Amikor az AI-ról és az ML-ről beszéltünk, sokan úgy gondoltuk, hogy a hozzánk hasonló embereknek semmi közük ehhez. De arra biztatjuk, hogy nézze meg ezt közelebbről. Anélkül, hogy észrevenné, mindennapi életében AI és ML vesz körül. Az okoskütyük növekvő száma szinte minden otthont okosabbá tett. Hadd mutassak meg egy nagyon egyszerű példát a mesterséges intelligencia mindennapi életünkben való használatára.
Minden nap a telefonunkra ébredünk. A legtöbben arcfelismerést használunk a zárolás feloldására. De hogyan történik ez? Természetesen a mesterséges intelligencia. Most már láthatja, hogy a mesterséges intelligencia és az ML mindenhol körülöttünk van. Különböző módon használjuk fel őket anélkül, hogy tudnánk jelenlétükről. Igen, ezek azok az összetett technológiák, amelyek egyszerűbbé teszik életünket.
Egy másik példa a mindennapi életben az e-mail. Mivel napi rendszerességgel használjuk e-mailjeinket, a mesterséges intelligencia kiszűri a kéretlen leveleket a spam vagy a kuka mappákba, így csak a szűrt üzeneteket láthatjuk. Becslések szerint a Gmail szűrési kapacitása 99.9%.
Mivel a mesterséges intelligencia és az ML meglehetősen gyakori életünk során, gondolt már arra, milyen lenne valójában, ha integrálnák őket az általunk oly gyakran használt mobilalkalmazásokba? Érdekesen hangzik, igaz? De tény, hogy ezt már számos mobilalkalmazásban megvalósították.
Hogyan kell az AI-t és az ML-t beépíteni a mobilalkalmazásokba
Az AI/ML alkalmazását illetően három lehetőség közül választhat. A mobilalkalmazás-fejlesztők a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás segítségével 3 fő módon javíthatják alkalmazásaikat, hogy hatékonyabbá, intelligensebbé és felhasználóbarátabbá tegyék őket.
- Érvelés
Az AI arra a folyamatra utal, amelynek során a számítógépek érveléseik alapján megoldják a problémákat. Egy ilyen létesítmény bizonyítja, hogy a mesterséges intelligencia képes legyőzni az embert a sakkban, és hogy az Uber hogyan képes optimalizálni az útvonalakat, hogy időt takarítson meg az alkalmazás felhasználóinak.
- Ajánlást
A mobilalkalmazás-iparban ez a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia egyik leggyakoribb felhasználási módja. A bolygó legnépszerűbb márkái, mint pl Flipkart, amazonés Netflix, többek között, az AI-kompatibilis technológia révén a felhasználók betekintést nyújtanak abba, hogy mire lesz szükségük ezután.
- viselkedési
A mesterséges intelligencia új határokat állíthat fel azáltal, hogy megtanulja a felhasználói viselkedést az alkalmazásban. Ha valaki ellopja az Ön adatait, és az Ön tudta nélkül kiadja magát bármilyen online tranzakciónak, az AI-rendszer nyomon tudja követni ezt a gyanús viselkedést, és a helyszínen felmondja a tranzakciót.
Miért az AI és a gépi tanulás a mobilalkalmazásokban?
Számos oka van annak, hogy a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást beépítse mobilalkalmazásába. Ez nemcsak az alkalmazás funkcionalitási szintjét javítja, hanem milliónyi lehetőséget nyit meg a jövőbeni növekedésre is. Íme a 10 legfontosabb ok, amiért érdemes haladni az AI és az ML terén:
1. Testreszabás
A mobilalkalmazásba beágyazott mesterségesintelligencia-algoritmusnak képesnek kell lennie különféle forrásokból származó adatok elemzésére és értelmezésére, a közösségi hálózatoktól a hitelminősítésekig, és javaslatokat kell készítenie minden felhasználó számára. Segíthet megtanulni:
Milyen típusú felhasználói vannak?
Mik a preferenciáik és a tetszéseik?
Mekkora a költségvetésük?
Ezen információk alapján felmérheti az egyes felhasználók viselkedését, és ezeket az adatokat célmarketing céljára használhatja fel. A gépi tanulás révén relevánsabb és vonzóbb tartalmat tud nyújtani felhasználóinak és potenciális felhasználóinak, és azt a benyomást keltheti, hogy az AI-val átitatott alkalmazástechnológiái kifejezetten az ő igényeikre vannak szabva..
2. Speciális keresés
A keresési algoritmusok minden felhasználói adatot lekérhetnek, beleértve a keresési előzményeket és a tipikus műveleteket. Viselkedési adatokkal és keresési kérésekkel kombinálva ezek az adatok felhasználhatók termékei és szolgáltatásai rangsorolására, valamint a legrelevánsabb eredmények biztosítására az ügyfelek számára. Fokozott teljesítmény érhető el olyan funkciók frissítésével, mint a kézmozdulatokkal történő keresés vagy a hangalapú keresés. Az alkalmazás felhasználói kontextuálisabb és intuitívabb módon élik meg az AI és ML kereséseket. A felhasználók által feltett egyedi lekérdezéseknek megfelelően az algoritmusok ennek megfelelően rangsorolják az eredményeket.
