જ્યારે AI અને ML વિશે વાત કરવામાં આવે છે, ત્યારે આપણામાંના ઘણા જેવા હતા, અમારા જેવા લોકોને તેની સાથે કોઈ લેવાદેવા નથી. પરંતુ અમે તમને આને નજીકથી જોવા માટે વિનંતી કરીએ છીએ. તે જાણ્યા વિના પણ, તમે તમારા રોજિંદા જીવનમાં AI અને ML થી ઘેરાયેલા છો. સ્માર્ટ ગેજેટ્સની વધતી જતી સંખ્યાએ લગભગ દરેક ઘરને વધુ સ્માર્ટ બનાવ્યું છે. ચાલો હું તમને આપણા રોજિંદા જીવનમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનું એક ખૂબ જ સરળ ઉદાહરણ બતાવું. 

 

દરરોજ અમે અમારા ફોન પર જાગીએ છીએ. આપણામાંના મોટા ભાગના ચહેરાની ઓળખનો ઉપયોગ તેમને અનલૉક કરવા માટે કરે છે. પરંતુ તે કેવી રીતે થાય છે? કૃત્રિમ બુદ્ધિ, અલબત્ત. હવે તમે જુઓ કે કેવી રીતે AI અને ML આપણી આસપાસ દરેક જગ્યાએ છે. તેમની હાજરી જાણ્યા વિના પણ અમે તેનો અલગ અલગ રીતે ઉપયોગ કરીએ છીએ. હા, આ જટિલ તકનીકો છે જે આપણું જીવન સરળ બનાવે છે. 

 

અન્ય દૈનિક જીવન ઉદાહરણ ઇમેઇલ છે. જેમ જેમ આપણે રોજિંદા ધોરણે અમારા ઇમેઇલનો ઉપયોગ કરીએ છીએ તેમ, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અમારા સ્પામ અથવા ટ્રેશ ફોલ્ડર્સમાં સ્પામ ઇમેઇલ્સને ફિલ્ટર કરે છે, જે અમને ફક્ત ફિલ્ટર કરેલા સંદેશાઓ જોવાની મંજૂરી આપે છે. એવો અંદાજ છે કે Gmail ની ફિલ્ટરિંગ ક્ષમતા 99.9% છે.

 

AI અને ML આપણા સમગ્ર જીવન દરમિયાન એકદમ સામાન્ય હોવાથી, શું તમે ક્યારેય વિચાર્યું છે કે જો તે મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સમાં સંકલિત કરવામાં આવે તો તે ખરેખર કેવું હશે જેનો આપણે વારંવાર ઉપયોગ કરીએ છીએ! રસપ્રદ લાગે છે, બરાબર ને? પરંતુ હકીકત એ છે કે ઘણી મોબાઈલ એપ્સમાં આ પહેલાથી જ લાગુ થઈ ચૂક્યું છે. 

 

 

કેવી રીતે AI અને ML ને મોબાઈલ એપ્સમાં સામેલ કરવા જોઈએ

તમે તમારી મોબાઇલ એપ્લિકેશનમાં AI/ML કેવી રીતે દાખલ કરી શકો છો તેના સંદર્ભમાં, તમારી પાસે ત્રણ વિકલ્પો છે. મોબાઇલ એપ ડેવલપર્સ તેમની એપ્સને વધુ કાર્યક્ષમ, સ્માર્ટ અને યુઝર-ફ્રેન્ડલી બનાવવા માટે 3 મુખ્ય રીતોમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરી શકે છે. 

 

• તર્ક 

AI એ કમ્પ્યુટરને તેમના તર્કના આધારે સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટેની પ્રક્રિયાનો સંદર્ભ આપે છે. આ પ્રકારની સુવિધા સાબિત કરે છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિ માણસને ચેસમાં હરાવી શકે છે અને કેવી રીતે ઉબેર તેના એપ્લિકેશન વપરાશકર્તાઓનો સમય બચાવવા માટે રૂટ્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં સક્ષમ છે.

