Konsidere ki jan jiska yon koup de ane tounen, Google gade solid te akonpli lè w itilize jisteman mo ki kòrèk yo òganize ak tèm rechèch Boolean. Nan fason sa a, sou chans lan ke ou bezwen jwenn solisyon nan Google, ou ta dwe konnen lang li a. Nan pwen sa a Google prezante pouswit semantik. Li nan kalkil savan relasyon ant mo, pèmèt ou mande li yon ankèt yon fason menm jan ou ta yon konpayon. Anndan, li te fè yon entèpretasyon nan kesyon sa a nan yon pouswit Boolean òganize ke li te konprann - men sik la te insansibl. Sa a se inovasyon nan menm ki pèmèt ou mande Siri ki klima a jodi a oswa ki vwayaj la pi piti chè nan Borneo se demen, san yo pa chanje angle ou nan entryways rezon enfòmatik. Se konsa, nou ka di ke NLP se yon ekstansyon nan mitan machin ak dyalèk moun.

Preparasyon lang komen (NLP) se yon zòn nan jeni lojisyèl ak enkyete sou kolaborasyon ki genyen nan mitan òdinatè ak lang imen (karakteristik). Nan pwen an lè ou bezwen yon fondasyon rize tankou robo kontinye selon direksyon ou oswa lè ou bezwen tande chwa nan yon diskou ki baze sou kad klinik mèt li nesesè pou okipe langaj komen an. Se konsa, esansyèlman nou ka di ke jaden an nan NLP gen ladan fè PC yo fè travay itil ak dyalèk yo nòmal ke nou ap itilize. Enfòmasyon ak rannman nan yon fondasyon NLP ka diskou ak konpoze tès.

Nou ka di san NLP, konsyans moun fè ka jis konprann enpòtans langaj epi reponn kesyon senp, sepandan li pa ka konprann siyifikasyon mo nan anviwònman an. Kidonk, aplikasyon pou manyen langaj natirèl pèmèt kliyan yo pale ak yon òdinatè nan pwòp mo yo, pou egzanp nan lang nòmal. Jodi a, gen anpil egzanp nan kad manyen langaj komen nan rezònman lòm fè ki kounye a ap travay.

Enstans NLP NAN AI

1. Korespondans: Anpil aplikasyon pou korespondans tankou Facebook Messenger ap itilize kounye a konsyans moun fè. An jeneral, Facebook gade trè enspire pa AI. Kèk mwa anvan, Facebook te deklare èd M li a ki te pwomèt pou l tounen pwòp asistan ou a (ak dat piblikasyon an tbd): "M ka fè tout sa yon moun kapab."

2. Konklizyon pi rapid: Egzanp langaj karakteristik prepare kad nan konsyans moun fè yo anplis nan klinik medikal ki itilize manyen langaj komen pou demontre yon detèminasyon patikilye nan nòt san estrikti yon doktè. Pwogramasyon NLP pou imaj mamografi ak rapò mamogram yo sipòte ekstraksyon ak envestigasyon enfòmasyon pou chwa klinik yo. Programmation NLP ka deside danje malè nan lestomak plis pwodiktif epi anplis dekline egzijans pou byopsi superflu epi ankouraje tretman pi rapid nan konklizyon anvan.

3. Revizyon Kliyan: Lang natirèl prepare nan aplikasyon rezònman enfòmatik fè li senp pou rasanble odit atik ki soti nan yon sit epi konprann sa achtè yo reyèlman di menm jan sipozisyon yo konsènan yon atik patikilye. Òganizasyon ki gen yon gwo volim odit ka vrèman jwenn yo epi itilize enfòmasyon yo rasanble pou sijere nouvo atik oswa administrasyon ki depann sou tandans kliyan yo. Aplikasyon sa a ede òganizasyon yo jwenn done enpòtan pou biznis yo, amelyore lwayote konsomatè yo, rekòmande atik ki pi enpòtan oswa benefis yo ak pi byen ak konprann nesesite kliyan an.

4. Virtuel asistan avanse: Yon asistan aleka, ki rele anplis AI men dwat oswa asistan enfòmatik, se yon pwogram aplikasyon ki konprann lòd vwa langaj komen ak fini devwa pou kliyan an. DA yo ka ede achtè yo ak egzèsis echanj oswa rasyonalize aktivite yo kote apèl yo ofri yon rankont siperyè kliyan ak diminye depans operasyonèl yo. Nou pral progresivman wè aplikasyon sa yo nan gadjèt diferan, pou egzanp, pwogram PC yo, kad kay konprandr, oto ak nan mache antrepriz la.

Karakteristik aplikasyon pou tretman lang:

Tradiksyon machin

Nou reyalize ke mezi done ki aksesib sou entènèt la ap devlope, kidonk bezwen pou ale nan li vire vin pi piti piti enpòtan epi estimasyon aplikasyon nòmal pou manyen lang yo vin klè. Entèpretasyon machin ankouraje nou simonte limit lang ke nou souvan fè eksperyans nan dechifre manyèl espesyalize, defann sibstans oswa lis nan yon depans esansyèlman diminye. Tès la ak pwogrè machin entèpretasyon se pa nan dechifre mo, sepandan nan konprann siyifikasyon fraz yo bay yon entèpretasyon otantik.