3. A felhasználói viselkedés előrejelzése
A marketingszakemberek nagy hasznot húzhatnak az AI- és ML-kompatibilis alkalmazások fejlesztéséből azáltal, hogy mélyebben megértik a felhasználók preferenciáit és viselkedését olyan adatok alapján, mint a nem, életkor, hely, alkalmazáshasználati gyakoriság, keresési előzmények stb. ha ismeri ezeket az információkat.
4. Relevánsabb hirdetések
Az egyetlen módja annak, hogy legyőzze a versenyt ezen a folyamatosan bővülő fogyasztói piacon, ha minden felhasználói élményt személyre szabunk. Az ML-t használó mobilalkalmazások kiküszöbölhetik a felhasználók zavarásának folyamatát azáltal, hogy olyan termékeket és szolgáltatásokat mutatnak be nekik, amelyek nem érdeklik őket. Ehelyett olyan hirdetéseket készíthet, amelyek megfelelnek az egyes felhasználók egyedi tetszésének és igényeinek. Manapság a gépi tanulási alkalmazásokat fejlesztő vállalatok képesek okosan egyesíteni az adatokat, így időt és pénzt takarítanak meg a nem megfelelő reklámozásra, és javítják a márka hírnevét.
5. Jobb biztonsági szint
Amellett, hogy hatékony marketingeszköz, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a mobilalkalmazások automatizálását és biztonságát is. A hang- és képfelismeréssel rendelkező okoseszköz lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy biztonsági hitelesítési lépésként beállítsák biometrikus adataikat. Az adatvédelem és a biztonság minden egyén számára fontos szempont. Ezért mindig olyan mobilalkalmazást választanak, ahol minden adatuk biztonságban van. Tehát a fokozott biztonsági szint biztosítása előny.
6. Arcfelismerő
Az Apple 2017-ben vezette be az első arcazonosító rendszert, hogy növelje a felhasználók biztonságát és elégedettségét. Korábban az arcfelismerésnek számos problémája volt, például a fényérzékenységgel, és senkit sem tudott azonosítani, ha megváltozott a megjelenése, például ha felvesznek-e szemüveget, vagy szakállt növesztettek. Az Apple iPhone X egy mesterséges intelligencia-alapú arcfelismerő algoritmust tartalmaz az Apple kifinomult hardverével kombinálva. Az AI és az ML a mobilalkalmazásokban az arcfelismerést az adatbázisban tárolt funkciók alapján végzi. A mesterséges intelligencia által vezérelt szoftver azonnal kereshet az arcok adatbázisaiban, és összehasonlíthatja azokat egy vagy több jelenetben észlelt arccal. Ezért továbbfejlesztett funkciókkal és funkciókkal rendelkezik. Így mostantól a felhasználók megjelenésüktől függetlenül könnyedén használhatják az arcfelismerő funkciót mobilalkalmazásukban.
7. Chatbotok és automatikus válaszok
Manapság a legtöbb mobilalkalmazás mesterséges intelligencia-alapú chatbotokat használ, hogy gyors támogatást nyújtson ügyfelei számára. Ezzel tulajdonképpen időt takaríthat meg, és a vállalatok levághatják az ügyfélszolgálati csapatnak az ismételt kérdések megválaszolását. Az AI chatbot fejlesztése segít a gyakran feltett lekérdezések és a legvalószínűbb lekérdezések táplálásában a mobilalkalmazásban. Annak érdekében, hogy valahányszor az ügyfél felvet egy kérdést, a chatbot azonnal válaszolni tudjon erre.
8. Nyelvfordítók
Az AI-kompatibilis fordítók az AI technológia segítségével integrálhatók mobilalkalmazásaiba. Még ha számos nyelvi fordító is elérhető a piacon, az a funkció, amely segít az AI-képes fordítóknak kiemelkedni közülük, nem más, mint az offline munkavégzés képessége. Bármilyen nyelvet azonnal lefordíthat valós időben, különösebb gond nélkül. Ezenkívül egy adott nyelv különféle dialektusai azonosíthatók, és hatékonyan lefordíthatók a kívánt nyelvre.
9. Csalások felderítése
Minden iparág, különösen a bankszektor és a pénzügy, aggódik a csalási ügyek miatt. Ezt a problémát a gépi tanulás segítségével oldja meg, amely csökkenti a hitel-nemteljesítéseket, a csalásellenőrzéseket, a hitelkártya-csalásokat stb. A hitelminősítés azt is lehetővé teszi, hogy felmérje egy személy azon képességét, hogy vissza tudja fizetni a kölcsönt, és mennyire kockázatos hitelt adni.