 

• ભલામણ

મોબાઇલ એપ્લિકેશન ઉદ્યોગમાં, આ મશીન લર્નિંગ અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો સૌથી સામાન્ય ઉપયોગ છે. ગ્રહ પર ટોચની બ્રાન્ડ્સ જેમ કે ફ્લિપકાર્ટ, એમેઝોન, અને Netflix, અન્ય લોકો વચ્ચે, વપરાશકર્તાઓને AI-સક્ષમ ટેક્નોલોજી દ્વારા તેઓને આગળ શું જોઈએ છે તેની આંતરદૃષ્ટિ પૂરી પાડવાના આધારે તેમની સફળતા મેળવી છે.

 

• વર્તણૂક

આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ એપમાં યુઝર બિહેવિયર શીખીને નવી સીમાઓ સેટ કરી શકે છે. જો કોઈ વ્યક્તિ તમારો ડેટા ચોરી કરે છે અને તમારી જાણ વગર કોઈપણ ઓનલાઈન ટ્રાન્ઝેક્શનનો ઢોંગ કરે છે, તો AI સિસ્ટમ આ શંકાસ્પદ વર્તનને ટ્રેક કરી શકે છે અને સ્થળ પર જ ટ્રાન્ઝેક્શનને સમાપ્ત કરી શકે છે.

 

મોબાઈલ એપ્સમાં AI અને મશીન લર્નિંગ શા માટે

તમારી મોબાઇલ એપ્લિકેશનમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગનો સમાવેશ કરવાના ઘણા કારણો છે. તે ફક્ત તમારી એપ્લિકેશનના કાર્યક્ષમતા સ્તરને જ નહીં પરંતુ ભવિષ્યમાં પણ વિકાસ માટે લાખો તકોના દરવાજા ખોલે છે. તમારા માટે AI અને ML સાથે આગળ વધવાના ટોચના 10 કારણો અહીં છે:

 

 

1. વૈયક્તિકરણ

તમારી મોબાઇલ એપ્લિકેશનમાં એમ્બેડ કરેલ AI અલ્ગોરિધમમાં સામાજિક નેટવર્ક્સથી ક્રેડિટ રેટિંગ્સ સુધીના વિવિધ સ્રોતોમાંથી ડેટાનું વિશ્લેષણ અને અર્થઘટન કરવાની અને દરેક વપરાશકર્તા માટે સૂચનો જનરેટ કરવાની ક્ષમતા હોવી જોઈએ. તે તમને શીખવામાં મદદ કરી શકે છે:

તમારી પાસે કયા પ્રકારના વપરાશકર્તાઓ છે?
તેમની પસંદગીઓ અને પસંદ શું છે?
તેમનું બજેટ શું છે? 

 

આ માહિતીના આધારે, તમે દરેક વપરાશકર્તાના વર્તનનું મૂલ્યાંકન કરી શકો છો અને લક્ષ્ય માર્કેટિંગ માટે આ ડેટાનો ઉપયોગ કરી શકો છો. મશીન લર્નિંગ દ્વારા, તમે તમારા વપરાશકર્તાઓ અને સંભવિત વપરાશકર્તાઓને વધુ સુસંગત અને આકર્ષક સામગ્રી પ્રદાન કરવામાં સમર્થ હશો અને એવી છાપ ઉભી કરી શકશો કે તમારી AI- ઇન્ફ્યુઝ્ડ એપ ટેક્નોલોજીઓ ખાસ કરીને તેમની જરૂરિયાતોને અનુરૂપ છે..

 

 

2. અદ્યતન શોધ

શોધ એલ્ગોરિધમ્સ શોધ ઇતિહાસ અને લાક્ષણિક ક્રિયાઓ સહિત તમામ વપરાશકર્તા ડેટા પુનઃપ્રાપ્ત કરી શકે છે. જ્યારે વર્તન ડેટા અને શોધ વિનંતીઓ સાથે જોડવામાં આવે છે, ત્યારે આ ડેટાનો ઉપયોગ તમારા ઉત્પાદનો અને સેવાઓને ક્રમાંકિત કરવા અને ગ્રાહકોને સૌથી સુસંગત પરિણામો પ્રદાન કરવા માટે થઈ શકે છે. હાવભાવ શોધ જેવી સુવિધાઓને અપગ્રેડ કરીને અથવા વૉઇસ શોધનો સમાવેશ કરીને ઉન્નત પ્રદર્શન પ્રાપ્ત કરી શકાય છે. એપ્લિકેશનના વપરાશકર્તાઓ AI અને ML શોધનો વધુ સંદર્ભ અને સાહજિક રીતે અનુભવ કરે છે. વપરાશકર્તાઓ દ્વારા રજૂ કરાયેલ અનન્ય પ્રશ્નો અનુસાર, અલ્ગોરિધમ્સ તે મુજબ પરિણામોને પ્રાથમિકતા આપે છે.

