բյուջեները:
Այս տեղեկատվության հիման վրա դուք կարող եք գնահատել յուրաքանչյուր օգտագործողի վարքագիծը և կարող եք օգտագործել այս տվյալները թիրախային շուկայավարման համար: Մեքենայական ուսուցման միջոցով դուք կկարողանաք ձեր օգտատերերին և պոտենցիալ օգտատերերին տրամադրել ավելի համապատասխան և գրավիչ բովանդակություն և տպավորություն ստեղծել, որ ձեր AI-ով ներթափանցված հավելվածների տեխնոլոգիաները հատուկ հարմարեցված են նրանց կարիքներին:.
2. Ընդլայնված որոնում
Որոնման ալգորիթմները կարող են առբերել օգտվողի բոլոր տվյալները, ներառյալ որոնման պատմությունները և բնորոշ գործողությունները: Երբ համակցվում են վարքագծային տվյալների և որոնման հարցումների հետ, այս տվյալները կարող են օգտագործվել ձեր ապրանքներն ու ծառայությունները դասակարգելու և հաճախորդներին առավել համապատասխան արդյունքներ ապահովելու համար: Բարելավված կատարողականությունը կարելի է ձեռք բերել կատարելագործելով այնպիսի գործառույթներ, ինչպիսիք են ժեստերով որոնումը կամ ձայնային որոնումը ներառելով: Հավելվածի օգտատերերը փորձարկում են AI և ML որոնումները ավելի համատեքստային և ինտուիտիվ ձևով: Ըստ օգտագործողների կողմից առաջադրված եզակի հարցումների՝ ալգորիթմները համապատասխանաբար առաջնահերթ են տալիս արդյունքներին:
3. Օգտագործողի վարքագծի կանխատեսում
Մարքեթոլոգները կարող են մեծապես օգուտ քաղել AI և ML-ով միացված հավելվածների մշակումից՝ ավելի խորը պատկերացում կազմելով օգտատերերի նախասիրությունների և վարքագծի մասին՝ հիմնված տվյալների վրա, ինչպիսիք են սեռը, տարիքը, գտնվելու վայրը, հավելվածների օգտագործման հաճախականությունը, որոնման պատմությունները և այլն: Ձեր մարքեթինգային ջանքերն ավելի արդյունավետ կլինեն: եթե դուք գիտեք այս տեղեկատվությունը.
4. Ավելի համապատասխան գովազդներ
Այս անընդհատ ընդլայնվող սպառողական շուկայում մրցակցությունը հաղթելու միակ միջոցը յուրաքանչյուր օգտագործողի փորձի հարմարեցումն է: ML օգտագործող բջջային հավելվածները կարող են վերացնել օգտատերերին անհանգստացնելու գործընթացը՝ նրանց ներկայացնելով ապրանքներ և ծառայություններ, որոնք նրանք չեն հետաքրքրում: Ավելի շուտ, դուք կարող եք գովազդներ պատրաստել, որոնք կբավարարեն յուրաքանչյուր օգտատիրոջ եզակի հավանումները և կարիքները: Այսօր այն ընկերությունները, որոնք մշակում են մեքենայական ուսուցման հավելվածներ, կարողանում են խելացիորեն միավորել տվյալները՝ խնայելով ոչ պատշաճ գովազդի վրա ծախսվող ժամանակը և գումարը և բարձրացնելով ապրանքանիշի հեղինակությունը:
5. Ավելի լավ անվտանգության մակարդակ
Բացի հզոր շուկայավարման գործիք լինելուց, մեքենայական ուսուցումը և արհեստական ինտելեկտը կարող են նաև հնարավորություն տալ ավտոմատացում և անվտանգություն բջջային հավելվածների համար: Աուդիո և պատկերների ճանաչմամբ խելացի սարքը թույլ է տալիս օգտվողներին կարգավորել իրենց կենսաչափական տեղեկատվությունը որպես անվտանգության նույնականացման քայլ: Գաղտնիությունն ու անվտանգությունը յուրաքանչյուր անհատի համար գլխավոր մտահոգությունն են: Ուստի նրանք միշտ ընտրում են բջջային հավելված, որտեղ նրանց բոլոր մանրամասները նույնպես ապահով են և ապահով: Այսպիսով, անվտանգության բարձր մակարդակի ապահովումը առավելություն է:
6. Դեմքի ճանաչում