10. Felhasználói élmény
Az AI-fejlesztési szolgáltatások használata lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy számos szolgáltatást és szolgáltatást kínáljanak ügyfeleiknek. Ez önmagában vonzza az ügyfeleket a mobilalkalmazásához. Az emberek mindig olyan mobilalkalmazásokat keresnek, amelyek számos funkcióval rendelkeznek, minimális bonyolultsággal. A jobb felhasználói élmény biztosításával vállalkozása jobban el fog érni, és ezáltal felgyorsul a felhasználói elköteleződés.
Tekintse meg ennek az integrációs folyamatnak az eredményeit
Az biztos, hogy egy extra funkció vagy egy fejlett technológia hozzáadása a mobilalkalmazáshoz többe fog kerülni a fejlesztési idő alatt. A fejlesztési költség egyenesen arányos az alkalmazásban összeállított fejlett funkciókkal. Ezért a pénz elköltése előtt aggódnia kell az eredmény miatt. Íme az AI és az ML előnyei a mobilalkalmazásban:
- A mesterséges intelligencia segíthet az ismétlődő feladatok gyorsabb elvégzésében
- Pontosság és teljesség
- Jobb vásárlói élmények
- Intelligens interakciók a felhasználókkal
- Az ügyfelek megtartása.
A legnépszerűbb platformok, amelyek lehetővé teszik mobilalkalmazások fejlesztését AI és ML segítségével
Tekintse meg, hogyan valósul meg az AI és az ML az általunk naponta használt mobilalkalmazásokban
A Zomato a platform számos gépi tanulási modellt épített ki, hogy megbirkózzanak a különféle valós idejű kihívásokkal, mint például az étlapok digitalizálása, a személyre szabott kezdőlap-éttermi listák, az ételkészítési idő előrejelzése, az útfelderítés javítása, az aktív járművezető-partner diszpécser, a sofőr-partner ápolás auditja, megfelelőség és több.
Uber gépi tanuláson alapuló becsült érkezési időt (ETA) és költséget kínál felhasználóinak.
Fitness optimalizálása egy sportalkalmazás, amely testreszabott edzésprogramokat biztosít genetikai és szenzoradatok alapján.
Mindkét amazon és a Netflix A szuggesztív mechanizmus a gépi tanulás ugyanazon az elgondolásán alapul, hogy személyre szabott ajánlásokat adjon minden felhasználónak.
A Sigosoft mostantól kihasználhatja az AI/ML képességeket mobilalkalmazásaiban – Nézzük meg, hogyan és hol!
Itt, a Sigosoftnál az Ön üzleti típusának megfelelő mobilalkalmazások széles skáláját fejlesztjük. Mindezeket a mobilalkalmazásokat úgy fejlesztették ki, hogy a legfejlettebb és legmodernebb mobiltechnológiákat tartalmazzák. Annak érdekében, hogy ügyfeleinknek a lehető legjobb élményt nyújtsuk és bevételeiket felgyorsítsuk, minden általunk fejlesztett mobilalkalmazásba beépítjük az AI-t és az ML-t.
Az OTT platformok és az e-kereskedelmi mobilalkalmazások vezető szerepet töltenek be az AI és a gépi tanulás integrálása terén. Ezek a legelterjedtebb tartományok, ahol az AI/ML-t használják. Nem számít, milyen vállalkozásban dolgozik, az ajánlómotorok kritikus szerepet játszanak. Ezért elengedhetetlen a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás.
A e-kereskedelmi mobilalkalmazások, annak érdekében, hogy hasznos termékjavaslatokkal lássuk el felhasználóinkat, AI és ML technikákat alkalmazunk.
Ami az OTT platformokat illeti, ezeket a technológiákat pontosan ugyanarra a célra – ajánlásra – használjuk. Az általunk használt technikák célja, hogy a felhasználókat az általuk preferált műsorokkal és programokkal vonzza be.
In telemedicina mobilalkalmazások, mesterséges intelligencia és ML segítségével nyomon követjük a páciens krónikus állapotait az összegyűjtött adatok alapján.
In élelmiszer-szállító alkalmazások, ezeket a technológiákat többféle célra alkalmazzák, mint például a helykövetés, az éttermek preferenciái szerinti listázása, az ételkészítési idő előrejelzése és még sok más.
E-learning alkalmazások nagymértékben támaszkodik a mesterséges intelligenciára és a gépi tanulásra az intelligens tartalom előállításához és a személyre szabott tanuláshoz.
Végső szavak,
Nyilvánvaló, hogy az AI és az ML minden szempontból sokat tehet értünk. Ha a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás része a mobilalkalmazásnak, számos lehetőség nyílik a fejlődésre. És viszont növeli a bevételtermelést. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás kétségtelenül szerves szerepet fog játszani a jövőbeli mobilalkalmazásokban. Tedd meg most, és fedezd fel a lehetőségek világát. Itt a Sigosoft, olyan mobilalkalmazásokat fejleszthet, amelyek megfelelnek a pénztárcájának, az összes bennük összeállított fejlett funkcióval. Forduljon hozzánk és tapasztalja meg teljesen személyre szabottan mobilalkalmazás-fejlesztés folyamatokat a következő projekthez.