 

 

3. વપરાશકર્તા વર્તનની આગાહી

લિંગ, ઉંમર, સ્થાન, એપ્લિકેશન ઉપયોગની આવર્તન, શોધ ઇતિહાસ વગેરે જેવા ડેટાના આધારે વપરાશકર્તાઓની પસંદગીઓ અને વર્તનની ઊંડી સમજ મેળવીને માર્કેટર્સ AI અને ML-સક્ષમ એપ્લિકેશન ડેવલપમેન્ટથી ઘણો લાભ મેળવી શકે છે. તમારા માર્કેટિંગ પ્રયાસો વધુ અસરકારક રહેશે. જો તમે આ માહિતી જાણો છો.

 

 

4. વધુ સંબંધિત જાહેરાતો

આ સતત વિસ્તરતા ગ્રાહક બજારમાં સ્પર્ધાને હરાવવાનો એકમાત્ર રસ્તો દરેક વપરાશકર્તા અનુભવને કસ્ટમાઇઝ કરવાનો છે. ML નો ઉપયોગ કરતી મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સ વપરાશકર્તાઓને તેમને રુચિ ન હોય તેવી વસ્તુઓ અને સેવાઓ સાથે પ્રસ્તુત કરીને ખલેલ પહોંચાડવાની પ્રક્રિયાને દૂર કરી શકે છે. તેના બદલે, તમે દરેક વપરાશકર્તાની અનન્ય પસંદ અને જરૂરિયાતોને અનુરૂપ જાહેરાતો બનાવી શકો છો. આજે, જે કંપનીઓ મશીન લર્નિંગ એપ્લિકેશન્સ વિકસાવે છે તે ડેટાને સ્માર્ટ રીતે મર્જ કરવામાં સક્ષમ છે, અયોગ્ય જાહેરાતો પર ખર્ચવામાં આવેલા સમય અને નાણાં બંનેની બચત કરે છે અને બ્રાન્ડની પ્રતિષ્ઠામાં વધારો કરે છે.

 

 

5. બહેતર સુરક્ષા સ્તર

એક શક્તિશાળી માર્કેટિંગ ટૂલ હોવા ઉપરાંત, મશીન લર્નિંગ અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સ માટે ઓટોમેશન અને સુરક્ષાને પણ સક્ષમ કરી શકે છે. ઓડિયો અને ઇમેજ રેકગ્નિશન સાથેનું સ્માર્ટ ઉપકરણ વપરાશકર્તાઓને તેમની બાયોમેટ્રિક માહિતીને સુરક્ષા પ્રમાણીકરણ પગલાં તરીકે સેટ કરવાની મંજૂરી આપે છે. દરેક વ્યક્તિ માટે ગોપનીયતા અને સુરક્ષા એ મુખ્ય ચિંતા છે. આથી તેઓ હંમેશા એવી મોબાઈલ એપ્લિકેશન પસંદ કરે છે જ્યાં તેમની તમામ વિગતો સુરક્ષિત અને સુરક્ષિત હોય. તેથી ઉન્નત સુરક્ષા સ્તર પ્રદાન કરવું એ એક ફાયદો છે.

 

 