Apple-ը ներկայացրել է առաջին դեմքի ID համակարգը 2017 թվականին՝ բարձրացնելու օգտատերերի անվտանգությունն ու բավարարվածությունը: Նախկինում դեմքի ճանաչումը շատ խնդիրներ ուներ, օրինակ՝ լույսի նկատմամբ զգայունությունը, և այն չէր կարող որևէ մեկին նույնացնել, եթե փոխվեր նրանց արտաքինը, օրինակ՝ ակնոց դնելը կամ մորուքը աճեցնելը: Apple iPhone X-ն ունի AI-ի վրա հիմնված դեմքի ճանաչման ալգորիթմ՝ համակցված Apple-ի մշակված սարքաշարի հետ: AI-ն և ML-ն աշխատում են բջջային հավելվածներում դեմքի ճանաչման վրա՝ հիմնվելով տվյալների բազայում պահվող մի շարք գործառույթների վրա: AI-ով աշխատող ծրագրաշարը կարող է ակնթարթորեն որոնել դեմքերի տվյալների բազաները և համեմատել դրանք տեսարանում հայտնաբերված մեկ կամ մի քանի դեմքերի հետ: Հետևաբար, այն գալիս է ընդլայնված հնարավորություններով և ֆունկցիոնալությամբ: Այսպիսով, այժմ օգտատերերը կարող են հեշտությամբ օգտագործել դեմքի ճանաչման գործառույթն իրենց բջջային հավելվածում՝ անկախ արտաքինից:
7. Չաթ-բոտեր և ավտոմատ պատասխաններ
Ներկայումս բջջային հավելվածների մեծ մասն օգտագործում է AI-ով աշխատող չաթ-բոտեր՝ իրենց հաճախորդներին արագ աջակցություն տրամադրելու համար: Սա կարող է իրականում խնայել ժամանակը, և ընկերությունները կարող են կտրել հաճախորդների աջակցության թիմի դժվարությունը՝ պատասխանելով կրկնվող հարցերին: AI chatbot-ի մշակումը կօգնի ձեզ կերակրել հաճախակի տրվող հարցումները և ամենահավանական հարցումները ձեր բջջային հավելվածում: Այնպես որ, երբ հաճախորդը հարցում է բարձրացնում, չաթբոտը կարող է անմիջապես պատասխանել նույն հարցին:
8. Լեզուների թարգմանիչներ
AI-ով աշխատող թարգմանիչները կարող են ինտեգրվել ձեր բջջային հավելվածներին AI տեխնոլոգիայի օգնությամբ: Նույնիսկ եթե շուկայում կան մի շարք լեզուների թարգմանիչներ, այն հատկանիշը, որն օգնում է AI-ով աշխատող թարգմանիչներին առանձնանալ նրանցից, ոչ այլ ինչ է, քան անցանց աշխատելու նրանց ունակությունը: Դուք կարող եք ակնթարթորեն թարգմանել ցանկացած լեզու իրական ժամանակում, առանց մեծ դժվարության: Բացի այդ, որոշակի լեզվի տարբեր բարբառները կարող են նույնականացվել և արդյունավետ կերպով թարգմանվել ձեր ուզած լեզվով:
9. Կեղծիքի հայտնաբերում
Բոլոր ոլորտները, հատկապես բանկային և ֆինանսները, մտահոգված են խարդախության դեպքերով: Այս խնդիրը լուծվում է մեքենայական ուսուցման միջոցով, որը նվազեցնում է վարկի կանխավճարները, խարդախության ստուգումները, վարկային քարտերի խարդախությունը և այլն: Վարկային միավորը նաև հնարավորություն է տալիս գնահատելու անձի՝ վարկը մարելու կարողությունը և որքանով է ռիսկային նրան տալը:
10. Օգտագործողի փորձը
AI զարգացման ծառայությունների օգտագործումը կազմակերպություններին հնարավորություն է տալիս իրենց հաճախորդներին առաջարկել մի շարք առանձնահատկություններ և ծառայություններ: Սա ինքնին գրավում է հաճախորդներին դեպի ձեր բջջային հավելվածը: Մարդիկ միշտ գնում են բջջային հավելվածներ, որոնք ունեն մի շարք առանձնահատկություններ՝ նվազագույն բարդությամբ: Օգտատիրոջ ավելի լավ փորձի ապահովումը ձեր բիզնեսը ավելի լավ կհասնի, և այդպիսով օգտատերերի ներգրավվածությունը կարագանա:
Նայեք այս ինտեգրացիոն գործընթացի արդյունքներին
Համոզված է, որ բջջային հավելվածին լրացուցիչ գործառույթ կամ առաջադեմ տեխնոլոգիա ավելացնելը ձեզ ավելի թանկ կարժենա մշակման ընթացքում: Մշակման արժեքը ուղիղ համեմատական է հավելվածում հավաքված առաջադեմ հնարավորություններին: Հետևաբար, նախքան գումարը ծախսելը, դուք պետք է անհանգստանաք այն արդյունքից, որը այն կբերի: Ահա AI-ի և ML-ի առավելությունները ձեր բջջային հավելվածում.
- Արհեստական ինտելեկտը կարող է օգնել ձեզ ավելի արագ կատարել կրկնվող առաջադրանքները
- Ճշգրտություն և ամբողջականություն
- Բարելավված հաճախորդների փորձը
- Խելացի փոխազդեցություն օգտվողների հետ
- Հաճախորդների պահպանում.