Deskripsyon pwograme

Sou chans pou nou bezwen ale nan yon patikilye, siyifikatif snippet nan done ki soti nan yon baz enfòmasyon menmen Lè sa a, enfòmasyon sou-chay se yon pwoblèm otantik. Rezime pwograme enpòtan pa sèlman pou rezime enpòtans rapò ak done, men anplis pou konprann enplikasyon antouzyastik andedan done yo, pou egzanp, nan rasanble enfòmasyon ki soti nan medya sou entènèt.

Egzamen sipozisyon

Objektif egzamen konklizyon an se rekonèt sipozisyon nan mitan kèk pòs oswa menm nan yon pòs menm jan an kote santiman pa nan chak ka kominike san mank. Òganizasyon yo itilize aplikasyon pou manyen langaj komen, pou egzanp, envestigasyon estimasyon, pou rekonèt opinyon ak sipozisyon sou entènèt pou ede yo konprann opinyon kliyan yo sou atik yo ak administrasyon yo epi jeneralman makè sou pozisyon yo. Anvan yo te deside ekstremite senp, egzamen konklizyon konprann opinyon nan yon sikonstans espesifik.

Karakterizasyon tèks

Lòd tèks la fè li posib pou nonmen klasifikasyon predefini nan yon achiv epi sòt li pou dekouvri done ou bezwen yo oswa rasyonalize kèk egzèsis. Pou egzanp, yon itilizasyon klasifikasyon tèks se spam separe nan imèl.

Kesyon Reponn

Kesyon-Repons (QA) ap vin de pli zan pli plis endikap sou kont itilizasyon, pou egzanp, Siri, OK Google, bwat pale ak moun k ap ede timoun piti. Yon aplikasyon QA se yon kad ki kapab fè ak lucid note yon demann imen. Li ta ka itilize kòm yon kontni jis koòdone oswa kòm yon kad diskou eksprime. Sa a pati ki rete yon tès pertinent patikilyèman pou endèks entènèt, epi li se youn nan itilizasyon prensip nan lang karakteristik prepare rechèch.

Evantyèlman sò nan NLP

Ki sò evantyèlman lang komen?

Bot yo

chatbots reponn kesyon kliyan yo epi gide yo nan byen ak atik ki aplikab yo nenpòt lè oswa nenpòt ki lè. Li se souvan itilize nan asistans kliyan, patikilyèman nan bank, Yo Vann an Detay ak vwazinaj. Patikilyèman nan yon anviwònman swen kliyan chatbots yo ta dwe rapid, malen ak senp yo itilize, sou teren yo ke kliyan yo gen estanda eksklizif (ak nan kèk ka pèsistans ba). Pou reyalize sa, chatbots itilize NLP pou jwenn langaj, sitou sou kontni oswa koperasyon vwa-rekonesans, kote kliyan yo bay nan pwòp mo yo, menm jan yo ta adrese yon espesyalis. Itilite pwolonje sa a pral pwofite tou diferan kalite bot pou fè yo plis siksè ak natirèl sou yon peryòd tan ki long, soti nan èd aleka tankou Siri ak Alexa Amazon nan etap bot ki gen plis enfòmatik oswa plasman sitiye. Bot sa yo pral progresivman itilize NLP pou jwenn mesaj ak fè aktivite, pou egzanp, pataje jeoenfòmasyon, rekipere koneksyon ak foto oswa egzekite lòt aktivite ki pi awogan pou nou.

Sipòte UI insansibl

Chak asosyasyon nou genyen ak machin yo se kominikasyon imen (tou de diskisyon ak tèks). Echo Amazon a se sèlman yon modèl ki mete moun yo an kontak ak inovasyon pi fasil. Lide yon UI endeslabl oswa zewo pral depann de asosyasyon dirèk ant kliyan ak machin, kèlkeswa si wi ou non atravè vwa, tèks oswa yon melanj de la. NLP ki gen enpak sou yon konpreyansyon lojik ki pi enpòtan nan lang imen an, nan fen jounen an, paske li amelyore minimize nou—sa nou deklare kèlkeswa jan nou deklare li, ak sa n ap fè—pral fondamantal pou nenpòt UI endeslabl oswa zewo. aplikasyon.

Plis entèlijan lachas

Plis entèlijan serach implique kliyan yo ka pare pou gade pa mwayen lòd vwa kòm opoze a konpoze oswa itilize mo. Evantyèlman sò NLP se anplis pou plis rechèch rize—yon bagay nou te diskite isit la nan Expert System pou yon ti tan. Byen ta, Google te deklare ke li te ajoute kapasite NLP nan Google Drive pou pèmèt kliyan yo chèche dosye ak sibstans ki itilize langaj konvèsasyon.

Konesans ki soti nan done ki pa estriktire

Aranjman NLP yo pral pwogresivman rasanble insight itil ki soti nan enfòmasyon ki pa estriktire, pou egzanp, mesaj ki gen yon estrikti long, anrejistreman, son, ak lòt konsa. , pou egzanp, mezire lwayote konsomatè oswa distenge pwen doulè.