6. ચહેરાની ઓળખ

એપલે વપરાશકર્તાની સુરક્ષા અને સંતોષ વધારવા માટે 2017માં પ્રથમ ફેસ આઈડી સિસ્ટમ રજૂ કરી હતી. ભૂતકાળમાં, ચહેરાની ઓળખમાં ઘણી સમસ્યાઓ હતી, જેમ કે પ્રકાશની સંવેદનશીલતા, અને તે કોઈને ઓળખી શકતું ન હતું જો તેમનો દેખાવ બદલાય, જેમ કે જો તેઓ ચશ્મા લગાવે અથવા દાઢી કરે. Apple iPhone X પાસે Appleના વિસ્તૃત હાર્ડવેર સાથે AI-આધારિત ચહેરો ઓળખાણ અલ્ગોરિધમ છે. AI અને ML ડેટાબેઝમાં સંગ્રહિત સુવિધાઓના સમૂહના આધારે મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સમાં ચહેરાની ઓળખ પર કામ કરે છે. AI-સંચાલિત સૉફ્ટવેર ચહેરાના ડેટાબેઝને તરત જ શોધી શકે છે અને દ્રશ્યમાં શોધાયેલા એક અથવા વધુ ચહેરા સાથે તેમની તુલના કરી શકે છે. તેથી, તે ઉન્નત સુવિધાઓ અને કાર્યક્ષમતા સાથે આવે છે. તેથી હવે, વપરાશકર્તાઓ તેમના દેખાવને ધ્યાનમાં લીધા વિના તેમના મોબાઇલ એપ્લિકેશનમાં ચહેરાની ઓળખ સુવિધાનો સરળતાથી ઉપયોગ કરી શકે છે.

 

 

7. ચેટબોટ્સ અને સ્વચાલિત જવાબો

આજકાલ મોટાભાગની મોબાઈલ એપ્લિકેશનો તેમના ગ્રાહકોને ઝડપી સમર્થન આપવા માટે AI-સંચાલિત ચેટબોટ્સનો ઉપયોગ કરે છે. આ વાસ્તવમાં સમય બચાવી શકે છે અને કંપનીઓ પુનરાવર્તિત પ્રશ્નોના જવાબ આપવામાં ગ્રાહક સપોર્ટ ટીમની મુશ્કેલીને દૂર કરી શકે છે. AI ચેટબોટ વિકસાવવાથી તમને વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો અને તમારી મોબાઇલ એપ્લિકેશનમાં સૌથી વધુ સંભવિત પ્રશ્નો ફીડ કરવામાં મદદ મળશે. જેથી જ્યારે પણ ગ્રાહક કોઈ ક્વેરી ઉઠાવે ત્યારે ચેટબોટ તરત જ તેનો જવાબ આપી શકે.

 

 

8. ભાષા અનુવાદકો

AI-સક્ષમ અનુવાદકોને AI ટેક્નોલોજીની મદદથી તમારી મોબાઈલ એપ્સમાં એકીકૃત કરી શકાય છે. જો બજારમાં અસંખ્ય ભાષા અનુવાદકો ઉપલબ્ધ હોય તો પણ, AI-સક્ષમ અનુવાદકોને તેમનાથી અલગ રહેવામાં મદદ કરે છે તે વિશેષતા એ બીજું કંઈ નથી પરંતુ ઑફલાઇન કામ કરવાની તેમની ક્ષમતા છે. તમે કોઈ પણ ભાષાનો રીઅલ-ટાઇમમાં ખૂબ જ મુશ્કેલી વિના તરત જ અનુવાદ કરી શકો છો. ઉપરાંત, ચોક્કસ ભાષાની વિવિધ બોલીઓ ઓળખી શકાય છે અને તમારી ઇચ્છિત ભાષામાં અસરકારક રીતે અનુવાદ કરી શકાય છે.

 

 

9. છેતરપિંડીની તપાસ

તમામ ઉદ્યોગો, ખાસ કરીને બેન્કિંગ અને ફાઇનાન્સ, છેતરપિંડીના કિસ્સાઓથી ચિંતિત છે. આ સમસ્યા મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરીને ઉકેલવામાં આવે છે, જે લોન ડિફોલ્ટ, છેતરપિંડી તપાસ, ક્રેડિટ કાર્ડ છેતરપિંડી અને વધુને ઘટાડે છે. ક્રેડિટ સ્કોર તમને વ્યક્તિની લોન ચૂકવવાની ક્ષમતાનું મૂલ્યાંકન કરવામાં પણ સક્ષમ બનાવે છે અને તેને આપવી તે કેટલું જોખમી છે.

 

 

10. વપરાશકર્તા અનુભવ

AI વિકાસ સેવાઓનો ઉપયોગ સંસ્થાઓ માટે તેમના ગ્રાહકોને વિવિધ સુવિધાઓ અને સેવાઓ પ્રદાન કરવાનું શક્ય બનાવે છે. આ પોતે જ ગ્રાહકોને તમારી મોબાઇલ એપ્લિકેશન તરફ આકર્ષિત કરે છે. લોકો હંમેશા એવી મોબાઇલ એપ્લિકેશનો માટે જાય છે જેમાં ન્યૂનતમ જટિલતા સાથે સંખ્યાબંધ સુવિધાઓ હોય છે. બહેતર વપરાશકર્તા અનુભવ પ્રદાન કરવાથી તમારા વ્યવસાયને વધુ સારી રીતે પહોંચશે અને તે રીતે વપરાશકર્તાની સગાઈને વેગ મળશે.

 

 

આ એકીકરણ પ્રક્રિયાના પરિણામો પર એક નજર નાખો

તે ચોક્કસ છે કે મોબાઇલ એપ્લિકેશનમાં વધારાની સુવિધા અથવા અદ્યતન તકનીક ઉમેરવાથી વિકાસ સમય દરમિયાન તમને વધુ ખર્ચ થશે. વિકાસ ખર્ચ એપ્લિકેશનમાં એસેમ્બલ કરવામાં આવેલ અદ્યતન સુવિધાઓના સીધા પ્રમાણસર છે. તેથી પૈસા ખર્ચતા પહેલા, તમારે તેના પરિણામ વિશે ચિંતા કરવી જોઈએ. તમારી મોબાઇલ એપ્લિકેશનમાં AI અને ML ના લાભો અહીં છે:

 

• કૃત્રિમ બુદ્ધિ તમને પુનરાવર્તિત કાર્યોને વધુ ઝડપથી પૂર્ણ કરવામાં મદદ કરી શકે છે
• ચોકસાઈ અને સંપૂર્ણતા 
• સુધારેલ ગ્રાહક અનુભવો
• વપરાશકર્તાઓ સાથે બુદ્ધિશાળી ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ
• ગ્રાહકોની જાળવણી.

 

ટોચના પ્લેટફોર્મ કે જે તમને AI અને ML સાથે મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સ વિકસાવવાની મંજૂરી આપે છે

• માઈક્રોસોફ્ટ ઍઝ્યોર
• આઈબીએમ વાટ્સન
• ગૂગલ ટેન્સરફ્લો
• એમેઝોન AI
• એપી.આઈ 
• Wit.ai
• ક્લેરીફાઈ

 

 

અમે દૈનિક ધોરણે ઉપયોગ કરીએ છીએ તે મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સમાં AI અને ML કેવી રીતે લાગુ કરવામાં આવે છે તે જુઓ

 

આ ઝેમાટો પ્લેટફોર્મે મેનૂ ડિજિટાઈઝેશન, વ્યક્તિગત હોમપેજ રેસ્ટોરન્ટ લિસ્ટિંગ, ફૂડ તૈયાર કરવાના સમયની આગાહી, રોડ ડિટેક્શન વધારવા, એક્ટિવ ડ્રાઈવર-પાર્ટનર ડિસ્પેચ, ડ્રાઈવર-પાર્ટનર ગ્રૂમિંગ ઑડિટ, કમ્પ્લાયન્સ, અને વધુ

 

ઉબેર તેના વપરાશકર્તાઓને અંદાજિત આગમન સમય (ETA) અને મશીન લર્નિંગ પર આધારિત ખર્ચ ઓફર કરે છે.

 

ફિટનેસ ઑપ્ટિમાઇઝ કરો એક સ્પોર્ટ્સ એપ્લિકેશન છે જે આનુવંશિક અને સેન્સર ડેટાના આધારે તૈયાર કરેલ વર્કઆઉટ પ્રોગ્રામ પ્રદાન કરે છે.

 

બંને એમેઝોન અને નેટફ્લિક્સ સૂચક મિકેનિઝમ દરેક વપરાશકર્તાને અનુરૂપ ભલામણો પ્રદાન કરવા માટે મશીન લર્નિંગના સમાન વિચાર પર આધાર રાખે છે. 

 

 

 

Sigosoft હવે તેની મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સમાં AI/ML ક્ષમતાઓનો લાભ લઈ શકે છે - ચાલો જાણીએ કે કેવી રીતે અને ક્યાં!

 

અહીં Sigosoft ખાતે, અમે તમારા વ્યવસાયના પ્રકારને અનુરૂપ મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સની વિશાળ શ્રેણી વિકસાવીએ છીએ. આ તમામ મોબાઈલ એપ એવી રીતે વિકસાવવામાં આવી છે કે તેમાં સૌથી અદ્યતન અને આધુનિક મોબાઈલ ટેક્નોલોજી છે. અમારા ગ્રાહકોને શ્રેષ્ઠ સંભવિત અનુભવ પ્રદાન કરવા અને તેમની આવકને વેગ આપવા માટે, અમે વિકસિત કરીએ છીએ તે દરેક મોબાઇલ એપ્લિકેશનમાં અમે AI અને MLનો સમાવેશ કરીએ છીએ.

 

જ્યારે AI અને મશીન લર્નિંગને એકીકૃત કરવાની વાત આવે છે ત્યારે ઈ-કોમર્સ માટે OTT પ્લેટફોર્મ્સ અને મોબાઈલ એપ્સ આગેવાની લે છે. આ સૌથી પ્રચલિત ડોમેન્સ છે જ્યાં AI/ML નો ઉપયોગ થાય છે. તમે કયા વ્યવસાયમાં છો તે મહત્વનું નથી, ભલામણ એન્જિનો નિર્ણાયક ભૂમિકા ભજવે છે. તેથી આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગ જરૂરી છે.

 

માટે ઈ-કોમર્સ મોબાઈલ એપ્સ, અમારા વપરાશકર્તાઓને ઉપયોગી ઉત્પાદન સૂચનો રજૂ કરવા માટે, અમે AI અને ML તકનીકોનો ઉપયોગ કરીએ છીએ. 

જ્યારે OTT પ્લેટફોર્મની વાત આવે છે, ત્યારે અમે આ તકનીકોનો ઉપયોગ બરાબર એ જ હેતુ માટે કરીએ છીએ - ભલામણ. અમે જે તકનીકોનો ઉપયોગ કરીએ છીએ તેનો ઉદ્દેશ્ય વપરાશકર્તાઓને તેઓ પસંદ કરેલા શો અને પ્રોગ્રામ્સ સાથે જોડવાનો છે.

 

In ટેલિમેડિસિન મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સ, અમે એકત્રિત કરેલા ડેટાના આધારે દર્દીની ક્રોનિક સ્થિતિ પર નજર રાખવા માટે AI અને ML નો ઉપયોગ કરીએ છીએ.

 

In ફૂડ ડિલિવરી એપ્લિકેશન્સ, આ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ ઘણા ઉપયોગો માટે કરવામાં આવે છે જેમ કે લોકેશન ટ્રેકિંગ, વ્યક્તિની પસંદગીઓ અનુસાર રેસ્ટોરન્ટ લિસ્ટિંગ, ફૂડ તૈયાર કરવાના સમયની આગાહી કરવી અને બીજા ઘણા બધા.

 

ઈ-લર્નિંગ એપ્સ સ્માર્ટ કન્ટેન્ટ ઉત્પન્ન કરવા અને વ્યક્તિગત શિક્ષણ પ્રદાન કરવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગ પર ખૂબ આધાર રાખો.

 

 

અંતિમ શબ્દો,

તે સ્પષ્ટ છે કે AI અને ML તમામ પાસાઓમાં આપણા માટે ઘણું કરી શકે છે. તમારી મોબાઇલ એપ્લિકેશનના ભાગ રૂપે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા અને મશીન લર્નિંગ રાખવાથી તમારામાં સુધારો કરવાની ઘણી બધી શક્યતાઓ ખુલી શકે છે. અને, બદલામાં, આવકમાં વધારો. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગ નિઃશંકપણે ભાવિ મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સમાં અભિન્ન ભૂમિકા ભજવશે. તે હમણાં કરો અને શક્યતાઓની દુનિયાનું અન્વેષણ કરો. અહીં ખાતે સિગોસોફ્ટ, તમે એસેમ્બલ કરેલી તમામ અદ્યતન સુવિધાઓ સાથે તમારા બજેટને અનુરૂપ મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સ વિકસાવી શકો છો. અમારો સંપર્ક કરો અને સંપૂર્ણપણે અનુરૂપ અનુભવ કરો મોબાઇલ એપ્લિકેશન વિકાસ તમારા આગામી પ્રોજેક્ટ માટે પ્રક્રિયાઓ.