Լավագույն հարթակներ, որոնք թույլ են տալիս զարգացնել բջջային հավելվածներ AI և ML-ով
Տեսեք, թե ինչպես են AI-ն և ML-ն իրականացվում բջջային հավելվածներում, որոնք մենք օգտագործում ենք ամեն օր
The Zomato Պլատֆորմը ստեղծել է մի քանի մեքենայական ուսուցման մոդելներ՝ լուծելու իրական ժամանակի մի շարք մարտահրավերներ, ինչպիսիք են մենյուի թվայնացումը, անհատականացված գլխավոր էջի ռեստորանային ցանկերը, սննդի պատրաստման ժամանակի կանխատեսումը, ճանապարհի հայտնաբերման բարելավումը, վարորդ-գործընկեր ակտիվ առաքումը, վարորդ-գործընկերը խնամքի աուդիտը, համապատասխանությունը և ավելին։
Uber առաջարկում է իր օգտատերերին գնահատված ժամանման ժամանակը (ETA) և արժեքը՝ հիմնված մեքենայական ուսուցման վրա:
Օպտիմալացնել ֆիթնեսը սպորտային հավելված է, որն ապահովում է հարմարեցված մարզումների ծրագրեր՝ հիմնված գենետիկական և սենսորային տվյալների վրա:
Երկուսն էլ Amazon և Netflix- ը Առաջարկվող մեխանիզմը հենվում է մեքենայական ուսուցման նույն գաղափարի վրա՝ յուրաքանչյուր օգտատիրոջը հարմարեցված առաջարկություններ տրամադրելու համար:
Sigosoft-ն այժմ կարող է օգտագործել AI/ML հնարավորությունները իր բջջային հավելվածներում. Եկեք պարզենք, թե ինչպես և որտեղ:
Այստեղ Sigosoft-ում մենք մշակում ենք բջջային հավելվածների լայն տեսականի, որը համապատասխանում է ձեր բիզնեսի տեսակին: Բջջային այս բոլոր հավելվածները մշակված են այնպես, որ դրանք ունեն առավել առաջադեմ և ժամանակակից բջջային տեխնոլոգիաներ: Մեր հաճախորդներին հնարավորինս լավագույն փորձով ապահովելու և նրանց եկամուտներն արագացնելու համար մենք AI և ML ենք ներառում մեր մշակած յուրաքանչյուր բջջային հավելվածում:
OTT հարթակները և էլեկտրոնային առևտրի բջջային հավելվածները առաջատար դիրք են զբաղեցնում, երբ խոսքը վերաբերում է AI-ի և մեքենայական ուսուցման ինտեգրմանը: Սրանք ամենատարածված տիրույթներն են, որտեղ օգտագործվում է AI/ML: Անկախ նրանից, թե որ բիզնեսում եք դուք, առաջարկությունների շարժիչները կարևոր դեր են խաղում: Արհեստական ինտելեկտը և մեքենայական ուսուցումը, հետևաբար, կարևոր են:
համար էլեկտրոնային առևտրի բջջային հավելվածներ, մեր օգտատերերին ապրանքների օգտակար առաջարկներ ներկայացնելու համար մենք օգտագործում ենք AI և ML տեխնիկա:
Երբ խոսքը վերաբերում է OTT հարթակներին, մենք օգտագործում ենք այս տեխնոլոգիաները ճիշտ նույն նպատակով՝ առաջարկություն: Մեր կիրառած տեխնիկան ուղղված է օգտատերերին իրենց նախընտրած շոուներին և ծրագրերին ներգրավելուն:
In հեռաբժշկության բջջային հավելվածներ, մենք օգտագործում ենք AI և ML՝ հետևելու հիվանդի քրոնիկական վիճակներին՝ հիմնված հավաքագրված տվյալների վրա:
In սննդի առաքման հավելվածներ, այս տեխնոլոգիաները օգտագործվում են մի քանի կիրառումների համար, ինչպիսիք են՝ տեղորոշման հետագծումը, ռեստորանների ցանկը՝ ըստ մեկի նախասիրությունների, սննդի պատրաստման ժամանակի կանխատեսման և շատ ավելին:
Էլեկտրոնային ուսուցման հավելվածներ Խելացի բովանդակություն արտադրելու և անհատականացված ուսուցում ապահովելու համար մեծապես ապավինեք արհեստական ինտելեկտին և մեքենայական ուսուցմանը:
Վերջնական բառեր,
Հասկանալի է, որ AI-ն և ML-ն կարող են շատ բան անել մեզ համար բոլոր առումներով: Արհեստական ինտելեկտը և մեքենայական ուսուցումը որպես բջջային հավելվածի մաս կարող են բացել ձեզ համար բարելավելու բազմաթիվ հնարավորություններ: Եվ, իր հերթին, ավելացնել եկամուտների ստեղծումը: Արհեստական ինտելեկտը և մեքենայական ուսուցումը, անկասկած, անբաժանելի դեր կխաղան ապագա բջջային հավելվածներում: Արեք դա հիմա և ուսումնասիրեք հնարավորությունների աշխարհը: Այստեղ ժամը Սիգոսոֆթ, դուք կարող եք մշակել բջջային հավելվածներ, որոնք համապատասխանում են ձեր բյուջեին՝ դրանցում հավաքված բոլոր առաջադեմ գործառույթներով: Դիմեք մեզ և փորձեք լիովին հարմարեցված բջջային հավելվածների մշակում գործընթացներ ձեր հաջորդ նախագծի համար: